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　　《中國農機化學報》期刊簡介：

　　《中國農機化學報》將堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風和文風，鼓勵學術創新。確定的辦刊方針為：研討農業機械化理論，促進農業機械化科技領域出成果，培育農業機械化戰略人才，加強國內外學術交流，為我國農業現代化與實現農業機械化，為政府決策提供理論支撐。本刊將用嶄新的媒體平臺支撐我國農業機械化理論基礎性、前沿性、前瞻性、應用性、公益性研究，適應實現農業現代化以及農業機械化的需求，為我國農村經濟發展和社會進步做出貢獻。

　　中國農機化學報收錄情況/影響因子

　　國家新聞出版總署收錄　中文期刊科技數據庫、萬方數據庫、中國期刊全文數據庫全文收錄。

　　中國農機化學報欄目設置

　　綜述、發展研究、管理研究、基礎研究、應用研究、“三農”研究、國外農機化等。

　　中國農機化學報雜志投稿須知

　　1總體要求

　　1)論文要求論點明確、論據充分，資料數據真實可靠，注意保守國家機密。

　　2)嚴格遵守與著作權有關的法律法規并文責自負。凡引用他人論文的部分須在引用結尾處加注與參考文獻相同的序號。稿件行文次序：中英文對照的標題、作者姓名、作者單位、所在省市、郵政編碼、摘要、關鍵詞;中圖分類號、文獻標識碼;正文;中英文對照的參考文獻。

　　3)文章用Word格式排出，來稿需發電子郵件。如論文第一作者系在校研究生，且與導師共同撰寫，必須將有導師簽名的論文打印稿郵寄編輯部存檔。

　　2其它要求

　　1)作者簡介。提供第一作者與通訊作者較為詳細的資料：姓名，性別，出生年，民族(漢族可省略)，籍貫，學位，工作單位全稱及職稱(如有多個單位，須與論文標題署名順序一致)，研究方向，郵編、通訊地址及E-mail。通訊作者應為基金項目負責人或研究生導師。

　　2)基金項目�；�金項目指論文的資助背景，項目名稱應按國家有關規定的正式名稱填寫，項目名稱后須注明項目編號，多項基金項目應依次列出。

　　3)摘要。要素為研究目的、方法、結果和結論，一般為100~300字。

　　4)關鍵詞。一般選3~5個關鍵詞。

　　5)英文摘要及關鍵詞。根據規范要求，應附帶英文題名、作者姓名(漢語拼音)、作者單位及英文摘要和關鍵詞。中文英摘要、關鍵詞要相統一。

　　3正文

　　1)正文雙欄(投稿論文可用通欄)，各級標題頂格，正文段首退格二字符，所有插圖和表格用插入格式插入到正文的相應位置。

　　2)字體。中文用5號宋體;外文和數字(包括上下角標)用5號TimeNewRoman體，變量用斜體，矩陣和矢量用斜體加粗，單位和常量用正體。

　　3)表格。表格采用國際通用的三線表形式，表題為中英文對照小5黑，表文宋體為小5宋。表中的縮略詞和量的符號必須與正文一致。

　　4)插圖。圖號全文連排。圖題為中英文對照小5黑，圖文用小5宋，符號必須與正文一致。插圖盡量用AutoCAD繪制，然后轉為Word格式插入文中，勿用掃描儀制成圖片格式;曲線圖、柱狀直方圖等用Excel繪制;流程框圖用Word的畫布繪制。投稿時將所有插圖的原始文件(每圖一個文件，用“圖×.dwg”、“圖×.xls”，照片等圖片用“圖×.jpg”文件名)，與文稿一并發來。

　　5)公式。公式中的符號必須與正文一致，上下角標要清楚、到位。

　　6)單位制。正文中所有的計量單位須按國際標準標注，不使用已廢棄單位如斤、畝等。

　　4中英文對照的參考文獻

　　1)專著格式示例：[序號]作者.書名[M].出版地:出版單位,出版年:起止頁碼.

