【雜志簡(jiǎn)介】

　　《測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào)》(ISSN1671-7449CN14-1301/TP)創(chuàng)刊于1986年，由“中國(guó)兵工學(xué)會(huì)”與“中北大學(xué)”合辦，是“中國(guó)兵工學(xué)會(huì)測(cè)試技術(shù)學(xué)會(huì)”會(huì)刊、中國(guó)科技核心期刊。2002年起，《測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào)》連年被評(píng)為山西省一級(jí)期刊。2009年《測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào)》獲全國(guó)高校科技期刊優(yōu)秀編輯質(zhì)量獎(jiǎng)。

　　中北大學(xué)“儀器科學(xué)與動(dòng)態(tài)測(cè)試國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”是“中國(guó)兵工學(xué)會(huì)測(cè)試技術(shù)學(xué)會(huì)”掛靠單位，《測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào)》刊登有關(guān)測(cè)試技術(shù)的重點(diǎn)科研項(xiàng)目、基金項(xiàng)目的研究成果以及兵器及民用測(cè)試的應(yīng)用技術(shù)。具體內(nèi)容為：聲與超聲測(cè)量;在線測(cè)試;測(cè)量?jī)x器;ADC，DAC和數(shù)據(jù)采集;實(shí)驗(yàn)技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn);動(dòng)態(tài)測(cè)試系統(tǒng);環(huán)境測(cè)量;數(shù)據(jù)壓縮;人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);電磁測(cè)量;微波測(cè)量;測(cè)控技術(shù)與總線技術(shù);噪聲與振動(dòng)測(cè)量;遙感、遙測(cè)與遙控;VXI儀器;無損檢測(cè);光電測(cè)試;生物測(cè)試;量子測(cè)試;分析測(cè)試;材料測(cè)試;軟件測(cè)試;火炸藥測(cè)試;傳感器技術(shù);微型機(jī)械電子系統(tǒng)等。

　　本刊是由中國(guó)兵工學(xué)會(huì)與中北大學(xué)聯(lián)合主辦，是“中國(guó)兵工學(xué)會(huì)測(cè)試技術(shù)學(xué)會(huì)”會(huì)刊，主要刊登有關(guān)測(cè)試技術(shù)的重點(diǎn)科研項(xiàng)目、基金項(xiàng)目的研究成果以及兵器及民用測(cè)試的應(yīng)用技術(shù)，現(xiàn)已被美國(guó)EI光盤版及俄羅斯PЖ收錄。

　　【影響因子】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　【獲獎(jiǎng)情況】

　　山西省一級(jí)期刊

　　是《中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》源刊，即中國(guó)科技核心期刊。

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：測(cè)試技術(shù)與理論研究、測(cè)量?jī)x器、聲與超聲測(cè)量、動(dòng)態(tài)測(cè)試系統(tǒng)、人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、測(cè)控技術(shù)與總線技術(shù)、無損檢測(cè)、傳感器技術(shù)。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　測(cè)試技術(shù)與理論研究

　　基于數(shù)字接收機(jī)技術(shù)的RDSS通道零值測(cè)試方法 崔小準(zhǔn);畢少筠;鐘兆豐;劉天雄;王健1-6

　　基于MEMS慣性傳感器和GPS接收機(jī)組合的高動(dòng)態(tài)彈道參數(shù)遙測(cè)系統(tǒng) 桂延寧;楊燕;成紅濤;劉耀偉;郗永琳7-13

　　磁性目標(biāo)的單點(diǎn)模量測(cè)距方法 萬成彪;羅詩(shī)途;王偉;張琦;翁飛兵14-20

　　38mm軟體變形彈致傷效能評(píng)估 蒲利森;徐鵬;李緒強(qiáng);張正飛;豆寶峰21-26

　　數(shù)據(jù)采集與圖像處理

　　基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的導(dǎo)引裝置虛擬測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì) 高樺;盛偉強(qiáng);李江;李強(qiáng)27-33

