《汽車安全與節(jié)能學(xué)報》2009年10月由國家新聞出版總署批準(zhǔn)，2010年3月創(chuàng)刊，是面向國內(nèi)外征稿及發(fā)行的汽車專業(yè)學(xué)術(shù)期刊，設(shè)綜述展望、汽車安全、汽車節(jié)能與環(huán)保等欄目，涉及化學(xué)、醫(yī)學(xué)、材料學(xué)、生物學(xué)、燃燒學(xué)、智能模擬和機械等多個領(lǐng)域，刊登能代表國內(nèi)外汽車領(lǐng)域?qū)W科發(fā)展前沿的基礎(chǔ)理論與工程實驗研究方面的創(chuàng)新性的學(xué)術(shù)論文。

　　編委會由50余位相關(guān)領(lǐng)域國際知名專家組成。中國工程院院士柳百成任主任委員，倪維斗、郭孔輝、盧秉恒、鐘志華等院士任副主任委員，陳清泉、衣寶廉、林忠欽等院士任委員，美國國家工程院院士Albert I. King和大圣泰弘 (日本)、永井正夫 (日本) 、Rolf D. Reitz (美國)、Richard Stone (英國)、Henning Wallentowitz (德國)等國際著名學(xué)者任特約委員。

　　《汽車安全與節(jié)能學(xué)報》繼2012年被波蘭《哥白尼索引》(IC)、美國《化學(xué)文摘》(CA)、美國《烏里希期刊指南》(UPD)等國外著名數(shù)據(jù)庫收錄后，2013年又在國內(nèi)數(shù)據(jù)庫收錄上取得了新進展，先后被《中國科技論文統(tǒng)計源期刊(中國科技核心期刊)》(CSTPCD)和《中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫》(CSCD)收錄。

　　汽車安全與節(jié)能學(xué)報雜志欄目設(shè)置

　　綜述展望、汽車安全、汽車節(jié)能與環(huán)保

　　汽車安全與節(jié)能學(xué)報雜志榮譽

　　CA 化學(xué)文摘(美)CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)萬方收錄(中)上海圖書館館藏哥白尼索引(波蘭)國家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)

　　閱讀推薦：汽車科技

　　《汽車科技》(雙月刊)創(chuàng)刊于1973年，由東風(fēng)汽車有限公司科技情報所主辦。以展示汽車科技成果，報道汽車行業(yè)信息，匯集汽車專家論述，傳播汽車實用技術(shù)為宗旨，以準(zhǔn)確、及時傳遞科技信息為已任。本刊除為汽車行業(yè)的工程技術(shù)人員和大學(xué)教師及在校大學(xué)生提供權(quán)威性、科學(xué)性的科技信息外，還為汽車愛好者和使用者提供具有知識性、史料性、信息性等內(nèi)容的文章及有收藏價值的圖片。主要欄目：特稿、設(shè)計研究、試驗測試、計算機應(yīng)用、設(shè)備工裝、管理、使用維修。

　　汽車安全與節(jié)能學(xué)報最新期刊目錄

汽車驅(qū)動橋螺旋錐齒輪齒面測量誤差補償方法————作者：劉永生;譚佳敏;王瑞富;戶盼茹;甘鑫斌;陳一馨;

摘要：提升汽車驅(qū)動橋螺旋錐齒輪齒面加工質(zhì)量對整車的安全與節(jié)能性能有重要意義，該文針對汽車驅(qū)動橋螺旋錐齒輪實測和理論齒面存在的測量誤差，提出了一種基于對偶四元數(shù)優(yōu)化的迭代最近點（ICP）齒面測量誤差補償方法。將誤差補償問題轉(zhuǎn)化為兩曲面的配準(zhǔn)問題，利用對偶四元數(shù)對齒面配準(zhǔn)模型進行表示并得出誤差矩陣，將誤差矩陣線性化并使用凸松弛的全局優(yōu)化算法對其實部進行優(yōu)化，實現(xiàn)螺旋錐齒輪齒面的精確配準(zhǔn)。結(jié)果表明：螺旋錐齒輪...