　　2)期刊格式示例：[序號]作者.文題[J].期刊名,年,卷(期):起止頁碼.

　　3)學位論文格式示例：[序號]作者.文題[博士(或碩士)學位論文][D].出版地:出版者,出版年.

　　4)會議文獻格式示例：[序號]作者.文題[C].會議名稱,開會年份及地點;出版單位,出版年.

　　5)報紙格式示例：[序號]作者.文題[N].報紙名,出版日期(版次).

　　《中國農機化學報》論文發表目錄：

　　花生聯合收獲機械試驗選型方法研究………………陳傳強 李鹍鵬 欒雪雁

　　基于傅里葉級數的往復式切割器振動分析………………………………嚴帥

　　農業機械發動機活塞型線特性分析……………………吳金妹 彭晗 徐學瀅

　　基于UG和ANSYS的柴油發動機曲軸有限元分析………………馬建輝 郭鵬

　　濃縮風能型風力發電機濃縮裝置的流動分析與評價……馬廣興 田德 韓巧麗

　　基于統計分析的生物質液壓成型模具參數優化…………………陳洪波 姚平喜

　　鳴網鄭重承諾：

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　　最后，感謝您一直以來對網站及合作期刊《中國農機化學報》的關注與支持，我們會認真對待您繁忙之余提出的寶貴意見和建議，我們會再接再厲，與您攜手共進!

　　中國農機化學報最新期刊目錄

辣椒雙苗盤交替取投苗裝置設計與試驗————作者：劉從;彭才望;周定武;向鵬華;肖名濤;

摘要：針對辣椒全自動移栽機存在取苗和投苗效率低、易失敗的問題,基于頂—夾結合取苗方式,設計一種雙苗盤整排交替取苗、分批投苗的交替取投苗裝置。闡述裝置的結構組成及工作原理,基于低損取苗要求,對取苗裝置夾持力進行研究分析,確定夾持力范圍并對缽苗移動軌跡進行理論及仿真分析。選取辣椒缽苗作為研究對象,搭建PLC系統控制的交替取投苗裝置,以苗齡、基質含水率、取苗頻率為試驗因素,以取苗成功率、投苗成功率、傷苗率及取...

基于CFD—DEM耦合仿真的煙草移栽機錐形澆水噴嘴優化設計————作者：鄭文鑫;羅浩;陳獻勇;王居飛;武新慧;翁武雄;

摘要：針對移栽機作業時水流沖擊過大可能導致煙苗倒伏的問題，設計一種錐形澆水噴嘴。通過建立噴嘴Fluent流體模型、煙苗及土壤EDEM離散元模型，以孔直徑、孔數目與孔角度為試驗因素，煙苗直立度為評價指標，利用Fluent流體與EDEM離散元耦合仿真進行單因素與多因素仿真試驗，獲得澆水噴嘴的最優參數組合：孔直徑為12.4 mm、孔數目為20個、孔角度為61.6°，此時煙苗直立度為71.2°。進一步進行仿真與...

基于知識圖譜的國內農業機械相關研究算法熱點及趨勢分析————作者：郭延川;夏國峰;余楊;馮樓靜;牛坡;馮玉明;

摘要：為掌握我國農業機械智能化發展相關算法研究熱點及發展趨勢，運用知識圖譜技術，基于VOSviewer、CiteSpace計量分析軟件，對近20年來中國知網(CNKI)數據庫及Web of Science(WOS)核心合集數據庫相關文獻進行可視化分析。結果表明，年度文獻發文量總體上都呈波浪增長趨勢；農業機械相關研究算法領域作者間合作與機構間合作均較少，但都已發展出一些代表性的合作團隊；發表機構以各大高校...

