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《東北電力大學學報》
關注()【雜志簡介】
《東北電力大學學報》是由東北電力學院主辦的綜合性學術期刊。主要刊載電力、電機、動力、熱能、信息工程、自動控制與系統工程、電廠化學與機械、電子、數學和企業管理等學科和技術的最新研究成果及部分社會科學研究方面的論文,歡迎本院師生與校外科技人員、專家學者(特別是校友)提供高水平、高質量的優秀論文。
【收錄情況】
國家新聞出版總署收錄
獲吉林省優秀期刊二等獎
【欄目設置】
主要欄目:理論研究、應用技術、管理科學、計算機技術、政治法律、經濟與管理、服裝藝術。
雜志優秀目錄參考:
含分布式風電和儲能的配網潮流計算方法研究 吳彤,陳洪濤,趙建明,李國慶,WU Tong,CHEN Hong-tao,ZHAO Jian-ming,LI Guo-qing
220 kV同塔雙回線路雷擊雙回同跳防雷改造 吳凡,魯志偉,王藝霖,張陽,WU Fan,LU Zhi-wei,WANG Yi-lin,ZHANG Yang
基于電流差動原理的智能變電站層次化保護策略研究 金恩淑,馬仲濤,陳亞瀟,吳穎,趙宇,JIN En-shu,MA Zhong-tao,CHEN Ya-xiao,WU Ying,ZHAO Yu
混沌理論在電力系統負荷預測中應用綜述 楊茂,呂天峰,季本明,YANG Mao,LU Tian-feng,JI Ben-ming
最優化方法在集中供熱中的應用及研究 曹麗華,于淼,CAO Li-hua,YU Miao
長距離漿體管道并聯泵系統水錘計算 周云龍,劉帥,ZHOU Yun-long,LIU Shuai
低氮燃燒器的應用及燃燒調整研究 李佩直,孫斌,LI Pei-zhi,SUN Bin
基于過程系統工程的火電站熱力系統模擬研究 高龍,王迪,車德勇,李少華,白章,GAO Long,WANG Di,CHE De-yong,LI Shao-hua,BAI Zhang
基于因散經驗模式分解與最小二乘支持向量機的風電場短期風速預測 楊德友,蔡國偉,YANG De-you,CAI Guo-wei
污泥燃燒特性及動力學分析 盧洪波,楊健,蘇桂秋,LU Hong-bo,YANG Jian,SU Gui-qin
硅藻土復合填料在造紙中的應用 尚尉,孟曉敏,譚雨清,陳子成,SHANG Wei,MENG Xiao-min,TAN Yu-qing,CHEN Zi-cheng
汽車行業論文:論我國汽車零部件管理改革模式
摘 要:在目前我國發展市場經濟的過程中,企業是市場經濟的主體,市場調節是市場經濟下調節企業經營行業的主導力量,但這絕不是說政府在調控市場經濟方面無所作為。恰恰相反,在目前我國發展汽車產業過程中,更需要國家將宏觀調控與市場調節相結合。
關鍵詞: 汽車零部件行業,發展模式,汽車行業論文
汽車的生產制造涉及到零件、整車等上百家甚至上千家生產制造廠家,若在整車制造企業與零部件生產企業之間沒有一個科學的專業化分工與協作的體系,沒有一個有效地競爭與合作的協調機制,汽車工業的整體發展必然是低速度和低質量的。目前,世界零部件企業則趨向于集成化、模塊化、系統化地與整車廠商進行配套,我國如何在有限的保護期內充分運用規則,將汽車零部件行業做強、做大,不僅關系到我們能否跟上世界汽車零部件行業的發展節奏,而且關系到我國汽車產業的發展取向,這一過程中發展模式的選擇無疑會起到至關重要的作用。
東北電力大學學報最新期刊目錄
基于人工智能的移動儲能規劃與調度綜述————作者:楊博;羅志彪;胡袁煒驥;
摘要:隨著移動儲能(Mobile Energy Storage System, MESS)技術的快速發展,其在電力系統動態響應、可再生能源消納與應急供電中的重要性日益凸顯,但多目標資源分配、交通-電網耦合約束下的路徑優化等規劃與調度問題亟待解決。傳統方法因計算復雜性和動態適應性不足難以應對,而人工智能(Artificial Intelligence, AI)通過強化學習(Reinforcement Le...
