《保密科學技術》職稱論文發表刊物，創刊于2010年，是由國家保密科學技術研究所主辦、國家保密局主管。堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

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　　(四)《保密科學技術》摘要和關鍵詞所有論文均要求有中文摘要和關鍵詞，摘要用第三人稱撰寫，分目的、方法、結果及結論四部分，完整準確概括文章的實質性內容，以150字左右為宜，關鍵詞一般3～6個。

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　　閱讀推薦：信息安全與通信保密

　　《信息安全與通信保密》雜志是經國家新聞出版署批準出版的我國第一家全面介紹信息安全與通信保密的大型綜合指導性技術月刊，面向國內外公開發行。本刊努力宣傳黨和國家的相關政策，積極引導產業方向，開辟技術理論園地，提供權威行業咨詢，融權威性、指導性、新聞性、技術性、文獻性和可讀性于一體。面向黨政機關、科技界、產業界、工商界、金融界、學術界、以及各級領導干部、信息科技管理工作者、專業技術人員、企業決策者、市場營銷人員、大專院校學生、IT界人士及廣大愛好和關心信息安全與通信保密行業的人士為讀者對象。

　　保密科學技術最新期刊目錄

基于自注意力圖池化和KP E-GraphSAGE的網絡入侵檢測模型————作者：王德廣;劉秋寶;

摘要：針對當前網絡入侵檢測系統在處理復雜網絡拓撲結構和數據不平衡問題上的不足，本文提出了一種基于自注意力圖池化和KPE-GraphSAGE的網絡入侵檢測模型，通過引入自注意力圖池化和KP E-GraphSAGE算法，以更好地捕捉網絡流量中的關鍵特征。首先，對數據進行預處理，并轉換為圖結構；其次，為了提高模型效率及特征提取能力，使用自注意力圖池化通過縮減圖數據規模，保留關鍵節點信息；然后，使用KPE-Gr...

淺析DeepSeek私有化應用————作者：宋勝攀;

摘要：本文從大模型技術的企業應用需求出發，分析了DeepSeek大模型私有化應用的優勢，研究了DeepSeek大模型在企業私有化應用中的常用技術、參考架構、實現路徑和具體案例，并提出了DeepSeek大模型私有化應用的建議

淺析基于DeepSeek智能體應用的數據防護設計————作者：劉建亮;褚福廣;寧俊義;張彬;

摘要：本文通過對大模型智能體應用技術架構的分析，結合國家相關部門發布的信息安全技術指南，開展智能體應用的數據防護措施研究，設計了基于大模型技術的智能體應用數據防護模型，并探討了智能體應用的數據防護關鍵技術，以期對提升企業信息系統內基于DeepSeek等大模型構建的智能體應用防護能力和水平有所助益

DeepSeek全生命周期安全防護策略研究————作者：程昱涵;

摘要：隨著人工智能技術的飛速發展，以ChatGPT、DeepSeek為代表的大語言模型及衍生的AI智能體正在重塑各行各業的工作模式。然而，這些強大的技術工具也面臨前所未有的安全挑戰。本文從模型訓練、部署和運行3個階段，系統闡述了大模型的安全防御體系，并結合實踐案例分析，為大模型安全防御提供參考

車聯網環境下車輛網絡安全檢測技術研究————作者：吳昊;董琛;劉曉曼;

摘要：車聯網技術的發展和應用，不僅推動了智慧交通發展，也助力了智慧城市構建。在5G賦能下，車聯網多網融合與多業務協同成為新趨勢。與此同時，業務的不斷拓展和數據的多樣化、復雜化也為車聯網系統帶來了前所未有的安全威脅和挑戰。本文全面分析了車聯網的安全需求，并詳細探究了目前車聯網面臨的主要安全風險，以及針對車聯網異常行為的典型安全檢測技術，以期為提升車聯網整體安全防護能力提供參考

DeepSeek在政務領域的應用與技術路線————作者：曹行 ;劉博 ;漆梓桐;

摘要：DeepSeek是國內首款參數規模突破千億的開源模型，其創新性地采用了混合專家架構、多頭潛在注意力機制、FP8混合精度訓練及內存與通信優化等方法，顯著降低了預訓練成本。本文探討了當前DeepSeek在公文處理、政務服務、城市治理等政務場景中的創新應用；詳細介紹了DeepSeek的技術發展路線，梳理了各版本模型間的架構差異與內在關系；針對通用大模型與政務數據結合問題，分析了檢索增強生成和政務知識微調...

