【雜志簡介】

　　《電聲技術(shù)》系信息產(chǎn)業(yè)部主管的我國電聲專業(yè)中文核心期刊及引文源刊物。設(shè)有數(shù)字聲頻、聲頻工程、揚(yáng)聲器與傳聲器、設(shè)備與電路、網(wǎng)絡(luò)與多媒體、廣播與接收、通信電聲、標(biāo)準(zhǔn)、儀器與測量、節(jié)目制作、噪聲控制、家庭聲像、市場漫談、企業(yè)之窗、產(chǎn)品傳真、動態(tài)信息等欄目。以應(yīng)用技術(shù)為主、兼顧學(xué)術(shù)與科普，以技術(shù)交流為主、兼顧市場信息與產(chǎn)品商情，在電聲專業(yè)領(lǐng)域起技術(shù)向?qū)Ш彤a(chǎn)品推廣作用。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　中國科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊

　　全國優(yōu)秀期刊

　　中國期刊方陣雙百期刊

　　已被中國科技論文與引文數(shù)據(jù)庫、中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價(jià)數(shù)據(jù)庫、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫、中文科技期刊引文數(shù)據(jù)庫、臺灣華藝CEPS中文電子期刊服務(wù)(數(shù)據(jù)庫)收錄;同時(shí)被英國科學(xué)文摘(SA/INSPEC)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、美國劍橋科學(xué)文摘(CSA)數(shù)據(jù)庫等國際知名檢索機(jī)構(gòu)收錄;美國EI擇文收錄。

　　【欄目設(shè)置】

　　重點(diǎn)欄目有聲頻工程、電聲器件與電路、語音技術(shù)、噪聲控制、網(wǎng)絡(luò)與多媒體、節(jié)目制作與廣播、標(biāo)準(zhǔn)與檢測等基礎(chǔ)理論和新技術(shù)應(yīng)用欄目，著力打造行業(yè)透視、產(chǎn)品擷拾、動態(tài)信息等欄目。

　　本站已成功發(fā)表的論文：

　　體育場館擴(kuò)聲工程泛論 黃長嶺，HUANG Changling

　　建聲電聲綜合設(shè)計(jì)STIPA探討——廣西省游泳跳水館的聲系統(tǒng)工程介紹 燕翔，王鵬，竇文華，顧科，YAN Xiang，WANG Peng，DOU Wenhua，GU Ke

　　天津奧林匹克中心體育場擴(kuò)聲工程介紹 王瑞，WANG Rui

　　電聲器件用膠黏劑的粘接原理及應(yīng)用技術(shù) 徐世和，吳宗漢，XU Shihe，WU Zonghan

　　動圈式揚(yáng)聲器內(nèi)熱過程的有限元分析 孫悅，帥俊卿，SUN Yue，SHUAI Junqing

　　基于ATmega16單片機(jī)的數(shù)顯電壓表設(shè)計(jì) 王占選，趙冬娥，王磊，郭云飛，劉媛媛，WANG Zhanxuan，ZHAO Dong'e，WANG Lei，GUO Yunfei，LIU Yuanyuan

　　基于小型陣列探頭的聲波分離方法研究 岳磊，金江明，宋玉來，盧奐采，姜偉，YUE Lei，JIN Jiangming，SONG Yulai，LU Huancai，JIANG Wei

　　智能手機(jī)提示音設(shè)計(jì)適用性的調(diào)查與實(shí)驗(yàn)研究 吳帆，張福貴，梁芊，WU Fan，ZHANG Fugui，LIANG Qian

　　基于成對比較法的聲信號催眠效果研究 秦鵬，徐穎，曾向陽，韓玉迎，QIN Peng，XU Ying，ZENG Xiangyang，HAN Yuying

　　強(qiáng)干擾下水下弱目標(biāo)定位空域矩陣濾波技術(shù) 鄭勝家，于倍，韓東，李曉，張春華，ZHENG Shengjia，YU Bei，HAN Dong，LI Xiao，ZHANG Chunhua

　　水聲通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖�成及路由搜索方法的研�?丁明惠，張勇，DING Minghui，ZHANG Yong

