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情報(bào)理論與實(shí)踐

所屬欄目:科技期刊 熱度:357 時(shí)間:2025年5月21日 星期三

情報(bào)理論與實(shí)踐

情報(bào)理論與實(shí)踐

關(guān)注(357)
期刊周期:月刊
期刊級(jí)別:北大核心
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):11-1762/G3
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1000-7490
主辦單位:中國(guó)國(guó)防科技信息學(xué)會(huì)和中國(guó)兵器工業(yè)集團(tuán)第210研究所聯(lián)合
主管單位:中國(guó)兵器工業(yè)集團(tuán)
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  《情報(bào)理論與實(shí)踐》期刊簡(jiǎn)介:

  《情報(bào)理論與實(shí)踐》核心期刊征稿,是有中國(guó)兵器工業(yè)集團(tuán)主管,中國(guó)國(guó)防科技信息學(xué)會(huì)和中國(guó)兵器工業(yè)集團(tuán)第210研究所聯(lián)合主辦的國(guó)家級(jí)圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)理論與實(shí)踐工作前沿性指導(dǎo)性學(xué)術(shù)刊物,中國(guó)國(guó)防科技信息學(xué)會(huì)會(huì)刊。國(guó)內(nèi)刊號(hào)CN:11-1762/G3;國(guó)際刊號(hào)ISSN:1000-7490。郵發(fā)代號(hào):82-436。

  它全面、系統(tǒng)、及時(shí)、準(zhǔn)確報(bào)道國(guó)內(nèi)外圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)與信息技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài),研究探討圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)理論方法、信息服務(wù)實(shí)踐和科技信息工作,在我國(guó)圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)核心期刊中有較高聲譽(yù)。

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  《情報(bào)理論與實(shí)踐》期刊目錄參考:

  論我國(guó)科技情報(bào)工作的基本特征..........化柏林 武夷山

  生態(tài)視角下的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)研究..........喻登科 陳華 周榮

  聯(lián)盟知識(shí)管理研究..........何曉蘭 汪賢裕

  基于博弈論的政務(wù)信息共享研究..........許鑫 鄧璐薌

  圖書(shū)館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)及要素研究..........齊向華

  期刊引用認(rèn)同和期刊引證形象實(shí)證..........蘇芳荔

  閱讀推薦:《網(wǎng)絡(luò)與信息》雜志是經(jīng)國(guó)家科技部和國(guó)家新聞出版總署批準(zhǔn)的國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用類(lèi)專(zhuān)業(yè)媒體,CNKI中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)源期刊、中國(guó)核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊、ASPT來(lái)源刊、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊、全球中文電子期刊協(xié)會(huì)入編期刊、2007及2008年國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)傳播電腦網(wǎng)絡(luò)類(lèi)前10名期刊。

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  情報(bào)理論與實(shí)踐最新期刊目錄

大語(yǔ)言模型增強(qiáng)的科技文獻(xiàn)主題識(shí)別————作者:溫曉波;姚長(zhǎng)青;高影繁;

摘要:[目的/意義]為了將大語(yǔ)言模型(Large Language Models,LLMs)強(qiáng)大的分析能力運(yùn)用于科技文獻(xiàn)主題識(shí)別任務(wù),解決LLM在識(shí)別大量文獻(xiàn)主題中存在的缺陷的同時(shí)提高主流主題識(shí)別方法在復(fù)雜科技文獻(xiàn)主題識(shí)別中的性能,提出了使用LLM增強(qiáng)主流主題識(shí)別的方法。[方法/過(guò)程]在主題識(shí)別過(guò)程中利用LLM的主題識(shí)別能力,通過(guò)文本精煉、對(duì)比學(xué)習(xí)表示優(yōu)化和主題解釋與再劃分的增強(qiáng)方式對(duì)主流主題識(shí)別方法L...