涉密信息系統集成資質常見問題解答系列（三）

摘要：<正>申請受理階段常見問題1.申請材料紙質版是否需要蓋章？答：依據《涉密信息系統集成資質管理辦法》第十七條規定，申請單位應當對申請材料的真實性和完整性負責，對所提交的申請材料紙質版按要求進行簽字蓋章，以保證單位出具申請文件的合法性和有效性。2.提交的申請材料中可能涉及涉密信息怎么辦？答：依據《涉密信息系統集成資質管理辦法》第十七條規定，申請單位提交的申請書及相關材料不得涉及國家秘密，若...

基于數據生命周期視角的DeepSeek政務應用安全治理研究————作者：肖靜;李憧;

摘要：本文聚焦數字政府建設過程中DeepSeek等生成式人工智能技術的深度應用及其帶來的安全治理挑戰，通過細致剖析政務數據在全生命周期內的流動與變化，研究了DeepSeek技術在政務應用關鍵場景中所面臨的多源異構數據融合、敏感信息泄露、數據偏見傳導及內容合規性失控等多重安全風險。為系統性地應對這些挑戰，本文構建了一個涵蓋“采集-存儲-處理-傳輸-共享-銷毀”的全生命周期分析框架，旨在全面識別并有效抵御各...

代表委員建言獻策熱議網絡信息安全————作者：本刊編輯部;

摘要：隨著我國數字經濟深入發展和人工智能技術持續突破，網絡信息安全成為全社會廣泛關注的焦點之一。在今年的全國兩會上，網絡信息安全仍然是參會代表、委員熱議的話題。本文對今年兩會期間“一府兩院”工作報告、全國人大常委會工作報告，以及部分代表建議和委員提案中關于網絡信息安全的內容進行摘編整理，供讀者參考

美國推進涉密人員審查工作改革————作者：劉聰;

摘要：根據美國聯邦政府“可信勞動力2.0”計劃，在《國防授權法案》的支持下，美國涉密人員安全審查工作改革取得重大進展，更新了涉密人員審查系統，將審查方式變革為“持續審查”，并不斷擴大“持續審查”群體范圍，積極采用新技術推進審查工作，提高了審查能力和審查效率

時訊瀏覽

摘要：<正>要聞四部門聯合發布《人工智能生成合成內容標識辦法》近日，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部、國家廣播電視總局聯合發布《人工智能生成合成內容標識辦法》，規定了顯式標識和隱式標識兩種形式及其適用范圍，并強調任何組織和個人不得惡意刪除、篡改、偽造、隱匿標識，不得為他人實施上述惡意行為提供工具或者服務，不得通過不正當標識手段損害他人合法權益。本辦法自2025年9月1日起施行

人工智能安全治理

摘要：<正>人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是我國抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。然而，人工智能在為各行各業賦能的同時，也帶來了系統性的安全風險。本期特別策劃欄目以“人工智能安全治理”為題，在分析人工智能領域安全風險的基礎上，重點探討了人工智能數據安全檢測、人工智能數據投毒檢測、人工智能在網絡安全防護中的應用與風險防范、基于生成式水印的人工...

人工智能數據安全檢測技術研究————作者：魯凱;鈕艷;宋增人;

摘要：數據安全風險和隱私保護是人工智能技術在開發和應用過程中需關注的焦點之一，如何應對人工智能場景下的數據安全風險成為人工智能治理的重要議題。針對現階段人工智能數據安全現狀，本文分析了人工智能數據安全風險和相關政策制度，研究了檢測技術原理，并基于此設計了一套人工智能數據安全檢測工具，可以面向重點行業應用的人工智能相關算法或數據進行安全檢測

人工智能領域數據安全風險態勢分析及綜合治理策略探索————作者：李軍;呂冬;龐宇強;崔嘉斌;

