【雜志簡介】

　　《計算機系統應用》是中國科學院主管、中國科學院軟件研究所主辦的、面向國內外公開發行的技術性，應用性強的科技期刊，是《中國核心期刊(遴選)數據庫》收錄期刊，被《中國期刊網》和《中國學術期刊光盤版》全文收錄，是《中國學術期刊綜合評價數據庫》和《中國科學引文數據庫》的來源期刊。

　　本刊的辦刊宗旨是宣傳推廣信息技術在各行各業的應用。

　　重點是宣傳介紹計算機應用系統的建設(包括系統的規劃、設計與開發等方面)、信息技術的應用研究與開發成果以及相關技術的分析，探討與應用。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄　是《中國核心期刊(遴選)數據庫》收錄期刊，被《中國期刊網》和《中國學術期刊光盤版》全文收錄，是《中國學術期刊綜合評價數據庫》和《中國科學引文數據庫》的來源期刊。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：IT管理論壇、系統建設、網絡通信、技術研討、開發園地。

　　雜志優秀目錄參考：

　　企業級服務器虛擬化性能評估方法 金俊才，許超超，JIN Jun-Cai，XU Chao-Chao

　　基于MQTT協議IM的研究和實現 賈軍營，王月鵬，王少華，JIA Jun-Ying，WANG Yue-Peng，WANG Shao-Hua

　　基于用戶偏好和項目屬性的協同過濾推薦算法 姚平平，鄒東升，牛寶君，YAO Ping-Ping，ZOU Dong-Sheng，NIU Bao-Jun

　　基于分塊信息熵的彩色圖像融合算法 杜欣宇，陳麗芳，劉淵，DU Xin-Yu，CHEN Li-Fang，LIU Yuan

　　網絡環境下智能產品閉環全生命周期管理系統 徐亭，程健，許宜春，XU Ting，CHENG Jian，XU Yi-Chun

　　一種對象化并行計算框架 唐云善，繆巍巍，TANG Yun-Shan，MIAO Wei-Wei

　　智能統計分析系統 曹占峰，劉海濤，張啟偉，CAO Zhan-Feng，LIU Hai-Tao，ZHANG Qi-Wei

　　業務流程柔性配置的研究和實現 李耀芳，彭慧卿，李保清，乜聚科，LI Yao-Fang，PENG Hui-Qing，LI Bao-Qing，NIE Ju-Ke

　　某型飛機空中加受油訓練模擬器的研制 謝保川，范毅晟，曾鳴，李雪青，陳磊，XIE Bao-Chuan，FAN Yi-Sheng，ZENG Ming，LI Xue-Qing，CHEN Lei

　　基于3G和STM32的現代農業數據采集系統 周繼裕，韋志遠，ZHOU Ji-Yu，WEI Zhi-Yuan

　　基于ZigBee無線傳感器網絡的實驗室智能教學系統 徐向藝，王建璽，XU Xiang-Yi，WANG Jian-Xi

　　基于分布式GPU的彩虹表密碼攻擊系統 李聰，葉猛，江舟，高明，LI Cong，YE Meng，JIANG Zhou，GAO Ming

　　基于J2ME和J2EE的移動醫療咨詢系統 張國平，鄭均輝，李亞麗，ZHANG Guo-Ping，ZHENG Jun-Hui，LI Ya-Li

　　基于網絡的冷軋輥系信息化管理系統 張志軍，曹秀爽，ZHANG Zhi-Jun，CAO Xiu-Shuang

　　基于Robot Framework的MVC GUI模塊自動化測試框架 梁思秋，葛華勇，Liang Si-Qiu，GE Hua-Yong

　　改進的最小鏈接負載均衡調度算法 陳燕升，張贊波，任江濤，CHEN Yan-Sheng，ZHANG Zan-Bo，REN Jiang-Tao

　　改進的多策略的概念相似度計算方法 孫海真，謝穎華，SUN Hai-Zhen，XIE Ying-Hua

　　電子科技論文發表：基于北斗搜尋救助定位系統的定位終端設計

　　摘 要：北斗搜尋救助定位終端是整個系統的核心，該文設計了一套適用于弱勢群體定位終端，重點講述了該終端的定位模塊、單片機模塊以及無線通信模塊的電路設計，并通過硬件電路調試，將終端成功運行起來，北斗接收終端通過串口調試助手進行測試，結果表明北斗接收機能夠正常接收來自北斗衛星和GPS衛星的導航信息，并且能接收和發送短信。

