工業工程

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工業工程 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：44-1429/TH; 國際標準刊號：1007-7375; 主辦單位：廣東工業大學; 主管單位：廣東省教育廳; 查看工業工程近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：汽車縱橫雜志; 下一本期雜志：水電與新能源能源科技期刊

　　《工業工程》工業科技期刊，創刊于1998年，是由廣東工業大學主辦，中國機械工程學會協辦的期刊，國內外公開發行。工業工程是一門綜合性的交叉學科，在提高生產率、降低生產成本、資源優化和合理配置中具有重要作用，在發達國家已廣泛應用于工業、商業、服務性行業及公用事業等。本刊理論與應用結合，內容涵蓋經營戰略、決策研究、制造系統、物流系統、設施規劃、工作研究、成本分析、工程經濟、質量保障、診斷評價、信息管理、人機工程、生產組織、人力資源、組織重構等。讀者對象主要是從事工業工程理論與應用研究的科技人員、各級政府工業和經濟管理部門的決策人員、各類企業管理人員，高校師生及其他有關人員。榮獲第三屆廣東省優秀科技期刊三等獎。

　　期刊欄目：

　　綜合述評、專題論述、實踐與應用、教育培訓、講座、小資料、簡訊

　　期刊收錄：

　　北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)SA 科學文摘(英)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)知網收錄(中)維普收錄(中)萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏CA 化學文摘(美)統計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)物理學、電技術、計算機及控制信息數據庫Caj-cd規范獲獎期刊

　　工業工程雜志社征稿要求：

　　1)《工業工程》來稿要求論點明確，數據可靠(不要披露屬于科技秘密范圍的科技成果和數據資料)，論證充分，語句通順，文字簡練。為了增加信息容量，歡迎短小精悍、言簡意賅的稿件，一般論文稿全部篇幅不超過6000字為宜，簡報類短文不超過3000字。以各種基金資助研究課題為內容的論文，請在首頁腳注處注明基金類別及編號。

　　2)《工業工程》來稿內容包括(按順序)題目、作者、作者單位及郵編、摘要、關鍵詞(3~8個)、中圖分類號(采用《中國圖書館分類號》第四版進行分類)、英文各項(含題目、作者、作者單位、摘要和關鍵詞，與中文一一對應，其中姓名采用漢語拼音，姓前名后著錄)、正文、參考文獻。摘要應具有獨立性，不分段，不用圖表、非公知公認的符號或術語，也不宜引用圖表、公式和參考文獻的序號，以300字以內為宜，采用第三人稱寫作。關鍵詞應選取能反映論文主題內容的詞或詞組，盡量采用《漢語主題詞表》中的詞。

　　3)《工業工程》引言不編層次序號，正文標題各層次一律用阿拉伯數字連續編號，不同層次的數字之間用下圓點“.”相隔，最末數字后不加標點，如：“1”,“2.1”,“3.1.2”,一律左頂格，后空一格寫標題。

　　4)來稿要使用規范漢字。圖表和正文中使用的符號必須一致和清晰(包括大小寫、正斜體和上下角標等)。

　　5)量和單位嚴格執行GB3100～3102的有關規定。量的符號一律采用斜體(pH例外)。在表達量值時，在公式、圖、表和文字敘述中，單位一律使用國際符號，且用正體。

　　6)圖應有圖序及圖題，且置于圖下方。表格采用三(橫)線表，不留豎線、斜線，必要時可加輔助橫線。表應有表序和表題，且置于表上方。圖題和表題均需要中英文雙語著錄。另外本刊對圖的具體要求詳見本刊網站。

　　7)《工業工程》參考文獻采用順序編碼制，且只列入公開發表過的(學位論文除外)。本刊要求參考文獻不少于15條。文獻應在正文相應處標注，并按文中出現的順序在文末依次編排。文獻的主要責任者不超過3位時，應全部列出;中國人和外國人的姓名一律采用姓前名后的著錄法。外國人的名字部分可縮寫，并省略“.”。期刊類文獻和學位論文類文獻均需要中英文雙語著錄。序號左頂格，書寫格式(含標點符號)

　　8)本刊只接收“稿件在線處理系統”上的投稿。來稿請勿一稿多投。對不符本刊稿約者，編輯部有權對來稿進行文字刪改，或先退請作者精簡、補充后再審稿。來稿經審閱采用后，需收取一定量的發表費。來稿一經發表，按篇幅酌付稿酬，并贈送當期樣刊。由于人力原因，來稿一般不退回，請作者自留底稿。來稿若超過6個月而未接到本刊的錄用或退修通知，作者可自行處理。

