《氣候與環(huán)境研究》Climatic and Environmental Research(雙月刊)1996年創(chuàng)刊，是氣候與環(huán)境領(lǐng)域的學(xué)術(shù)刊物，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”方針，努力反映我國在氣候與環(huán)境領(lǐng)域的最新研究成果，為可持續(xù)發(fā)展奠定科學(xué)基礎(chǔ)。讀者對象主要是從事氣候與環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域的科研人員及大專院校的師生。本刊刊登的稿件主要有：反映氣候與環(huán)境領(lǐng)域代表我國科研水平的、具有一定創(chuàng)造性的學(xué)術(shù)論文、短論和研究簡報，有關(guān)國內(nèi)外氣候與環(huán)境領(lǐng)域新動向、新問題的綜合評述，有關(guān)學(xué)術(shù)會議的報道，書刊評介等。

　　氣候與環(huán)境研究收錄情況/影響因子

　　國家新聞出版總署收錄　維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)中國文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫收錄

　　1、中文核心期刊：

　　2004-2011年連續(xù)3屆中文核心期刊——中文核心期刊(2004)中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2011)

　　2、CSCD中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2013-2014年度)(含擴(kuò)展版)

　　3、中國科技論文統(tǒng)計源期刊(中國科技核心期刊)

　　4、數(shù)據(jù)：MARC數(shù)據(jù)、DC數(shù)據(jù)

　　5、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　6、影響因子：

　　截止2014年萬方：影響因子：1.248;總被引頻次：1693

　　截止2014年知網(wǎng)：復(fù)合影響因子：1.830;綜合影響因子：1.218

　　7、氣候與環(huán)境研究榮譽(yù)：

　　中國科技論文統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫源期刊

　　8、偏重的研究方向：云霧物理化學(xué)與人工影響天氣、大氣科學(xué)、地球科學(xué)

　　氣候與環(huán)境研究欄目設(shè)置

　　學(xué)術(shù)論文、短論、研究簡報、綜合評述、學(xué)術(shù)會議報道、書刊評介。

　　閱讀推薦：氣候變化研究進(jìn)展

　　《氣候變化研究進(jìn)展》是我國在氣候變化科學(xué)領(lǐng)域惟一的由自然科學(xué)和社會科學(xué)相結(jié)合的多學(xué)科綜合期刊，主要刊登與氣候變化相關(guān)的跨學(xué)科研究進(jìn)展，介紹國內(nèi)外有關(guān)氣候變化的重大活動信息，旨在促進(jìn)氣候變化研究的發(fā)展，并推動研究成果在經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展、適應(yīng)和減緩氣候變化對策制定、氣候政策與環(huán)境外交談判、資源保護(hù)和開發(fā)等方面的應(yīng)用。增進(jìn)政府相關(guān)部門決策者及時對氣候變化研究最新進(jìn)展的了解，推動和加強(qiáng)相關(guān)科研人員對氣候變化科學(xué)問題的深入研究。

　　氣候與環(huán)境研究最新期刊目錄

福建省人類活動和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量時空變化特征————作者：周德榮;胡清華;蔡哲;唐志偉;陳希;江飛;

摘要：通過建立1 km高精度網(wǎng)格分辨率的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)（Ecological Quality Index, EQI）和人類活動強(qiáng)度指數(shù)（Human Activity Intensity Index, HAI），基于四象限法研究兩者的時空變化特征及變化關(guān)系。結(jié)果表明，福建省近20年間HAI持續(xù)上升，EQI在20年來先降低后上升，高HAI主要分布在人口聚集沿海城市，高EQI地區(qū)主要分布在內(nèi)陸山區(qū)。福建省大...