　　關鍵詞：北斗衛星,定位終端,無線通信

　　現今我們在不熟悉的場所唯一依賴的 GPS或衛星電話，這些對老人、兒童以及智障人士來說無疑是毫無用處的，而危險無處不在，如果無法及時掌握這些人的動態信息，可能會導致悲劇的發生。因此設計一套基于北斗衛星導航的搜尋救助系統是非常有必要的。在搜尋救助系統中定位終端需要帶在行人的身上，才可以對其進行實時的監控、跟蹤，因此如何設計較小的定位終端在搜尋救助定位系統中有著至關重要的地位。在終端的設計中，文章采用了體積較小的BD/GPS雙模定位模塊UM220。TC35i模塊作為無線通信模塊。采用C8051F380單片機，一方面可以控制北斗模塊的位置信息的接收，另一方面可以控制無線通信模塊與遠程服務器進行通信。

　　計算機系統應用最新期刊目錄

雙金字塔式編碼的人像語義感知自動摳圖網絡————作者：程艷;嚴志航;

摘要：人像摳圖是圖像處理領域重要任務之一,針對現有圖像數據中人像前景尺度多樣造成的人像摳取粗糙問題,提出一種雙金字塔式編碼的人像語義感知自動摳圖網絡.雙金字塔式編碼器包含輸入金字塔和特征金字塔,輸入金字塔中輸入圖像等比例下采樣后送入網絡以保留原始圖像細節,特征金字塔結合帶狀卷積組和5個層級的編碼塊充分捕獲不同層次的圖像特征.同時,在雙分支解碼結構中,全局分割解碼分支上設計了視域擴張模塊擴大網絡感受范圍,...

面向語義缺失的骨簽釋文分類算法————作者：竇相宜;王慧琴;王可;劉瑞;王展;

摘要：陜西省西安市漢長安城遺址出土的骨簽為西漢歷史的研究工作提供了豐富資料,受長期埋藏和人為開采影響,大量骨簽存在斷裂現象,造成語義信息缺失,影響骨簽分類歸置效率.為提高骨簽分類歸置效率,本文提出了一種面向語義缺失的EWRCA骨簽釋文分類模型.該模型利用ERNIE的8層編碼器捕獲文本的深層語義信息,學習斷裂和不完整的骨簽釋文信息;通過融合ERNIE多層編碼器的輸出與Word2Vec生成的詞向量,提高對骨...

基于圖注意力和會話偏好識別的會話推薦————作者：楊中一;陳平華;陳麗麗;王文斌;周宏虹;

摘要：現有的基于自注意力的會話推薦融合所有高階鄰居信息,在豐富節點項目表示的同時也帶來了節點項目表示同質化及弱相關鄰居對項目表示產生干擾的問題.針對這些問題,提出一種基于圖注意力和會話偏好識別的會話推薦模型.模型在生成節點項目嵌入時僅選擇μ階鄰居,采取圖注意力機制聚合μ階鄰居特征信息;同時,針對不同用戶的不同會話偏好不一的情況,提出會話偏好分類識別及會話嵌入學習方法,將會話偏好分為偏好集中和偏好發散兩種...

基于注意力機制的端到端語音合成模型————作者：耿盈;朱欣娟;

摘要：隨著語音合成應用場景不斷擴展,對多人多情感語音合成的需求越來越大.在實際應用中經常需要合成具有特定風格的語音信號.為此提出一種基于注意力機制的端到端語音合成模型.首先設計了說話人編碼模塊,通過注意力機制提取語音信號中說話者的特征表示,結合數據集中性別、年齡等特征標簽構建說話人特征庫;其次設計風格編碼模塊,通過注意力機制為不同梅爾特征通道賦予不同關注程度和權重;然后使用K近鄰構建虛擬說話人特征,實現...