　　一種基底細(xì)胞概略檢測(cè)方法 汪傳忠;王會(huì);武海燕34-38

　　紅外視頻監(jiān)控中的人體目標(biāo)檢測(cè) 汪金禮;王皓;袁寶紅;劉鴻濤;蘇亞輝;尹濤39-43

　　戰(zhàn)斗部室內(nèi)動(dòng)爆沖擊波超壓測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法 李建昌;門麗娟;雍順寧44-48

　　基于ARM的高可靠伺服控制平臺(tái)設(shè)計(jì) 楊軍;李寒49-55

　　“遙存結(jié)合”測(cè)試方法在火箭橇試驗(yàn)中的應(yīng)用 陳化良;胡杰;王茜;張劍波56-58

　　光電信息與傳感技術(shù)

　　高速攝像機(jī)測(cè)試目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡的精度分析 王斌;賈粉粉59-63

　　一種全向震動(dòng)探測(cè)傳感器設(shè)計(jì) 李劍;姚金杰;韓焱64-68

　　核心論文發(fā)表：三本院校軟件工程實(shí)踐教學(xué)的研究與實(shí)踐

　　摘 要：結(jié)合國(guó)家對(duì)軟件人才的需求，針對(duì)軟件工程專業(yè)實(shí)踐教學(xué)現(xiàn)狀，分析了三本院校軟件工程實(shí)踐教學(xué)的問題，針對(duì)應(yīng)用型人才培養(yǎng)的目標(biāo)，該文從課程教學(xué)計(jì)劃的制訂、實(shí)例教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、社會(huì)實(shí)踐教學(xué)幾個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了研究，提出了相關(guān)的實(shí)踐教學(xué)理論及改革措施。

　　關(guān)鍵詞：軟件工程,應(yīng)用型人才,項(xiàng)目案例,實(shí)踐教學(xué)

　　1 引言(Introduction)

　　軟件工程作為計(jì)算機(jī)和軟件本科專業(yè)最綜合最系統(tǒng)的一門課程，在促進(jìn)學(xué)生鞏固之前學(xué)過的專業(yè)知識(shí)、掌握軟件開發(fā)過程及方法、理解軟件工程實(shí)踐等方面發(fā)揮了積極作用。但高校特別是三本院校在軟件工程課程講授時(shí)理論脫離實(shí)際，片面地強(qiáng)調(diào)理論學(xué)習(xí)而忽視實(shí)踐能力的培養(yǎng)，理論部分過于抽象，在課程實(shí)驗(yàn)中，沒有把握好課程在人才培養(yǎng)的橋梁和作用，缺乏貫穿縱向知識(shí)體系和學(xué)科的整體理解和思想，往往只是本課程章節(jié)或課程的綜合理論驗(yàn)證，采用虛擬的實(shí)驗(yàn)案例，甚至將其設(shè)計(jì)成為章節(jié)內(nèi)容驗(yàn)證練習(xí)，而不是圍繞著軟件工程整本書的整個(gè)知識(shí)體系進(jìn)行實(shí)際開發(fā)項(xiàng)目。導(dǎo)致學(xué)生學(xué)完軟件工程課程后還是不能理解軟件生命周期、開發(fā)過程及相應(yīng)方法，與社會(huì)對(duì)軟件人才的需求存在差距，學(xué)生難以很快融入現(xiàn)代IT企業(yè)的運(yùn)作[1]。如何培養(yǎng)起適合信息產(chǎn)業(yè)所需要的應(yīng)用型、實(shí)踐型人才，已經(jīng)成為亟待解決的問題。因此要想將學(xué)生培養(yǎng)成為符合社會(huì)需要的軟件工程人才，就應(yīng)當(dāng)改變目前的局面，全面考慮軟件工程課程建設(shè)。

　　測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

用于地磁定位的道路地磁圖更新方法————作者：狄廣義;楊世軍;高磊;陳見飛;鄭顯民;代海洋;

