《鄭州大學學報(工學版)》(季刊)創(chuàng)刊于1980年，原名為《鄭州工業(yè)大學學報》，為全國中文核心期刊，自然科學綜合性學術(shù)期刊,中國科技核心期刊，《中國科學引文數(shù)據(jù)庫》源刊。主要刊登化工、電氣、機械、水工、信息工程、工程力學、土木工程、材料工程、環(huán)境工程、數(shù)學、物理、化學及交叉學科方面的學術(shù)論文。為全國高校優(yōu)秀學報，曾獲國家教育部高校優(yōu)秀科技期刊一等獎,河南省優(yōu)秀科技期刊一等獎，河南省高校學報“三優(yōu)”評比一等獎。所刊文章被美國《化學文摘》、《數(shù)學評論》、俄羅斯《文摘雜志》、《劍橋科學文摘》及國內(nèi)十余家重要數(shù)據(jù)庫和權(quán)威文摘固定收錄。

　　《鄭州大學學報(工學版)》獲全國高校優(yōu)秀學報;河南省優(yōu)秀科技期刊一等獎;河南省高校學報“三優(yōu)”評比一等獎。

　　鄭州大學學報(工學版)雜志欄目設(shè)置

　　化工、電氣、機械、水工、信息工程、工程力學、土木工程、材料工程

　　鄭州大學學報(工學版)雜志榮譽

　　CA 化學文摘(美)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)SA 科學文摘(英)萬方收錄(中)上海圖書館館藏劍橋科學文摘北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)哥白尼索引(波蘭)國家圖書館館藏文摘雜志物理學、電技術(shù)、計算機及控制信息數(shù)據(jù)庫知網(wǎng)收錄(中)統(tǒng)計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)Caj-cd規(guī)范獲獎期刊

　　閱讀推薦：鄭州大學學報(理學版)

　　《鄭州大學學報(理學版)》主要刊登理、工科基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究及綜合評述方面的學術(shù)論文，內(nèi)容涉及數(shù)學、物理、化學化工、生物、材料、電子、計算機、機械、電氣、建筑工程等學科專業(yè)。本刊所發(fā)表的論文被中國科技信息研究所“萬方數(shù)據(jù)系統(tǒng)”和《中國學術(shù)期刊》(光盤版)全文收錄，并被美國《數(shù)學評論》、美國《化學文摘》、德國《數(shù)學文摘》和俄羅斯《文摘雜志》等國際性文摘雜志收錄或評論;1997年起，被美國《工程索引》外圍收錄。國內(nèi)10余家重要文摘雜志和數(shù)據(jù)庫收錄本刊。本刊為中國科技核心期刊，中國科技論文統(tǒng)計源期刊，先后被評為全國優(yōu)秀高校自然科學學報，國家教育部優(yōu)秀科技期刊。 2004年本刊獲全國高校優(yōu)秀科技期刊“二等獎”;2004年獲第六屆河南省優(yōu)秀科技期刊。獲獎情況：2008年中國高校優(yōu)秀科技期刊獎、2008年河南省自然科學期刊綜合質(zhì)量檢測一級期刊、2008年中國高校科技期刊先進集體。

　　鄭州大學學報(工學版)最新期刊目錄

基于超節(jié)點協(xié)同一致性算法的源-荷調(diào)度策略————作者：李青;李紅;董海鷹;王浩;

摘要：針對多分布式電源優(yōu)化調(diào)度中存在的計算量與通信量大、難以實現(xiàn)整體完全分布式調(diào)控等問題,結(jié)合調(diào)頻控制對一致性算法進行改進,提出一種基于超節(jié)點協(xié)同一致性算法的源-荷協(xié)同調(diào)度方法。首先,基于單跳采樣法對原分布式電源網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行拓撲重構(gòu),選取超節(jié)點并行對決策變量進行求解,劃分的局部集內(nèi)的普通節(jié)點只與超節(jié)點進行通信;其次,對離散型一致性算法進行改進,提出一種自適應(yīng)全局修正系數(shù)的調(diào)頻控制方法,通過采集系統(tǒng)頻率偏...