摘要：當前，人工智能技術及產品已得到廣泛應用，但相關規制和監管法規尚未健全完善，人工智能引發的信息安全風險、社會安全風險和倫理道德風險等，引發各界廣泛關注。本文立足人工智能安全治理，對國內外人工智能領域相關法律規范和監管執法進行比較研究，梳理了相應的經驗措施和治理模式，并探索了人工智能綜合治理策略優化路徑，以期為人工智能治理提供參考

人工智能在網絡安全防護中的實踐應用及其風險防范————作者：徐陽;徐良;張麾軍;

摘要：大模型憑借泛化與自動化處理能力，在網絡安全的攻防兩側都展現出規模級的效能提升，也極大地改變了網絡安全防護技術研究與實踐的底層范式。但大模型自身的黑盒屬性、不可解釋性及數據隱私倫理問題也為網絡安全帶來了新挑戰。本文分析了大模型在網絡安全行業的研究新范式與實踐新應用，探討了相關新風險及應對管理措施和技術策略，以期為網絡安全行業提供參考，促進人工智能在網絡安全領域的可信與可控發展

基于生成式水印的人工智能合成圖像檢測溯源研究綜述————作者：孫澤宇;袁得崳;

摘要：當前，生成式人工智能迅猛發展，用戶利用相關模型可以合成以假亂真的圖像。為了防止惡意用戶利用生成式人工智能生成有害內容并在互聯網上傳播，可以使用生成式水印技術對深度合成圖像進行檢測及溯源。生成式水印技術具有通用性強、可解釋性高等優點，已經成為深度合成圖像檢測與溯源的重要手段。本文對當前主流的深度合成圖像檢測方法進行了綜述，闡述了生成式水印技術的相關背景和技術原理，針對對抗生成網絡和擴散模型兩種生成式...

網絡韌性的概念及安全架構綜述————作者：王宇;鄧佳玥;鄒紅霞;

摘要：本文梳理明確了網絡韌性的概念，厘清了網絡韌性與網絡安全的區別，對比分析了實現網絡韌性安全的設計架構和設計方法，以期為網絡韌性安全體系設計提供參考

基于零信任網絡的園區網安全設計及實現————作者：蘇振宇;劉雁鳴;高麗琴;

摘要：本文針對傳統園區網面臨的安全威脅，提出了一種基于零信任網絡的安全設計方案。首先，結合園區網的結構及分層模型，分析了園區網的安全威脅，介紹了零信任網絡安全架構；之后，結合某園區網的升級場景，提供了一種零信任網絡安全設計方案，并按照網絡安全等級保護制度2.0進行網絡安全設計，重點介紹了網絡安全架構一個中心、三重防御功能的具體設計實現，包括安全管理中心、安全區域邊界、安全通信網絡及安全計算環境

惡意樣本多引擎對照分析技術研究與應用————作者：楊朋;楊劍鋒;孫喜歡;梁耀文;

摘要：針對單一引擎檢測惡意樣本存在的誤報漏報問題，現有多引擎檢測平臺不能輸出綜合判定結果及具有知識化的檢測結果，本文通過分析不同檢測引擎的優劣勢，對不同引擎報告的惡意代碼名稱進行統一命名轉換，探索利用多引擎對照分析技術對樣本進行威脅綜合判定，并輸出惡意樣本情報知識。實驗表明，結合不同引擎的檢測優勢可以增加檢測準確性，降低誤報率；通過多引擎對照分析提升樣本判定的準確率，并輸出知識化的檢測結果，實現海量樣本...

網絡安全數據分析及威脅識別技術研究————作者：剛占慧;郭嫻;楊佳寧;王嘉偉;

摘要：隨著制造業數字化轉型的加速發展，聯動高效的數據分析與威脅識別預警成為業界研究重點。本文通過研究多維信息關聯挖掘技術與異常行為特征提取方法，構建了威脅行為知識庫，建立了實體行為監測模型，開展網絡安全數據分析與威脅行為識別，對威脅來源、攻擊分布、威脅規律和威脅結果進行預警，并通過搭建實驗驗證環境進行效果測試，旨在提升網絡互聯過程中的安全風險發現能力

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