摘要：在工業(yè)場(chǎng)景中應(yīng)用地磁定位技術(shù)，需要提前獲取定位場(chǎng)景內(nèi)的磁感應(yīng)強(qiáng)度并建立高精度地磁圖，但是定位區(qū)域的磁感應(yīng)強(qiáng)度會(huì)隨著現(xiàn)場(chǎng)區(qū)域的環(huán)境改變而變化，影響地磁定位精度。如果定期進(jìn)行地磁圖的測(cè)量采集，可以很好地解決這個(gè)問題，但是這種方式實(shí)時(shí)性差、成本高。為了解決地磁定位在應(yīng)用過程中地磁圖實(shí)時(shí)更新難的問題，提出了一種用于地磁定位的道路地磁圖更新方法，通過分析實(shí)時(shí)圖和基準(zhǔn)圖的相似度，當(dāng)它們存在較大差異時(shí)，利用實(shí)時(shí)...

聲阻抗可調(diào)節(jié)超聲匹配層研究————作者：丁春雄;蔣曉菡;俞燕萍;侯永琪;張輝;鄭凱;

摘要：超聲阻抗匹配在無損檢測(cè)和超聲成像領(lǐng)域中有廣泛應(yīng)用，提出了一種基于壓電分流的聲阻抗可調(diào)節(jié)超聲匹配層，它由帶分流電路的壓電盤組成，匹配層的有效聲阻抗可通過調(diào)節(jié)分流電路的參數(shù)實(shí)時(shí)控制。理論結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的不可調(diào)超聲匹配層相比，聲阻抗可調(diào)節(jié)超聲匹配層能夠?qū)崿F(xiàn)1.5～20 MRayl的阻抗可調(diào)。數(shù)值計(jì)算與仿真分析也驗(yàn)證了該結(jié)構(gòu)的阻抗匹配效果，透射率均大于90%。并制作了聲阻抗匹配結(jié)構(gòu)測(cè)試樣品，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該...

基于改進(jìn)YOLOv8的鋼材表面缺陷檢測(cè)————作者：李昊璇;孫宇翔;

摘要：為應(yīng)對(duì)鋼材表面缺陷檢測(cè)中存在的缺陷種類多元、尺寸跨度大、檢測(cè)精度較低以及模型泛化能力不足等挑戰(zhàn)，提出了一種鋼材表面缺陷檢測(cè)改進(jìn)算法，命名為CGP-YOLO。首先，在Neck部分，使用內(nèi)容感知特征重組（Content-Aware Reassembly of Features, CARAFE）替換最近鄰插值算子，解決了上采樣特征圖出現(xiàn)的塊狀效應(yīng)、細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重等問題；其次，在Head前引入全局注意力機(jī)制...

一種新型帶弱磁包裹檢測(cè)方法————作者：奚青;陳曲燕;王延青;周德強(qiáng);盛衛(wèi)鋒;

摘要：針對(duì)信函件分揀系統(tǒng)中，帶磁性的包裹會(huì)吸附在傳送裝置上，導(dǎo)致包裹丟失和系統(tǒng)停機(jī)等問題，提出一種基于陣列磁傳感器與門邏輯電路弱磁檢測(cè)方法；針對(duì)電機(jī)啟停瞬間磁場(chǎng)干擾噪聲，提出一種滑動(dòng)窗口濾波方法。分析了弱磁物品的磁場(chǎng)分布特性，研究了磁場(chǎng)在垂直方向迅速衰減的規(guī)律和表面空間的強(qiáng)度；針對(duì)物流檢測(cè)平臺(tái)空間狹小的特點(diǎn)，提出了貼片磁傳感器與薄片鋁板相結(jié)合的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法。在物流分揀平臺(tái)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該方法檢測(cè)率高...

基于超表面的寬帶低剖面圓極化天線————作者：牛旭印;尤政;武廣乾;王少鋒;

摘要：設(shè)計(jì)了一種基于超表面的寬帶低剖面圓極化縫隙天線，可應(yīng)用于C波段衛(wèi)星通信。該天線由16個(gè)呈4×4周期排列的“Z”形單元所構(gòu)成的極化轉(zhuǎn)換超表面和縫隙天線組成。在縫隙天線上加載極化轉(zhuǎn)換超表面，可以將來自縫隙天線的線極化波轉(zhuǎn)換為圓極化波，實(shí)現(xiàn)圓極化。為了驗(yàn)證仿真結(jié)果，制作了一個(gè)尺寸為0.59λ₀×0.59λ₀×0.076λ₀（λ_0...