鴿子MVL核團對視頻遷移實物目標識別的神經(jīng)表征————作者：李曉媛;任立慶;劉登輝;李賀;程涵;

摘要：為探究鴿子基于視頻學習遷移實物目標識別的神經(jīng)機制,設(shè)計了目標導向式訓練系統(tǒng)。首先,通過行為學對比發(fā)現(xiàn),經(jīng)視頻訓練的鴿子在實物遷移測試中正確率顯著高于對照組,驗證了鴿子具有視覺認知遷移能力。其次,利用微電極記錄鴿子MVL核團的神經(jīng)信號,基于Welch功率譜分析得到視覺識別任務(wù)的特征響應(yīng)頻帶,并通過鎖相值構(gòu)建腦功能網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果顯示,在視頻和實物識別中,目標與干擾狀態(tài)下的腦網(wǎng)絡(luò)平均節(jié)點度、聚類系數(shù)和全局效...

基于PSO-MPC的鋰離子電池快速安全充電策略————作者：秦東晨;羅慶洲;楊俊杰;陳江義;武紅霞;

摘要：針對鋰離子電池充電中速度緩慢、過度升溫、析鋰及過充等問題,提出一種基于改進粒子群算法(PSO)的模型預測控制(MPC)充電策略。首先,建立了鋰離子電池的等效電路-熱-電化學-老化耦合模型,結(jié)合等效電路模型與電化學模型的優(yōu)點,可準確預測充電過程中的端電壓、溫度變化及老化機制(如SEI膜增長、活性材料損失和析鋰導致的容量損失)。其次,對耦合模型離散化處理,構(gòu)建充電的空間狀態(tài)模型,并增加避免熱失控、析鋰...

基于深度學習的車輛軌跡預測研究綜述————作者：劉凱;汪佳琴;李漢濤;

摘要：車輛軌跡預測(VTP)是交通技術(shù)領(lǐng)域中的重要研究對象。傳統(tǒng)VTP方法需要大量特征工程,且難以實時適應(yīng)復雜變化的環(huán)境。深度學習通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)表達,克服了傳統(tǒng)方法的局限性。對基于深度學習(DL)的VTP方法以探討其在VTP中的應(yīng)用及性能表現(xiàn)進行了綜述。首先,回顧了傳統(tǒng)VTP方法和基于DL的VTP方法,介紹了VTP主要考慮問題和問題表述;其次,分析并比較了各類VTP方案,包括輸入數(shù)據(jù)、輸出...

改進YOLOv7-tiny的施工現(xiàn)場安全衣帽穿戴檢測算法————作者：張震;張晨穩(wěn);張俊杰;裴勝利;王文娟;

摘要：針對當前施工現(xiàn)場安全衣帽穿戴檢測算法在復雜背景、弱光環(huán)境及目標遮擋情況下的抗干擾能力不足,導致檢測精度低、漏檢率高和誤檢現(xiàn)象頻繁等問題,提出了一種改進YOLOv7-tiny的施工現(xiàn)場安全衣帽穿戴檢測算法。首先,在特征提取區(qū)域引入了EMA注意力機制增強網(wǎng)絡(luò)特征提取能力,弱化復雜背景干擾;其次,在特征融合部分插入RFEM模塊提升網(wǎng)絡(luò)感受野,獲取更廣泛的上下文信息,增強對小目標的感知能力;最后,采用Sh...