基于頻域Swin Transformer的植物葉片病害識別研究————作者：陳藜韋;古麗娜孜·艾力木江;伊力亞爾·加爾木哈買提;

摘要：植物病蟲害給農業生產帶來了嚴重威脅需對其進行及時監控和預防。由于植物病蟲害種類繁多且在初期病癥相似使得農業工作者極難區分�；�于此原因，研究提出一種基于頻域Swin Transformer的植物葉片病害識別方法。首先，利用改進的CutMix數據增強算法提高模型的訓練效率使模型關注病害圖像的重要部分，讓模型學習到更多信息避免模型過擬合提高模型的泛化性能。然后，利用高斯濾波和邊緣檢測降低病害識別中背景噪...

基于改進YOLOv7—tiny的煙葉主脈輕量化檢測研究————作者：周登峰;李軍政;王海畢;劉從;彭柱根;黃楚明;

摘要：為精準識別煙葉主脈,實現煙葉機械化抓取以及降低抓取破損率,提出一種基于改進YOLOv7—tiny的輕量化煙葉主脈識別模型。首先在原YOLOv7—tiny的網絡基礎上將backbone提取網絡替換為更加輕量的MobileNetV3,并將其深層的非線性激活函數h-swish替換為ReLU激活函數以增強模型的線性表達能力;再將頸部的普通卷積替換為輕量級GSConv并采用范式設計(Slim—Neck),對...

基于改進YOLOv8n的蘋果葉片病害檢測————作者：張和群;藺素銀;初禹彤;范明超;高欣峰;

摘要：為提升復雜背景下蘋果葉片病害的檢測精度，應對蘋果葉片病害對生產帶來的影響，提出改進YOLOv8n模型。構建一個多場景下的蘋果葉片病害數據集，共包含4 686張圖片，涵蓋6種常見病害。引入Optimized—CBAM注意力機制增強模型對關鍵特征的關注度。使用更輕量化且高效的SimSPPF模塊替換特征融合模塊。引入結合CIoU和EIoU優點的Focal-EIoU損失函數，進一步增強模型在特征提取和邊界...

蔗種智能篩選機的自動控制調光系統的試驗————作者：張培路;李凱華;李世耀;駱昕晢;韋趙婷;李尚平;

摘要：針對蔗種篩選機的圖像識別受光照、甘蔗表面顏色等因素影響的問題，設計了一種自動控制調光系統，提高對甘蔗蔗節的識別精度。本文通過STM32主控模塊和RK3588處理模塊構建自動控制調光系統；系統前端采集光照強度傳感器數據、處理顏色識別傳感器數據并執行光源強度調控算法；系統后端處理模塊采集與處理攝像頭圖像，計算圖片清晰度值，實時反饋光照調節參數PWM給系統前端，實現光照強度的動態調節。實驗結果表明，通過...

基于改進RT-DETR的棉田昆蟲檢測算法————作者：陳康;陳琳;

摘要：針對當前棉田昆蟲檢測面臨著準確率不足、漏檢和誤檢頻發的問題，提出一種基于改進RT-DETR的棉田昆蟲檢測算法。首先，使用WTConv替換殘差塊中的第二個傳統卷積，在保持較少可訓練參數的前提下，顯著增加感受野，使模型能夠更好地聚焦于小目標的檢測;然后引入M2SA模塊，采用雙分支結構來提取全局特征和通道信息，從而提升模型對復雜場景的理解和對小目標的檢測精度;最后在跨尺度特征融合階段提出了小目標優化金字...

生豬背膘厚度無接觸檢測方法研究————作者：介鄧飛;李家俊;王楊;姜朋輝;沈美雄;何金成;

摘要：針對單模態生豬背膘厚度檢測方法忽略了生豬體尺信息，以及背部三維信息與生豬背膘厚度的聯系，導致模型泛化能力不足與檢測精度不能進一步提升等問題，提出一種基于多模態融合的生豬背膘厚度無接觸檢測方法。通過圖像配準與坐標轉換方法獲取生豬的體尺信息，利用體尺信息、生豬背部深度圖像以及RGB圖像數據，建立三種模態的七種數據集，并對比單模態、雙模態以及多模態模型的檢測精度。通過引入大型選擇性核模型（LSK）與全維...