云端數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋰電池故障無監(jiān)督學(xué)習(xí)早期預(yù)警————作者：周正益;楊林;孟易真;李懷瑾;呂豐;劉志勝;李旸;吳煒坤;

摘要：為實現(xiàn)云端電池管理技術(shù)中鋰電池故障的早期預(yù)警，提出一種基于電壓一致性的鋰電池故障無監(jiān)督學(xué)習(xí)預(yù)警方法。提取有效充電循環(huán)中的電壓特征；利用使基于密度的噪聲應(yīng)用空間聚類（DBSCAN）簇數(shù)唯一的最小鄰域半徑，來度量電壓一致性程度；定義量綱為一的參數(shù)，來提升算法對于實際工況的泛化能力；通過正交實驗，選擇預(yù)警閾值等超參數(shù)。對實際故障案例進行了驗證分析，結(jié)果表明：對存在荷電狀態(tài)（SOC）過低故障、單體電池欠壓...

PEM燃料電池擋板型流道內(nèi)擴散層表面結(jié)構(gòu)對液滴流動特性的影響規(guī)律————作者：宋嬌嬌;王晗;張曉劍;楊若曦;曹博;王譽霖;張劍波;

摘要：為了改善質(zhì)子交換膜燃料電池（PEMFC）內(nèi)液態(tài)水的傳輸特性，采用白光干涉法和座滴法獲得了氣體擴散層（GDL）表面結(jié)構(gòu)特性，并采用流體體積（VOF）法探究了擋板型流道內(nèi)擴散層表面結(jié)構(gòu)對液滴流動特性的影響規(guī)律。結(jié)果表明：無論是否考慮GDL表面結(jié)構(gòu)，隨著GDL內(nèi)聚四氟乙烯（PTFE）含量的增加，表面疏水性均顯著增強，使得液滴在擋板型流道內(nèi)的流出時間縮短，液滴的鋪展面積減小，流道內(nèi)壓降也相應(yīng)減小；與光滑G...

緊急轉(zhuǎn)向工況輪轂電機電動汽車多目標(biāo)轉(zhuǎn)矩分配策略————作者：范小彬;彭佳星;

摘要：為了提升輪轂電機電動汽車在緊急轉(zhuǎn)向工況下的轉(zhuǎn)向穩(wěn)定性和乘員舒適性，開發(fā)了基于第2代非支配排序遺傳算法（NSGA-Ⅱ）的多目標(biāo)優(yōu)化策略。該策略采用直接橫擺力矩控制方法，設(shè)計了操縱穩(wěn)定性和乘員舒適性的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，考慮了縱向期望轉(zhuǎn)矩和附加橫擺力矩等廣義力的等式約束條件，并在NSGA-Ⅱ計算出的Pareto前沿中根據(jù)車輛的動態(tài)條件來選擇轉(zhuǎn)矩最優(yōu)解。結(jié)果表明：相比于軸載比例（ALR）和加權(quán)最小二乘法（WL...

混合動力汽車的道路預(yù)見性節(jié)能技術(shù)及一種測評方法————作者：楊建軍;柳東威;李菁元;柳邵輝;張飛龍;王夢淵;

摘要：為了推動汽車節(jié)能國家標(biāo)準(zhǔn)的制定，研究了插電式和非插電式的混合動力汽車的道路預(yù)見性節(jié)能技術(shù)，并提出了一種測試評價方法。提出了用于道路預(yù)見性技術(shù)使用的地圖數(shù)據(jù)信息及其標(biāo)準(zhǔn)化；采用全局動態(tài)規(guī)劃算法，得到荷電狀態(tài)（SOC）參考曲線；基于比例積分（PI）控制，實現(xiàn)參考SOC的跟蹤控制；基于仿真結(jié)果分析初始SOC(20%～30%)、測試工況和測試里程等影響因素，提出轉(zhuǎn)鼓實驗法，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化測試評價。對某車輛的轉(zhuǎn)...

新能源汽車驅(qū)動電機冷卻系統(tǒng)劣化故障預(yù)測————作者：柳熾偉;黃韻迪;

摘要：提出一種主成分分析及粒子群優(yōu)化支持向量機（PCA-GOA-LSSVM）的多分類器模型，用于盡早檢測和預(yù)測新能源汽車驅(qū)動電機冷卻系統(tǒng)的劣化，減少因冷卻液溫度過高導(dǎo)致的電機功率限制或停機狀況的發(fā)生。其中主成分分析法（PCA）用于對故障特征進行降維重構(gòu)處理，蝗蟲算法（GOA）用來優(yōu)化最小二乘支持向量機（LSSVM）的參數(shù)。通過實車故障試驗采集樣本數(shù)據(jù)，分別輸入至LSSVM預(yù)測模型、PCA-PSO-SVM...