　　9)論文發表后，請作者隨時將國內外的收錄、獲獎等信息告知編輯部。

　　閱讀推薦：浙江工業大學學報

　　《浙江工業大學學報》是浙江工業大學主辦的綜合性學術刊物，1973年創刊，季刊，國內外公開發行。主要刊登理工類的基礎研究和應用研究方面的學術論文和研究報告，內容包括電子、通信、計算機、自動化、機械、力學、化工、材料、環境、土木、建筑、數學、物理、生物技術等多學科領域的最新成果和學術動態。

　　工業工程最新期刊目錄

電商平臺獎懲機制下產品合規監管的三方演化博弈研究————作者：雷濤;馮苗苗;謝維;

摘要：為了應對電商平臺銷售過程中制造商與檢測人員或第三方檢測機構合謀尋租、監管不足等問題，構建了一個包含平臺、檢測方和制造商在內的三方演化博弈模型。通過分析系統演化的影響因素，本文探討了各方主體的行為及其演化穩定策略，旨在為電商供應鏈的可持續和高質量發展提供建議。研究發現：1)當電商平臺銷售某商品可獲得較高純收益，且劣質產品流入市場所面臨的政府處罰力度較小時，平臺傾向于采取寬松監管策略，縱容制造商生產劣...

室內定位技術驅動的車間物流智能管控方法及應用————作者：吳畏;趙之恒;黃國全;

摘要：在工業4.0的智能制造以及工業5.0的人本主義理念推動下，離散制造業對于利用生產過程中人、機、物的精準時空信息以提升車間物流管理水平的需求日益迫切。然而，如何在車間復雜的環境中實時準確地定位生產資源，以及如何運用時空數據提供智能服務以實現物流運營的降本增效，是企業面臨的主要挑戰。本文分析了離散制造車間物流管控的實際需求與時空數據的潛在作用，提出了一種由室內定位技術驅動的車間物流智能管控系統框架，結...

考慮能耗的自動化立體倉庫多目標貨位優化研究————作者：馬曉春;楊曉鈺;

摘要：針對自動化立體倉庫貨位分配問題，基于堆垛機運行路徑、加速度以及產品類別等因素，建立了以降低堆垛機能耗、加強相關產品空間聚合、提高貨架整體穩定性為優化目標的多目標優化模型。使用標準多目標鯨魚優化算法(NSWOA)和改進的多目標鯨魚優化算法(INSWOA)求解模型，借助Matlab對實際貨物儲位分配實例進行仿真驗證，得出貨位分配結果，對比分析結果證明了在解決貨位優化問題時，所提出的模型及算法能夠更好地...

基于精益物流的光纖陀螺裝配車間布局與生產調度集成優化————作者：孫媛;黃銘;劉合朋;黃建宇;陶鈞;許保祥;喬丹;黃思翰;

摘要：針對光纖陀螺裝配車間布局與生產調度集成優化問題，本文融合了精益物流的理念進行求解。構建了以最小化最大完工時間、精益物流距離、工作臺布置合理性為優化目標的混合整數規劃模型�；诰唧w問題特征，適應性設計了非支配排序遺傳算法Ⅲ (NSGA-Ⅲ)進行問題的求解。其中設計了基于獨立演化的交叉算子去更好地保存表征無繞路和回流、無等待加工的精益方案的優質編碼片段，并增強算法的探索能力。提出了一種“替換相消”的思...

船舶工業互聯網基礎支撐及賦能服務平臺架構分析————作者：班繼新;

摘要：針對船舶結構件多而雜、設備種類多、生成管理數字化程度低、以圖紙傳遞進行現場制造信息交互等行業痛點問題，以工業互聯網技術為基礎，開展船舶工業互聯網基礎支撐及賦能平臺研究，研發船舶生成管理算法及模型、船舶建造設備遠程運維、船舶制造仿真評估算法及模型等。建立針對船舶行業特點的服務平臺，面向船舶生成管理、設備運維、船舶制造等場景，基于工業互聯網構建船舶生成管理排程業務模型及算法、設備信息快速接入通訊及運維...

基于亂序執行的智造系統生產-物流指令化管控方法————作者：李明星;屈挺;李明;李從東;何楨;黃國全;

摘要：復雜動態環境下的智能化生產-物流運作管控與決策是離散型智能制造系統的核心技術之一。針對系統結構及多資源交互依賴關系復雜、多資源約束和多類擾動下生產-物流運作復雜，以及不確定性擾動下決策與執行間偏差難以彌合的問題，本文受高性能中央處理器中“亂序執行”的啟發，創新性地提出了智造生產-物流指令化運作系統架構，從智造系統動態解構、不確定性的時空推演、生產-物流的底層交互運作邏輯及核心管控機制與決策方法上重...