結(jié)合水力仿真與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供熱管網(wǎng)阻塞診斷————作者：楊佳霖;趙鵬翔;王冰;李娜;郭東旭;

摘要：為了準(zhǔn)確診斷供熱管網(wǎng)阻塞故障，提升供熱系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性，提出了基于水力仿真與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的阻塞診斷方法。首先，為了獲得大量表征管網(wǎng)阻塞運(yùn)行特征的數(shù)據(jù)樣本，基于水力仿真建立了阻塞仿真專家數(shù)據(jù)庫(kù)；其次，結(jié)合表征學(xué)習(xí)和管網(wǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)獲得了管網(wǎng)實(shí)際水力特征，并建立了阻塞表征專家數(shù)據(jù)庫(kù)；最后，基于已建立的數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練并測(cè)試了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)阻塞診斷模型。以某城市實(shí)際供熱管網(wǎng)為案例進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，阻塞表征數(shù)據(jù)可有效...

主持人語————作者：張瑞;

摘要：<正>隨著光電技術(shù)的發(fā)展,光電檢測(cè)技術(shù)與應(yīng)用也得到了快速發(fā)展。光電檢測(cè)技術(shù)是以光為信息載體,通過光電轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)待測(cè)物理量精密測(cè)量的現(xiàn)代檢測(cè)方法,尤其是光電探測(cè)器、光纖傳感、激光技術(shù)、特種光電材料等創(chuàng)新技術(shù)不斷涌現(xiàn),逐步構(gòu)建起從紫外到紅外波段的完整光電檢測(cè)體系。由于光電檢測(cè)技術(shù)具有非接觸測(cè)量、高靈敏度、高響應(yīng)速率、抗電磁干擾等優(yōu)點(diǎn),是高精密測(cè)量和復(fù)雜環(huán)境測(cè)量的重要手段,當(dāng)前該技術(shù)已實(shí)現(xiàn)從單...

《測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào)》征稿啟事

摘要：<正>《測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào)》(ISSN1671-7449 CN14-1301/TP)由中北大學(xué)和中國(guó)兵工學(xué)會(huì)主辦,是“中國(guó)兵工學(xué)會(huì)測(cè)試技術(shù)學(xué)會(huì)”會(huì)刊,刊登有關(guān)測(cè)試技術(shù)的重點(diǎn)科研項(xiàng)目、基金項(xiàng)目的研究成果以及兵器及民用測(cè)試的應(yīng)用技術(shù),是“中國(guó)科技核心期刊”。本刊稿件來源于全國(guó)各大高校、研究院所及國(guó)外一些大學(xué),在國(guó)內(nèi)本專業(yè)學(xué)者中受到高度重視,重點(diǎn)關(guān)注測(cè)試技術(shù)與理論研究、光電信息與傳感技術(shù)、故障檢測(cè)...

外部加壓的某型船用鋼鐵磁腔體力磁耦合實(shí)驗(yàn)研究————作者：王作帥;左超;肖涵琛;任麗;張海鵬;

摘要：在深海資源磁探測(cè)領(lǐng)域，主要通過傳感器探測(cè)空間磁場(chǎng)異常并結(jié)合相關(guān)算法確定資源的空間坐標(biāo)。然而，鐵磁材料構(gòu)成的水下航行器的力磁耦合效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致空間磁隨外壁受壓而變化，從而影響探測(cè)準(zhǔn)確性。當(dāng)前研究?jī)H限于內(nèi)部壓力作用下的力磁耦合效應(yīng)，因此，研究外部壓力對(duì)鐵磁腔體周圍空間磁場(chǎng)的影響十分必要。該實(shí)驗(yàn)采用低磁鋼包裹加壓的方式，研究了某型船用鋼鐵磁腔體在外部壓力作用下的力磁耦合效應(yīng)，測(cè)得了鐵磁腔體的固定磁場(chǎng)分布以及...