基于軌跡預(yù)測模型的仿真車輛軌跡生成算法————作者：王振宇;余卓平;田煒;熊璐;李拙人;

摘要：為了提升自動駕駛數(shù)字仿真場景生成算法中背景交互車輛行駛軌跡的整體真實性，該研究從微觀和宏觀2個層面切入，首先基于自然駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練車輛軌跡預(yù)測模型，利用模型預(yù)測軌跡更加貼近真實場景車輛軌跡的特點，將其作為仿真場景中背景車輛的人工智能（AI）駕駛員模型，提升仿真車輛軌跡交互的微觀真實性；在此基礎(chǔ)上，設(shè)計軌跡特征參數(shù)統(tǒng)計分布差異度量方法和針對性的優(yōu)化算法，從預(yù)測模型輸出的多條多模態(tài)預(yù)測軌跡中重新選取單條...

智能車輛自適應(yīng)軌跡跟蹤控制方法研究————作者：張碩;李瀟;陳軼嵩;趙軒;余強;余曼;

摘要：針對智能車輛在變速度和變路面附著系數(shù)工況時軌跡跟蹤精度和操縱穩(wěn)定性差的問題，設(shè)計了一種基于模型預(yù)測控制（MPC）的自適應(yīng)軌跡跟蹤控制方法。基于側(cè)向力滑模觀測器和魔術(shù)輪胎逆模型設(shè)計輪胎等效側(cè)偏剛度估計方法，實時修正動力學(xué)模型參數(shù)；制定了兼顧路面附著系數(shù)和行駛車速的動態(tài)預(yù)測時域控制策略，建立了自適應(yīng)MPC的軌跡跟蹤控制器；通過Simulink-CarSim聯(lián)合仿真驗證在變附著系數(shù)路面變速雙移線工況下該...

基于改進樣本卷積交互網(wǎng)絡(luò)的車輛組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究————作者：匡興紅;嚴碧云;

摘要：車載全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)/慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（GNSS/INS組合導(dǎo)航）的GNSS信號在信號遮蔽環(huán)境中容易失鎖，導(dǎo)致定位結(jié)果發(fā)散，影響無人車行駛的效率和安全。針對這一問題，該研究提出一種基于改進樣本卷積交互網(wǎng)絡(luò)（SCINet）的人工智能解決方案。所提出的模型在低層數(shù)的SCINet基礎(chǔ)上增加了主成分分析、趨勢分解、線性卷積交互學(xué)習(xí)等策略，提高了模型在該工況下的工作穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。結(jié)果表明：所提出的模型與長短記...

基于風(fēng)險敏感的自動駕駛汽車分層強化學(xué)習(xí)決策————作者：胡志龍;裴曉飛;周洪龍;魏煒冉;

摘要：為了使自動駕駛汽車的行為決策能充分考慮交通環(huán)境中固有的不確定性，該文在傳統(tǒng)的RainbowDQN算法基礎(chǔ)上，引入分位數(shù)回歸和條件風(fēng)險價值（CVaR），將低概率風(fēng)險納入考慮，適當(dāng)平衡風(fēng)險與收益，使其能做出更為安全擬人的駕駛決策。基于Markov框架建立行為決策模型，綜合考慮安全性、效率和舒適性設(shè)計獎勵函數(shù)和動作空間，搭建規(guī)劃控制模型，利用公開自然駕駛智能汽車仿真測試環(huán)境（OnSite）平臺搭建高速路...

基于功能性腦網(wǎng)絡(luò)和圖卷積網(wǎng)絡(luò)的駕駛疲勞檢測————作者：徐軍莉;

摘要：為了解決在疲勞檢測中構(gòu)建功能性腦網(wǎng)絡(luò)（FBN）時，設(shè)置閾值標(biāo)準(zhǔn)較為模糊的問題，該文提出設(shè)置固定閾值，采用圖卷積網(wǎng)絡(luò)（GCN）來優(yōu)化學(xué)習(xí)腦網(wǎng)絡(luò)圖特征。文中在構(gòu)建FBN時設(shè)置閾值為0.5，提取腦網(wǎng)絡(luò)的度和聚類系數(shù)特征，并輸入GCN模型，模型對圖特征進行學(xué)習(xí)優(yōu)化，實現(xiàn)檢測分類。結(jié)果表明：該模型檢測的準(zhǔn)確率可以達到88.90%；利用度中心性發(fā)現(xiàn)腦網(wǎng)絡(luò)中的14個重要電極，其中基于7個重要電極構(gòu)建的GCN模型...