基于GD-PSO的水電站地下洞室初始地應(yīng)力場反演————作者：包騰飛;程健悅;邢鈺;周喜武;陳雨婷;趙向宇;

摘要：針對現(xiàn)有的初始地應(yīng)力場反演方法難以平衡收斂速度和非線性回歸精度等問題,提出了一種聯(lián)合梯度下降法(GD)和粒子群優(yōu)化算法(PSO)的初始地應(yīng)力場反演分析方法。首先,考慮影響初始地應(yīng)力場的重力場及5種構(gòu)造應(yīng)力場的八種基礎(chǔ)邊界條件,利用有限元軟件計算各邊界條件下測點應(yīng)力值;其次,以實測地應(yīng)力值為目標值,利用GD-PSO算法進行回歸分析,得到各邊界條件的影響系數(shù);最后,計算模型各點的回歸地應(yīng)力值,并作為初...

移動群智感知任務(wù)的預算可行時鐘拍賣機制————作者：張驥先;洪金梁;

摘要：針對傳統(tǒng)激勵機制中要求用戶提前披露個人價值判斷,進而可能導致隱私泄露的問題,通過建立移動群智感知的數(shù)學模型,明確了感知任務(wù)、價值函數(shù)、預算以及用戶效益等關(guān)鍵因素,并提出了一種基于時鐘拍賣的MCCA機制,以有效解決隱私泄露問題。所提機制包括初分配定價階段和最終贏家確定階段,能夠有效保護用戶隱私。理論分析表明,MCCA算法滿足真實性、個體理性、預算可行性和高效性。在實驗部分,將MCCA與現(xiàn)有算法從用戶...

基于最佳滑移率估計的汽車EMB防抱死控制————作者：潘公宇;熊浩東;

摘要：為了解決傳統(tǒng)的邏輯門限式ABS控制方法存在無法充分利用路面利用附著系數(shù)以及滑移率波動較大的問題,提出了一種基于最佳滑移率估計的汽車EMB防抱死控制策略。首先,建立輪胎滑移率與路面利用附著系數(shù)之間的非線性模型;其次,通過一種分段式的估計算法以快速準確地跟蹤最佳滑移率;最后,基于最佳滑移率的估計結(jié)果,設(shè)計了積分滑模控制器,通過精確調(diào)節(jié)EMB制動力矩和電機制動力矩,使前后輪的滑移率維持在各自的最佳滑移率...

基于改進灰狼優(yōu)化算法的分布式混合流水線重調(diào)度————作者：軒華;熊夢瑩;曹穎;

摘要：針對機器故障和運輸時間約束下的分布式混合流水線重調(diào)度問題,提出一種改進灰狼優(yōu)化算法,以同時最小化最大完工時間、總能耗和總延期為優(yōu)化目標構(gòu)建整數(shù)規(guī)劃模型。首先,根據(jù)問題特點,設(shè)計了基于工廠-工序-機器的三鏈式編碼方式,提出了結(jié)合NEH啟發(fā)式法和完全隨機程序的種群初始化方法;其次,篩選領(lǐng)導層個體后,引入一種基于跟蹤和自主行動的雙模式并行搜索方法更新底層狼;最后,應(yīng)用融合工序鏈前插變換和機器鏈后移操作的...

基于全驅(qū)控制方法的農(nóng)機路徑跟蹤控制————作者：吳振龍;李林;劉艷紅;

摘要：針對在未知擾動的影響下農(nóng)機車輛對參考路徑的跟蹤精度不高,不能較好滿足各種作業(yè)環(huán)境下生產(chǎn)需求的問題,以農(nóng)田作業(yè)中最常見的前輪轉(zhuǎn)向、后輪驅(qū)動的輪式農(nóng)機車輛為對象,研究了全驅(qū)控制方法下農(nóng)機車輛的跟蹤控制問題。采用廣泛應(yīng)用的比例積分微分(PID)控制、自抗擾控制作為對比控制器,在不同實驗環(huán)境下與所提控制方法下所設(shè)計的控制器進行對比仿真。結(jié)果表明:相比于另外兩種控制方法,所提出的控制方法在不同的實驗條件下都...

