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沈陽工程學院學報(自然科學版)

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沈陽工程學院學報(自然科學版)

沈陽工程學院學報(自然科學版)

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期刊周期:季刊
期刊級別:省級
國內統一刊號:21-1524/N
國際標準刊號:1673-1603
主辦單位:沈陽工程學院
主管單位:遼寧省教育廳
上一本期雜志:水上消防消防科技期刊
下一本期雜志:河北聯合大學學報(自然科學版)

   《沈陽工程學院學報(自然科學版)》(季刊)創刊于1999年,由沈陽工程學院主辦。本刊將植根于科學發展和學術交流的沃土,堅持以推崇科學、發展成果,促進交流,繁榮文化為辦刊宗旨,以時代性、實用性、學術性、創新性為本刊特色,樹立精品意識,不負眾望,努力提高辦刊水平,逐步形成辦刊風格,創造期刊品牌。

  《沈陽工程學院學報(自然科學版)》為《中國學術期刊(光盤版)》全文收錄期刊;中國期刊網全文收錄期刊;《中國核心期刊(遴選)數據庫》收錄期刊和《萬方數據――數字化期刊群》全文收錄期刊。

  《沈陽工程學院學報(自然科學版)》連續3屆榮獲教育部"中國高校特色期刊"獎,2008年"分布式能源"欄目獲得"遼寧省優秀欄目"一等獎。 國外數據庫:美國劍橋科學文摘(CSA)收錄期刊。

  沈陽工程學院學報(自然科學版)雜志欄目設置

  熱能與動力、電氣與電子、熱工控制與自動化、信息與計算機科學、機械工程與材料科學

  沈陽工程學院學報(自然科學版)雜志榮譽

  萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網收錄(中)維普收錄(中)Caj-cd規范獲獎期刊

  沈陽工程學院學報(自然科學版)雜志社征稿要求

  1.《沈陽工程學院學報(自然科學版)》摘要以第三人稱簡述文章主要內容,不允許使用第一人稱

  2.《沈陽工程學院學報(自然科學版)》關鍵字3至5個

  3.《沈陽工程學院學報(自然科學版)》標準三版正文字數為4300字符(計空格和符號),在此基礎上,每增加一版字符數需增加1900

  4.參考文獻不少于3個,常見格式舉例如下普通圖書類:[序號].作者.圖書名[M].出版地:出版社,年份.期刊中論文:[序號].作者.論文題目[J].期刊名,年,卷:頁碼.

  5.于參考文獻后附加作者簡介,格式如下作者簡介:姓名(出生年-),性別,民族,出生地,職稱,學歷(教授、博士需提供研究方向)

  6.注明基金項目名稱和編號(非基金稿省略),課題名稱、課題編號必須明確

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  《山東工業大學學報(社會科學版)》堅持為社會主義服務的方向,堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導,貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針,堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風,傳播先進的科學文化知識,弘揚民族優秀科學文化,促進國際科學文化交流,探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律,活躍教學與科研的學術風氣,為教學與科研服務。

  沈陽工程學院學報(自然科學版)最新期刊目錄

基于交互式模糊機會約束法的能源系統減污-增效協同優化————作者:孟琦瀚;張子杰;

摘要:為解決可持續能源系統規劃中因模糊性與隨機性引發的不確定性問題,提出了一種基于交互式模糊機會約束法的優化模型,通過引入模糊滿意度和約束可行度的動態交互機制,量化決策者對風險和滿意度的偏好,提供一系列優化方案以應對能源供應、污染物排放及清潔能源政策等多樣化場景。以某區域能源系統為例,探討了不同政策情景對能源結構調整、系統運行成本及減排效果的影響,結果表明:清潔能源比例的提升降低了對化石燃料的依賴度,污...

基于IBPSO算法的含源配電網故障區段定位研究————作者:齊暢;張愛軍;馬艷娟;

摘要:針對二進制粒子群算法在含源配電網故障區段定位中存在收斂速度慢和局部收斂停滯的問題,提出一種基于改進的二進制粒子群算法。首先,該算法在二進制粒子群算法的基礎上,通過改進速度更新公式和慣性權重系數來強化該算法的全局尋優能力,避免早熟早斂;其次,通過引入進化因子來判斷粒子是否陷入局部最優,以此擴大粒子尋優范圍;最后,以IEEE33節點配電網為例,在分布式電源不同接入情況下,應用該算法對配電網單多重故障區...

