久久精品电影网_久久久久久电影_久久99精品久久久久久按摩秒播_天堂福利影院_国产男女爽爽爽免费视频_国产美女久久

信息技術

所屬欄目:電子信息期刊 熱度: 時間:

信息技術

信息技術

關注()
期刊周期:月刊
期刊級別:省級
國內統一刊號:23-1557/TN
國際標準刊號:1009-2552
主辦單位:黑龍江省信用信息中心
主管單位:黑龍江省信息產業廳
上一本期雜志:半導體信息國家級電子雜志
下一本期雜志:世界電信電信情報刊物

   《信息技術》電子信息期刊,創刊于1977年,是由中國電子信息產業發展研究院、黑龍江省信息技術學會主辦;主管部門黑龍江省信息產業廳;由黑龍江移動通信公司、黑龍江省誠信建設促進會、黑龍江省軟件行業協會、黑龍江省農業信息中心、黑龍江省農墾通信有限公司等單位協辦。辦刊宗旨是:大力宣傳國家信息基礎建設和信息產業發展形式,深入報導國內外信息技術(產品)發展趨勢,交流信息化建設經驗,推介信息產業界精英。

  《信息技術》該刊為中國科技核心期刊,國內外公開發行。刊載范圍:計算機網絡與通信、軟件技術、控制技術、計算機應用技術等。

  信息技術雜志欄目設置

  基金項目、研究與探討、軟件與編程、應用技術、綜述與評論、控制技術、網絡與通信、信息天地

  信息技術雜志榮譽

  萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網收錄(中)維普收錄(中)中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊中國核心期刊遴選數據庫中國科技期刊核心期刊

  信息技術雜志社征稿要求

  1、稿件要求論點鮮明、論據可靠、數據準確、觀點新、方法新,具有創新性、學術性、規范性、準確性和可讀性,文字精練。全文控制在6000字內,正文用宋體五號字,題目不超過20字(包括中英文數字及符號);中文摘要為150-200字,用第三人稱書寫,包括研究目的、過程與方法、結果和結論4個方面;關鍵詞3—5個。

  2、來稿應包括:題名、作者、單位、摘要、關鍵詞、郵編并有相對應的英文。

  3、投稿請注明第一作者的姓名、性別、出生年月、職稱/學位、主要研究方向/從事的工作、電子郵箱、詳細郵寄地址以及電話或者手機號碼。

  4、屬各類基金資助項目的論文,請注明基金資助情況,即基金類別、基金項目名稱及編號,將優先錄用。

  5、文中引用的的圖表要求有圖號、圖名、表號、表名,表格盡量采用三(橫)線表。圖、表寬不超過8厘米或者16厘米。

  6、量和單位必須符合國家標準和國際標準,量的符號用斜體,單位用正體。公式要清晰,其中的符號含義要加以注釋。

  7、參考文獻按在文中出現的順序詳細標注序號,以7-10篇為宜,請按以下規范書寫(參考文獻中的作者少于3人全部列出,多于3人列前3個后加等;外文作者書寫時,姓前名后,名用縮寫,不加縮寫點。)

  閱讀推薦:半導體信息

  《半導體信息》國家級電子雜志,堅持為社會主義服務的方向,堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導,貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針,堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風,傳播先進的科學文化知識,弘揚民族優秀科學文化,促進國際科學文化交流,探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律,活躍教學與科研的學術風氣,為教學與科研服務。

  信息技術最新期刊目錄

基于自注意力機制密集連接網絡的調制信號識別算法————作者:孫久淞;趙正旸;

摘要:針對傳統去噪算法易丟失信號細節從而降低信號識別準確率,提出了基于自注意力機制密集連接網絡(WADLNet)的調制信號識別算法,該算法利用密集連接網絡對信號進行特征提取,在網絡每層之間建立密集連接,將每一層輸出連接后續層輸入,避免信息在網絡中丟失,提高網絡性能,用軟閾值學習網絡對信號樣本的信噪比給出合適閾值,消除與信號的無用特征。在網絡中增加自注意力機制可以自適應學習信號關系并且具備全局感受野,得到...

基于協同過濾算法的電影推薦系統設計與實現————作者:邢艷芳;

摘要:電影作為海量信息的一個重要載體,存在信息過載問題,因此將推薦算法應用于電影推薦具有重大意義。文中主要研究基于協同過濾算法的電影推薦系統,該系統主要由三部分組成,包括前臺的電影界面展示、系統的推薦算法以及后臺數據集;首先,該系統通過網絡爬蟲爬取與電影相關的數據;其次,通過協同過濾算法過濾出用戶感興趣的電影;最后,通過圖形用戶界面進行數據交互,針對數據集中的用戶推薦數據集中的相關電影,系統最終的運行結...