農地流轉契約屬性對農業面源污染的影響研究————作者：王巖;李靜爽;王賀;

摘要：農業面源污染問題制約著農業現代化、生態化進程，阻礙農業綠色轉型發展。契約作為穩定農地流轉的核心保障，助推農地經營行為的改變，會對農業面源污染產生潛在的影響。因此，探析農地流轉契約屬性對農業面源污染的影響機理，有助于為破解農業面源污染治理難題提供新思路�；�于2020年中國鄉村振興調查數據(CRRS)，使用OLS、PSM、中介模型等方法實證檢驗農地流轉契約屬性對農業面源污染的影響強度和路徑機制。研究發...

基于輕量級網絡設計的咖啡豆烘焙狀態識別研究————作者：杜遠飛;郭仕豪;吳傳宇;閆軒旭;

摘要：針對當前咖啡豆烘焙狀態識別耗時耗力的問題，提出一種基于局部注意力增強的輕量化網絡Rep-FdNet，實現對烘焙程度的實時監控。該網絡采用一種全新的分頻模塊，增強網絡對于局部特征的關注，有助于提高網絡區分高頻和低頻信息的能力。在推理階段采用重參數化方法將三分支結構融合成單路結構，在保證網絡準確率的同時，加快網絡推理速度并減少內存占用。實驗結果表明：所提出的Rep-FdNet在分類準確率上達到98.2...

一種全自動編煙機結構設計與試驗————作者：張東賢;孫鑫;詹吉平;王丹華;羅志偉;許建民;

摘要：針對傳統的編煙生產效率低、一致性差、嚴重依賴技能人工等問題，設計并制造一款全自動編煙機系統。該系統主要包括上煙葉裝置、編煙裝置、送煙行走模塊、煙葉夾持裝置和升降裝置，可以實現煙葉高效率排置、自動化編纏、夾持切割和煙葉收集等聯合作業，具有結構緊湊、功能完善、自動化程度高的優點。編煙作業試驗表明：設計的全自動編煙機系統作業效果良好，編煙準確率90%以上，漏編率低于5%，效率相較于人工提升了4倍，能夠滿...

基于PLC的嫁接機四工位并行控制系統設計————作者：陸涵威;孔令浩;韓長杰;陳立平;吳濤;姜凱;

摘要：針對現有嫁接機控制系統中控制布線復雜、調試繁瑣等問題，設計一種基于PLC的四工位并行控制系統。該系統包括四模塊同步作業、EtherCAT總線控制和人機交互設計。通過PLC實現上苗切削、對接噴膠、攏苗固化和柔性下苗同步作業；EtherCAT總線控制步進和伺服電機，同時人機交互監測設備運行狀態和調控參數。試驗結果表明：嫁接效率為587株/h，成活率達94.50%，與傳統雙人上苗嫁接機相比，單人效率提高...

農業機械化與農民收入——以經營規模與勞動力轉移為調節變量————作者：劉桂英;謝文軍;陳躍靈;楊夢琦;張夢梅;周利平;

摘要：厘清農業機械化對農民收入的影響機理，對實現共同富裕和鄉村振興具有重大的理論與現實意義。利用2003—2020年中國30個省（自治區、直轄市）的統計數據，構建加入工具變量的兩階段最小二乘模型（IV—2SLS），深入探究農業機械化對我國農民收入的影響機理。研究發現：農業機械化對農民收入產生顯著的影響，兩者呈倒“U”型關系，即農民收入先隨著農業機械化水平的提高發生增長，后隨著農戶對農機需求趨于飽和發生下...