基于混合策略的蛇鷲優(yōu)化算法的ML-DOA估計(jì)————作者：呂香茹;王鵬;

摘要：針對(duì)矢量水聽器陣列信號(hào)波達(dá)方向（Direction of Arrival, DOA）估計(jì)中存在的估計(jì)精度不高、運(yùn)算量大的問題，提出了一種改進(jìn)蛇鷲優(yōu)化算法的最大似然DOA估計(jì)方法。采用了4種策略對(duì)蛇鷲優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn)，在種群初始化時(shí)采用佳點(diǎn)集策略進(jìn)行改進(jìn)，能夠更加均勻地在搜索空間得到初始種群解，提高種群多樣性；在進(jìn)行位置更新時(shí)，引入減法平均優(yōu)化器和柯西策略，能夠擴(kuò)大搜索范圍，從而跳出局部最優(yōu)；引入黃...

應(yīng)用于熱電堆紅外探測(cè)器的超表面吸收體————作者：邵泊游;王丙寅;王志強(qiáng);雷程;李豐超;

摘要：隨著紅外技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用需求的不斷增加，MEMS熱電堆紅外探測(cè)器作為目前應(yīng)用最廣泛的紅外探測(cè)器之一，其關(guān)鍵性能也需進(jìn)一步提升。設(shè)計(jì)了一種可集成于MEMS熱電堆熱端吸收區(qū)的超表面吸收體，在8～12μm寬波段內(nèi)，紅外吸收率可達(dá)到75%。將結(jié)構(gòu)單元進(jìn)行2×3陣列后，可在140μs內(nèi)使表面溫度提升28 mK。該超表面吸收體整體厚度僅362 nm，不影響MEMS熱電堆芯片懸浮支撐膜的機(jī)械性能，且制備工藝...

一種高強(qiáng)鋼的Johnson-Cook本構(gòu)模型構(gòu)建與參數(shù)標(biāo)定————作者：張?zhí)煲?徐鵬;趙生偉;

摘要：為研究一種高強(qiáng)鋼的靜動(dòng)態(tài)力學(xué)特性并構(gòu)建Johnson-Cook本構(gòu)模型，利用電子萬能試驗(yàn)機(jī)進(jìn)行了準(zhǔn)靜態(tài)壓縮和拉伸試驗(yàn)，獲取了材料在室溫準(zhǔn)靜態(tài)條件下的應(yīng)力-應(yīng)變曲線、彈性模量和泊松比。通過分離式霍普金森壓桿，在293～1 073 K 5種溫度和800～2 100 s^-1 4種應(yīng)變率下開展動(dòng)態(tài)壓縮試驗(yàn)，獲得了材料在不同條件下的動(dòng)態(tài)應(yīng)力-應(yīng)變曲線。最后，基于試驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建其Johns...

基于調(diào)頻原子力顯微鏡的懸臂模型與控制系統(tǒng)仿真————作者：曾德超;姚志飛;孫秋園;趙波慧;田馨;馬宗敏;

摘要：針對(duì)調(diào)頻原子力顯微鏡懸臂在工作狀態(tài)下恒幅恒頻振動(dòng)控制問題，為進(jìn)一步優(yōu)化懸臂控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，根據(jù)探針的運(yùn)動(dòng)方程及相關(guān)結(jié)構(gòu)參數(shù)，建立了懸臂的結(jié)構(gòu)模型。在此模型基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了基于自激振蕩、鎖相環(huán)解調(diào)和自動(dòng)增益控制技術(shù)的控制回路，該控制回路分為鎖相控制回路和振幅驅(qū)動(dòng)控制回路，并利用Simulink對(duì)懸臂模型及其控制系統(tǒng)進(jìn)行了建模與仿真研究。結(jié)果表明，控制系統(tǒng)能在4 ms內(nèi)將懸臂的振幅測(cè)量信號(hào)穩(wěn)定在設(shè)定值5 ...