基于信息物理融合的船舶小組立裝配動態調度決策————作者：李瑞博;胡小鋒;梅耀輝;王林;張亞輝;吳傳珣;劉金鋒;

摘要：船舶小組立裝配在船舶制造中至關重要，但面臨諸多難題。船舶制造業勞動密集，新訂單增加的同時面臨效率低和“用工荒”，小組立制造工藝復雜且易受多種異常影響，生產調度困難。同時，制造系統數據多源異構，信息系統難獲取實時綜合信息，影響調度方案制定。信息物理融合雖關鍵，但現有研究不適用于船舶制造且未解決數據語義統一問題。基于本體的生產調度研究也存在局限。因此，本文以船舶小組立裝配為研究對象，提出了一種基于本體...

基于自適應Q學習的間歇性備品備件需求預測————作者：張利平;熊攀;付晨陽;夏源;

摘要：間歇性備件具有高價值、需求中斷和關鍵性等特點。有效的需求預測有助于優化庫存管理，確保設備得以及時維護，從而保持其正常運行所需的可靠性和安全性。因此，本文提出一種基于自適應Q學習的間歇性備件需求預測方法。首先利用相似度指標和K-means對備件需求數據進行預處理和聚類；其次，采用Q學習算法動態調整聚類后的備件類別與預測模型的匹配關系，為每類數據自適應匹配預測模型，以期達到更好的預測精度；最后，采用間...

多品類小批量裝配系統瞬態性能分析————作者：賈之陽;王遵君;齊詠生;段明皞;張建超;

摘要：隨著消費者市場的需求日益多元化，制造業從采用單一品種、大批量的生產模式，逐漸向多品種、小批量轉變，以裝配系統為代表的復雜生產系統被廣泛使用以滿足市場對多樣化產品的需求�；诙嗥贩N、小批量生產模式，本文對考慮不可靠機器和有限緩沖區的裝配系統進行了瞬態性能分析。首先，在建立標準數學模型的基礎上，利用馬爾可夫分析方法推導了瞬態性能指標的精確表達式。其次，為解決狀態空間爆炸問題，引入一系列輔助生產線并提出...

基于改進A*算法的四向穿梭車路徑規劃方法————作者：陳小松;劉強;趙榮麗;嚴都喜;

摘要：針對現有四向穿梭車倉儲系統在缺陷區域場景下路徑規劃效率低的問題，提出一種基于改進A*算法的優化方法。傳統路徑規劃算法在該類復雜倉儲環境中易產生轉向次數冗余、無效節點遍歷量大等缺陷，導致任務執行時間顯著增加。為解決該問題，首先建立包含缺陷區域的倉儲拓撲地圖模型，系統分析曼哈頓距離、歐式距離等啟發式函數在非均勻倉儲布局中的適應性差異。其次，針對缺陷區域導致傳統啟發函數預估偏差較大的核心問題，引入三角形...

基于IWOA-BPNN模型的金屬結構件生產流程時間預測————作者：孟榮華;王佳怡;吳正佳;鄧少華;雷定坤;

摘要：針對大型結構件制造階段多且各階段關系復雜導致流程時間精準預測難度大的問題，提出了“特征提取—模型構建—精度提升—結果對比”的解決思路�；跉v史數據，利用PCA高效濾取影響流程時間預測值的特征參數，降低數據冗余性；設計最小流程時間的BPNN預測模型的結構和初始參數；改進鯨魚群算法優化其初始權重和閾值，以提升模型預測精度。利用Plant Simulation仿真生成了增強數據，構建歷史數據加增強數據的...

體驗店公平關切下線上零售商定價與激勵機制————作者：陳克貴;王新宇;黃敏;任亮;

摘要：針對由線上零售商和公平關切線下體驗店構成的O2O供應鏈中的最優定價和激勵機制設計問題，旨在解決線上零售商如何制定最優定價策略以及對線下體驗店設計激勵機制，以應對線下體驗店為線上零售商提供產品體驗服務及消費者可能退貨的情況。基于委托代理理論，構建了線上零售商的最優定價和對線下體驗店的激勵機制模型。求解模型得出線上零售商的最優定價策略和對線下體驗店的最優激勵契約。進一步分析線下體驗店的公平關切程度、消...

基于代理模型和改進MOPSO的比例電磁鐵結構參數多目標優化————作者：龐繼紅;石宇軒;周思偉;代金坤;

摘要：傳統的比例電磁鐵結構設計方法基于有限元仿真技術實現，通常需要高昂的計算資源與時間。針對上述問題，本文提出一種結合代理模型和改進多目標粒子群優化算法(multi-objectiveparticleswarmoptimization,MOPSO)的參數設計方法。首先，分析比例電磁鐵的設計要求并定義多目標優化模型。在模型構建過程中，隔磁環前傾角、導套壁厚、徑向氣隙長度、推桿孔半徑、動鐵長度、隔磁環底寬為...