基于AMESim的質(zhì)子交換膜燃料電池測試系統(tǒng)仿真與實驗分析————作者：周天鵬;牛禮民;音建華;司銘;

摘要：為了輔助燃料電池測試系統(tǒng)的開發(fā)以及運行參數(shù)調(diào)控，需要通過構(gòu)建系統(tǒng)仿真模型進行系統(tǒng)關(guān)鍵參數(shù)匹配優(yōu)化和性能分析評價，從而制定燃料電池測試系統(tǒng)的控制策略，提升系統(tǒng)的性能和可靠性。該文根據(jù)燃料電池堆測試臺原理拓撲結(jié)構(gòu)確定所需關(guān)鍵零部件，建立零部件模型并搭建燃料電池測試系統(tǒng)仿真模型，并按照實驗要求對系統(tǒng)模型中各零部件進行參數(shù)標(biāo)定；通過模擬仿真對測試系統(tǒng)中關(guān)鍵性能參數(shù)輸出結(jié)果進行預(yù)測和評估；并將仿真結(jié)果與實際...

《汽車安全與節(jié)能學(xué)報》征稿簡則

摘要：<正>《汽車安全與節(jié)能學(xué)報》是由中華人民共和國教育部主管、清華大學(xué)主辦、清華大學(xué)智能綠色車輛與交通全國重點實驗室（原汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室）承辦的學(xué)術(shù)期刊（2023年改為雙月刊），公開發(fā)行。每論文配有唯一的DOI號。現(xiàn)已被國內(nèi)外多家著名檢索機構(gòu)收錄，包括荷蘭《文摘與引文數(shù)據(jù)庫》（Scopus）、俄羅斯的《文摘雜志》（AJ, VINITI, Abstracts Journal）、《日本科學(xué)技術(shù)...

基于云端數(shù)據(jù)充電初期片段的電池極化參數(shù)辨識————作者：王麗梅;崔艷偉;孫景景;趙秀亮;劉良;盤朝奉;

摘要：為了提高電池極化參數(shù)在線辨識的精度及速度，提出了一種基于云端數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)極化參數(shù)辨識方法。通過開展電池充放脈沖實驗，研究電池極化參數(shù)特性；基于云端數(shù)據(jù)充電初期片段，采用類比混合脈沖功率性能（HPPC）方法，獲取充電極化參數(shù)；以充電極化參數(shù)為約束，利用變遺忘因子遞推最小二乘法（VFFRLS），計算了放電極化參數(shù)。結(jié)果表明：本文方法的電池時間常數(shù)范圍為34～53 s，在云端相應(yīng)小電流倍率下極化參數(shù)不隨倍...

駕駛風(fēng)險監(jiān)測與干預(yù)技術(shù)研究綜述————作者：李國法;歐陽德霖;陳晨;聶冰冰;張偉;禹慧麗;劉斌;張強;王文軍;成波;李升波;

摘要：安全是道路交通運輸一直以來的熱點問題，是保障中國道路交通運輸通暢、支持國民經(jīng)濟健康發(fā)展的重要基礎(chǔ)。駕駛風(fēng)險監(jiān)測與干預(yù)是保障車輛駕駛安全的關(guān)鍵技術(shù)，特別是感知技術(shù)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，為駕駛風(fēng)險的監(jiān)測和干預(yù)提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和新的應(yīng)用路徑。該文針對駕駛風(fēng)險監(jiān)測與干預(yù)技術(shù)的研究進展進行系統(tǒng)性的綜述。首先，從車內(nèi)和車外兩個角度對駕駛風(fēng)險監(jiān)測技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀進行了梳理；其次，從離線和在線兩方面對駕駛風(fēng)險干預(yù)...