基于改進YOLOv9的黃瓜病害識別————作者：邵佳慧;姚百蔚;田宏;

摘要：為解決黃瓜病害種類繁多且癥狀相似導致的識別困難問題,本文提出一種改進的YOLOv9黃瓜病害識別模型BiFEL-YOLOv9,以提高自然背景下黃瓜病害的檢測精度.首先在關鍵網絡層引入加權雙向特征金字塔網絡模塊(bidirectional feature pyramid network, BiFPN),增強了模型對多尺度特征的融合能力;其次結合特征增強模塊(feature enhancement)和大...

比特幣網絡節點探測方法的實驗評估與改進————作者：周子銘;黎文偉;

摘要：探測網絡節點組成并分析其特征是提升比特幣網絡穩定性和安全性的基礎.現有研究主要側重于網絡節點屬性分析,較少關注節點探測方法本身的優化.現有比特幣網絡節點探測方法存在時間長、開銷大等不足.本文將現有方法概括為無去重全遍歷(full traversal without deduplication, FTWD)測量模型并進行大量測量實驗評估,分析了影響其探測時間、開銷及準確度的主要因素.在此基礎上,提出...

基于哈希學習的圖像篡改檢測算法————作者：潘豪杰;嚴彩萍;劉仁海;

摘要：現有的基于哈希的圖像篡改檢測算法主要依賴于傳統手工設計的特征,導致生成的取證哈希缺乏細節信息,難以達到基于對象的篡改定位效果以及應對各種復雜的篡改類型.針對這一問題,本文提出了一種基于哈希學習的圖像篡改檢測模型.該模型主要由兩個模塊組成:哈希構建模塊和篡改定位模塊.在哈希構建模塊,提出一種基于深度學習的多尺度特征提取與融合模塊.該模塊不僅可以融合不同尺度的圖像特征,而且可以構造出緊湊又信息密集的圖...

融合剪枝和知識蒸餾的水下生物檢測————作者：吳明軒;李遠祿;王鍵翔;

摘要：針對捕魚打撈、海底勘探等行業存在的現有水下設備存儲和計算資源有限,檢測模型體積龐大,難以在終端設備高效運行的問題,提出一種融合剪枝和知識蒸餾的輕量級水下生物檢測算法,首先設計C2f＿GSConv結構來替換原有YOLOv8n頸部網絡中的C2f模塊,減少模型整體的計算復雜度,優化模型結構;其次引用MPDIoU來替換CIoU作為新的損失函數,加快回歸邊界框收斂速度,提升檢測性能;然后利用LAMP剪枝算法...

基于對齊優化的多模態諷刺檢測————作者：曾碧卿;陳威海;

摘要：諷刺是一種修辭手法,通過言辭或行為表達出與字面意義相反或不同的含義,常用于批評、諷刺、幽默或反諷,通常包含對某種情況或觀點的嘲笑或挖苦.由于諷刺的復雜性,導致諷刺檢測很難只通過文本單個模態進行.因此,多模態諷刺檢測得到了更多研究者的關注.現有的方法通過注意力機制進行多模態諷刺檢測,然而它們在對齊和融合階段有所不足,無法篩選出對齊信息中的重要信息從而影響模型性能.本文提出了一個基于注意力和圖注意力的...

基于片序列注意力的顱內動脈瘤點云分割————作者：李碩;郭莉琳;

摘要：顱內動脈瘤是腦血管的病理性擴張,一旦破裂致死率極高.人工檢測顱內動脈瘤繁瑣耗時,因此有必要引入自動化檢測技術.為解決現存算法在處理點云數據時空間利用率低,難以同時捕捉局部細節與整體結構的問題,設計基于片序列注意力的顱內動脈瘤點云分割算法.利用空間填充曲線將點云序列化,改善了傳統點云在提取局部結構信息時的效果.提出更加精細化的片注意力,利用片分組和片交互,進一步加強模型對不同空間關系的泛化能力.同時...

