【雜志簡介】

　　《計算機與現代化》雜志成為“中國科技核心期刊”、“中國科技論文統計源期刊”! 《計算機與現代化》系《中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊》;《中國學術期刊(光盤版)》、《中國期刊網》、《中國數字化期刊群》、《中國核心期刊(遴選)數據庫》全文引用期刊。

　　其特點是：時效性強，密切跟蹤計算機科技發展動態，以最快的速度精選刊登計算機專業的新理論、新技術及其在各領域應用成果的論文。既有相當的學術水平，又有實際指導意義。編輯管理規范，系《CAJ-CD規范》執行優秀獎期刊

　　設有欄目：系統分析與設計、軟件工程、網絡與通信、控制技術、計算機輔助設計、中文信息技術、人工智能、信息系統與ERP、信息安全技術、電子商務、圖像處理、應用與實踐等。 《計算機與現代化》于1985年創刊，多年來得到廣大讀者和作者的厚愛和支持，在此表示衷心的感謝，歡迎訂閱投稿。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　1992年評為江西省首屆優秀期刊

　　2000年年榮獲《CAJ-CD規范》執行優秀獎

　　【欄目設置】

　　主要欄目：系統分析與設計、軟件工程、網絡與通信、控制技術、計算機輔助設計、中文信息技術、人工智能、信息系統與ERP。

　　雜志優秀目錄參考：

　　改進的模板匹配顯微細胞圖像分割算法 葛亮，于卡，GE Liang，YU Ka

　　基于三維感興趣區域和模糊聚類的肝臟腫瘤分割 金凱成，王翊，鄭申海，歐陽自鵬，JIN Kai-cheng，WANG Yi，ZHENG Shen-hai，OUYANG Zi-peng

　　基于非經典感受野動態調整機制的圖像表征計算模型 樊一娜，郎波，黃靜，FAN Yi-na，LANG Bo，HUANG Jing

　　基于全景溫度場的電力設備在線自動識別與診斷 呂俊，王福田，湯進，羅斌，LYU Jun，WANG Fu-tian，TANG Jin，LUO Bin

　　基于主成分分析和 Eros 的鄰近傳播算法在金融數據集中的應用 廖洪一，王欣，LIAO Hong-yi，WANG Xin

　　基于 Automation Studio 的造紙機液壓系統設計與仿真 吳新生，陽東山，WU Xin-sheng，YANG Dong-shan

　　基于元模型的 HBase 數據模型轉換方法 覃嗣鳳，顧平，張超，QIN Si-feng，GU Ping，ZHANG Chao

　　基于改進灰色模型和 RBF 優化模型的導彈貯存壽命預測 徐廷學，朱會傳，董琪，XU Ting-xue，ZHU Hui-chuan，DONG Qi

　　基于 Zynq 芯片的圖像處理系統平臺設計 劉宏，符意德，LIU Hong，FU Yi-de

　　基于單片機的太陽能抽油機工作監測系統 陳雪松，張卉雨，趙子豪，CHEN Xue-song，ZHANG Hui-yu，ZHAO Zi-hao

　　一種抵御蟲洞攻擊的 WSN 定位算法 葛潔莉，劉淵，GE Jie-li，LIU Yuan

　　基于聚類合并的局部離群點挖掘算法在入侵檢測中的應用 梅孝輝，龍淵，張健博，MEI Xiao-hui，LONG Yuan，ZHANG Jian-bo

　　基于組合模型的網絡安全態勢估計 張天丹，ZHANG Tian-dan

　　規則引擎在訪問控制中的研究與應用 季開偉，樂紅兵，JI Kai-wei，LE Hong-bing

　　異構環境下 Hadoop 推測執行算法 祁鵬年，朱晉，郝君慧，許豐平，QI Peng-nian，ZHU Jin，HAO Jun-hui，XU Feng-ping

　　電子應用論文：一種數碼相機成像和視頻處理前端的設計

　　摘要：針對數碼相機的成像和視頻處理前端，給出一種基于TI DSP技術的設計方案。詳細介紹單芯片數字視頻解碼器TVP5040和單芯片影像處理器TMS320DSC系列DSP的圖像功能單元CCD控制器的功能和特點，并給出二者的硬件連接和軟件實現方法。

　　關鍵詞：數碼相機 TVP5040 TMS320DSC 系列DSP CCD

　　目前，數字類消費電子產品的需求率增長驚人。在這些產品中，成像和視頻類產品比重很大。在這些影像產品中，無論是數碼相機還是內置數碼相機的可拍照手機，或者其它數字成像和視頻終端產品，都需要成像和視頻處理前端與其協同工作。