分布式數據架構的智慧信息感知與文獻推送算法————作者:劉先熙;

摘要:針對傳統文獻資源檢索算法在處理海量數據時準確率不足、檢索效率低、難以滿足實際處理需求等問題,文中提出了一種基于分布式數據架構的智慧信息感知與文獻推送算法。該算法通過應用層接收到用戶檢索請求,再由中間層將請求發送至服務提供層進行處理,服務提供層接收到請求后,在數據庫中檢索對應的信息資源,最終以可視化方式返回給用戶,進而完成資源信息的檢索。數據測試結果表明,相較于其他同類算法,所提算法能夠在低耗時的條...

軌道交通路徑流量分配的數據挖掘模型研究————作者:李淑慶;李振東;牟保衛;

摘要:文中提出一種基于數據挖掘的軌道交通路徑流量分配模型。使用DFS算法提取有效路徑,利用多路徑時間分布差異性構建高斯混合模型;針對其易陷入局部最優問題引入模糊聚類標定初值,使用EM算法求解;提取重慶市OD客流的AFC數據,計算多路徑客流量,利用乘客總出行時間驗證模型準確率及效率,研究發現,同迭代水平下,此模型相較高斯混合模型誤差率分別降低了0.35%、0.15%,迭代收斂速度至少提升44.38%。分配...

基于生理信號的音樂情緒分類和可視化研究————作者:王紅梅;邊靜;

摘要:為提高心理健康護理質量,分析生理信號并識別有用的特征來研究音樂與情感之間的關系,分析了24名參與者在聽取來自三種不同音樂流派的12首音樂作品時所收集的生理信號,應用了6種不同的特征選擇方法來確定有用的特征。分析表明,使用從生理信號中提取的一組特征,神經網絡在區分這三種音樂流派方面可以達到99.2%的準確率,在基于參與者主觀情感評分的分類中也達到了98.5%的準確率。此外,引入了一種名為“姜餅動畫”...

基于改進仿生優化的云霧計算任務調度方法————作者:王慶賢;董蓓;繆慧宇;

摘要:為解決物聯網應用面臨的海量數據處理和低延時響應挑戰,基于改進的仿生優化算法(AEO)提出了一種用于云霧環境中IoT請求任務調度的替代技術,稱為AEOSSA,該改進采用蜂群算法(SSA)中的運算符,旨在增強AEO尋找問題最優解的利用能力,評估了AEOSSA方法在解決任務調度問題上的性能,使用合成和真實數據集進行了測試,此外還與其他元啟發式方法進行了比較。實驗結果證明,AEOSSA方法有較強的能力解決...

基于改進Faster R-CNN的文本檢測方法研究————作者:田鑫宇;劉蕾;吳金聰;朱大洲;

摘要:當前針對文本檢測的Faster R-CNN模型存在以下問題:特征提取對小目標效果不佳,語義理解能力差,對形狀變化的適應能力不強。針對以上問題,提出一種基于改進Faster R-CNN的文本檢測方法。首先,將特征提取網絡更換為HRnet網絡,同時在stage1前加入SE通道注意力機制;其次,在特征融合部分將FPN替換為高分辨率特征金字塔網絡(HRFPN);再次,在回歸部分將L1損失替換為CIOU損失...

高能效驅動的云數據中心虛擬機動態整合————作者:任明;沈達;

摘要:在保障云應用服務質量的同時,提高能源利用效率以節省能源消耗是大規模云計算數據中心資源管理的主要挑戰之一。針對現有技術未能平衡能源消耗和服務質量以實現整體效能優化目標的問題,文中提出一種高能效驅動的云數據中心虛擬機動態整合方法。首先,基于強化學習技術使用分布式多智能體,通過執行動作和獲得收益的反饋機制在運行時選擇每個主機最佳功率模式;其次,基于集中式啟發式算法,根據主機功率模式、遷移開銷及服務質量等...

基于改進邏輯回歸模型的數據預測與校驗技術————作者:張軼;

摘要:針對在醫療工程數據處理過程中,傳統邏輯回歸模型的數據預測流程復雜、預測效率及準確度低等問題,設計了一種基于BP神經網絡和粒子群算法相結合的改進邏輯回歸預測模型。在邏輯回歸模型中融合神經網絡優化算法,對模型的輸入數據進行多次迭代優化,根據判定條件得到最終的輸出數據,提高了數據預測的準確度,并減少了數據迭代次數。同時在神經網絡優化過程中還引入了粒子群算法,進一步提升了數據預測的準確度。利用MATLAB...