密度與顏色信息引導的文本圖像陰影消除算法————作者：柏暢;張玲;

摘要：現有文本圖像陰影消除方法已取得了一定的進步,但是這些方法主要關注圖像本身和文本背景顏色信息,忽視了真實場景中文本圖像通常伴隨密度不一致的陰影,因此這些方法可能存在圖像局部細節丟失、內容不協調等問題.針對這個問題,本文提出了一種基于密度和顏色信息指導的文本圖像陰影消除算法.首先,設計了特征提取模塊,以提取輸入圖像的陰影密度和背景顏色信息.隨后,在每一級模塊輸入之前,利用自適應模塊調整初始的陰影密度特...

應用于WEB日志的持續學習異常檢測系統————作者：酆薇;李暢;田征;陳凱;李菁菁;趙靜;

摘要：隨著網絡環境與攻擊手段的變化,大部分網絡攻擊檢測的方法應用在真實場景中會隨著時間的推移逐漸喪失高性能,導致檢測結果不穩定.因此本文針對變化的真實網絡攻擊設計了一種基于極值理論的持續學習異常檢測系統E-TCEVT.該系統的構建通過引入一種結合詞級和子詞級的混合語言模型,用于從Web日志中有效提取特征.在檢測階段,采用基于極值理論和集成學習的思路,通過集成多個基于不同時間點訓練的模型防止模型微調時的災...

因果解耦表征學習綜述————作者：黃貝貝;劉進鋒;

摘要：人工智能若想從根本上理解我們周圍的世界,關鍵在于它能否學會從所觀察到的低級感官數據中識別并解開隱藏的潛在可解釋因素.解耦表征學習正是為了從數據中提取出這些獨立且可解釋的潛在變量,而因果解耦表征學習則更進一步強調了這些潛在變量之間的因果關系,從而更真實地模擬現實世界的復雜性.鑒于因果學習的重要性日益增長,本文對結合因果學習的解耦表征學習的相關方法進行了詳細、全面地介紹,旨在為解耦表征學習的未來發展提...

基于單目相機的光伏板視覺定位————作者：蔣天瑋;朱明;

摘要：光伏板的清潔與維護是光伏電站運行中的關鍵任務,其中搭載機械臂和光伏清潔終端的光伏清潔擺渡車系統成為一種創新的解決方案.這類系統需要精確獲取光伏板的位姿,包括車身相對光伏板的傾角與距離.為解決這一問題,本文提出了一種基于單目相機的光伏板視覺定位方法.本文首先對YOLOv8-pose關鍵點檢測模型進行改進以提高檢測精度.引入PSA注意力機制優化骨干網絡,采用DySample動態上采樣模塊并提出ADow...

基于改進深度Q網絡的移動機器人路徑規劃算法————作者：謝天;周毅;邱宇峰;

摘要：隨著自動化技術和機器人領域的快速發展,移動機器人路徑規劃的精確性要求日益提高.針對深度強化學習在復雜環境下路徑規劃存在的收斂穩定性差、樣本效率低及環境適應性不足等問題,提出了一種改進的基于決斗深度雙Q網絡的路徑規劃算法(R-D3QN).通過構建雙網絡架構解耦動作選擇與價值估計過程,有效緩解Q值過估計問題,提高收斂穩定性;設計時序優先經驗回放機制,結合長短期記憶網絡(LSTM)的時空特征提取能力,改...

邊界引導的氣象探測環境障礙物檢測————作者：李皓辰;姜淑楊;繆明榕;吳嘉偉;鮑磊磊;吳銳濤;

摘要：氣象探測環境保護工作是氣象觀測臺站業務的重要一環,密切關系觀測數據精度和氣象服務質量.方法聚焦時間序列圖像中樹木、作物等自然生長的障礙物邊界改變細微的特點,提出了植入式的邊界感知模塊,以監督引導的方式專注于障礙物邊界特征信息的提取.邊界特征與主干網絡特征通過邊界引導模塊進行融合,強化模型對邊界的關注程度.實驗選取了輕量化模型HRNet-W18作為方法基線,在真實氣象探測環境數據集上進行驗證,邊界引...