基于車銑復(fù)合機(jī)床的凸輪軸在線測(cè)量工藝包設(shè)計(jì)————作者：張德寶;魏兆成;彭東彪;劉宇;黃振楠;

摘要：凸輪軸是發(fā)動(dòng)機(jī)中的關(guān)鍵部件，其輪廓加工精度直接影響發(fā)動(dòng)機(jī)的性能，現(xiàn)有的凸輪軸在線檢測(cè)方法受現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量環(huán)境的影響無法進(jìn)行廣泛工程應(yīng)用，對(duì)此，面向車銑復(fù)合機(jī)床提出了一種基于接觸式探頭的高效、高精度凸輪軸在線測(cè)量工藝系統(tǒng)。首先，通過曲率差值的方法對(duì)凸輪曲線進(jìn)行測(cè)量點(diǎn)的選取，確保測(cè)量點(diǎn)能夠根據(jù)凸輪曲線的曲率變化自適應(yīng)分布；然后，對(duì)選取的凸輪表面測(cè)量點(diǎn)進(jìn)行測(cè)量路徑規(guī)劃并對(duì)探頭球心坐標(biāo)值進(jìn)行半徑補(bǔ)償；最后，借助...

基于高斯混合模型的線序識(shí)別算法————作者：李興民;趙河明;晏永;

摘要：針對(duì)印刷線路板線序識(shí)別故障檢測(cè)抗干擾能力弱和實(shí)時(shí)性低等問題，提出了一種基于高斯混合模型的自適應(yīng)線序識(shí)別檢測(cè)算法。通過圖像采集和圖像預(yù)處理得到高質(zhì)量圖像；利用高斯金字塔模板匹配算法實(shí)現(xiàn)對(duì)顏色特征區(qū)域的快速定位，提取線束所有像素點(diǎn)的顏色特征；利用基于期望最大化算法的高斯混合模型的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法進(jìn)行線序顏色分類。結(jié)果表明，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)線束快速自適應(yīng)定位，線序顏色識(shí)別準(zhǔn)確，可準(zhǔn)確判別故障線束，檢測(cè)抗外界...

基于雙服務(wù)器聯(lián)邦學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)想象腦電解碼————作者：吳健民;張圓;喬曉艷;

摘要：針對(duì)腦電數(shù)據(jù)不足和數(shù)據(jù)異構(gòu)導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)想象解碼性能下降，提出一種融合雙服務(wù)器結(jié)構(gòu)和多頭注意力機(jī)制的聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)腦電數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)想象多任務(wù)識(shí)別。通過歐幾里得對(duì)齊，減少客戶端數(shù)據(jù)分布差異。設(shè)計(jì)雙服務(wù)器架構(gòu)解決數(shù)據(jù)異構(gòu)，服務(wù)器一選擇并共享本地模型的最佳特征，將其作為全局共享資源改進(jìn)客戶端更新策略，解決客戶端漂移問題；服務(wù)器二聚合本地模型參數(shù)，并進(jìn)行全局參數(shù)微調(diào)訓(xùn)練，增強(qiáng)模型適應(yīng)不同場(chǎng)景腦電數(shù)據(jù)異構(gòu)的...

融合PCC和MIC的多層動(dòng)態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)抑郁癥識(shí)別————作者：劉芳;喬曉艷;楊江江;

摘要：抑郁癥準(zhǔn)確識(shí)別和分級(jí)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。針對(duì)抑郁癥識(shí)別準(zhǔn)確率較低、可解釋性差的問題，提出基于多層動(dòng)態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)的抑郁癥機(jī)器識(shí)別模型。該模型克服了傳統(tǒng)的單一線性連接分析方法，通過融合皮爾遜相關(guān)系數(shù)和最大信息系數(shù)，采用腦電滑動(dòng)時(shí)間窗口，構(gòu)建兼具線性與非線性動(dòng)態(tài)連接特征的多層動(dòng)態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)并提取網(wǎng)絡(luò)特征，提供了更全面的腦功能特征信息，顯著提高了抑郁癥識(shí)別準(zhǔn)確率。利用該模型對(duì)正常人以及輕度、中度、重度抑郁癥...