“工具-任務(wù)-周期”框架下我國(guó)人工智能數(shù)據(jù)治理政策量化研究————作者:吳江;徐雨舒;郭巧敏;陶成煦;

摘要:[目的/意義]對(duì)我國(guó)人工智能數(shù)據(jù)治理政策進(jìn)行量化分析,旨在健全我國(guó)人工智能數(shù)據(jù)治理的政策體系,促進(jìn)人工智能數(shù)據(jù)應(yīng)用的合規(guī)與高效。[方法/過(guò)程]利用內(nèi)容分析法與統(tǒng)計(jì)分析法,構(gòu)建“政策工具—數(shù)據(jù)治理任務(wù)—數(shù)據(jù)生命周期”的三維分析框架,對(duì)中央及地方的人工智能數(shù)據(jù)治理政策進(jìn)行量化,剖析政策重點(diǎn)與不足,并提出完善建議。[結(jié)果/結(jié)論]相關(guān)政策存在政策工具使用失衡、治理任務(wù)部署相對(duì)集中、數(shù)據(jù)生命周期覆蓋不均的問(wèn)...

歐盟數(shù)據(jù)跨境轉(zhuǎn)移影響評(píng)估制度的借鑒研究————作者:李江艷;朱兆清;仲崇玲;唐超;

摘要:[目的/意義]歐盟的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移影響評(píng)估制度作為數(shù)據(jù)保護(hù)影響評(píng)估制度在數(shù)據(jù)跨境領(lǐng)域的延伸,雖新近才成型,但優(yōu)勢(shì)明顯、特點(diǎn)鮮明。聚焦這一制度優(yōu)勢(shì)能為我國(guó)優(yōu)化數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估制度提供借鑒。[方法/作用]在規(guī)范性溯源分析、比較分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合歐盟數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)中有關(guān)轉(zhuǎn)移影響評(píng)估(TIA)制度的實(shí)踐運(yùn)用,對(duì)TIA制度的源起、特點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行全面系統(tǒng)分析。[結(jié)果/結(jié)論]優(yōu)化我國(guó)數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估制度應(yīng)當(dāng)拓寬出境...

TOED框架下公共數(shù)據(jù)利用障礙關(guān)系診斷及突破路徑——源自中小企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)————作者:郭海玲;衛(wèi)金金;勾香韻;馬紅雨;齊剛;

摘要:[目的/意義]探究公共數(shù)據(jù)利用障礙因素及突破路徑,有助于最大化開(kāi)發(fā)公共數(shù)據(jù)利用效果,促進(jìn)公共數(shù)據(jù)價(jià)值釋放。[方法/過(guò)程]結(jié)合TOED框架,以中小企業(yè)為訪談對(duì)象,構(gòu)建公共數(shù)據(jù)利用的障礙因素體系,之后運(yùn)用DEMATEL-ISM組合方法劃分障礙因素層級(jí),以診斷障礙關(guān)系并明晰關(guān)鍵障礙因素。[結(jié)果/結(jié)論]研究構(gòu)建了公共數(shù)據(jù)利用障礙的多層遞接結(jié)構(gòu)模型,結(jié)果發(fā)現(xiàn):組織缺乏信任、數(shù)據(jù)適用性低、數(shù)據(jù)利用成本高和數(shù)據(jù)...

學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)中客觀評(píng)價(jià)的本質(zhì)及問(wèn)題研究————作者:俞立平;王澤煒;朱婉桐;

摘要:[目的/意義]在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)中,客觀評(píng)價(jià)在學(xué)術(shù)論文研究中得到充分的重視,而評(píng)價(jià)實(shí)踐中往往以主觀評(píng)價(jià)方法或主客觀評(píng)價(jià)方法為主,這是一個(gè)有趣的悖論。[方法/過(guò)程]文章在界定客觀評(píng)價(jià)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,對(duì)其本質(zhì)和邏輯問(wèn)題進(jìn)行了深入分析。[結(jié)果/結(jié)論]單指標(biāo)學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)本質(zhì)上也是主客觀評(píng)價(jià)相結(jié)合;客觀評(píng)價(jià)方法是個(gè)偽命題,根本就不存在客觀評(píng)價(jià);客觀評(píng)價(jià)思想永存,必須追求公平公正和無(wú)偏見(jiàn)的評(píng)價(jià);主客觀評(píng)價(jià)方法應(yīng)成為主流;應(yīng)...

