《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》簡(jiǎn)介

　　《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》于2004年8月正式創(chuàng)刊，為雙月刊，由衛(wèi)生部統(tǒng)計(jì)信息中心主辦。創(chuàng)立之初，聘請(qǐng)衛(wèi)生部副部長(zhǎng)王隴德、馬曉偉任名譽(yù)主編，衛(wèi)生部統(tǒng)計(jì)信息中心主任饒克勤任主編，寧義、王才有任副主編，衛(wèi)生部統(tǒng)計(jì)信息中心綜合處處長(zhǎng)胡建平擔(dān)任編輯部主任，同時(shí)聘請(qǐng)了我國(guó)衛(wèi)生信息領(lǐng)域知名專(zhuān)家曹德賢擔(dān)任學(xué)術(shù)顧問(wèn)。 為確保雜志科學(xué)性，保持其在業(yè)界的權(quán)威性，突出雜志內(nèi)容的前瞻性，雜志社聘請(qǐng)衛(wèi)生部副部長(zhǎng)尹力擔(dān)任編委會(huì)主任，衛(wèi)生部統(tǒng)計(jì)信息中心主任饒克勤、北京市衛(wèi)生局副局長(zhǎng)鄧小虹、解放軍總后衛(wèi)生部原副部長(zhǎng)傅征擔(dān)任編委會(huì)副主任，編委會(huì)成員由衛(wèi)生部、總后衛(wèi)生部、各省市衛(wèi)生廳局及醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的資深衛(wèi)生信息專(zhuān)家組成。 本刊雜志內(nèi)容設(shè)有編讀互動(dòng)、專(zhuān)稿特稿、研究論著、衛(wèi)生信息化應(yīng)用、信息化論壇、典型案例、新觀察(新技術(shù)、新知識(shí) )、技術(shù)交流、科學(xué)管理、信息特遞等十個(gè)主要欄目，主要涉及國(guó)家和區(qū)域衛(wèi)生信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、衛(wèi)生信息與管理決策系統(tǒng)(醫(yī)院信息系統(tǒng)、疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)、醫(yī)療救治信息系統(tǒng)、衛(wèi)生執(zhí)法監(jiān)督信息系統(tǒng)、突發(fā)公共事件應(yīng)急指揮決策系統(tǒng))、遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)、遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)學(xué)信息編碼與標(biāo)準(zhǔn)化研究、電子政務(wù)、生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理技術(shù)、人工智能與醫(yī)學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)建立與挖掘技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)工程和信息安全等領(lǐng)域的科研論著、綜述、方法、應(yīng)用與技術(shù)介紹，工作與研究進(jìn)展、典型案例等文章。同時(shí)還刊載國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流信息、會(huì)議紀(jì)要、科研動(dòng)態(tài)和相關(guān)產(chǎn)品信息。

　　《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》收錄情況

　　國(guó)家新聞出版總署收錄、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、維普中文期刊全文收錄

　　《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》欄目設(shè)置

　　主要欄目：本期寄語(yǔ)、信息特遞、專(zhuān)家約稿、信息化論壇、綜合衛(wèi)生信息管理與信息共享、信息特遞、數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)、電子健康檔案、信息分析利用、各地交流、高層訪談、醫(yī)院信息化、遠(yuǎn)程醫(yī)療、解決方案。

　　《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》投稿須知：

　　1.來(lái)稿要求論點(diǎn)明確、數(shù)據(jù)可靠、邏輯嚴(yán)密、文字精煉，每篇論文必須包括題目、作者姓名、作者單位、單位所在地及郵政編碼、摘要和關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)和第一作者及通訊作者(一般為導(dǎo)師)簡(jiǎn)介(包括姓名、性別、職稱(chēng)、出生年月、所獲學(xué)位、目前主要從事的工作和研究方向)，在文稿的首頁(yè)地腳處注明論文屬何項(xiàng)目、何基金(編號(hào))資助，沒(méi)有的不注明。

　　2.文稿篇幅(含圖表)一般不超過(guò)5000字，一個(gè)版面2500字內(nèi)。文中量和單位的使用請(qǐng)參照中華人民共和國(guó)法定計(jì)量單位最新標(biāo)準(zhǔn)。外文字符必須分清大、小寫(xiě)，正、斜體，黑、白體，上下角標(biāo)應(yīng)區(qū)別明顯。