頻率響應服務市場儲能系統運營與規劃:英國視角————作者:范馥麟;王紫怡;魯昕明;王可;王宇;姜金海;孫傳禹;薛瑞;宋凱;
摘要:具備雙向快速調節能力的電化學儲能系統能夠向電網提供動態頻率響應服務,緩解波動性可再生能源出力引起的電網功率不平衡問題。為保障電化學儲能系統參與頻率響應服務的經濟有效性,需合理規劃系統容量配置并優化系統運營策略。從英國動態穩定頻率響應服務市場視角出發,提出基于運行基線動態調整的電化學儲能系統近實時能量管理方法,保證電化學儲能系統服從市場能量狀態管理規則,并維持充足的能量存儲和存儲空間,以對低頻和高頻...
構網型虛擬同步機中暫態阻尼的作用、實現與研究前景分析————作者:石榮亮;黎俊銘;董政;李軍徽;張興;
摘要:構網型虛擬同步機(Grid-Forming Virtual Synchronous Generator, GFVSG)通過引入同步發電機轉子運動方程的方式,具有一定的虛擬慣量與虛擬阻尼支撐能力,但不可避免地在GFVSG并網/并聯系統中引入有功動態振蕩等問題。作為有效解決GFVSG并網/并聯系統有功動態振蕩問題的重要改進手段之一,暫態阻尼方法目前受到廣泛關注,并取得較為豐富的理論研究與實踐應用成果。...
基于數據包絡分析的碳排放權分配方案下不確定電力電量平衡研究————作者:陳乙瑞;黎靜華;周爽;黎博;李軍徽;
摘要:作為實現中國雙碳目標的有效機制,碳排放權分配成為電力電量平衡問題亟需考慮的因素之一。針對現有電力行業的碳排放權分配方法無法實現碳排放權資源有效配置問題,提出基于數據包絡分析的碳排放權分配方案下不確定性電力電量平衡模型。首先,對碳排放權分配政策進行分析,并提出基于數據包絡分析的碳排放權分配方法;其次,計及高比例可再生能源并網的不確定性,構建考慮碳排放權分配的不確定性電力電量平衡模型,利用基于多段區間...
基于改進儲能及碳捕集模型的綜合能源系統優化運行————作者:初壯;周池;孫紹文;
摘要:在雙碳背景下,碳捕集與封存(Carbon Capture and Storage, CCS)和電轉氣(Power-to-Gas, P2G)等技術成為實現綜合能源系統(Integrated Energy System, IES)低碳經濟運行的重要手段。為兼顧IES低碳化和經濟效益,文中建立了一種含CCS-P2G的低碳IES優化調度模型。在技術層面,IES結合含溶液存儲器的碳捕集電廠和兩階段電轉氣裝置...
基于同步發電機三階模型的光儲構網型主動支撐控制策略————作者:寧峰;劉闖;陳俊睿;
摘要:在“雙碳”背景下,我國各行各業蓬勃發展,對能源的依賴性也日漸增強,新型清潔能源以清潔無污染的優勢正在逐漸替代化石能源。但由于新能源光伏發電具有功率波動性與間歇性,且一般情況下工作在最大功率狀態,無法提供或吸收額外的能量進行電網頻率事件的響應。同時大量的新能源以及電力電子設備并入電網導致系統的抗擾能力急劇下降。因此,為解決上述問題,文中利用儲能設備來平抑光伏發電的功率波動問題,提高太陽能發電的利用率...
基于風機轉子轉速以及荷電狀態的變系數風儲聯合系統參與一次調頻控制策略————作者:李衛國;梁智豪;
摘要:隨著風電滲透率的提高,雙饋風電機組對電網頻率的響應能力逐漸變弱,對于系統的頻率穩定產生巨大影響。雙饋風機單獨調頻能力不足以滿足系統頻率偏差要求,并且會產生棄風率高、能源利用率低的問題,為此將儲能設備裝設在雙饋風機的并網側,組成風儲聯合系統共同參與系統一次調頻。文中通過利用風機的轉子動能以及儲能設備出力共同承擔一次調頻功率需求,提出基于風機轉子轉速以及荷電狀態(State of Charge, SO...