基于漢明距離與鄰域搜索的多目標流水車間調度優化————作者：楊興坤;楊昊;文武;徐虹;

摘要：針對多目標流水車間調度問題,提出了一種鄰域搜索(NS)算法,旨在以加工時間和總延遲時間為優化目標構建調度模型.該方法通過交換調度序列中的工件順序生成新的解,從而在解空間中高效探索.算法從種群中的初始解開始,不斷通過工作順序的交換產生候選解,并利用適應值對這些解的優劣進行評估.隨著迭代優化的進行,算法逐漸逼近全局最優解.此外,基于占優關系函數的方法用于評估解的相對優勢,通過參考點計算解在不同目標維度...

基于時譜域融合與時序自注意力增強的無監督遙感云層遮擋圖像修復————作者：邱濤;吳倩;張艷艷;

摘要：光學遙感圖像中的云遮擋問題是遙感數據處理中的核心挑戰之一,針對目前云層去除技術在處理云層邊緣信息及保留圖像細節方面的缺陷,本文提出基于時譜域融合與時序自注意力增強的生成對抗網絡(TGAN). TGAN通過其兩階段模塊化設計,實現了遙感圖像修復質量與處理效率的雙重提升.第1階段,基于時序自注意力機制的特征提取模塊,用線性升維層捕獲時域、譜域特征,以一維線性降維層彌補傳統最大池化不足,增強時間序列位置...

BpfioToolkit:基于eBPF技術的I/O行為分析工具————作者：霍國棟;孫斌;于灝;解西國;曹武迪;

摘要：大規模并行計算應用程序在執行過程中經常面臨I/O性能瓶頸,嚴重影響整體計算效率.然而,現有的I/O跟蹤工具在捕獲細粒度I/O行為和多層次分析方面存在開銷高、侵入性強等問題.為解決這一挑戰,本文提出了BpfioToolkit,一種基于eBPF技術的非侵入式I/O跟蹤與分析工具套件.旨在通過跟蹤并行應用程序發出的I/O請求,記錄詳細的I/O行為日志,以支持對復雜并行I/O模式的精準分析. BpfioT...

面向混合負載的圖存儲系統————作者：趙鵬程;呂敏;

摘要：圖在各種應用中扮演著至關重要的角色,廣泛用于建模實體之間的關系.圖面臨的工作負載可分為事務型工作負載和分析型工作負載.許多應用場景需要同時處理這兩類工作負載.然而,大多數現有的圖存儲系統只針對其中一種工作負載進行了優化,無法同時高效地處理兩類工作負載.為了解決這一問題,本文提出了面向混合工作負載的圖存儲系統HGraph.本文通過仔細分析兩類工作負載的訪問模式,設計了一種適應混合工作負載的數據結構....

　　相關電子信息期刊推薦

• 國家級程序員
• 國家級無線電雜志
• 國家級《新電腦》
• 省級家用電器綠色家電
• 省級微機發展
• 省級《湘潭師范學院學報》
• 國家級《計算技術與自動化》
• 省級電子樂園
• 省級計算機自動測量與控制
• 北大核心《核動力工程》
• 省級數字營銷
• 北大核心《核電子學與探測技術》
• 國家級《中國科技財富》
• 北大核心《信息化研究》
• 國家級《電子與封裝》
• 國家級電腦自做
• 國家級《信息網絡安全》
• 國家級《電子制作》
• 國家級《無線通信技術》
• 省級電機技術
• 國家級《光電技術應用》
• 國家級《電子元器件應用》
• 省級《山西電子技術》
• 省級《數碼先鋒》
• 省級集成電路通訊
• 國家級網絡科技時代
• 省級《海南廣播電視大學學報》
• 國家級《計算機系統應用》
• 國家級電力信息與通信技術
• 北大核心《南昌航空大學學報》

　　核心期刊推薦