　　3.參考文獻(xiàn)的著錄格式采用順序編碼制，請(qǐng)按文中出現(xiàn)的先后順序編號(hào)。所引文獻(xiàn)必須是作者直接閱讀參考過(guò)的、最主要的、公開(kāi)出版文獻(xiàn)。未公開(kāi)發(fā)表的、且很有必要引用的，請(qǐng)采用腳注方式標(biāo)明，參考文獻(xiàn)不少于3條。

　　4.數(shù)字用法：執(zhí)行GB/T15835-1995《出版物上數(shù)字用法的規(guī)定》，凡公元紀(jì)年、年代、年、月、日、時(shí)刻、各種記數(shù)與計(jì)量等均采用阿拉伯?dāng)?shù)字;夏歷、清代及其以前紀(jì)年、星期幾、數(shù)字作為語(yǔ)素構(gòu)成的定型詞、詞組、慣用語(yǔ)、縮略語(yǔ)、臨近兩數(shù)字并列連用的概略語(yǔ)等用漢字?jǐn)?shù)字。

　　5.論文一經(jīng)發(fā)表，贈(zèng)送當(dāng)期樣刊1-2冊(cè)，需快遞的聯(lián)系本部。

　　6.基金資助：獲得國(guó)家基金資助和省部級(jí)科研項(xiàng)目的文章請(qǐng)注明基金項(xiàng)目名稱(chēng)及編號(hào)，按項(xiàng)目證明文字材料標(biāo)示清楚。

　　7.正文標(biāo)題：內(nèi)容應(yīng)簡(jiǎn)潔、明了，層次不宜過(guò)多，層次序號(hào)為一、(一)、1、(1)，層次少時(shí)可依次選序號(hào)。

　　8.注釋?zhuān)菏菍?duì)文章某一特定內(nèi)容的解釋或說(shuō)明，其序號(hào)為①②③……，注釋文字與標(biāo)點(diǎn)應(yīng)與正文一致，注釋置于文尾，參考文獻(xiàn)之前。

　　2018年《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》05期投稿論文目錄：

　　醫(yī)療健康人工智能發(fā)展框架與趨勢(shì)分析胡建平;

　　語(yǔ)音智能識(shí)別在健康管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究帥仁俊;陳平;李文煜;王穎;

　　基于人工智能的CDSS診斷符合率研究相鵬;孔祥琛;羅德芳;

　　導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人持續(xù)優(yōu)化的研究與效果分析儲(chǔ)愛(ài)琴;司圣波;賀雪梅;孫正琴;

　　江蘇省設(shè)區(qū)市疾控中心信息化建設(shè)現(xiàn)狀分析黃自發(fā);韋微;何小菁;

　　公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)平臺(tái)探索與實(shí)踐張良;李寧;陸蓓蓓;紀(jì)威;

　　基于縣域衛(wèi)生信息平臺(tái)的傳染病數(shù)據(jù)交換實(shí)踐桂海燕;楊欣;胡曉先;

　　收錄論文：江蘇省設(shè)區(qū)市疾控中心信息化建設(shè)現(xiàn)狀分析

　　【摘要】：目的評(píng)價(jià)全省13個(gè)設(shè)區(qū)市疾控中心2016年信息化建設(shè)狀況。明確評(píng)價(jià)指標(biāo)的合理性、科學(xué)性和可操作性。分析市級(jí)疾控機(jī)構(gòu)信息化進(jìn)程中存在的問(wèn)題,為推進(jìn)市級(jí)疾控機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)提供決策依據(jù)。方法根據(jù)全省設(shè)區(qū)市疾病預(yù)防控制中心2016年規(guī)范化建設(shè)綜合評(píng)價(jià)中信息化建設(shè)評(píng)估量表指標(biāo)進(jìn)行分析。結(jié)果13個(gè)設(shè)區(qū)市疾控中心平均得分66.9分,其中基礎(chǔ)設(shè)施、信息安全建設(shè)和運(yùn)維管理類(lèi)別平均得分率分別為84.8%、73.9%和64.2%;業(yè)務(wù)系統(tǒng)和指導(dǎo)基層類(lèi)別平均得分率41.2%和53.2%;28個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中4項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)得滿分,12項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的平均得分率低于60%。結(jié)論全省13個(gè)設(shè)區(qū)市疾控中心信息化建設(shè)水平整體處于較低水平,設(shè)區(qū)市之間發(fā)展不均衡,業(yè)務(wù)系統(tǒng)和指導(dǎo)基層完成情況較差,亟待改進(jìn)。信息化建設(shè)水平受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響較大。建議當(dāng)?shù)卣�府給予重視,增加信息化建設(shè)專(zhuān)項(xiàng)投入,盡快提升信息化建設(shè)整體水平。