改進粒子群算法的無人機B樣條曲線路徑規(guī)劃————作者：楊火根;王艷;駱偉;

摘要：針對粒子群算法在無人機路徑規(guī)劃中易陷入局部最優(yōu)解,且在離散路徑點光滑處理后對避障考慮不足的問題,提出一種基于改進粒子群算法的無人機三維B樣條曲線路徑規(guī)劃方法。首先,綜合考慮無人機路徑長度、安全避障、飛行高度及平穩(wěn)性等飛行性能要求,利用B樣條曲線的幾何性質(zhì)構(gòu)建路徑規(guī)劃模型;其次,采用改進的粒子群算法對模型進行求解,算法改進主要通過優(yōu)化粒子初始化策略、慣性權(quán)重因子和學習因子更新策略、增加粒子擾動策略來...

基于優(yōu)化VMD二次分解的短期電力負荷預測————作者：蔣建東;韓文軒;趙云飛;燕躍豪;鮑薇;劉曉輝;

摘要：針對臺區(qū)配變負荷數(shù)據(jù)復雜度高、波動性強的特點,提出了一種基于二次分解和時間卷積網(wǎng)絡(luò)的短期電力負荷預測模型。首先,使用最大互信息系數(shù)法對高維特征的負荷數(shù)據(jù)集進行特征提取;其次,采用完全自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解和優(yōu)化變分模態(tài)分解對配變負荷數(shù)據(jù)進行二次分解;再次,將兩次分解得到的子序列輸入時間卷積網(wǎng)絡(luò)模型中進行預測;最后,將各子序列的預測結(jié)果疊加,得到最終的負荷預測結(jié)果。在鄭州市某臺區(qū)配變負荷數(shù)據(jù)上進...

帶強制工期約束的混合柔性流水線調(diào)度————作者：軒華;李坤博;曹穎;

摘要：針對每階段包含不相關(guān)并行機的混合柔性流水線問題,考慮強制工期和運輸時間,以最小化總加權(quán)完成時間為目標建立整數(shù)規(guī)劃模型,結(jié)合改進遺傳算法和鄰域搜索策略提出一種人工蜂群算法和鯨魚優(yōu)化算法的混合算法以獲取近優(yōu)解。算法采用基于工件號編碼以及NEH啟發(fā)式法生成初始工件序列集,雇傭蜂階段引入改進遺傳算法產(chǎn)生更優(yōu)質(zhì)的工件序列,跟隨蜂階段利用5種鄰域搜索策略以得到更好的鄰域序列,在偵察蜂階段設(shè)計基于最差解的鯨魚優(yōu)...

河南省非確定性土地利用優(yōu)化規(guī)劃研究————作者：周科;

摘要：以土地利用適宜性為基礎(chǔ)，研究了非確定性影響下土地利用優(yōu)化格局。將地理信息系統(tǒng)(GIS)與區(qū)間概率規(guī)劃(IPP)技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建區(qū)間概率非確定性土地利用規(guī)劃管理(IPP-LUPM)模型。首先，基于GIS數(shù)據(jù)，進行土地利用適宜性評價。其次，以不同類型土地利用最大面積和各類約束條件為輸入，用IPP-LUPM模型優(yōu)化土地利用面積，得出非確定性條件下土地利用優(yōu)化方案和效益。以河南省為例，計算結(jié)果表明：當土地...

基于單目視覺前饋的機械臂目標快速三維瞄準方法————作者：陳曉鵬;徐鵬;王占濤;邢程;邱鈺涵;

摘要：針對基于單目視覺的機械臂目標瞄準缺少三維深度信息和收斂速度慢等問題，提出了一種單目視覺前饋的六自由度機械臂快速瞄準方法。首先，對YOLOv4的CSPDarknet網(wǎng)絡(luò)進行裁剪，減少Conv2d＿BN＿Mish單元數(shù)量，簡化特征提取網(wǎng)絡(luò)復雜度，得到Lite YOLOv4以此提高目標檢測速度；其次，根據(jù)從單目圖像中檢測得到的目標像素坐標，求取目標像素坐標的反投影歸一化坐標，得到激光瞄準器期望的相對三維...