　　計算機與現代化最新期刊目錄

大氣污染物濃度時空分布預測的深度學習模型————作者：蘇沛;張建坤;

摘要：針對大氣污染物濃度預測中現有模型難以捕捉監測數據時間依賴性，且缺乏大氣污染物空間分布特征提取能力的問題，提出一種多尺度卷積長短期記憶網絡（IncConvLSTM）模型，用于大氣污染物濃度時空分布預測。模型將Inception模型中的多尺度卷積算法融入卷積長短期記憶網絡模型（ConvLSTM），利用東莞市2021年至2022年大氣污染物濃度逐時監測數據，結合該時間段地面觀測、衛星遙感和氣象站點數據所...

考慮時延的信息服務系統業務穩定性評估————作者：劉合富;徐洪波;江迎春;

摘要：為了研究帶有時延的信息系統業務處理穩定性問題，依據系統通訊時延特性構造出業務處理時延流程模型，提出一種基于時延變化的穩定性評估模型。提出的模型結合斯皮爾曼等級相關系數確定分箱個數，采用邏輯回歸算法訓練樣本數據得出預期分布，最后采用改進的PSI算法計算出穩定性指標并進行分析。實例結果表明，評估模型在評估分析具有時延特征的信息系統運行穩定性方面具有明顯優勢，算法簡單有效且易于理解和實現

融合自注意力的Bert-BiGRU-CRF的文本因果關系抽取————作者：高寧波;張曉濱;

摘要：針對自然語言文本因果關系抽取中存在的標記方案無法處理重疊關系以及長距離依賴性的問題，本文引入tag2triplet算法來處理同一句子中的多個因果三元組和嵌入式因果關系的因果三元組，并將因果性標記方案與深度學習架構相結合用以最小化特征工程，同時有效地對因果關系建模。此外，本文將自注意力機制融合到Bert-BiGRU-CRF模型中以學習因果關系之間的長距離依賴性，允許信息在網絡中自由流動，從而更準確地...

FA-CGRNET：一種無創高血糖預測的分類模型————作者：王蕾;趙康;殷秀強;

摘要：現有的血糖檢測方法多具創傷性，帶來諸多不便和潛在風險。若能通過可穿戴設備獲取生理數據及用戶自輸入的飲食數據，實時預測用戶是否為高血糖，將能顯著簡化血糖檢測過程。為了提高預測的精確度，本文提出了一種基于深度學習的時間序列分類模型—FA-CGRNET。首先，對生理數據進行降噪、重采樣等預處理，提取其統計特征。隨后，設計殘差卷積網絡，通過卷積和殘差連接實現特征的提取和融合，同時利用特征增強模塊計算特征權...

多模態大語言模型在色素性皮膚病變診斷中的應用————作者：孫凱杰;胡繼禮;

摘要：精準診斷色素性皮膚病變是一項復雜且具有挑戰性的任務。在當代醫療環境中，智能自動化診斷工具可以顯著提高診斷和治療的準確性。本文提出一種創新的多模態大語言模型——SkinCPM-V，以應對皮膚鏡圖像中的紋理、毛發和血管結構帶來的診斷挑戰。SkinCPM-V基于MiniCPM-V進行深度優化，特別針對皮膚病變的特點進行定制化處理，并在Kaggle公開的皮膚病數據集上進行深度處理，采用LoRA技術實現高效...

基于DWT-SCINet-MDSC的電價預測混合模型————作者：李雪;魏延;李林駿;

摘要：由于電價具有跳躍性和復雜的非線性特征，導致現有模型預測精度較差。為提升預測準確性以及在復雜的非線性特征中深入挖掘有效信息，現提出一種基于DWT-SCINet-MDSC的電價預測混合模型。首先，該模型使用離散小波變換（DWT）將數據分解為不同時間尺度上的子信號，這不僅能夠有效濾除高頻噪聲，還能夠顯著降低數據波動性，從而較為明顯的提高性噪比，使數據更加清晰穩定。其次，使用多尺度可分離卷積能夠在捕捉不同...