　　中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志雜志最新期刊目錄

公立醫(yī)院采購(gòu)全流程內(nèi)控管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用————作者：康寧;許曉璐;陳文瑜;

摘要：目的 構(gòu)建公立醫(yī)院采購(gòu)全流程內(nèi)控管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)全流程閉環(huán)管理，提升管理效能。方法 基于創(chuàng)新的“三多—?jiǎng)討B(tài)”采購(gòu)內(nèi)控管理機(jī)制，自主研發(fā)醫(yī)院采購(gòu)全流程內(nèi)控管理系統(tǒng)。結(jié)果 通過(guò)應(yīng)用該系統(tǒng)，解決傳統(tǒng)采購(gòu)中流程不規(guī)范、數(shù)據(jù)追溯難、統(tǒng)計(jì)分析難、全程監(jiān)管難等問(wèn)題；創(chuàng)新性實(shí)現(xiàn)了大預(yù)算包采購(gòu)的多維度、全流程、精細(xì)化管理，有效提升采購(gòu)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本。結(jié)論 應(yīng)用醫(yī)院采購(gòu)全流程內(nèi)控管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)全流程的閉環(huán)管...

大語(yǔ)言模型在膿毒癥診療中的應(yīng)用研究綜述————作者：山其君;王紹博;周翔;

摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大語(yǔ)言模型（LLM）在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸受到關(guān)注，在膿毒癥診療中也展現(xiàn)出巨大潛力。本文首先綜述了大語(yǔ)言模型在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，包括病歷信息提取、診斷輔助和治療方案推薦等。隨后，重點(diǎn)探討了大語(yǔ)言模型在膿毒癥診療中的具體應(yīng)用，包括LLM輔助膿毒癥文獻(xiàn)篩選、膿毒癥診療相關(guān)的預(yù)測(cè)模型、膿毒癥管理等。此外，還對(duì)比了LLM與其他人工智能方法在膿毒癥診療中的應(yīng)用效果，發(fā)現(xiàn)LLM在處...

大語(yǔ)言模型病歷質(zhì)控與病程記錄生成評(píng)估方法研究————作者：周文粲;陳潔;馮艷芳;劉偉佳;劉麗紅;

摘要：目的 探索大語(yǔ)言模型在病歷內(nèi)涵質(zhì)控與病程記錄生成任務(wù)中的應(yīng)用效果，通過(guò)合理的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)指標(biāo)，驗(yàn)證其在醫(yī)療場(chǎng)景中的技術(shù)可行性，研究有效的評(píng)估方法。方法 設(shè)計(jì)包含內(nèi)涵質(zhì)控和病程記錄生成任務(wù)的驗(yàn)證集，確保數(shù)據(jù)多樣性與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景匹配。內(nèi)涵質(zhì)控任務(wù)通過(guò)思維鏈優(yōu)化構(gòu)建提示詞，通過(guò)對(duì)比生成結(jié)果與專(zhuān)家質(zhì)控結(jié)果計(jì)算準(zhǔn)確率；病程記錄生成任務(wù)采用小樣本學(xué)習(xí)機(jī)制生成內(nèi)容，由專(zhuān)家修正后基于ROUGE、BERTScor...

基于醫(yī)療大模型的患者咨詢(xún)問(wèn)答安全及倫理管控————作者：王天笑;于佳婕;錢(qián)琨;

摘要：目的 面向患者醫(yī)療咨詢(xún)領(lǐng)域，研究大模型技術(shù)應(yīng)用的安全及倫理管控體系。方法 通過(guò)分析大模型技術(shù)在患者醫(yī)療咨詢(xún)問(wèn)答領(lǐng)域面臨的安全和倫理挑戰(zhàn)，結(jié)合實(shí)際案例，設(shè)計(jì)基于大模型的患者咨詢(xún)問(wèn)答系統(tǒng)，評(píng)估該系統(tǒng)在實(shí)際環(huán)境中對(duì)安全和倫理的風(fēng)險(xiǎn)管控效果。結(jié)果 構(gòu)建了大模型在患者醫(yī)療咨詢(xún)問(wèn)答場(chǎng)景中的安全和倫理框架，基于此框架能夠?qū)�可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和管控。結(jié)論 該體系通過(guò)對(duì)患者醫(yī)療咨詢(xún)領(lǐng)域中出現(xiàn)的隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全...