基于多模態融合的手勢識別跟蹤系統設計————作者:李強;趙峰;莊莉;王秋琳;王燕蓉;

摘要:針對在面對由多個靜態手勢組成的動態手勢行為時,會造成動態跟蹤失準問題,設計基于多模態融合的手勢識別跟蹤系統。設計系統硬件,分別設置靜態手勢信號檢測器、手勢關鍵點估計及識別模塊、動態手勢信號跟蹤微處理器。求解多模態融合表達式,按照靜態手勢建模原則提取關鍵手勢識別特征,實現靜態手勢識別。完善基于多模態融合的動態手勢分割條件,通過開閉運算方式,實現動態手勢跟蹤。實驗結果表明,該方法對單一靜態手勢的識別精...

改進MM-SA在數字培育平臺網絡安全中的應用研究————作者:胡博宏;肖紫珍;伍少平;

摘要:針對當前數字培育平臺網絡安全防護中態勢評價方法的網絡擁堵現狀,提出了一種能有效應對窮舉攻擊等網絡攻擊方式的網絡安全維護方法。該方法通過融合Markov模型與層次分析時產生的冗余信號,使用中心處理機在態勢評價中建立一個混合系統。該系統已成功應用于數字培育平臺面對水母攻擊與泛洪攻擊時的數據防護中,實驗驗證了該系統在網絡安全維護中的有效性

軌道交通通信網絡無線接入點位置識別研究————作者:宋麗梅;

摘要:進行軌道交通通信網絡無線接入點位置識別時,較大的無線信號數據規模與網絡負載會導致識別精度下降,為此,研究軌道交通通信網絡無線接入點位置識別方法尤為重要。首先,利用改進K近鄰算法進行無線接入點位置粗識別,得到初始位置集合;其次,對初始位置集合內各接入點CSI數據進行相位誤差抑制;最后,利用時間反轉技術對軌道交通通信網絡無線接入點位置進行精識別。實驗結果證明,經過粗識別后,有效剔除三分之二的位置點;無...

基于IRSO-TCN的新型電力系統多元負荷預測方法————作者:王翔;胡旭東;彭茁;李勇濤;陶策;

摘要:研究基于IRSO-TCN的新型電力系統多元負荷預測方法,提升多元負荷預測效果。利用灰色關聯分析算法分析多元負荷受不同環境因素的影響程度,得到多元負荷與各環境因素間的關聯度;通過結合TCN與多任務學習,建立多元負荷預測模型;在RSO內引入差分變異思想與小生境原理,得到IRSO算法;通過IRSO算法優化多元負荷預測模型參數;在參數優化后的模型內輸入歷史負荷數據、環境因素數據與關聯度,輸出多元負荷預測結...

基于動態口令的電力信息系統用戶身份自動認證方法————作者:凌玲;沈志宏;張良;胡利輝;

摘要:為解決現階段電力信息系統用戶身份認證過程中,存在的身份認證能力弱、加密耗時長、認證過程安全性低的問題,提出基于動態口令的電力信息系統用戶身份自動認證方法。通過識別用戶步態周期,提取用戶身份特征點,經歸一化處理后,采用動態時間規整算法,匹配提取的不同用戶身份特征點,完成用戶步態識別。基于雙因子的雙向身份認證,通過注冊與認證過程,自動認證用戶身份,并利用TEA加密算法,加密用戶身份自動認證信息,完成用...

基于深度學習框架的行為動機分析技術研究————作者:卞睿;劉姝璠;張洪艷;隗曉華;陳艷梅;

摘要:為了對心理問題進行精確的診斷和識別,文中提出一種基于深度學習框架的行為動機分析方法。該方法通過移動設備獲取反映心理健康狀態的行為動機數據,并據此診斷識別出抑郁癥患者,使用皮爾遜相關系數進行特征選擇,以提高數據的相關性。為了提升檢測的準確性并降低過度擬合的風險,在對原始數據進行增強的基礎上,設計了基于CNN-BiLSTM的抑郁癥識別算法,用于處理不同類型的數據特征。同時,利用行為數據中的空間和時間特...