異質化預冷需求下的“最先一公里”農產品裝箱問題研究————作者：黃可馨;許瑞;

摘要：“最先一公里”預冷環節對農產品的保鮮水平至關重要。隨著消費者對農產品新鮮度要求的不斷提高，農產品異質化預冷需求顯著增長。本文基于移動預冷設備差異，考慮預冷時效性、成本和設備共享效率，構建了農產品異質預冷裝箱問題的混合整數線性規劃模型。針對研究問題引入貪心隨機搜索算法框架，在構建階段考慮農產品貨損隨時間累積遞增的特性，提出基于時間邊際成本的初始解構建策略；在鄰域搜索階段利用自適應破壞修復與變鄰域下降...

歡迎訂閱《計算機與現代化》，歡迎投稿

摘要：<正>《計算機與現代化》是計算機專業學術期刊。其特點是：時效性強，密切跟蹤計算機科技發展動態，以最快的速度精選刊登計算機專業的新理論、新技術及其在各領域應用成果的論文。本刊系中國科技核心期刊、中國科技論文統計源期刊，《中國學術期刊綜合評價數據庫》來源期刊，《中國期刊網》《中國學術期刊（光盤版)》全文收錄期刊，《中國學術文獻網絡出版總庫》收錄期刊，“中國知網”優先數字出版期刊，《萬方數據...

基于CR-BACC模型的彝文命名實體識別方法————作者：王承先;趙晴;

摘要：本文構建及公開了一個基于彝文新聞文本的命名實體識別數據集（Yi language News Named Entity Recognition dataset,YNNER），收集涼山日報新聞數據集，并人工標注了其中的人名、地名及機構名。考慮BiLSTM-Attention模型與CNN模型可以提取全局序列與局部空間特征，文本中的替音字符還原可以減少標簽識別錯誤情況，設計一種基于字符替換的長短時記憶網絡...

知識圖譜在智能制造領域中的應用現狀與展望————作者：姜蘇倫;袁德成;郭清達;劉堅;于廣平;

摘要：隨著新一代人工智能、計算機等技術快速發展，制造領域亟需向智能化、數字化轉型升級。經文獻沉淀及應用案例研究發現，構建知識圖譜可以促進工業智能化的發展，因此智能制造領域逐漸應用知識圖譜來管理和優化智能制造設備數據和流程。目前，知識圖譜技術已在智能問答、個性化推薦等方向有了較為成熟的應用，為了發掘知識圖譜技術在智能制造領域更大的應用潛力，本文對目前的文獻及應用現狀進行詳細研究與總結。首先闡述知識圖譜所涉...

基于XGBoost和LightGBM的分布式系統故障預測方法————作者：張軍;蔣林;

摘要：分布式系統的復雜性易產生節點失敗等故障問題，會降低系統的服務能力和服務質量。為提高分布式系統的可靠性和穩定性，本文提出一種基于XGBoost和LightGBM的分布式系統故障預測方法 DFPXL。首先，采用多維度數據預處理方法，使數據特征更加明確，有利于預測模型分類。接著，使用極端梯度提升算法（XGBoost）對處理后的數據集進行訓練，并根據特征重要性進行特征選擇，增強模型的泛化能力，減少過擬合現...

機載軟件建模語言與工具發展趨勢綜述————作者：曹國震;彭寒;張曉麗;景月娟;侯媛媛;

摘要：隨著模型驅動方法在航空航天領域的廣泛應用，各種建模語言和建模工具在機載軟件開發中的作用日趨重要。機載軟件建模工具已從最初的圖形化表示工具演化為支持軟件安全性驗證和測試用例生成乃至運行時驗證的工業制造軟件。本文從建模元素的粒度、建模過程的覆蓋范圍、模型所關注的視角以及建模工具的綜合能力等4個側面對近年來機載軟件建模語言與工具的發展進行分類闡述，并對我國機載軟件建模工具的努力方向提出發展建議

基于形變場配準的DSA去偽影算法————作者：王東方;楊艷;張東;韓文銳;李明昌;

摘要：數字減影血管造影（DSA）技術常用于血管疾病診斷，基于時間減影的方法需要對注射造影劑前后的2幀影像減影獲得血管影像，但病人不自主的運動或設備未對齊等因素使得減影結果存在偽影。本文提出一種基于形變場配準的DSA偽影去除算法，以改善減影后血管的成像質量，去除非血管區域的偽影。首先在配準前存在偽影的減影圖像上提取掩膜將血管區域與非血管區域分開，再使用形變場配準網絡將背景幀和造影幀進行單模態配準，最后令配...