基于人工智能技術(shù)的患者統(tǒng)一隨訪平臺(tái)構(gòu)建與應(yīng)用————作者：王增;張夢(mèng)嬌;

摘要：目的 構(gòu)建患者統(tǒng)一隨訪平臺(tái)，提升隨訪效率，減少系統(tǒng)對(duì)接，改善患者體驗(yàn)。方法 改革隨訪管理模式，依托人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)包含患者信息、隨訪任務(wù)管理、隨訪數(shù)據(jù)接入管理和隨訪數(shù)據(jù)分析四大功能模塊的隨訪平臺(tái)。結(jié)果 系統(tǒng)實(shí)施后，隨訪患者59 917例，隨訪成功率為89.07%；加入慢病服務(wù)的患者同期增長(zhǎng)42.55%，科研入組患者同期增長(zhǎng)9.37%，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。結(jié)論 患者統(tǒng)一隨訪平臺(tái)能有效提...

3歲以下嬰幼兒照護(hù)智慧化管理系統(tǒng)的建立與應(yīng)用————作者：馬冰潔;黃逸文;胡艷;

摘要：目的 建立3歲以下嬰幼兒照護(hù)智慧化管理系統(tǒng)，規(guī)范托育服務(wù)工作，推進(jìn)區(qū)域托育管理水平高質(zhì)量發(fā)展。方法 基于智慧托育各方使用需求，從部門(mén)管理-機(jī)構(gòu)服務(wù)-家庭照護(hù)打造多維度、多角色、場(chǎng)景化管理模式。結(jié)果 嬰幼兒照護(hù)智慧化管理系統(tǒng)在廣州市全面應(yīng)用，為行政管理部門(mén)、婦幼保健單位、托育機(jī)構(gòu)、嬰幼兒家庭提供一體化服務(wù)，提高托育機(jī)構(gòu)管理效率。結(jié)論 嬰幼兒照護(hù)區(qū)域性、行業(yè)性綜合管理初見(jiàn)成效，為廣東省智慧托育管理體系...

我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)婦幼保健機(jī)構(gòu)患者醫(yī)療信息共享意愿研究————作者：石晶金;邱駿;郭燕子;袁瑞;

摘要：目的 為增進(jìn)醫(yī)療信息共享的社會(huì)認(rèn)同度，優(yōu)化女性患者就醫(yī)服務(wù)體驗(yàn)，深入剖析婦幼保健機(jī)構(gòu)門(mén)診患者對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的認(rèn)知態(tài)度及其共享意愿的影響因素。方法 采用便利抽樣方法開(kāi)展橫斷面研究，運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析、χ²檢驗(yàn)、有序Logistic回歸進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。結(jié)果 絕大多數(shù)患者認(rèn)為在醫(yī)療機(jī)構(gòu)間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享所帶來(lái)的感知收益超過(guò)了感知風(fēng)險(xiǎn)，且相較于科研用途，患者對(duì)于醫(yī)療場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)共享表現(xiàn)出...

多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)AI科研平臺(tái)的建設(shè)與應(yīng)用————作者：李爽;義玉思;許杰;朱倩;黃沛鈺;

摘要：目的 構(gòu)建多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)AI科研平臺(tái)，提升醫(yī)院基于醫(yī)學(xué)影像和臨床信息的科研能力，推進(jìn)醫(yī)工交叉領(lǐng)域的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用，打造可推廣、復(fù)制的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理新范式。方法 通過(guò)采集并治理醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像（包括放射、數(shù)字病理等）和臨床信息等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析等平臺(tái)功能模塊，規(guī)范科研課題管理和科研數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)科研活動(dòng)全生命周期的統(tǒng)一管理和規(guī)劃。結(jié)果 截至2025年3月31日，該平...