基于核主成分分析的Attention-LSTM風電功率超短期預測————作者:黃亞峰;郝建鋒;孫博延;黃久鴻;董碩;孫嘉慶;
摘要:針對含氣象信息的多維風電功率預測數據集并不能獲得更高的預測精度問題,文中提出一種基于核主成分分析結合注意力(Attention)機制的長短期記憶神經網絡(Long Short-Term Memory, LSTM)的風電功率超短期預測方法。該方法將風電場數據集所有特征進行核主成分分析降維,并引入Attention機制,采用LSTM將更多的注意力分配給對預測時刻功率影響較大的特征元素,以達到更加準確的...
基于葉片雷擊上行先導起始機制的多風機引雷能力評估方法————作者:雷宇航;燕長樂;盛之遙;
摘要:依據葉片雷擊上行先導起始機制,定義臨界起始高度,圍繞求取臨界起始高度、臨界起始高度占比,提出依托臨界起始高度的多風機引雷能力評估方法。建立雷擊風機物理仿真模型,應用多風機引雷能力評估方法,對不同風機數量、風機尺寸、雷云高度下的多風機引雷能力進行評估。研究表明,相關評估方法的提出,為探索多風機引雷能力提供重要支撐;不同風機數量、風機尺寸下,相較于單風機引雷能力,多風機引雷能力均呈現減弱趨勢;當雷云高...
火電廠供能管道輸配系統泄漏檢測技術研究————作者:穴帥;陳樂;辛勝偉;王杰;常松;李榮正;李景蘭;楊迪;于昕淇;
摘要:火力發電廠管道輸配系統是液體或氣體運輸的關鍵基礎設施,系統管道安全性至關重要。文中結合國內外研究現狀,綜述了檢測供能管道泄漏的硬件和軟件方法。管道泄漏檢測的硬件方法依靠傳感器測量,其適用于小流量泄漏檢測,但成本較高且難以實現連續監測。管道泄漏檢測的軟件方法借助計算機進行分析,其成本較低,能快速檢測泄漏,但需要大量歷史數據和傳感器實時數據。文中亦對各種管道泄漏檢測方法的技術限制進行總結分析,并針對未...
高比例新能源電力系統中儲能優化控制和配置技術————作者:李軍徽;黎靜華;
摘要:<正>在“雙碳”目標的推動下,我國新能源裝機和發電量持續攀升,然而新能源出力的間歇性、波動性等特性使得電網運行穩定性面臨巨大挑戰。儲能技術作為有效平衡電網供需、提高系統靈活性與安全穩定性的重要手段,正成為現代電力系統中的關鍵支撐技術。為展示相關領域研究進展和發展趨勢,共享最新的學術成果,《東北電力大學學報》編輯部組織了本期“高比例新能源電力系統中儲能優化控制和配置技術”專題,由東北電力...
廣西大學新能源智能調控團隊
摘要:<正>廣西大學青年長江學者黎靜華教授團隊主要以“人工智能+新能源調控”為核心驅動力的科研創新集體,聚焦新型電力系統智能調控、可再生能源高滲透并網、源網荷儲協同優化等前沿領域,致力于破解能源轉型中的瓶頸技術難題。團隊依托國家級實驗教學示范中心和省部級重點實驗室,構建了涵蓋智能電網、智能算法、優化控制等跨學科融合的科研團隊。在核心技術攻關方面,團隊創新性提出“AI預測-儲能優化-多層級調控...
微通電力系統研究團隊
摘要:<正>微通電力系統研究團隊創建于1991年,依托現代電力系統仿真控制與綠色電能新技術教育部重點實驗室,主要從事電力系統安全分析與控制、可再生能源聯網規劃與運行控制、大規模儲能運行控制、電力電子化電力系統運行分析與控制、需求側資源調控與綜合能源系統、大數據與人工智能在電力系統中應用等領域的科研工作。研究團隊2011年入選教育部“長江學者和創新團隊發展計劃”創新團隊,2024年入選《中國電...