基于VGG19-SSGAN的加熱爐內鋼坯定位算法研究————作者:張悅;張昊宇;張娜;

摘要:針對加熱爐出鋼過程中準確定位鋼坯位置難的問題,提出一種VGG19-SSGAN的鋼坯定位算法。首先,應用VGG19網絡對鋼坯在爐內圖像數據進行特征提取,并將提取后的特征保存,用于后續網絡的輸入;其次,將提取的特征應用半監督GAN的圖像識別網絡架構進行半監督訓練,可以有效處理人工對圖像數據打標簽工作量大的問題;最后,將該方法用于實際生產中加熱爐內攝像頭的數據采集,與核SVM、標準全連接神經網絡和標簽傳...

基于集成學習的惡意加密流量類型識別方法————作者:才九榮;

摘要:對惡意軟件的加密通信流量進行解密再檢測會顯著降低設備性能,且不適合旁路部署的高級持續威脅的檢測設備。為此,人工智能方法檢測惡意加密流量成為安全研究的新熱點,但遇到加密惡意樣本難以大規模收集、惡意行為難以定性等問題。針對此問題,提出基于集成學習的惡意加密流量類型識別方法。首先,對相似惡意軟件或同一軟件的變種樣本進行聚類;其次,用集成學習算法先訓練一個二分類模型,快速識別加密流量是否為惡意,再對識別為...

基于機器學習預測納米有機工質導熱系數研究————作者:蘭先圣;唐美玲;盛偉;

摘要:在研究納米有機工質導熱系數問題時,為了避免儀器測量的操作煩瑣和理論公式的計算誤差,并能快速準確地得到納米有機工質的導熱系數,建立基于遺傳算法優化的BP神經網絡預測模型。將納米有機工質的種類、溫度、納米顆粒的粒徑和體積分數作為神經網絡的參考變量,將納米有機工質的導熱系數作為結果,對納米有機工質導熱系數進行非線性預測,預測結果與實驗數據高度吻合,證明預測誤差很小。對比未優化的BP神經網絡,遺傳算法優化...

考慮分布式光伏出力的用戶多維用能特征畫像技術研究————作者:李奇穎;郭瑞;史佳琪;王東來;仇爽;

摘要:針對現有電力客戶群體劃分的研究難以考慮客戶標簽的多維性和復雜性,并且基于多維用能數據定量、定性相似度計算提出園區群體結構劃分方法難度較大的問題,提出基于用戶多維用能特征畫像體系。首先,分析分布式光伏滲透率現狀,提出基于改進的K-means算法分析用戶有功行為特征;其次,基于Prophet算法建立可加回歸模型,完成對用戶未來幾年負荷預測的分析;再次,運用算例分析驗證模型的有效性;最后,對有功行為特征...

基于單片機的智能車載酒精檢測及控制系統設計————作者:陳志強;祁遇時;常凱樂;楊星鷺;劉俊清;

摘要:近些年國內機動車數量持續增長,帶來便捷的同時也產生了一些弊端,其中,酒后駕駛是最常見也是發生事故率最高的一種現象。針對此問題,設計一種基于單片機的車載式酒精檢測系統及檢測儀,該系統以STC89C52為核心,利用MQ-3酒精氣敏傳感器模塊,使用AD轉換芯片實時檢測駕駛員呼出氣體中酒精的濃度。當呼出氣體中酒精含量超過閾值時,系統會自動報警并進行車輛制動,有效地解決了酒后駕車的問題。該檢測儀相較于市面上...

基于PUF的輕量級雙向身份認證密鑰協商協議————作者:黃朝陽;陳金木;陳少英;

摘要:為解決移動邊緣計算環境下智能家居設備在信息傳輸過程中的網絡攻擊和個人信息泄露問題,提出一種輕量級的雙向身份認證密鑰協商協議來匹配資源受限的環境。該認證協議引入高熵隨機數,糅合PUF技術、哈希函數和生物特征認證等多種安全認證要素,在雙向認證及密鑰協商過程中采用挑戰/應答的三次握手。經BAN邏輯分析和第三方的評估指標分析,證明該認證協議的安全性能。該協議實現雙向認證所需通信帶寬約為1 280 bits...