重癥醫(yī)學(xué)科專(zhuān)病數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建策略與實(shí)踐————作者：楊睿;葛小玲;

摘要：目的 探索重癥醫(yī)學(xué)科專(zhuān)病數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)策略，構(gòu)建智能化、標(biāo)準(zhǔn)化、高效化的重癥醫(yī)學(xué)科專(zhuān)病數(shù)據(jù)庫(kù)，提升臨床研究效率和科研能力，支持精準(zhǔn)醫(yī)療與多中心協(xié)作。方法 通過(guò)大數(shù)據(jù)管控平臺(tái)采集多源數(shù)據(jù)，利用專(zhuān)病庫(kù)管理平臺(tái)進(jìn)行智能化數(shù)據(jù)整合與管理，并通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）等技術(shù)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。制定統(tǒng)一的多中心協(xié)作原則，通過(guò)多中心登記研究平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多中心數(shù)據(jù)采集與標(biāo)準(zhǔn)化治理。結(jié)果 完成重癥感染...

我國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能監(jiān)管沙盒模式構(gòu)建思路————作者：邱英鵬;姚涵;任平;田雪晴;游茂;

摘要：形成包容審慎的新型監(jiān)管體系，是當(dāng)下醫(yī)學(xué)人工智能監(jiān)管方面的發(fā)展需求。本研究結(jié)合國(guó)內(nèi)外監(jiān)管沙盒在金融科技、人工智能和衛(wèi)生健康領(lǐng)域的建設(shè)特點(diǎn)和運(yùn)作模式，從釋放醫(yī)療健康數(shù)據(jù)要素價(jià)值的角度出發(fā)，探析了監(jiān)管沙盒在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的作用機(jī)制。此外，從制度、技術(shù)、環(huán)境等層面探討了監(jiān)管沙盒在數(shù)據(jù)要素治理中的監(jiān)管框架、監(jiān)管流程、準(zhǔn)入機(jī)制、動(dòng)態(tài)監(jiān)管機(jī)制和退出機(jī)制的可行性，以期為我國(guó)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)治理、醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新發(fā)展...

醫(yī)院人工智能算力平臺(tái)建設(shè)研究與評(píng)估————作者：王力華;郭鈴琛;王鵬飛;劉升平;唐立瑤;

摘要：隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，衛(wèi)生健康行業(yè)積極推進(jìn)“人工智能+”應(yīng)用創(chuàng)新。人工智能應(yīng)用貫穿患者就醫(yī)全流程，尤其是大模型的應(yīng)用，需要強(qiáng)大算力支持，醫(yī)院人工智能算力平臺(tái)建設(shè)面臨諸多挑戰(zhàn)。本研究聚焦于醫(yī)院算力平臺(tái)建設(shè)，闡述算力基礎(chǔ)設(shè)施組成與平臺(tái)架構(gòu)，結(jié)合理論與醫(yī)院實(shí)踐評(píng)估人工智能算力平臺(tái)建設(shè)模式與建設(shè)規(guī)模。通過(guò)提出院內(nèi)訓(xùn)推一體模式、云上集中訓(xùn)練邊緣推理模式、全云化算力平臺(tái)3種建設(shè)模式，測(cè)算出訓(xùn)練、推理的算力...

醫(yī)療大語(yǔ)言模型幻覺(jué)問(wèn)題剖析及緩解機(jī)制研究————作者：李曉瑛;劉宇煬;羅妍;劉輝;

摘要：目的 針對(duì)醫(yī)療大語(yǔ)言模型易生成偏離現(xiàn)實(shí)或完全虛構(gòu)的輸出問(wèn)題，探索數(shù)據(jù)與技術(shù)雙驅(qū)動(dòng)的幻覺(jué)緩解機(jī)制。方法 從語(yǔ)料數(shù)據(jù)、訓(xùn)練技術(shù)、調(diào)優(yōu)技術(shù)和推理策略4個(gè)維度剖析大語(yǔ)言模型幻覺(jué)問(wèn)題產(chǎn)生根源，探索其在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的問(wèn)題表現(xiàn)與影響，研究提出融合醫(yī)學(xué)知識(shí)體系與多種技術(shù)策略的醫(yī)療大語(yǔ)言模型幻覺(jué)緩解機(jī)制。結(jié)果 此機(jī)制適用于中英文醫(yī)療大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，并有助于未來(lái)多模態(tài)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理。結(jié)論 醫(yī)療大語(yǔ)言模型幻覺(jué)...