智能駕駛中基于視覺信息與LiDAR的3D目標檢測方法研究進展————作者：韋云松;李加強;何超;于海生;陳彥林;趙龍慶;魏榮琨;

摘要：基于視覺信息和LiDAR的3D目標檢測是智能駕駛感知中的關鍵技術之一，在理解復雜駕駛場景方面發揮著至關重要的作用。由于單一傳感器固有的缺點和多模態數據的復雜性，實現高質量的3D目標檢測并不是一項簡單的任務，需要考慮數據的異構性和優化等許多因素。當前的研究工作主要集中在利用單模態數據的互補性進行數據融合處理。為了促進3D目標檢測的進一步研究，本文首先梳理基于視覺信息和LiDAR的3D目標檢測方法，并...

投稿須知

摘要：<正>一、投稿要求及注意事項1.投稿方式。請登錄《計算機與現代化》網站(http://www.c-a-m.org. cn)“作者區”在線投稿，并填寫作者或通信聯系人姓名、手機號碼、工作單位、E-mail、作者簡介、通信地址、郵編、論文獲基金項目資助情況等。2.文章題目一般在20個字以內(包括中英文數字及符號)；中文摘要不少于250字，包括目的、方法、結果、結論等4個要素;文章名、姓名、...

基于SA-EW-LSTM的電影票房預測模型————作者：郎坤;牛春慧;李晨瓊;曾蘇豫;

摘要：電影票房通常受多種因素影響，然而口碑作為一個關鍵因素常被傳統預測模型所忽略。為提高預測精度，本文基于情感分析法（Sentiment Analysis, SA）、熵權法（Entropy Weight, EW）和LSTM神經網絡構建票房預測模型。首先，選取口碑、前一日票房、上周同日票房、票價、服務費、排片率、是否節假日、搜索指數這8種影響因素構建預測模型的輸入指標體系；其次，采用情感分析法對影評文本進...

結合用戶興趣偏好的交互式空間同位模式挖掘方法————作者：包旭光;陳志偉;李喬琛;蔣成成;

摘要：空間同位模式挖掘是空間數據挖掘的一個重要研究方向，旨在發現空間中實例頻繁共存的空間特征子集。然而，傳統研究往往僅以模式的頻繁性作為用戶的興趣度度量，忽視了用戶的主觀偏好，導致挖掘出大量用戶不感興趣的空間同位模式，從而影響用戶的下一步決策。因此，提出一種結合用戶興趣偏好的交互式空間同位模式挖掘方法。首先，結合Jaccard相似度與語義相似度提出一種新的同位模式相似性度量指標；其次，對用戶反饋進行個性...

基于獨立成分分析的毫米波雷達間干擾抑制算法————作者：王興;鐘海麗;于洋;李振濤;白創;

摘要：為了解決毫米波雷達間相互干擾導致的信噪比下降和目標漏檢問題，本文提出一種基于獨立成分分析的干擾抑制算法。該算法能較為準確地確定出信號中發生干擾的數量和干擾區間，且在干擾抑制中不需要任何先決條件，具有較強的魯棒性。首先，采用單元平均恒虛警算法檢測出回波信號的干擾區間，確定干擾發生段；然后，將雷達不同虛擬接收通道下的回波信號進行快速獨立成分分析從而分離出各獨立成分；最后，通過與干擾段的信號進行模板匹配...

基于自適應人工勢場法的無人車全局路徑規劃————作者：王隆;楊風暴;楊童瑤;

摘要：人工勢場法常用于小場景下的路徑規劃任務，但面對復雜障礙物時存在路徑安全性不高、路徑質量差等問題，針對上述問題提出一種自適應人工勢場法。首先，改進斥力勢場函數，設置動態增益系數，確保在復雜環境中目標可達；其次，根據障礙物分布情況自適應設置虛擬目標點，全局引導無人車逃離局部極小值陷阱，避免陷入抖動、徘徊等運動狀態；最后，根據無人車與障礙物之間的安全距離自適應調節步長，減少無人車非必要的躲避動作，提高路...

基于時空運動模型的人體動作識別算法————作者：徐海寧;王彥坤;樊勇;羅麗娜;郭靜;

摘要：隨著人機交互技術的快速發展，高效且準確的人體動作識別技術在虛擬現實和智能監控等領域展現出巨大的應用潛力。然而，由于人體動作的復雜性和多樣性，傳統識別方法存在局限性。基于此，提出一種融合時空運動模型和深度學習的人體動作識別算法，以克服這些挑戰。本文方法通過旋轉坐標系將深度視頻序列轉換成多角度深度視頻序列，提出自適應時間模型將深度視頻序列劃分為若干子動作。通過累積深度視頻圖像相鄰幀之間能量變化較大的部...

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