基于城市冠層方案和局地氣候分區(qū)的成都市城市夏季氣象場模擬————作者：楊陳卉子;張駒;張洋;孫磊;康雪;夏瑞豐;劉志紅;

摘要：基于中尺度氣象模式WRF，分別使用2021年成都市局地氣候分區(qū)（Local Climate Zones, LCZs）下墊面和由MODIS數(shù)據(jù)生成的傳統(tǒng)下墊面，結(jié)合單層城市冠層方案（Urban Canopy Model, UCM）及多層城市冠層方案（Building Environment Parameterization, BEP），通過4種組合方案對成都城市夏季氣象場進(jìn)行模擬，利用不同城市LCZ...

云南西南部2010年代5～6月降水突變減少的成因分析————作者：韓遷立;肖子牛;陳權(quán)亮;

摘要：5～6月是云南干季和雨季轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵期，其間降水量的多寡對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境有重要影響，也是雨季開始期早晚的重要指標(biāo)。本文利用1971～2022年云南5～6月站點(diǎn)觀測降水資料和同期NCEP/NCAR再分析資料對該區(qū)域5～6月降水的變化特征進(jìn)行分析研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：云南西南部5～6月降水呈現(xiàn)顯著下降的趨勢，并在2009年發(fā)生氣候突變，2010年之后顯著減少。進(jìn)一步的分析表明，熱帶西印度洋海溫暖異常，...

引入陣風(fēng)效應(yīng)對沙塵暴數(shù)值模擬影響的定量評估試驗————作者：馬輝;孫誼媊;傅慎明;常喜強(qiáng);韓毅;李國慶;劉大貴;程瑜;

摘要：在干旱區(qū)、半干旱區(qū)及其周邊地帶，沙塵暴是一種重要的災(zāi)害天氣。對于電力設(shè)施而言，沙塵暴常常會造成污閃、高壓打火和線路跳閘，對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行構(gòu)成嚴(yán)重威脅。提高沙塵暴數(shù)值預(yù)報的精度可以有效地降低電網(wǎng)運(yùn)行的風(fēng)險，顯著地提升電網(wǎng)應(yīng)對沙塵天氣的能力。本文基于一個之前已建立的中尺度沙塵預(yù)報系統(tǒng)，將陣風(fēng)效應(yīng)引入該系統(tǒng)的起沙方案（dust emission）中，從而使得起沙的物理過程更接近于我國北方的實際觀測結(jié)...

1960～2019年中國不同干濕氣候區(qū)地表干濕變化特征及其歸因分析————作者：徐金勤;肖瀟;朱平;邱新法;

摘要：基于濕潤指數(shù)研究了1960～2019年我國四大干濕氣候區(qū)的干濕狀況變化特征，并結(jié)合偏微分方程法量化了主要?dú)夂蛞蜃幼兓瘜τ跐駶欀笖?shù)變化的具體貢獻(xiàn)。結(jié)果表明：近60年來，我國干旱區(qū)整體上呈現(xiàn)顯著變濕趨勢，半干旱區(qū)和半濕潤區(qū)的大部分地區(qū)呈現(xiàn)變干趨勢，濕潤區(qū)的大部分地區(qū)呈現(xiàn)變濕趨勢。不同氣候區(qū)干濕變化的主導(dǎo)驅(qū)動因子差異較大，降雨量的顯著增加（貢獻(xiàn)百分?jǐn)?shù)為54.3%）主導(dǎo)了干旱區(qū)氣候變濕，平均氣溫顯著增加（...

適合西藏地區(qū)的歸一化植被指數(shù)預(yù)測模型構(gòu)建及驗證————作者：孟慧美;吳凌霄;宣越健;米瑪旺堆;

摘要：基于差分自回歸移動平均（ARIMA）方法、隨機(jī)森林（RF）方法、Prophet方法構(gòu)建適合西藏地區(qū)的歸一化植被指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）預(yù)測模型，利用羊八井地區(qū)2000～2021年MODIS遙感NDVI數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗證，結(jié)果表明：該地區(qū)植被覆蓋率總體呈現(xiàn)不明顯減少趨勢；3個預(yù)測模型中，RF預(yù)測精度最高，其歸一化均方根誤差、平均絕對...