基于國(guó)產(chǎn)化生態(tài)系統(tǒng)的醫(yī)院信息系統(tǒng)智能運(yùn)維助手構(gòu)建與應(yīng)用————作者：李俊偉;林龍;王力華;

摘要：目的 研究構(gòu)建基于大模型的醫(yī)院信息系統(tǒng)智能運(yùn)維助手，以解決因醫(yī)院信息系統(tǒng)功能復(fù)雜性高和學(xué)習(xí)成本大導(dǎo)致的系統(tǒng)功能咨詢(xún)工單多、運(yùn)維成本高的問(wèn)題。方法 利用國(guó)產(chǎn)化軟硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)的原始積累及持續(xù)更新閉環(huán)，并利用大模型+增強(qiáng)檢索技術(shù)實(shí)現(xiàn)面向醫(yī)護(hù)人員的智能問(wèn)答。結(jié)果 該智能運(yùn)維助手可同時(shí)滿足醫(yī)院信息系統(tǒng)分別從管理者和使用者（醫(yī)護(hù)人員）兩個(gè)角度實(shí)現(xiàn)閉環(huán)式知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和交互式系統(tǒng)問(wèn)題自動(dòng)解答。結(jié)論 基于國(guó)產(chǎn)化...

基于大模型的DRG醫(yī)保結(jié)算清單智能生成系統(tǒng)探索與應(yīng)用————作者：劉曉坤;朱衛(wèi)國(guó);李乃適;崇偉峰;韓丁;

摘要：目的 研究基于大語(yǔ)言模型的醫(yī)保結(jié)算清單智能生成系統(tǒng)，以解決傳統(tǒng)醫(yī)保結(jié)算清單填報(bào)耗費(fèi)人力、缺乏專(zhuān)業(yè)人才、填報(bào)質(zhì)量不高等痛點(diǎn)，從而提高工作效能。方法 以定制化大語(yǔ)言模型為基座，通過(guò)繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)和人類(lèi)對(duì)齊等手段構(gòu)建醫(yī)保結(jié)算清單智能生成系統(tǒng)，利用思維鏈、搜索增強(qiáng)、樣例學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)病歷語(yǔ)義理解、國(guó)際疾病分類(lèi)（ICD）編碼匹配，以及主診斷、主手術(shù)和其他診斷、其他手術(shù)自動(dòng)選擇，生成醫(yī)保結(jié)算清單，并經(jīng)...

MedCopilot賦能住院病歷輔助生成與質(zhì)控————作者：潘勝東;相鵬;王貴宣;宋瑤姿;梁俊;

摘要：目的 根據(jù)實(shí)際臨床環(huán)境，使用MedCopilot醫(yī)學(xué)助手賦能住院病歷輔助生成與質(zhì)控。方法 利用人工智能（AI）工具M(jìn)edCopilot，采用4層架構(gòu)設(shè)計(jì)，構(gòu)建輔助診療助手等多個(gè)臨床醫(yī)學(xué)智能體，并支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。結(jié)果 2024年7月在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院系統(tǒng)試運(yùn)行顯示，交接班文書(shū)和出院小結(jié)書(shū)寫(xiě)時(shí)間分別從15分鐘和20分鐘縮短至5分鐘。內(nèi)分泌等專(zhuān)科提供的診斷和治療建議準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。病歷文書(shū)合...

大語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜在體檢報(bào)告解讀中的應(yīng)用————作者：朱靜;趙艷;

摘要：目的 提出一種基于大語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜的體檢報(bào)告智能解讀系統(tǒng)，旨在解決傳統(tǒng)方法效率低、個(gè)性化不足的問(wèn)題。方法 體檢報(bào)告智能解讀系統(tǒng)基于結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療知識(shí)圖譜，結(jié)合檢索增強(qiáng)生成技術(shù)與大語(yǔ)言模型的深度協(xié)同，能夠從體檢報(bào)告中自動(dòng)識(shí)別潛在疾病風(fēng)險(xiǎn)，并生成針對(duì)性的健康管理建議。結(jié)果 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本系統(tǒng)在準(zhǔn)確性和體檢者滿意度方面顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法，準(zhǔn)確率提升12.8%，體檢者滿意度評(píng)分達(dá)4.7分（滿分5分）。結(jié)...