基于知識(shí)結(jié)構(gòu)突變的企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)弱信號(hào)識(shí)別研究————作者:楊美芳;楊波;李佳;

摘要:[目的/意義]識(shí)別企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)弱信號(hào)有助于及時(shí)跟蹤企業(yè)輿情演化過(guò)程中潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),為管理者的輿情風(fēng)險(xiǎn)決策與事前預(yù)警提供情報(bào)支撐。[方法/過(guò)程]提出知識(shí)結(jié)構(gòu)突變視角下企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)弱信號(hào)識(shí)別方法,基于LDA模型初步搜索企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)弱信號(hào),借鑒圖核理論刻畫(huà)輿情風(fēng)險(xiǎn)弱信號(hào)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演化特征,運(yùn)用PageRank算法衡量輿情風(fēng)險(xiǎn)弱信號(hào)在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程中的影響力,構(gòu)建基于結(jié)構(gòu)突變率與影響力增長(zhǎng)率的二...

用戶(hù)體驗(yàn)視角下生成式人工智能對(duì)話(huà)管理能力測(cè)度研究————作者:李華鋒;袁振豪;孫曉寧;吳丹;

摘要:[目的/意義]目前,缺乏用戶(hù)體驗(yàn)視角下生成式AI對(duì)話(huà)管理能力測(cè)量工具,開(kāi)發(fā)專(zhuān)用量表以彌補(bǔ)技術(shù)性能指標(biāo)和用戶(hù)滿(mǎn)意度問(wèn)卷的針對(duì)性不足,為用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化與產(chǎn)品選型提供科學(xué)依據(jù)。[方法/過(guò)程]以現(xiàn)有相關(guān)研究為基礎(chǔ),通過(guò)半結(jié)構(gòu)化訪談與專(zhuān)家咨詢(xún),開(kāi)發(fā)生成式AI對(duì)話(huà)管理能力初始量表。采用兩階段數(shù)據(jù)收集(n=205/406),運(yùn)用探索性因子分析與驗(yàn)證性因子分析檢驗(yàn)并修正量表。[結(jié)果/結(jié)論]通過(guò)嚴(yán)格規(guī)范的量表開(kāi)發(fā)程序...

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的“從0到1”型技術(shù)融合預(yù)測(cè)方法研究————作者:呂璐成;趙亞娟;

摘要:[目的/意義]“從0到1”型技術(shù)融合是新興技術(shù)的種子或萌芽,本文聚焦“從0到1”型技術(shù)融合的預(yù)測(cè)方法研究,為技術(shù)前瞻布局提供支撐。[方法/過(guò)程]本文利用專(zhuān)利數(shù)據(jù),用專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)表征技術(shù),用專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)的首次共現(xiàn)表征“從0到1”型技術(shù)融合,建立技術(shù)融合預(yù)測(cè)特征體系,采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法,開(kāi)展預(yù)測(cè)方法研究。[結(jié)果/結(jié)論]研發(fā)機(jī)構(gòu)特征和動(dòng)態(tài)時(shí)序特征的引入顯著提升了預(yù)測(cè)效果,結(jié)合4類(lèi)動(dòng)態(tài)時(shí)序特征(語(yǔ)義特征、研發(fā)機(jī)...

AI語(yǔ)音助手對(duì)用戶(hù)的情感支持研究————作者:趙一鳴;王子釗;陳宇;陳憶金;

摘要:[目的/意義]研究AI語(yǔ)音助手對(duì)用戶(hù)的情感支持是為了更好地讓AI與人類(lèi)思考或行動(dòng)相互適應(yīng)或匹配。[方法/過(guò)程]文章從理論邏輯、技術(shù)支撐、策略方法以及評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)4個(gè)方面,構(gòu)建了AI為人類(lèi)用戶(hù)提供情感支持的分析框架。使用綠野仙蹤法采集用戶(hù)與AI語(yǔ)音助手的交互數(shù)據(jù),采用模糊集定性比較分析探究情感支持策略和高水平情感支持之間的復(fù)雜因果關(guān)系。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn),在壓力情境下,AI語(yǔ)音助手對(duì)人類(lèi)的情緒調(diào)節(jié)具...