基于OnSite平臺的自動泊車測評工具的研究與設(shè)計————作者：楊俊儒;鄭四發(fā);許述財;田野;孫劍;孫川;李浩然;

摘要：為了完善“公開自然駕駛智能汽車仿真測試環(huán)境（OnSite）”平臺功能，提出了一種自動泊車的測評工具。該工具采用實車數(shù)據(jù)采集與建模還原的場景構(gòu)建方法，依據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與停車位數(shù)據(jù)，建立了更為全面的測試場景庫。提出了一種以完成率為核心，兼顧安全性、效率與精準(zhǔn)度的多維評價體系。該測評工具經(jīng)硬件在環(huán)仿真，并與CARLA仿真平臺及實車測試結(jié)果對比。通過分析第2屆OnSite自動駕駛算法挑戰(zhàn)賽泊車測試前10名隊伍...

《汽車安全與節(jié)能學(xué)報》撰稿要求(2022年版)————作者：本刊編輯部;

摘要：<正>本刊只刊登首發(fā)稿。來稿應(yīng)遵從中華人民共和國的法律、法規(guī);具有創(chuàng)新性;文字流暢,結(jié)構(gòu)合理,立論科學(xué),推理嚴謹;正確使用國家法定計量單位(包括量名稱、量符號與量單位)、數(shù)字用法、標(biāo)點符號用法。論文如果為涉密項目產(chǎn)出論文,作者須提交所在單位的保密審批意見。為保證作者的署名權(quán)和知識產(chǎn)權(quán),要簽訂《出版合同》,全體作者應(yīng)在《出版合同》上簽名

搭載可變氣門機構(gòu)的柴油機二沖程制動性能————作者：張旭;譚慧瑩;吳偉海;謝宗法;

摘要：針對重型柴油機二沖程制動過程中氣門開啟壓力較高導(dǎo)致的驅(qū)動系統(tǒng)負荷過大問題，提出一種可以實現(xiàn)氣門運動模式動態(tài)切換的集成式液壓變模式氣門驅(qū)動系統(tǒng)（HVMVS），利用GT-Power搭建了六缸柴油機仿真計算模型，仿真分析了能夠產(chǎn)生高制動轉(zhuǎn)矩且將最大缸壓維持在較低水平的氣門運行參數(shù)最佳值，研究了不同轉(zhuǎn)速下搭載HVMVS柴油機的二沖程制動性能，對比分析了該系統(tǒng)與其他可變氣門系統(tǒng)的制動性能。結(jié)果表明：在柴油機...

汽車輕量化技術(shù)研究現(xiàn)狀及展望————作者：徐世偉;紀志康;肖培杰;袁泉;袁秋奇;劉瑜;李君鴻;李可維;李建宇;曾卓然;肖志;何聰;

摘要：隨著中國汽車工業(yè)的迅速發(fā)展和汽車保有量的急速增長，所引起的能源危機、環(huán)境污染和交通安全等矛盾日益凸顯。汽車輕量化技術(shù)是解決該矛盾的有效途徑之一。該文介紹了汽車輕量化技術(shù)的研究現(xiàn)狀，并對各項輕量化技術(shù)的發(fā)展進行了展望。采用輕量化材料、優(yōu)化結(jié)構(gòu)設(shè)計和新型先進制造工藝是汽車輕量化的3大有效途徑。輕量化材料主要涵蓋超高強度鋼、鋁合金、鎂合金等金屬材料和高分子材料、復(fù)合材料等非金屬材料；結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化包括整車...

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理模型的車身多學(xué)科輕量化優(yōu)化設(shè)計————作者：榮海;蔣建中;姚再起;馬凱;杜柯南;

摘要：通過車身零件厚度優(yōu)化，在保證正碰、側(cè)碰、模態(tài)和剛度多個學(xué)科關(guān)鍵性能基本不變的前提下，實現(xiàn)車身輕量化設(shè)計。采用代理模型法代替仿真與協(xié)同優(yōu)化方法結(jié)合開展優(yōu)化；考慮到碰撞工況的高度非線性特性，選擇基于機器學(xué)習(xí)算法的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FCNN）來建立代理模型；基于代理模型法獲得輕量化方案最終通過仿真驗證。結(jié)果表明：與傳統(tǒng)響應(yīng)面模型和Kriging模型相比，F(xiàn)CNN模型具有更強的非線性回歸和泛化能力；碰撞工況...

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