　　基于軟件無線電的256QAM調(diào)制端的仿真與設(shè)計(jì) 曹揚(yáng)，周勝源，CAO Yang，ZHOU Shengyuan

　　線陣CCD相機(jī)鏡頭畸變標(biāo)定方法 田雪，雷志勇，王澤民，TIAN Xue，LEI Zhiyong，WANG Zemin

　　工業(yè)期刊論文：浮法玻璃生產(chǎn)自動化控制的應(yīng)用

　　摘要：隨著我國玻璃工業(yè)不斷發(fā)展，玻璃產(chǎn)業(yè)已開始走向國際化，在生產(chǎn)過程中對電氣自動化產(chǎn)品和技術(shù)也相應(yīng)的提出了國際化的要求，致使我國浮法生產(chǎn)技術(shù)和裝備水準(zhǔn)的不斷得到提高，而且在生產(chǎn)管理過程中對電氣自動化設(shè)備控制精度、可靠性也提出了較高的要求。本文主要圍繞浮法玻璃生產(chǎn)自動化控制的應(yīng)用進(jìn)行了研究分析，并針對浮法玻璃生產(chǎn)自動化控制的應(yīng)用提高了建議和意見。

　　關(guān)鍵詞：玻璃,浮法玻璃,自動化,技術(shù)應(yīng)用

　　1當(dāng)前我國浮法玻璃的特點(diǎn)

　　(1)建設(shè)快。玻璃原材料經(jīng)過嚴(yán)格的科學(xué)制備、電子稱量、材料混合、熔窯熔化、錫槽浮法成型、退火窯退火等程序后，然后通過輸送到冷端切割并進(jìn)行包裝，從而完成玻璃生產(chǎn)過程。(2)投資省。生產(chǎn)成本只需相同規(guī)模的雙面連續(xù)磨光玻璃線的一半。要是與機(jī)械磨光玻璃相比則會低得更多，在成本制造上可以說基本與普通窗玻璃接近。(3)質(zhì)量好。由于生產(chǎn)技術(shù)過關(guān)，所生產(chǎn)的浮法玻璃憑借著平整度、平行度、透光度等優(yōu)質(zhì)特點(diǎn)，在實(shí)際應(yīng)用中完全可與機(jī)械磨光玻璃相媲美，由于其具有良好的質(zhì)量，其機(jī)械強(qiáng)度和熱穩(wěn)定性等相對機(jī)械磨光玻璃要更為優(yōu)秀。(4)產(chǎn)量高。在生產(chǎn)過程中，決定玻璃產(chǎn)量的產(chǎn)量因素，基本上都是取決于熔窯的熔化量和玻璃帶成型的拉引速度。國外浮法玻璃生產(chǎn)線的熔窯熔化量為400～900t/d，而我國的一般為200～700t/d。(5)品種多。在生產(chǎn)過程中由于用浮法可以生產(chǎn)0.55～25mm的優(yōu)質(zhì)平板玻璃;這與其他生產(chǎn)產(chǎn)品相比較，可以說那絕對是過關(guān)的優(yōu)質(zhì)玻璃。

　　電聲技術(shù)最新期刊目錄

廣播電視中多通道音頻編碼與壓縮技術(shù)的優(yōu)化————作者：李如余;

摘要：在廣播電視中，多通道音頻編碼與壓縮技術(shù)是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量音頻傳輸和存儲的關(guān)鍵。針對現(xiàn)有技術(shù)在壓縮效率、音質(zhì)保真、動態(tài)范圍適配及低延遲傳輸方面的不足，提出一系列優(yōu)化方法。這些方法顯著提升多通道音頻的音質(zhì)保真度、壓縮效率、動態(tài)適配性，降低了傳輸延遲，在廣播電視的實(shí)際應(yīng)用中具有較強(qiáng)的優(yōu)越性和適用性

基于聲波傳輸技術(shù)的應(yīng)急廣播實(shí)時(shí)信息傳輸方法————作者：付明遠(yuǎn);陳鵬;

摘要：為提升應(yīng)急廣播系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境中的傳輸效果，提出一種基于聲波傳輸技術(shù)的實(shí)時(shí)信息傳輸方法。通過信號采集、卡爾曼濾波降噪、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network,CNN）解碼、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化信道狀態(tài)及比例-積分-微分（Proportional Integral Derivative,PID）控制調(diào)整參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠提高傳輸準(zhǔn)確率，降低誤碼率和延遲，具有較...