社交媒體中生成式AI的輿論操縱特征識(shí)別及應(yīng)對(duì)策略研究————作者:金燕;朱家偉;朱一梅;畢崇武;

摘要:[目的/意義]探索社交媒體中生成式AI的輿論操縱特征,有利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)惡意的信息操縱行為,進(jìn)而維護(hù)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)安全。[方法/過(guò)程]首先,結(jié)合生成式AI在社交媒體中的應(yīng)用現(xiàn)狀和潛在風(fēng)險(xiǎn),基于基礎(chǔ)特征、社交互動(dòng)和發(fā)布內(nèi)容屬性,創(chuàng)建基于XGBoost和SVM的生成式AI三階段判別模型;其次,提取社交平臺(tái)中可能引發(fā)輿論操縱的屬性維度,使用主成分分析(PCA)方法對(duì)生成式AI的輿論操縱強(qiáng)度進(jìn)行量化;最后,采用Li...

知識(shí)集聚的雙刃劍效應(yīng):人文社科領(lǐng)域知識(shí)流動(dòng)效率提升路徑————作者:王儀雯;譚春輝;羅嘯飛;

摘要:[目的/意義]學(xué)科可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展的核心在于知識(shí)溢出與創(chuàng)新,知識(shí)集聚對(duì)知識(shí)流動(dòng)的影響是學(xué)科知識(shí)體系構(gòu)建的關(guān)鍵。[方法/過(guò)程]以2014—2023年人文社科領(lǐng)域23個(gè)學(xué)科論文及參考文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源,運(yùn)用全局SBM模型測(cè)算知識(shí)流動(dòng)效率,基于集聚經(jīng)濟(jì)理論選取外部性指標(biāo),利用面板數(shù)據(jù)回歸和動(dòng)態(tài)QCA方法檢驗(yàn)知識(shí)集聚因素對(duì)知識(shí)流動(dòng)效率的作用機(jī)制。[結(jié)果/結(jié)論]相關(guān)多樣化集聚、競(jìng)爭(zhēng)性集聚會(huì)對(duì)知識(shí)流動(dòng)效率產(chǎn)生正向...

價(jià)值共創(chuàng)視角下智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)框架構(gòu)建初探————作者:張妍;葉許婕;趙宇翔;朱慶華;

摘要:[目的/意義] 隨著人口老齡化的加劇和智慧養(yǎng)老需求的增長(zhǎng),構(gòu)建高效、可持續(xù)的智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)成為應(yīng)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)挑戰(zhàn)的重要方向。基于價(jià)值共創(chuàng)理論視角,本文旨在揭示智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵要素與運(yùn)行邏輯,推動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)模式創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展。[方法/過(guò)程]采用案例分析法,對(duì)三個(gè)智慧養(yǎng)老服務(wù)典型案例深入分析,通過(guò)案例內(nèi)分析和案例間比較,梳理數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的資源構(gòu)成、行動(dòng)者組成、角色分工與職責(zé)、運(yùn)行邏輯...

從社會(huì)訴求到政策因應(yīng):基于文本挖掘的自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展策略研究————作者:嚴(yán)林志;周瑛;

摘要:[目的/意義]深入挖掘社會(huì)訴求與政策因應(yīng)之間的映射關(guān)系及響應(yīng)缺口,為優(yōu)化自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展策略提供科學(xué)依據(jù)。[方法/過(guò)程]構(gòu)建“社會(huì)訴求—政策因應(yīng)”映射關(guān)系分析框架,運(yùn)用BERTopic和LDA文本挖掘技術(shù)對(duì)知乎評(píng)論文本和政策文本進(jìn)行深入分析,并利用Jaccard相似度算法構(gòu)建映射關(guān)系模型,揭示社會(huì)訴求與政策因應(yīng)間的復(fù)雜關(guān)系。[結(jié)果/結(jié)論]自動(dòng)駕駛技術(shù)社會(huì)訴求多元復(fù)雜,涵蓋技術(shù)可靠性與安全性、就業(yè)沖...