對流層臭氧影響植物葉片光合速率的薈萃分析————作者：王昱禛;袁曉雯;李芳;

摘要：對流層臭氧（O₃）作為一種重要的大氣污染物，對全球植物生長發(fā)育構(gòu)成威脅，其導(dǎo)致的生態(tài)脅迫不僅嚴(yán)重阻礙了碳中和目標(biāo)的實現(xiàn)，而且還給糧食安全帶來不可忽視的挑戰(zhàn)。光合作用是關(guān)鍵的植物生理過程，也是大氣中的碳元素進(jìn)入陸地生態(tài)系統(tǒng)的途徑。以往關(guān)于O₃污染影響植物光合速率的定量研究大多僅限于1或2種植被類型、單一環(huán)境交互因子、或較短時段的分析。本研究收集整理了過去5...

長三角城市群氣象因子對環(huán)境空氣質(zhì)量的影響及變化趨勢分析————作者：蔣妍;朱君;樂旭;

摘要：利用中國環(huán)境監(jiān)測總站大氣環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)以及美國國家氣候數(shù)據(jù)中心的氣象要素數(shù)據(jù)，通過逐步回歸和相關(guān)性分析法，分析了2015～2022年長三角城市群空氣質(zhì)量的時空變化特征，建立了環(huán)境空氣質(zhì)量與各氣象因子的關(guān)聯(lián)，揭示了氣象因子對環(huán)境空氣質(zhì)量影響的年變化趨勢。結(jié)果表明：（1）2015～2022年長三角城市群空氣質(zhì)量向好發(fā)展，江蘇、上海、安徽和浙江地區(qū)全年空氣質(zhì)量優(yōu)良率分別以2.99%、2.56%、2.29%...

2010～2022年暖季四川及其周邊地區(qū)中尺度對流系統(tǒng)的統(tǒng)計特征————作者：陳孟佳;李國平;李山山;

摘要：利用高分辨率衛(wèi)星的云頂黑體亮溫（Black Body Temperature, TBB）資料，對2010～2022年暖季（5～9月）四川及其周邊地區(qū)（25°N³5°N ,96°E¹10°E）中尺度對流系統(tǒng)（Mesoscale Convection Systems, MCSs）進(jìn)行識別、追蹤和分類。重點(diǎn)關(guān)注了4類MCS（即MCC、PECS、MβCCS和Mβ...

基于計算流體力學(xué)的杭州亞運(yùn)場館大風(fēng)風(fēng)險模擬————作者：張育慧;樊高峰;何月;蔡菊珍;肖晶晶;俞布;

摘要：以2007年10月8日第16號臺風(fēng)“羅莎”為背景場，對杭州亞運(yùn)場館奧體區(qū)域進(jìn)行大風(fēng)風(fēng)險模擬，結(jié)果表明：模型的絕對誤差在0.3 m/s以內(nèi)，模型具有一定的可靠性；在8級風(fēng)影響的設(shè)計情景下，杭州亞運(yùn)奧體場館區(qū)域內(nèi)建筑群平均風(fēng)速為12.9 m/s，在高層建筑的狹管處區(qū)域風(fēng)速超過了30 m/s，最大風(fēng)速達(dá)35.7 m/s；臺風(fēng)大風(fēng)強(qiáng)度超過24.6 m/s（拔起樹木）的危險性區(qū)域面積占比4.3%；臺風(fēng)大風(fēng)強(qiáng)...

基于計算流體力學(xué)的小區(qū)風(fēng)環(huán)境與居民活動舒適度研究————作者：湯亦豪;劉臻婧;粟志鋼;段麗潔;張劍明;吳賢云;

摘要：以湖南省湘鄉(xiāng)市某住宅小區(qū)為例，結(jié)合小區(qū)精細(xì)化建筑模型與湘鄉(xiāng)國家氣象站的常年觀測資料，基于有限體積法的計算流體力學(xué)方法對小區(qū)的風(fēng)環(huán)境展開仿真計算，形成了精細(xì)化風(fēng)場結(jié)果，風(fēng)速比的模擬結(jié)果與實地觀測有一致的線性關(guān)系，表明模型能反映小區(qū)風(fēng)場特征。文末考慮冬季和夏季兩種典型工況，從風(fēng)速、風(fēng)適宜性、換氣率3個方面定量化評價小區(qū)風(fēng)環(huán)境。結(jié)果表明：小區(qū)人行高度冬季平均風(fēng)速為0.80 m/s，夏季平均風(fēng)速為1.11...