中小型嵌入式系統安全啟動性能分析研究————作者:趙建軍;劉玉民;婁嘯鋒;

摘要:為分析軟硬件支持下的安全啟動方案對系統性能的影響,在樹莓派和BeagleBone嵌入式開發板上,分別實現了僅基于軟件的安全啟動方案和結合可信平臺模塊(TPM)的硬件支持的安全啟動方案,軟件方法中,使用SHA-256哈希算法驗證內核完整性的平均時間開銷從58ms到164ms;硬件方法中,TPM初始化需要993ms時間,完整過程增加了1922ms,軟件方法引入的性能開銷較小,使其成為物聯網設備實際應用...

嵌入式ARM平臺數據庫信息安全存儲算法————作者:周冬青;許釩;齊斌;張璐;吳毅華;邵俊;

摘要:嵌入式設備通常運行在不可信環境中,由于數據庫有限,一旦帶寬失去控制,導致存儲過程受到溢出攻擊,降低存儲安全。為此,提出一種針對嵌入式ARM平臺的數據庫信息安全存儲算法。搭建數據庫,并設計最優數據采樣頻率方法。然后,構建雙重加密算法,使用強度和帶寬占用概率控制超帶寬存儲,并基于最小傳輸粒度控制超帶寬梯度傳輸,實現信息安全存儲。實驗結果表明,所提方法的信息存儲安全性始終高于95%、存儲耗時低于10ms...

基于深度學習與區塊鏈的物聯網入侵檢測————作者:張涵;么新鵬;范頌;榮文;楊國寧;程璽謀;

摘要:為保護智能交通系統,避免其遭受網絡侵入攻擊,提出了一種名為FED-IDS的基于聯邦深度學習的入侵檢測框架。該框架利用上下文感知變換網絡專門學習車流的時空特征,以準確分類攻擊。通過與區塊鏈結合以實現聯邦訓練,確保邊緣節點的安全性、分布性和可靠性,而不依賴于集中式權威。在區塊鏈中,使用礦工驗證車輛的分布式更新,以確保其可靠性。經過在兩個公共數據集上的實驗驗證,證明了該框架在智能交通系統網絡安全方面的高...

架空輸電線路雷電在線視頻流監測方法設計————作者:衛文登;弭勇;張真銘;李偉;肖軍;

摘要:針對當前架空輸電線路雷電在線視頻流監測方法存在監測準確性較低的問題,設計一種架空輸電線路雷電在線視頻流監測方法。根據映射原理對雷電聲場進行非同步測量,計算雷電聲壓的平均奇異值,構建基于三維空間成像的架空輸電線路等效模型;采用超像素分割算法分割雷電影像的亮度分量,提取雷電視頻流特征量;對雷電數據波形進行數值化處理,實現輸電線路雷電在線視頻流監測。實驗結果表明:所提方法監測到的輸電線路雷電流數據與實際...

基于智能化網絡模型的信息安全態勢感知算法————作者:朱光劍;李陽冬;錢平;

摘要:針對傳統網絡安全態勢感知算法處理復雜網絡暴露準確率低、實時性差的缺點,文中改進CNN和LSTM結構提出了一種網絡信息安全態勢感知算法。該算法使用CNN網絡進行數據全局特征提取,并利用深度殘差網絡解決迭代損失退化的問題,對于CNN提取特征不全面的問題,采用Bi-LSTM網絡來增強模型對時間序列數據的特征提取能力,并通過注意力機制進行權重分類,從而最終得到網絡安全態勢的判斷結果。在實驗測試中,所提算法...

  相關電子信息期刊推薦

  核心期刊推薦

SCI服務

搜論文知識網 冀ICP備15021333號-3

主站蜘蛛池模板: 国产中文视频 | 精品视频在线播放 | 久久国产精品网 | 国产aa | 成人精品久久 | 欧美性jizz18性欧美 | 999久久久 | 欧美一级二级三级视频 | 午夜视频在线免费观看 | 久久精品免费 | 亚洲一区二区电影在线观看 | 91av视频在线观看 | 日本三级网站在线 | 玖草资源 | 国产男女猛烈无遮掩视频免费网站 | 精品一区二区久久久久久久网精 | 91天堂网 | av午夜激情 | 免费观看www | 精品国产一区二区三区日日嗨 | 国产电影一区二区 | 成人片免费看 | 一区二区三区不卡视频 | 日韩喷潮 | 久久久久91| 91人人在线 | 久久久久免费 | 午夜精品一区二区三区在线观看 | 亚洲字幕在线观看 | 国产精品99 | 毛片视频免费观看 | 狠狠爱视频 | 日韩欧美三区 | 国产黄色在线观看 | 国产成人叼嘿视频在线观看 | 黄网免费看 | 国产精品久久久久久久免费观看 | 草久在线视频 | 久久九九色 | 日日骚网 | 午夜网站视频 |