創(chuàng)新全過(guò)程視角下突破性創(chuàng)新方向早期識(shí)別理論拓展與實(shí)踐框架研究————作者:申姝婧;梁繼文;李劍飛;楊建林;

摘要:[目的/意義]及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)突破性創(chuàng)新發(fā)展方向進(jìn)行早期識(shí)別能夠?yàn)榭萍紕?chuàng)新布局、產(chǎn)業(yè)與行業(yè)發(fā)展規(guī)劃、企業(yè)技術(shù)管理等內(nèi)容的制定提供重要借鑒和決策輔助。[方法/過(guò)程]在厘清創(chuàng)新過(guò)程內(nèi)涵的基礎(chǔ)上明確“創(chuàng)新全過(guò)程”視角的內(nèi)涵與范疇,并梳理突破性創(chuàng)新概念、特征、識(shí)別方法及指標(biāo)的現(xiàn)有研究進(jìn)展;通過(guò)辨析突破性創(chuàng)新相關(guān)概念和相近概念明確面向創(chuàng)新全過(guò)程的突破性創(chuàng)新識(shí)別范疇,在特征劃分及技術(shù)識(shí)別相關(guān)概念辨析的基礎(chǔ)上探索突...

開(kāi)放科學(xué)背景下歐盟研究評(píng)價(jià)改革實(shí)踐及對(duì)我國(guó)的啟示————作者:丁瑾;劉玉;劉細(xì)文;

摘要:[目的/意義] 開(kāi)放科學(xué)改變了科學(xué)研究和學(xué)術(shù)交流的范式,對(duì)傳統(tǒng)研究評(píng)價(jià)體系提出了質(zhì)疑和挑戰(zhàn)。探究歐盟基于開(kāi)放科學(xué)理念的研究評(píng)價(jià)實(shí)施進(jìn)程,以期為我國(guó)研究評(píng)價(jià)改革提供有益參考。[方法/過(guò)程] 通過(guò)對(duì)歐盟GraspOS項(xiàng)目進(jìn)行調(diào)查,分析歐盟在推動(dòng)研究評(píng)價(jià)改革和開(kāi)放科學(xué)發(fā)展方面的實(shí)踐,總結(jié)其經(jīng)驗(yàn)、優(yōu)勢(shì)和存在的問(wèn)題,在此基礎(chǔ)上探究對(duì)我國(guó)推進(jìn)研究評(píng)價(jià)改革和開(kāi)放科學(xué)實(shí)踐的啟示和建議。[結(jié)果/結(jié)論] 以個(gè)人、機(jī)構(gòu)...

基于改進(jìn)隨機(jī)共振模型的需求弱信號(hào)演化影響因素研究————作者:趙動(dòng)員;唐中君;

摘要:[目的/意義]為了更準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì),從而指導(dǎo)企業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和戰(zhàn)略決策,分析產(chǎn)品需求弱信號(hào)演化影響因素很有必要。[方法/過(guò)程]以隨機(jī)共振模型為基礎(chǔ),將信號(hào)認(rèn)知、地域因素、位勢(shì)差、網(wǎng)民態(tài)度值和噪聲等影響因素作為變量構(gòu)建需求弱信號(hào)演化影響因素模型。分別對(duì)各影響因素進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并利用數(shù)據(jù)驗(yàn)證需求弱信號(hào)演化影響因素模型的合理性以及可行性,確認(rèn)各影響因素在需求弱信號(hào)演化中的作用。[結(jié)果/結(jié)...

