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《糧油加工》
關注()【雜志簡介】
《糧油加工》(月刊)是由中國農業機械化科學研究院主辦,中國糧油學會油脂專業分會協辦的中央級綜合性科技期刊。本刊屬全國中文核心期刊、部級優秀期刊、中國科學引文數據庫來源期刊、中國學術期刊全文入編期刊、萬方數據期刊數字化期刊群收錄期刊等。,服務于糧油加工業科研、生產、技術、管理、市場、品牌、信息和教育等工作人員。提供經營者所需的行業、市場、技術和產品信息,深入討論糧油加工業的熱點和焦點,挖掘行業表面事件深層價值的信息內容,精辟剖析和總結行業、產品、技術與市場的發展趨勢與內在規律。
《糧油加工》面向國內外發行,讀者遍布全國各地的糧油加工、貯藏與流通企業,糧油機械制造企業、相關管理部門、大專院校及科研單位,得到廣大讀者朋友長期的支持、認可及厚愛。資訊,為您提供全方位的信息服務,主要欄目有要聞、縱橫、法規和供求等。全面及時地報道行業、企業、技術、市場和產品信息,特別加強報道國家和有關部門最新出臺的政策法規,展覽、展示及會議信息,用戶和經營者所需的供求信息等內容。
【收錄情況】
本刊屬全國中文核心期刊、部級優秀期刊、中國科學引文數據庫來源期刊、中國學術期刊全文入編期刊、萬方數據期刊數字化期刊群收錄期刊等。
【欄目設置】
主要欄目:行業展望、走進企業、每月縱橫、產品博覽、走近企業、專題論述、開發研究、加工技術
特稿:關注焦點話題,剖析行業熱點,本刊每期的重點選題。根據行業發展狀況,及時報道當前行業、市場、技術和產品發展中的熱點和焦點問題,深入分析和探討問題成因和發展的內在規律,為經營管理者的相關戰略決策提供參考依據。
評析:綜述行業發展,專題研討分析,設綜述、專題、訪談、管理和風采等欄目。總結行業、技術、產品和市場的歷史進程,深入分析目前的現狀及存在的問題,有針對性地提出解決措施與發展對策,預測未來的發展趨勢。既有行業專家和企業家訪談實錄,又有生產企業經營管理經驗與實例。
品牌:提升品牌價值,推廣品牌產品,有經營、營銷、企業和產品欄目,報道品牌經營理念及相關理論,介紹品牌經營和營銷具體實例,講述品牌企業及品牌產品打造、推廣及發展歷程。
市場:掌握價格行情,運籌經營策略,設有行情和價格欄目。報道原糧及糧油產品的市場現狀、問題分析及發展走勢,定期公布各種糧油產品的市場價格,為糧油加工企業及時提供市場變化的信息。
產品:介紹各種產品,用戶選購指南,介紹各種糧油加工機械及配套產品。
技術:探討專業理論,推廣實用技術,有產業科技、油脂工程、糧食工程、糧油食品欄目。
產業科技欄目分為工藝技術、使用維護、設備改造、節能降耗、三廢處理、國外技術等專題。重點報道實用技術,研究與探討糧油加工專業技術理論和加工工藝實踐技術。
期刊優秀目錄參考:
1 芝麻油精制工藝與精制效果的研究 劉玉蘭;陳劉楊;汪學德; 3-7
2 水酶法提取葡萄籽油的工藝研究 呂姍姍;胡瀟君;王超; 7-10
3 尿素包合法提取紅花籽油亞油酸的研究 晁文;呂銀德;趙俊芳; 11-12
4 過氧化氫酶-PLGA/卵磷脂固體脂質納米粒的制備 陳焱;黃健花;蔡春明;王興國; 13-17
5 蓖麻油的深加工及應用進展 李存燕;李為民;郭登峰;姚超; 17-19
6 響應面法優化花生功能肽的提取工藝 董玉瑋;呂兆啟;苗敬芝;高明俠;曹澤虹; 20-24
7 花生粕蛋白酶解液與還原糖共熱發生美拉德反應產生濃香花生油風味物的工藝研究 鄒鳳;于炟;金青哲;王興國;王珊珊;李秋; 24-28
8 春油菜菜籽蛋白的提取工藝優化及性質研究 黨斌;楊希娟;孫小鳳;劉雪蓮; 29-33
9 枳椇子乙醇提取物對豬油抗氧化能力研究 于修燭;杜雙奎;李志西;王玲;張靜亞; 33-37
10 α-亞麻酸乙酯的富集純化及工藝研究 朱小燕;但建明;代斌; 37-41
11 不同制備方法對7S和11S球蛋白結構與功能特性的影響 時冬梅;陳復生;劉海遠;武秋穎; 42-46
12 棒狀薄層色譜-氫火焰離子化檢測器法測定食用油脂中的特丁基對苯二酚 楊會芳;畢艷蘭;楊國龍;孫尚德;張繼紅; 46-50
13 高產油脂楊樹內生真菌種子培養基優化 張雪松;趙桂華; 50-53
14 響應面分析在餐飲廢油脂制備生物柴油中的應用 汪斌;葉招蓮; 53-56
15 毛葉山桐子油制備環境友好型潤滑油的研究 朱衛霞;杜開峰;汪全義;宋航;范士超; 56-60
16 世界谷物貿易與市場自由化研究 林郁;孫燕; 61-63
17 河北省糧食加工產業集群發展研究 王建國;豐琴;孫玉秀; 64-67
18 稻谷精深加工技術研究與發展前景 安艷霞;王亞平; 67-69
職稱論文發表:基于結構方程模型的遼河水質污染問題探究
【摘要】為進一步確定遼河水質污染的影響因素之間的相關程度,本文建立了水質污染問題的結構方程模型。結果表明,各污染因子共同影響水質,導致水質污染越來越嚴重,抑制了經濟和社會的發展。
【關鍵詞】遼河,水質污染,結構方程模型
本文利用2013年遼河流域的監測數據,包括生活污水,氮磷營養鹽、重金屬污染及船舶油類和工業污染之間的關系建立了影響水質污染的結構方程模型,揭示了這五大污染因子對水質影響的程度。
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