我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)大語(yǔ)言模型建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)查與分析————作者：田雪晴;李泉江;游茂;肖月;邱英鵬;

摘要：目的 調(diào)查我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)大語(yǔ)言模型建設(shè)現(xiàn)狀，為醫(yī)療大語(yǔ)言模型發(fā)展決策提供參考。方法 通過(guò)文獻(xiàn)研究法、實(shí)地調(diào)研法、成本分析法和專(zhuān)家咨詢(xún)法，對(duì)我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)大語(yǔ)言模型應(yīng)用及研發(fā)部署情況進(jìn)行分析。結(jié)果 當(dāng)前我國(guó)大語(yǔ)言模型技術(shù)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的應(yīng)用發(fā)展勢(shì)頭迅猛；應(yīng)用場(chǎng)景局限于低風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景；在文本生成領(lǐng)域凸顯技術(shù)優(yōu)勢(shì)；院企合作為當(dāng)前醫(yī)療大語(yǔ)言模型研發(fā)主要模式，不同研發(fā)部署模式成本差異大，運(yùn)行成本高。結(jié)論 對(duì)于我國(guó)醫(yī)療...

北京市屬醫(yī)院多院區(qū)信息化建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)查及分析————作者：史森;琚文勝;張世紅;譚鵬;鄭建鵬;

摘要：目的 研究北京市屬醫(yī)院多院區(qū)的數(shù)量規(guī)模、管理模式、業(yè)務(wù)協(xié)同模式及信息化建設(shè)模式，以指導(dǎo)多院區(qū)醫(yī)院的信息化決策和規(guī)劃。方法 以問(wèn)卷調(diào)查法、人物訪談等研究方法，面向北京市屬22家醫(yī)院開(kāi)展調(diào)研，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)調(diào)研結(jié)果進(jìn)行描述性分析。結(jié)果 歸納多院區(qū)的2種管理模式及特點(diǎn)，劃分3類(lèi)業(yè)務(wù)協(xié)同模式及4類(lèi)信息化建設(shè)模式，提出18個(gè)信息化建設(shè)模式的影響因素。結(jié)論 通過(guò)分析市屬醫(yī)院多院區(qū)信息化建設(shè)現(xiàn)狀、提出相關(guān)建議...

基于哈希學(xué)習(xí)算法的數(shù)字化醫(yī)院非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能檢索————作者：陳慶華;

摘要：目的 為解決當(dāng)前數(shù)字化醫(yī)院非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理過(guò)程中利用Mapreduce算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)數(shù)據(jù)檢索時(shí)面臨的數(shù)據(jù)沖突碰撞問(wèn)題，提出基于哈希學(xué)習(xí)算法的數(shù)字化醫(yī)院非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能檢索方法。方法 以多層Transformer（變換網(wǎng)絡(luò)）編碼單元為核心搭建預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型，將海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入其中進(jìn)行學(xué)習(xí)，抽取數(shù)據(jù)實(shí)體知識(shí)，并通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)包含的特征；利用哈希學(xué)習(xí)函數(shù)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征，為其匹配二進(jìn)...

醫(yī)院信息系統(tǒng)云原生架構(gòu)升級(jí)研究與實(shí)踐————作者：張貝貝;陳宇;余莎莎;李成偉;

摘要：目的 提升HIS系統(tǒng)業(yè)務(wù)處理效率，解決在應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)的技術(shù)瓶頸問(wèn)題，以滿足醫(yī)院日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求，確保醫(yī)院信息化系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運(yùn)行。方法 提出云原生架構(gòu)升級(jí)策略，從云原生平臺(tái)構(gòu)建、住院藥房發(fā)藥功能升級(jí)、系統(tǒng)升級(jí)效果3個(gè)環(huán)節(jié)，詳細(xì)闡述醫(yī)院信息系統(tǒng)優(yōu)化方案及實(shí)踐，對(duì)云原生架構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行總結(jié)。結(jié)果 醫(yī)院信息系統(tǒng)住院藥房發(fā)藥功能升級(jí)完成后，藥房工作人員日常操作更流暢，工作效率得到很大提升。結(jié)論 ...

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