智能語音控制技術(shù)在智慧家居環(huán)境中的應(yīng)用————作者：李嘉誠;

摘要：重點(diǎn)研究智能語音控制技術(shù)在智慧家居系統(tǒng)中的應(yīng)用。首先，介紹智能語音控制技術(shù)的基本概念及其在智慧家居領(lǐng)域的應(yīng)用背景與重要性，并闡明其核心特性與優(yōu)勢。其次，詳細(xì)解析智慧家居系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)與關(guān)鍵組成部分，探討智能語音控制技術(shù)的集成方式與實(shí)際應(yīng)用場景。最后，展望智能語音控制技術(shù)在智慧家居領(lǐng)域的發(fā)展方向

高性能揚(yáng)聲器功率放大電路的創(chuàng)新設(shè)計(jì)————作者：付平;

摘要：重點(diǎn)分析傳統(tǒng)A類、B類、AB類功率放大電路的原理及性能特點(diǎn)，并針對高性能揚(yáng)聲器功率放大電路給出一種創(chuàng)新性設(shè)計(jì)方案。方案包含新的功率管供電拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、優(yōu)化反饋補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，以提高放大電路效率、穩(wěn)定性以及音質(zhì)為目標(biāo)，為高性能揚(yáng)聲器功率放大電路提供一種新思路、新方法

基于超融合架構(gòu)的縣級應(yīng)急廣播系統(tǒng)————作者：劉曉軍;

摘要：基于超融合架構(gòu)，提出一種縣級應(yīng)急廣播系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該方案通過優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和存儲策略，提升系統(tǒng)的高可用性與容災(zāi)能力，彌補(bǔ)現(xiàn)有系統(tǒng)的不足，提升廣播系統(tǒng)的可靠性，加快系統(tǒng)的應(yīng)急響應(yīng)速度，為縣級應(yīng)急廣播系統(tǒng)的現(xiàn)代化建設(shè)提供新的思路與技術(shù)支持

中波發(fā)射臺智慧化監(jiān)管系統(tǒng)的實(shí)踐和完善研究————作者：郭威;

摘要：深入探討中波發(fā)射臺智慧化監(jiān)管系統(tǒng)的實(shí)踐流程，詳細(xì)闡述系統(tǒng)的軟件功能，并針對系統(tǒng)現(xiàn)狀提出加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、提升數(shù)據(jù)安全性以及優(yōu)化系統(tǒng)性能等完善策略，旨在為中波發(fā)射臺智慧化監(jiān)管系統(tǒng)的優(yōu)化與發(fā)展提供全面的技術(shù)參考，保障廣播信號的穩(wěn)定、高效傳輸

基于深度學(xué)習(xí)的潛水泵故障聲學(xué)信號特征提取方法————作者：李慶收;

摘要：分析潛水泵常見故障類型及其聲學(xué)信號特征，結(jié)合聲學(xué)信號的頻域與時(shí)頻域特性，提出一種結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型，用于高效提取聲學(xué)信號的關(guān)鍵特征并實(shí)現(xiàn)故障類型的準(zhǔn)確分類。仿真測試表明，該方法能夠有效提升潛水泵故障診斷的效率和準(zhǔn)確性，為工業(yè)設(shè)備的智能化監(jiān)測與維護(hù)提供新的技術(shù)路徑

水輪機(jī)故障噪聲特征分析與識別方法————作者：劉皓;

摘要：分析水輪機(jī)故障噪聲特征，提出一種基于聲學(xué)特征分解與協(xié)同辨識的水輪機(jī)故障識別方法。通過分布式聲壓傳感器陣列實(shí)現(xiàn)機(jī)械噪聲與流體動力噪聲的物理分離。結(jié)合多分辨率分析與空時(shí)域增強(qiáng)技術(shù)，構(gòu)建故障特征解耦框架。采用動態(tài)權(quán)重分配與多維度決策融合機(jī)制，建立從聲學(xué)特征到故障模式的端到端映射模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法在復(fù)雜流場環(huán)境下故障識別的準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性

基于傳聲器和深度學(xué)習(xí)的變壓器狀態(tài)監(jiān)測研究————作者：周明;周洪宇;宋根;顏顥;