三峽水庫年內(nèi)蓄水水位變動氣候效應(yīng)的數(shù)值模擬————作者：艾澤;陳鮮艷;常蕊;張強(qiáng);李威;

摘要：利用WRF中尺度數(shù)值模式，選取了2011年三峽水庫蓄水高水位期和2022年三峽地區(qū)高溫伏旱低水位汛期兩個典型氣候年份的不同蓄水時段，通過改變水位高度設(shè)計了兩組數(shù)值試驗，探究了三峽水庫動態(tài)運(yùn)行的水位高度變化對庫區(qū)氣候的影響情況。結(jié)果表明：1）三峽水庫蓄水運(yùn)行后，模式模擬的庫區(qū)氣候要素均有一定程度的改變，無論是在低水位的汛期還是高水位的蓄水期，水庫蓄水水體加寬和水位抬升對氣溫、風(fēng)、相對濕度和降水等要素...

淮河流域中部強(qiáng)濃霧和重度霾環(huán)流形勢對比分析————作者：王蘇瑤;石春娥;吳照憲;李欣然;殷晗;

摘要：為探究重度霾向強(qiáng)濃霧轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵氣象因子，利用多要素斜交旋轉(zhuǎn)主成分分析法和ERA5再分析資料分別對淮河流域中部地區(qū)連續(xù)40 a(1980～2019年)強(qiáng)濃霧高發(fā)時段（08:00，北京時間）247個強(qiáng)濃霧和96個重度霾個例近地層環(huán)流客觀分型，分析各類環(huán)流形勢特征及強(qiáng)濃霧形成機(jī)制，對比大尺度環(huán)流形勢相似的重度霾和強(qiáng)濃霧地面和邊界層氣象條件的差異。結(jié)果表明：1）強(qiáng)濃霧時的近地層環(huán)流可分為5類，每一類形勢場...

影響我國夏季臭氧濃度變化的大氣環(huán)流特征及大氣外強(qiáng)迫因子————作者：張脈惠;荀尚培;霍彥峰;戴曉慧;何彬方;吳文玉;陳心桐;張宏群;

摘要：利用觀測和再分析數(shù)據(jù)，探討了2013～2020年影響我國夏季臭氧濃度變化的主要大氣環(huán)流異常和大氣外強(qiáng)迫因子，結(jié)果表明：我國夏季臭氧濃度變化的主導(dǎo)模態(tài)表現(xiàn)出明顯的全區(qū)一致型特征，且以我國中東部地區(qū)變化為主。與我國夏季臭氧濃度增加相關(guān)的環(huán)流異常主要是西北太平洋地區(qū)的低層氣旋性環(huán)流和低壓異常，該環(huán)流能減弱氣候態(tài)水汽輸送，減少大氣水汽比濕，并通過增強(qiáng)太陽輻射和抑制濕清除作用從而增加近地表臭氧濃度。通過分析...

2003～2022年中國東北對流層大氣甲烷濃度時空分布與地質(zhì)排放影響研究————作者：徐智超;陳勻杉;單煒;鄧超;劉湛軍;計靜;

摘要：中國東北存在中國最大的高緯度多年凍土分布帶，隨著全球氣候變暖的加劇，多年凍土內(nèi)儲存的碳將逐漸解凍并以甲烷氣體的形式釋放，進(jìn)而提高近地面對流層甲烷濃度，然而目前針對此區(qū)域近地面對流層甲烷濃度變化規(guī)律及排放源研究尚不清晰。本文利用Aqua衛(wèi)星搭載的AIRS(Atmospheric InfraredSounder)遙感資料對中國東北及全國區(qū)域2003～2022年對流層整體甲烷濃度時空分布情況及變化趨勢進(jìn)...