基于SAO-QFD模型的新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化路徑構(gòu)建——以鋰離子電池為例————作者:王安寧;吳琳靜;任剛;

摘要:[目的/意義] 基于SAO-QFD模型構(gòu)建新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)演化路徑,深入探究技術(shù)演化過(guò)程中的功效驅(qū)動(dòng)因素,揭示技術(shù)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律。[方法/過(guò)程] 利用SAO-QFD模型提取技術(shù)信息和功效特征,根據(jù)技術(shù)—功效關(guān)聯(lián)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù);結(jié)合技術(shù)相似度和功效量化分析構(gòu)建功效驅(qū)動(dòng)的技術(shù)演化路徑;以鋰離子電池為例,對(duì)方法進(jìn)行了驗(yàn)證。[結(jié)果/結(jié)論]正極材料經(jīng)歷了從鈷酸鋰到磷酸鐵鋰、三元材料和高鎳三元材料的演變,推動(dòng)了能...

我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展水平測(cè)度研究:區(qū)域差異、動(dòng)態(tài)演進(jìn)與結(jié)構(gòu)分解————作者:楊瑞仙;郭詩(shī)語(yǔ);李雪萌;孫倬;

摘要:[目的/意義]測(cè)度并分析我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展水平及其區(qū)域差異、空間動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征、結(jié)構(gòu)差異來(lái)源。[方法/過(guò)程]采用復(fù)合熵值法、Dagum基尼系數(shù)、核密度估計(jì)以及方差分解法對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展水平及區(qū)域差異進(jìn)行深入剖析。[結(jié)果/結(jié)論]我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展總體呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì),但區(qū)域間差異顯著,東部地區(qū)持續(xù)領(lǐng)先,中西部及東北地區(qū)相對(duì)滯后,區(qū)域發(fā)展水平呈“東—中—西”“沿海—內(nèi)陸”遞減格局。區(qū)域間差異是...

基于多要素語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的政策知識(shí)圖譜構(gòu)建————作者:馬續(xù)補(bǔ);張閣靜;李波;秦春秀;馬晶;

摘要:[目的/意義]為解決政府在信息公開(kāi)過(guò)程中公眾在政府門(mén)戶(hù)網(wǎng)站與傳統(tǒng)政策網(wǎng)站中找尋特定政策內(nèi)容困難這一現(xiàn)象所表征的公眾感知獲取程度不高、公開(kāi)信息的社會(huì)價(jià)值較低的問(wèn)題,本文提出一種基于多要素語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的政策知識(shí)圖譜構(gòu)建框架,對(duì)政策數(shù)據(jù)進(jìn)行信息組織,以提高政府信息公開(kāi)的社會(huì)性?xún)r(jià)值。[方法/過(guò)程]以知識(shí)圖譜作為技術(shù)框架,在利用BERTopic模型、KeyBERT模型、BERT-BiLSTM-CRF模型等方法細(xì)...

基于雙層檢索增強(qiáng)生成技術(shù)的紅色資源數(shù)字?jǐn)⑹聦?shí)現(xiàn)初探————作者:楊峰;趙悅言;周文杰;趙澤瑞;

摘要:[目的/意義]針對(duì)紅色資源數(shù)字?jǐn)⑹吕碚撆c實(shí)踐存在脫節(jié)、交互體驗(yàn)互動(dòng)薄弱、數(shù)字技術(shù)融合不足等問(wèn)題,本文提出結(jié)合雙層檢索增強(qiáng)生成技術(shù)的紅色資源數(shù)字?jǐn)⑹碌膭?chuàng)新實(shí)現(xiàn)方式,為“講好紅色故事,傳承紅色基因”提供研究方案和技術(shù)路線。[方法/過(guò)程]首先,使用大語(yǔ)言模型構(gòu)建基于圖結(jié)構(gòu)的文本索引,將紅色資源轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化圖數(shù)據(jù);其次,將用戶(hù)需求與圖數(shù)據(jù)相互映射,對(duì)基于圖結(jié)構(gòu)的紅色資源知識(shí)庫(kù),進(jìn)行低層次細(xì)粒度和高層次宏觀...

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