成都芮捷科技發展有限責任公司
摘要:<正>企業簡介QIYE JIAN JIE作為一家專注于電力信息通信領域的技術先鋒,成都芮捷科技發展有限責任公司致力于能源清潔化與數字化轉型,融合ICT技術和數字能源技術,通過人工智能等創新解決方案,為新型電力系統提供全面智能化的支撐。公司總部位于成都市高新區金融城,在北京、河北、西藏、云南等區域設辦事處,業務覆蓋國網總部、京、津、冀、河北、華北分部、東北、西南分部、四川、西藏和五大、四...
基于風電場儲能精準控制的風電柔直并網直流故障穿越————作者:郭宇航;孫銀鋒;梁棟;
摘要:由于風機內部配置儲能單元具有運行的靈活性和可控性等優點,因此在故障穿越方面得到廣泛應用,但是在分析時未考慮儲能單元的差異性可能造成系統在故障期間功率不平衡,危害系統安全穩定運行。針對以上問題,提出基于風電場儲能精準控制的永久性直流故障穿越協調控制策略。首先,對風電經雙極柔直并網系統的拓撲結構、儲能控制策略及儲能容量的配置進行說明;然后,考慮到雙極柔直系統在單極退出時另外一極仍具備正常運行的能力,根...
考慮等效壽命損耗及多維度效益的電網側儲能系統容量優化配置————作者:許宗鑫;崔楊;岳飛;李佳宇;
摘要:電網側配置儲能電站可有效增加系統調峰能力及風光消納量。但其投資成本高,如何合理配置儲能容量是提高電網運行效益、擴大應用場景的重要基礎。文中從電網側角度,提出一種考慮等效壽命損耗和多維度效益的儲能容量優化配置方法。首先,分析儲能電池壽命參數,建立儲能等效壽命損耗模型,增加模型現實場景適配性;其次,定量計算系統運行成本和儲能投資運維的等年值成本函數,同時計及電網側儲能峰谷電價價差收益、輔助調峰收益及延...
規模化綠氫工業利用系統運行控制及優化規劃————作者:邱一葦;李佳蓉;王盛;
摘要:<正>風光等可再生能源制取綠氫并加以有效利用,已被公認為電力、化工、交通、冶煉等行業脫碳轉型的重要技術路徑。近年來,綠氫行業發展加速,國內大量示范工程獲批、開工,且有部分完成建設并投運。然而,受可再生能源波動性、間歇性和設備低利用小時數制約,綠氫系統規模放大、調度運行機制、市場運行模式等仍然處于探索階段。為展示相關領域研究進展和發展趨勢,共享最新學術成果,《東北電力大學學報》編輯部組織...
機器學習輔助輻射特性定向調控優化設計研究與應用綜述————作者:杜佳欣;王富強;張鑫平;宋錦濤;
摘要:實現多波段輻射特性的高效精準調控是軍事偽裝、航空航天、太陽能等領域的共性科學難題。傳統輻射特性調控通過低效試錯的方式優化官能團或微納結構,費時費力且難以獲得最佳輻射特性。機器學習的出現顛覆傳統的優化方法,以模擬大腦學習思考的方式,極大程度地提高輻射特性優化設計的效率。首先,討論輻射特性調控中的機器學習算法,評價其在準確性、擴展性和效率等方面的優勢與挑戰;然后,系統地總結機器學習與輻射特性定向調控融...
基于PSO-SVM組合模型的短期電力需求預測————作者:史笑宇;王欣;王鋼;
摘要:為適應吉林省未來電力發展的“雙碳”轉型目標,考慮新形勢下多元影響因素的作用,需要融合社會化與碳排放相關影響因素,以提高電力需求預測的精確度。在此背景下,現有模型在電力需求預測的穩定性和準確度方面面臨挑戰。為應對這些挑戰,首先通過系統動力學模型對影響電力需求的多個因素進行分析,基于相關性分析,進一步篩選對電力需求產生顯著影響的關鍵指標,確定常住人口、工業增加值、能源消費總量、能源消費結構低碳化指數、...
基于模態分解和改進神經網絡的空間負荷預測————作者:肖白;高宇飛;孫莉;高寧遠;傅國斌;孫海斌;
摘要:為給電力系統規劃提供精準數據支持,提出一種改進自適應噪聲完備集合經驗模態分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, ICCEMDAN)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)改進長短期記憶神經網絡(Long-Short Term Memory ne...
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