基于改進TOPSIS法的東北農村地區碳排放強度影響因素分析————作者:黃鈺;董香欒;張臻;趙琰;薄文;

摘要:在鄉村振興戰略與“雙碳”目標的背景下,以東北地區若干典型村落為基礎,分析影響碳排放強度的關鍵因素,從社會經濟水平、燃料消費結構、電力結構、技術水平、政策支持等5個方面構建了碳排放強度評估指標體系,采用層次分析法和熵權法計算各指標組合權重,得出各指標對碳排放強度的影響程度,利用基于標準歐氏距離改進的TOPSIS法對東北農村碳排放強度進行評估排名并在此基礎上提出減排策略。分析結果表明:社會經濟水平和電...

征稿啟事

摘要:<正>一、稿件的基本要求1.文稿結構文稿構成必須完整,包括:題名(及基金項目簡介)、作者署名(包括作者簡介)、摘要、關鍵詞、中圖分類號、文獻標識碼、引言、正文、結論、參考文獻和英文摘要。文后提供作者聯系方式。2.題名題名應以恰當、簡明的詞語反映論文的中心內容,避免使用含義籠統和一般化的詞語,不得使用非公知的符號、代號及縮略詞。題名不宜超過25字,一般不設副標題。對基金項目,需在文稿首頁...

“雙碳”目標下基于直流微電網的鄉村智慧能源系統構建與應用研究————作者:杜明澤;吳金玲;孫海右;高琳琳;劉寶緒;

摘要:針對我國鄉村目前存在的電力系統供電不可靠、太陽能光伏能源利用率低、無法滿足鄉村采暖和制冷需求等問題,以天津市臺頭鎮勝利村為研究對象,搭建了基于直流微電網的鄉村多能源供給體系,運用分布式智能光伏調度技術,進行多能互補太陽能槽式集熱制冷采暖研究。結果表明:新的直流微電網設計方法能夠有效降低碳排放量,提高清潔能源的利用率,達到降本增效的目的,在鄉村智慧能源發展道路上具有較好的應用前景與價值

冰形表面粗糙度對風力機翼型氣動特性影響分析————作者:孫永朋;關新;劉傳寶;王哲;

摘要:為更好地研究風力機翼型結冰的物理特性、結冰的合成速率及形狀,選取表面粗糙度作為敏感參數,基于FENSAP-ICE軟件對霜冰和明冰的結冰過程進行數值模擬,采用多時間步長法對冰形形態進行準確預測,分析霜冰和明冰條件下翼型表面粗糙度高度的變化,在Fluent中分析表面粗糙度對兩種冰形翼型氣動性能的影響。結果表明:在霜冰和明冰結冰過程中,翼型表面粗糙度的較高值出現在翼型前緣部分,對流換熱的較高值也出現在翼...

基于數據驅動的電網特征指標提取方法綜述————作者:袁英智;葉鵬;陳弈先;劉俊;李詩宇;劉安琪;

摘要:數據驅動方法的崛起標志著電網領域研究范式的轉變,為解決諸多數據處理難題提供一種創新的途徑,旨在通過采用數據驅動方法對電網特征指標提取進行綜述研究。首先,探討了數據驅動產生的背景,著重強調其在電網領域的重要性;其次,深入剖析了數據驅動的基本原理和實施步驟;再次,全面綜述了數據驅動方法,并深入探討其在提取電網特征指標方面的應用;最后,對數據驅動技術在電網領域未來的潛在應用進行了前瞻性展望

尿素改性生物質水熱炭的制備方法研究————作者:胡鐘文;張小輝;鞠子明;郝琪;李健;鄭天舒;

摘要:為了減緩溫室效應,合理利用生物質資源,優化生物質制備水熱炭的改性方法,選取稻殼為研究對象,采用不同水熱改性方法和尿素溶液濃度改性制備稻殼水熱炭,利用紅外光譜儀和BET比表面積儀分析改性后生物質水熱炭的理化特性。結果表明:兩步法改性生物質水熱炭優于一步法;隨著改性劑尿素溶液濃度從6%增加到12%,其對CO2的吸附能力也隨之增加,最佳的尿素負載濃度為12%