1951～2020年海南島旱澇急轉(zhuǎn)時空變化特征及其驅(qū)動力研究————作者：王秀杰;滑心怡;田福昌;曲姿樺;苑希民;

摘要：根據(jù)1951～2020年海南島19個氣象站的逐日降水?dāng)?shù)據(jù)，基于長周期旱澇急轉(zhuǎn)指數(shù)（Long-cycle Drought–Flood Abrupt Alternation Index, LDFAI）識別旱澇急轉(zhuǎn)事件，采用Mann-Kendall檢驗、小波分析、R/S分析法及多元線性回歸等方法，研究海南島的旱澇急轉(zhuǎn)現(xiàn)象的時空分布特征及其驅(qū)動力。結(jié)果表明：1)1951～2020年，樂東、保亭的LDFAI...

太行山地形與水汽特征對“23·7”河北中部極端降水形成的影響機(jī)制————作者：劉姝;周煜;王福俠;花家嘉;王振超;章鳴;高凌峰;王瓊;

摘要：利用國家基準(zhǔn)站降水觀測數(shù)據(jù)、ERA5(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts Reanalysis v5)再分析資料和WRF(Weather Research and Forecasting)中尺度數(shù)值模式，研究了水汽輸送、收支及北段太行山地形對“23·7”河北中部極端降水過程的影響。結(jié)果表明：1）偏北偏強(qiáng)的副熱帶高壓西伸和大陸高壓打通...

河北省2023年7月持續(xù)性高溫過程成因和預(yù)報研究————作者：向亮;孫婉怡;杜浩昱;車少靜;韓世茹;李曉帆;張婧;

摘要：持續(xù)性高溫?zé)崂藝?yán)重影響經(jīng)濟(jì)社會活動，對高溫天氣過程的成因和預(yù)報研究具有重要的科學(xué)意義�；�于河北省142個觀測站1961～2023年歷年7月的逐日最高氣溫觀測資料以及NCEP/NCAR全球逐日/月再分析資料等，本文分析了河北省2023年7月高溫過程成因，并采用深度學(xué)習(xí)算法（LSTM）提出了高溫?zé)崂祟A(yù)報模型。結(jié)果表明：2023年7月河北省平均高溫日數(shù)較常年偏多7.8 d，共出現(xiàn)3次持續(xù)性高溫過程，最強(qiáng)...

基于改進(jìn)非局部均值算法的地面氣溫資料質(zhì)量控制方法研究————作者：熊雄;姚俊杰;陳昕;張齊東;

摘要：提出一種基于改進(jìn)的非局部均值算法（Improved Non-Local Means, INLM）和粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）參數(shù)尋優(yōu)的地面氣溫資料質(zhì)量控制方法（INLM-PSO方法），該方法將非局部均值引入到地面氣溫資料質(zhì)量控制中，通過歐式距離和余弦相似度衡量參考站與目標(biāo)站的相關(guān)性并對參考站賦權(quán)，實現(xiàn)對目標(biāo)站觀測值進(jìn)行估計并實現(xiàn)質(zhì)量控制。為了檢驗...

全球土壤加速變暖————作者：楊占梅;張井勇;吳凌云;

摘要：利用ERA5-Land陸面再分析資料探究土壤溫度的變化規(guī)律，發(fā)現(xiàn)最近幾十年全球土壤溫度正在加速變暖，2000～2023年的年平均變暖速率超過1980～1999年變暖速率的2倍。1980～2023年全球土壤變暖的熱點(diǎn)地區(qū)主要呈現(xiàn)在北極地區(qū)、地中海—中國華北一帶、非洲中北部、北美南部和南美中南部。2023年不只是陸地氣溫最熱的一年，也是土壤溫度最熱的一年，2023年8～12月陸地氣溫和土壤溫度為歷史同...

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