摘要：研究一種基于傳聲器和深度學(xué)習(xí)的變壓器狀態(tài)監(jiān)測算法，采用一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（One-Dimensional Convolutional Neural Network,1D-CNN）對變壓器運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的噪聲信號進(jìn)行特征提取和狀態(tài)判別。以500 kV大型變壓器作為研究對象，搭建變壓器噪聲采集平臺，構(gòu)建變壓器噪聲數(shù)據(jù)集。通過1D-CNN分類識別變壓器的4種不同狀態(tài)噪聲信號，證明該算法（識別準(zhǔn)確率為98.1%...

基于超聲波技術(shù)的電力系統(tǒng)故障診斷方法研究————作者：蔣玉營;

摘要：提出一種基于超聲波技術(shù)的電力系統(tǒng)故障診斷方法，涵蓋超聲波信號采集、特征提取及故障診斷模型構(gòu)建等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過高靈敏度傳感器采集高頻信號，經(jīng)時(shí)頻分析提取多維特征，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)故障精準(zhǔn)分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的診斷準(zhǔn)確率、響應(yīng)時(shí)間以及誤報(bào)率均顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法，為電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供高效、可靠的技術(shù)支持

廣播電視工程中數(shù)字音頻傳輸?shù)目垢蓴_與容錯(cuò)技術(shù)分析————作者：張威智;

摘要：闡述數(shù)字音頻傳輸?shù)幕�本原理，分析�?shù)字音頻傳輸過程中系統(tǒng)內(nèi)外部的電磁干擾源及其影響，探討傳導(dǎo)耦合、公共阻抗耦合及互感耦合等干擾形式。在此基礎(chǔ)上，提出頻率跳躍擴(kuò)頻技術(shù)、電源濾波器等抗干擾技術(shù)，以及循環(huán)冗余檢測、前向糾錯(cuò)等容錯(cuò)性措施。采用抗干擾技術(shù)和容錯(cuò)技術(shù)能提升數(shù)字音頻傳輸?shù)姆�(wěn)定性和可靠性，降低電磁干擾對音頻質(zhì)量的影響

基于電聲轉(zhuǎn)換的750kV變電站信號傳輸優(yōu)化————作者：劉洋;劉正松;

摘要：針對750 kV變電站信號傳輸中的電磁干擾問題，提出一種基于電聲轉(zhuǎn)換技術(shù)的優(yōu)化方法。通過電聲轉(zhuǎn)換器進(jìn)行信號轉(zhuǎn)換，結(jié)合頻譜優(yōu)化、多路徑規(guī)劃、信號還原與閉環(huán)監(jiān)控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高保真?zhèn)鬏敗��?shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在信號保真度、動態(tài)范圍穩(wěn)定性、傳輸延遲方面顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法

數(shù)字電路信號傳輸噪聲控制關(guān)鍵技術(shù)研究————作者：陳煥森;

摘要：針對數(shù)字電路信號傳輸中的噪聲干擾問題，研究一種數(shù)字電路信號傳輸噪聲控制方法。該方法通過聲學(xué)隔離與信號屏蔽、電磁兼容與聲波抑制、聲音與振動傳導(dǎo)的共振控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了信號傳輸過程中的噪聲抑制與信號完整性保障。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在不同噪聲環(huán)境下，所提方法能夠顯著降低誤碼率，且噪聲抑制效果優(yōu)越

基于聲音信號處理的煤礦井下機(jī)電設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控方法————作者：侯圣偉;孟凡奎;李萌蕾;

摘要：針對煤礦井下機(jī)電設(shè)備故障診斷中的復(fù)雜環(huán)境和實(shí)時(shí)性需求，提出一種基于聲音信號處理的遠(yuǎn)程監(jiān)控方法。通過實(shí)時(shí)采集設(shè)備聲音信號并結(jié)合信號處理與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障診斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法高效、準(zhǔn)確，適用于煤礦井下機(jī)電設(shè)備的智能管理

聲音識別技術(shù)在配電網(wǎng)自動化監(jiān)控中的應(yīng)用研究————作者：馬國智;