面向需求波動與中斷風險的電網魯棒庫存優化研究————作者：馬仲能;劉紀飛;葉潤森;

摘要：隨著全球電力需求增長，電網供應鏈管理，尤其是在需求波動和供應中斷風險方面，面臨著日益嚴峻的挑戰。本研究提出了一種基于分布魯棒優化(distributionally robust optimization, DRO)的電網供應鏈庫存管理模型，將本地和異地兩個生產工廠與多個配電站整合為統一供應網絡，采用基于矩的模糊集描述需求擾動，引入期望約束表征供應中斷風險，并提出面向目標的服務水平概念以平衡成本和服...

基于ALNS的電動出租車充電站選址優化————作者：沈佳禎;陳思源;蔣雨昊;王修賢;

摘要：提高城市電動出租車充電站規劃布局的合理性，減少充電站使用效率低下的局面，對減少司機的時間成本，推動綠色出行有重要意義。首先模擬電動出租車營運過程，得到隨機充電需求點；其次，利用Dijkstra算法和排隊仿真模型模擬出租車尋找充電站和等待充電的過程；以尋站時間、排隊等待時間和流失成本最小化作為目標函數，建立充電站選址優化模型，并使用改進的ALNS算法求解模型。實驗結果表明，改進的ALNS算法具有較好...

雙渠道供應鏈下制造商的碳減排產品銷售策略選擇————作者：郭玉娟;劉鑫;陳憶平;

摘要：本文構建了一個由制造商主導的Stackelberg博弈模型，考慮在直銷和分銷雙渠道供應鏈下，制造商和零售商銷售不同碳減排程度產品的策略選擇。研究發現如下。1)隨著消費者低碳偏好和產品碳減排量的增加，制造商和零售商的最優價格也隨之上升。2)當產品的碳減排水平很低或很高時，制造商傾向于通過直銷渠道銷售低碳產品，并通過零售渠道分銷傳統產品；當產品的碳減排水平居中時，制造商選擇通過直銷渠道銷售傳統產品，通...

基于自適應Stacking集成學習的散貨碼頭船舶作業時間預測————作者：亓亮;張偉;趙偉麗;薛松;

摘要：船舶作業時間是制定泊位計劃的重要依據，現有的關于船舶作業時間的研究多聚焦于集裝箱碼頭，而散貨碼頭由于其貨物的特殊性及作業流程的復雜性，鮮有學者深入研究�？紤]到散貨碼頭不同泊位之間的相似性與差異性以及單一機器學習模型的局限性，本文首先提出了基于K-means的泊位聚類方法，將具有相似作業特性的泊位進行聚類；然后提出了結合模擬退火算法的自適應Stacking集成學習模型(SA-Stacking)，針對...

考慮眾包情形下的動態異質訂單配送優化問題————作者：李妍峰;劉學林;

摘要：根據顧客是否購買準時送達服務，或是否愿意支付額外費用讓訂單提前送達，將即時配送的訂單分為不同的類型。除初始時刻的訂單需求外，配送過程中還會出現新的訂單需求。綜合考慮訂單的時間窗、車輛的容量限制、眾包車輛服務范圍等約束，以車輛配送成本與顧客點處的時間成本之和最小為目標建立數學模型，并設計一種基于滾動時域的改進混合禁忌搜索算法進行求解，在該算法中設置了禁忌步長的動態調整機制以及解的多樣化策略。參數分析...

刊首語————作者：《工業工程》編輯部;

摘要：<正>《工業工程》期刊致力于服務國家重大戰略和工程需求，響應新質生產力發展需求，弘揚技術與管理相結合的學科特色，通過關注前沿趨勢、報道創新方法、探討新興觀點、推廣新型應用，來推動學術繁榮發展、促進技術深度應用，并引領工業工程學科創新發展。2025年期刊將聚焦以下重點方向。一是新趨勢：新質生產力發展需求大背景下，工業工程學科發展動態及人才培養的新趨向闡析。二是新方法：人工智能、數字孿生技...

第一類裝配線平衡問題的最優成本預測及生成瓶頸分析————作者：孫奕;朱俊江;

摘要：第一類裝配線平衡問題的實質是以給定周期時間為約束，尋找最優成本的裝配線布局，傳統的全局搜索式求解方法計算復雜且耗時高。本文針對客戶僅考慮最優成本而不考慮裝配線布局方案的應用實際，將搜索問題轉換為預測問題，并提出利用人工智能算法預測最優成本，采用特征重要性排序分析無法快速找到制約最優成本的關鍵因素的瓶頸。首先，在工人成本改變的情況下，通過求解整數線性規劃模型構建新的仿真數據集；其次，利用上述數據，訓...

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