基于高階雙注意力機(jī)制的乳腺癌病理圖像分類————作者：賀凌飛;胡紅萍;程蓉;

摘要：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）作為組織病理學(xué)圖像的分類方法已經(jīng)引起了人們的廣泛關(guān)注。然而，單一CNN模型的卷積僅依賴于一階統(tǒng)計(jì)，不能描述全局信息，而且平均池化層的局部特征表達(dá)能力較弱，忽略了捕捉非線性深層特征（二階統(tǒng)計(jì)）的微妙復(fù)雜性。因此，基于Dense模型提出了聯(lián)合高階雙支注意力（Higher-order Dual Attention Mec...

基于加權(quán)引導(dǎo)濾波與梯度域卷積稀疏的CT重建————作者：馬燕;白艷萍;續(xù)婷;程蓉;

摘要：對(duì)于不完整的醫(yī)學(xué)CT掃描數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)算法無法保證重建圖像滿足診斷要求。針對(duì)這種情況，提出了一種基于加權(quán)引導(dǎo)濾波與梯度域卷積稀疏編碼結(jié)合的CT重建算法。該算法首先采用懲罰最小二乘法迭代重建初始CT圖像；其次，利用加權(quán)引導(dǎo)濾波獲取圖像的低頻分量，采用帶有梯度約束的卷積稀疏編碼處理圖像的高頻分量；最后，將兩段分量相結(jié)合得到的新圖像作為輸入繼續(xù)進(jìn)行最小二乘逼近，反復(fù)迭代重建，直到獲得更清晰的圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表...

滾筒洗衣機(jī)泄露氣密檢測(cè)方法研究————作者：李鵬;陸永華;陸元華;盧善周;馬坤;

摘要：為解決現(xiàn)行注水檢測(cè)洗衣機(jī)泄漏存在的弊端，提高洗衣機(jī)整機(jī)密閉性檢測(cè)的效率，提出了一種基于直壓檢測(cè)技術(shù)的氣動(dòng)無水檢測(cè)方案，創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了檢測(cè)盒工裝，并根據(jù)洗滌劑盒內(nèi)部尺寸設(shè)計(jì)密封件。基于STM32F1主控芯片進(jìn)行氣壓模擬信號(hào)的采集及預(yù)處理，并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)氣密性檢測(cè)流程控制。在預(yù)處理階段提出基于滑動(dòng)平均和小波分析的去噪方法，運(yùn)用快速傅里葉變換提取所需頻段特征。并進(jìn)行多孔徑模擬泄漏試驗(yàn)，結(jié)果表明，在保證不泄漏...

　　相關(guān)電子信息期刊推薦

• 北大核心《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》
• 省級(jí)交通信息與安全
• 省級(jí)電信建設(shè)
• 北大核心《情報(bào)理論與實(shí)踐》
• 國(guó)家級(jí)IT經(jīng)理世界
• 國(guó)家級(jí)《電腦開發(fā)與應(yīng)用》
• 國(guó)家級(jí)《紅外》
• 省級(jí)信息網(wǎng)絡(luò)
• 國(guó)家級(jí)電子計(jì)算機(jī)外部設(shè)備
• 省級(jí)電腦樂園學(xué)生電腦
• 國(guó)家級(jí)《世界竹藤通訊》
• 省級(jí)電機(jī)技術(shù)
• 省級(jí)《深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)》
• 北大核心《光纖與電纜及其應(yīng)用技術(shù)》
• 國(guó)家級(jí)網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)
• 國(guó)家級(jí)《有線電視技術(shù)》
• 省級(jí)《電信網(wǎng)技術(shù)》
• 省級(jí)《杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》
• 國(guó)家級(jí)《全球定位系統(tǒng)》
• 國(guó)家級(jí)數(shù)碼設(shè)計(jì)
• 國(guó)家級(jí)《電子工業(yè)專用設(shè)備》
• 北大核心《激光生物學(xué)報(bào)》
• 省級(jí)桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)
• 北大核心計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)
• 國(guó)家級(jí)數(shù)碼影像時(shí)代
• 省級(jí)《微型計(jì)算機(jī)》
• 國(guó)家級(jí)信息空間
• 國(guó)家級(jí)太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報(bào)
• 省級(jí)《信息技術(shù)》
• 北大核心《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》

　　核心期刊推薦