油菜分段機收可行性分析及推廣建議————作者：楊瑤;李曦;吳傳云;

摘要：油菜分段機收具有損失率減少、適應性提高、菜籽品質提升、總體效益增加等優勢，同時，油菜分段機收也反映出需要晾曬條件、生產效率降低、作業成本上升等劣勢。通過調研走訪和實地測試，得出意見和建議：一是聯合機收仍是適合當前油菜生產實際的主要收獲方式；二是油菜分段機收需要充分考慮農民和機手意愿，引導有晾曬條件的適宜區域和開展規�；�種植的合適主體推廣應用分段機收；三是統籌聯合機收與分段機收，因地制宜，分類推進

基于Box—Behnken設計的韭菜收割機工作參數優化與田間性能驗證————作者：李海;曹曉慶;宋學鋒;張仕林;張武;張鋒偉;

摘要：針對韭菜機械化收獲過程中存在的植株損傷率高、漏割損失大等關鍵問題，以手扶式韭菜收割機為作業機具，以韭菜為作業對象，基于作物—機械互作機理開展收獲參數優化研究。采用Box—Behnken試驗設計構建三因素三水平正交試驗方案，系統分析前進速度（0.40～0.60 m/s）、割刀轉速（1 800～2 200 r/min）和輸送速度（0.48～0.72 m/s）對損失率與損傷率的影響規律。通過二次回歸正交...

基于改進DenseNet與遷移學習的食品圖像分類技術————作者：鄒小波;高文健;石吉勇;史永強;申婷婷;

摘要：為提高實際場景下食品分類的準確率，提出一種新型食品數據集構建及網絡改進方法。通過實際數據構建、數據增強、模型改進、模型驗證等，構建一套食品圖像分類技術；模型改進上，在DenseNet264中添加CBAM并保留其在ImageNet上的特征以提高模型對關鍵特征的注意力及泛化性。對比標準數據集與實際數據增強的數據集，改進后模型準確率分別達到88.43%、91.8%，較DenseNet264提高5.28%...

基于支持向量回歸的陵城區冬小麥關鍵物候期預測————作者：宮翱;張艷;柳平增;

摘要：為探究環境變化對冬小麥物候期的影響，構建冬小麥關鍵物候期預測模型。選取溫度、光照時數、降雨量等環境因子進行研究，通過散點圖陣、正態分布檢驗以及Pearson相關性分析，探究數據的特點。并選用多元線性回歸建立模型，但受數據量較少以及自變量之間的多重共線性影響，導致部分系數參數估計結果未通過檢驗等問題。因此，使用方差膨脹因子檢驗數據的多重共線性，并選取5種模型進行對比預測。通過對比5種模型預測結果，選...

基于非支配排序遺傳算法的多農機協同任務規劃————作者：鄧瑞;郭旺;陳雯柏;趙春江;

摘要：針對農田環境中多農機協同作業存在效率低、作業時間長等問題，提出一種基于非支配排序遺傳算法（NSGA）的多農機協同作業任務規劃方法。根據農機的實際工作模式，在考慮機群的作業能力、工作時間以及其他成本的情況下建立多機協同的成本函數。為避免優化算法陷入局部最優，構建非支配排序遺傳算法，設計均勻交叉算子和反轉變異算子。該方法綜合農機作業任務中時間約束和資源限制之間的相互關系，建立一個多機型單任務協同優化調...

基于改進YOLOv5的玉米植株檢測與識別研究————作者：崔巖;莊衛東;秦韜;王楠;

摘要：為解決機械除草傷苗的問題，提出一種改進YOLOv5的玉米植株檢測方法。建立復雜田間環境下的玉米植株數據集，在原有模型的基礎上在Backbone和Head層增加坐標注意力（CA）機制，通過動態加權的方式提升對于玉米植株位置信息的關注度，強化位置信息，提升檢測準確度，在Neck層采用加權雙向特征金字塔網絡（BiFPN），加強特征融合，提高檢測速度和檢測精確度。試驗結果表明，與原始模型相比，所改進方法的...

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