蓄熱水箱結構對出口溫度影響的仿真分析與研究————作者:趙子慷;肖垠;劉吉堂;

摘要:蓄熱水箱是電蓄熱式供暖系統中最關鍵的設備,水箱的結構對蓄熱效率影響很大。為了提高蓄熱水箱的儲熱能力,在蓄熱水箱內的高度(H)和長度(L)方向上裝設隔板,對出口水溫的影響進行分析,用Fluent仿真軟件對相同體積的4種不同長方體蓄熱水箱進行仿真計算,分析蓄熱水箱內的溫度分層及出口溫度隨時間變化的規律。通過仿真軟件計算長方體蓄熱水箱出口溫度可知:高長比(H/L)小于1時,在長度方向上增加隔板后可使蓄熱...

基于主從博弈的新型獨立儲能電站成本效益研究————作者:張銳;王力;孫飛;韓佳昊;李贊;

摘要:為深入挖掘新型獨立儲能電站在可再生能源廣泛接入情況下的經濟性,對新型獨立儲能電站的初始投資成本、運行維護費用及場地占用成本進行詳細分析,構建了包括分時電價收益、備用電源收益及可靠性收益在內的收益模型。研究結果表明:通過優化儲能系統配置與運營策略,可以顯著提高電站的經濟效益;通過案例分析,證明了在現貨市場的雙層競價模型中新型獨立儲能電站能有效減少常規機組的啟停次數,降低系統運行成本,提高了整個電力系...

基于粒子群優化神經網絡的機械臂跟蹤控制————作者:屈曉宇;王家隆;

摘要:針對智能消防機械臂在無人情況下的系統操作精度問題,提出基于粒子群優化RBF神經網絡自適應的控制方法。首先,采用RBF神經網絡自適應控制算法跟蹤機械臂各關節的軌跡;其次,采用粒子群優化算法對RBF神經網絡的權值進行更新,并重新構建RBF神經網絡;最后,通過MATLAB仿真驗證所提出控制器的有效性和可行性。結果表明:與一般RBF神經網絡自適應控制器相比,粒子群優化RBF神經網絡自適應控制器在路徑跟蹤上...

基于多域特征融合的變速箱健康狀態診斷分析與研究————作者:張娜娜;王琳;董洋;朱爽;陳驥馳;

摘要:首先,采用經驗模態分解法與小波閾值相結合的去噪方法對采集到的變速箱振動信號進行消噪;其次,基于消噪后的振動信號提取時域、頻域及熵特征構成多域原始特征集,并利用Fisher score評價準則進一步從原始特征集中篩選出能夠反映健康運行狀態的特征子集;最后,建立卷積神經網絡模型,并將原始特征集及特征選擇處理后的特征子集輸入到網絡模型中進行分類,考察特征選擇對分類準確率的影響。研究表明:所建立的卷積神經...

融合高效注意力的生成對抗網絡圖像修復算法————作者:袁雪豐;杜洪波;朱立軍;劉雪莉;

摘要:針對現有圖像修復算法存在細節紋理結構還原效果不佳及修復區域與圖像未缺損區域的視覺連通性較差的問題,提出了一種以雙判別生成對抗網絡為框架,融合高效通道注意力(ECA)和感知損失的圖像修復算法(EPGAN)。ECA模塊用于調節不同通道的權重,提高特征利用率來獲取待修復區域與未缺損區域關聯性更高的像素信息,利用VGG16模型提取特征得到感知損失用來學習語義特征差異,消除動態模糊,使修復結果保留更多細節和...

基于殘差神經網絡和表面肌電信號的肌肉疲勞監測研究————作者:方亞南;汪曉紅;丁一;

摘要:對一種基于深度學習的肌肉電信號進行監測實驗,共招募14名在校女大學生做肌電和心電兩部分數據采集。首先,利用db小波對采集的肌電信號做兩次小波變換,完成數據降噪;其次,通過快速傅里葉變換做數據過濾,然后進行時域和頻域分析;最后,利用殘差神經網絡搭建數據處理模型,其中ResNet模型引入殘差模塊,能夠有效地消除由于模型層數增加而導致的梯度彌散或梯度爆炸問題,提取肌肉收緊和放松狀態時的數值特征。監測實驗...

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