基于JPS和變半徑RS曲線的Hybrid A^*路徑規(guī)劃算法————作者：張博強;張成龍;馮天培;高向川;

摘要：為解決混合A^*（Hybrid A^*）算法在高分辨率地圖和復雜場景下搜索效率低、耗費時間長的問題，通過對影響傳統(tǒng)Hybrid A^*算法搜索效率的因素進行分析，提出了J-Hybrid A^*算法。首先，在Hybrid A^*算法擴展節(jié)點前，使用跳點搜索（JPS）算法進行起點到終點的路徑搜索，將該路...

基于障礙密度優(yōu)先策略改進A^*算法的AGV路徑規(guī)劃————作者：陳一馨;段宇軒;劉豪;譚世界;鄭天樂;

摘要：針對傳統(tǒng)A^*算法在障礙物較多的實際場景下進行AGV路徑規(guī)劃時，存在路徑拐點多、路徑冗余節(jié)點過多以及易陷入局部最優(yōu)解等問題，提出一種改進A^*算法，采用柵格法進行環(huán)境建模。首先，在啟發(fā)函數(shù)中引入障礙物密度函數(shù)K（n）改進代價函數(shù)，用于更準確地估計當前節(jié)點到目標節(jié)點的實際代價；其次，采用動態(tài)鄰域搜索策略提高算法的搜索效率和運行效率；最后，通過冗余節(jié)點處理策略減...

基于群體智能優(yōu)化算法的移動機器人分組聚集方法————作者：劉中常;李國良;

摘要：為了應(yīng)對多個混合移動機器人集群在進行分組聚集時速度慢、成功率低等問題，設(shè)計了一種基于群體智能優(yōu)化算法的分散式的分組聚集導航方法，使得每個機器人只利用有限感知范圍內(nèi)其他機器人的信息，結(jié)合灰狼優(yōu)化(GWO)算法的原理來計算其與同組其他機器人進行聚集的首選導航速度。在確定每個機器人可利用的局部信息時，根據(jù)各組機器人的信息共享意愿，分為不同組之間相互合作和相互獨立兩種情況分別進行設(shè)計，從而實現(xiàn)了對原始的集...

基于改進GAN的人機交互手勢行為識別方法————作者：張富強;白筠妍;穆慧;

摘要：為改善現(xiàn)有手勢識別算法需要大量訓練數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，針對識別準確率不高、識別過程復雜等問題，基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)和變分自編碼器，引入標簽信息，提出一種基于改進GAN模型的人機交互手勢行為識別方法。首先，在編碼器和解碼器中分別添加改進InceptionV2和InceptionV2-trans結(jié)構(gòu)增強模型的特征還原能力；其次，在各組成網(wǎng)絡(luò)中進行條件批量歸一化(CBN)處理改善過擬合，以Mish激活函...

基于自適應(yīng)采樣策略的模糊分類代理輔助進化算法————作者：李二超;吳煜;

摘要：針對基于分類代理輔助進化算法模型管理效率不高和如何有效降低真實函數(shù)評估次數(shù)的問題，提出了一種基于自適應(yīng)采樣策略的模糊分類代理輔助進化算法。首先，算法通過帕累托支配關(guān)系篩選樣本來構(gòu)造代理模型；其次，采用基于轉(zhuǎn)移的密度估計策略提高選擇壓力，兼顧收斂性與多樣性，同時利用十折交叉驗證得到精度信息用來劃分狀態(tài)；最后，設(shè)計了一種自適應(yīng)模型管理策略，其考慮當前種群的收斂性、多樣性和不確定性，并根據(jù)不同精度狀態(tài)采...

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