摘要：探討聲音識別技術(shù)在配電網(wǎng)自動化監(jiān)控中的應(yīng)用，重點(diǎn)分析配電網(wǎng)運(yùn)行聲音特征提取、聲音特征數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及故障聲音智能識別的關(guān)鍵技術(shù)。通過引入聲音識別技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控配電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)，及時(shí)識別潛在故障并進(jìn)行預(yù)警，大幅提升故障診斷的準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度。案例研究表明，聲音識別技術(shù)在提高配電網(wǎng)監(jiān)控智能化水平和設(shè)備維護(hù)效率方面具有顯著優(yōu)勢

基于超聲檢測技術(shù)的煤礦采掘設(shè)備安全檢測方法————作者：孫立琳;高恒;

摘要：針對煤礦采掘設(shè)備運(yùn)行過程中易出現(xiàn)的磨損、裂紋、結(jié)構(gòu)疲勞等安全問題，研究基于超聲檢測技術(shù)的安全檢測方法。通過實(shí)時(shí)采集超聲信號，結(jié)合動態(tài)去噪、多尺度特征提取及深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)故障識別與評估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在復(fù)雜工況下具有較高的檢測準(zhǔn)確率和較短的響應(yīng)時(shí)間，可為煤礦采掘設(shè)備的智能化安全檢測提供有效的技術(shù)支撐

基于聲發(fā)射監(jiān)測的掘進(jìn)采煤工作面穩(wěn)定性評估方法————作者：李慶鋒;王夢月;楊桂林;

摘要：為提升掘進(jìn)采煤工作面穩(wěn)定性評估的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，采用聲發(fā)射監(jiān)測技術(shù)對工作面進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測。設(shè)計(jì)基于聲發(fā)射信號采集、預(yù)處理、特征提取及分析的穩(wěn)定性評估方法，構(gòu)建多維指標(biāo)體系。通過工程應(yīng)用驗(yàn)證，該方法能夠有效預(yù)測工作面潛在風(fēng)險(xiǎn)，為煤礦安全生產(chǎn)提供科學(xué)支持

全固態(tài)中波廣播發(fā)射機(jī)的數(shù)字音頻處理技術(shù)研究————作者：何昆華;

摘要：概述全固態(tài)中波廣播發(fā)射機(jī)的技術(shù)背景及其在廣播領(lǐng)域中的重要性，探討全固態(tài)中波廣播發(fā)射機(jī)音頻信號的預(yù)處理、編碼與解碼技術(shù)、數(shù)字濾波與調(diào)制技術(shù)以及錯(cuò)誤檢測與糾正技術(shù)等數(shù)字音頻處理技術(shù)的應(yīng)用，并通過技術(shù)應(yīng)用測試驗(yàn)證這些技術(shù)的實(shí)際效果

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)調(diào)度語音識別聲學(xué)模型優(yōu)化研究————作者：卜習(xí)栓;

摘要：提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)調(diào)度語音識別聲學(xué)模型優(yōu)化方法，旨在解決電網(wǎng)調(diào)度語音數(shù)據(jù)中的噪聲干擾、數(shù)據(jù)多樣性等問題。通過深入分析電網(wǎng)調(diào)度語音數(shù)據(jù)特征，設(shè)計(jì)優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲學(xué)模型，并結(jié)合數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取以及多通道語音識別與噪聲抑制技術(shù)，進(jìn)一步提升識別性能。最后，通過一系列技術(shù)應(yīng)用測試驗(yàn)證所提方法的有效性和優(yōu)勢

語音識別在廣播電視交互服務(wù)中的應(yīng)用————作者：陳良水;

摘要：隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，語音識別技術(shù)在廣播電視交互服務(wù)中的應(yīng)用日益廣泛。通過概述語音識別技術(shù)發(fā)展歷程和主流技術(shù)框架，分析當(dāng)前廣播電視行業(yè)的現(xiàn)狀，并詳細(xì)介紹語音識別在直播節(jié)目互動、點(diǎn)播內(nèi)容搜索以及語音指令控制等方面的具體應(yīng)用場景。同時(shí)，指出語音識別技術(shù)在準(zhǔn)確性、多語言與方言處理以及噪聲環(huán)境適應(yīng)等方面存在的技術(shù)難題，并提出相應(yīng)的對策

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