【雜志簡介】

　　《電腦與信息技術》1993年創(chuàng)刊，是由中國電子學會、湖南省電子研究所主辦,湖南省電子研究承辦的技術類刊物,是"中國學術期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計源期刊",已被中國期刊全文數(shù)據(jù)庫、中國核心期刊遴選數(shù)據(jù)庫、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫收錄。

　　本刊的宗旨是"傳播電腦知識,交流電腦技術,促進信息發(fā)展,推動信息產(chǎn)業(yè)",特點是"原理應用俱備,內(nèi)容深淺相宜,普及提高兼顧,注重技術廣度"。本刊覆蓋面廣,信息量大,報道及時,面向廣大科研工程技術人員、高等院校師生等。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄《中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫》《中國期刊全文數(shù)據(jù)庫》《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫》《中國期刊網(wǎng)》等數(shù)據(jù)庫全文收錄期刊。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：研究與分析、網(wǎng)絡與通信、開發(fā)與設計、數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng)。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　1. 網(wǎng)絡百科全書現(xiàn)狀分析與應用研究 姜芳，王明宇，劉淑貞，JIANG Fang，WANG Ming-yu，LIU Shu-zhen

　　2. 工作流執(zhí)行中的資源沖突最小化策略 張忠革，鄭年斌，周澤峰，彭革剛，沈清，封模春，石猛，李仁發(fā)

　　3. 基于SSH2的動態(tài)工作流模型的研究 王朋，趙保華，韓仙玉，WANG Peng，ZHAO Bao-hua，HAN Xian-yu

　　4. 基于GDI+技術的農(nóng)作物缺素葉片瀏覽庫的設計與實現(xiàn) 吳艷，張麗，WU Yan，Zhang Li

　　5. 紅外制導導彈干擾信號的分析 陳彬，曾興志，劉彩虹，CHEN Bin，ZENG Xing-zhi，LIU Cai-hong

　　6. 一種塑料薄膜鏈條拉膜機構的設計 羅娟娟，王興國，LUO Juan-juan，WANG Xing-guo

　　7. 單用戶OFDM系統(tǒng)中自適應調(diào)制和功率分配算法 王茜，楊連初，WANG Qian，YANG Lian-chu

　　8. 基于單片機的駕駛員疲勞實時檢測系統(tǒng)設計 胡文博，鄒耀宗，HU Wen-bo，ZOU Yao-zong

　　9. 智能化題庫管理系統(tǒng)的研究與設計 黃建強，HUANG Jian-qiang

　　10. 基于字符串匹配算法的Word閱卷系統(tǒng)實現(xiàn) 潘夏福，PAN Xia-fu

　　11. 應用軟件可信性混合度量的設計和應用 韓冬冬，韓永飛，張俊華，HAN Dong-dong，HAN Yong-fei，ZHANG Jun-hua

　　12. 基于UML的軟件構件內(nèi)聚耦合性度量工具設計與實現(xiàn) 王桐，WANG Tong

　　13. Windows環(huán)境下計時定時技術研究 費明德，F(xiàn)EI Ming-de

　　14. 基于SOA的技術交易全程服務系統(tǒng)接口組件研究與設計 程靚，CHENG Liang

　　15. 基于數(shù)字水印的可追溯DRM的研究 張俊華，韓永飛，韓冬冬，ZHANG Jun-hua，HAN Yong-fei，HAN Dong-dong

　　16. 服務器虛擬化在數(shù)字化校園建設中的應用 李敏，劉振宇，許文明，陳文輝，LI Min，LIU Zhen-yu，XU Wen-ming，CHEN Wen-hui

　　能發(fā)表文章的刊物投稿：信息技術在初中英語新課改教學中的應用

　　【摘 要】通過分析信息技術在初中英語新課改教學中應用的現(xiàn)狀，對如何正確看待以及合理運用多嫌體教學進行了重點闡述，并指出合理的多媒體課件制作的要求與理想發(fā)展趨勢。

　　【關鍵詞】能發(fā)表文章的刊物,信息技術,多媒體教學,課程整合

　　隨著素質(zhì)教育的深人，英語教學理念也從以教師為中心轉向以學生為中心，教學手段也從以教師講授為主轉為較大程度地運用信息技術，這使課堂教學更為生動形象，也從另一個層面印證了“教學相長”的真理。信息技術的運用有利于創(chuàng)設良好的英語交際環(huán)境，提高學生學習英語的興趣，拓展學生的思維空間.大幅度提高課堂教學效率，構建學生認知圖式。

　　電腦與信息技術最新期刊目錄

融合注意力機制的文本分類算法研究————作者：何勝文;馬銀龍;劉羿漩;

摘要：針對目前的預訓練語言模型在較長文本上無法充分提取到文本特征與提取特征后易產(chǎn)生詞義分歧的問題，對BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformer)預訓練模型進行了文本分類研究，提出基于BERT與注意力機制融合的文本分類神經(jīng)網(wǎng)絡算法。該算法以BERT模型為基礎模型，在對文本提取特征后，經(jīng)過注意力機制對提取到的特征進行加權，從而獲取重要...

基于深度學習的火苗識別檢測算法的研究————作者：朱培瑾;

摘要：隨著科技的飛速發(fā)展，人們的生活被智能化與電氣化不斷刷新，現(xiàn)代電炊具，如電飯煲、電磁爐等已成為家庭廚房的標配，天然氣更是為千萬家庭帶來了清潔、高效的能源。然而，在享受科技帶來的便捷之余，也面臨著潛在的安全隱患，高負荷電器的長時間使用和天然氣的無意識泄露，成為火災事件頻發(fā)的兩大元兇。為有效應對這一現(xiàn)象，研究并應用基于深度學習的目標檢測算法，采用先進的網(wǎng)絡爬蟲技術來搜集大量火災現(xiàn)場的真實圖像作為數(shù)據(jù)集，...

基于改進YOLOv5的化工防護口罩檢測算法————作者：董明光;于軍;

摘要：提出一種基于YOLOv5s的新型目標檢測方法 BSN-YOLOv5s，該方法專注于改善小目標中的防護口罩檢測，以提高檢測精度并避免漏檢。在算法設計方面，引入BoT(Bottleneck Transformer)和SA(Shuffle Attention)注意力機制模塊，以及NWD(Neighborhood Weighted Decomposition)損失函數(shù)，旨在增強特征提取能力和提升小目標檢測...

基于Hadoop平臺的Apriori算法改進————作者：葉煜;文燕;李敏;

摘要：傳統(tǒng)的Apriori算法在處理海量數(shù)據(jù)時，需要多次掃描數(shù)據(jù)庫，且每次迭代過程中會產(chǎn)生大量的候選項集，導致計算復雜度高、內(nèi)存消耗大。針對此，提出了一種基于Hadoop平臺的Apriori改進算法。該算法提前排除了不可能成為頻繁項集的項，從而顯著減少了候選項集的數(shù)量，優(yōu)化了數(shù)據(jù)預處理過程，并通過引入更嚴格的剪枝策略，優(yōu)化了候選項集的生成和剪枝過程，從而降低了計算復雜度，提升了算法的運行效率和挖掘效果。...

基于多項式樸素貝葉斯的惠企政策文本分類研究————作者：馬建淮;喻金平;

摘要：多項式樸素貝葉斯算法是機器學習中常用的一種統(tǒng)計分類技術。當應用于文本分類時，該算法使用文本中出現(xiàn)的特征詞頻率來預測文本的分類標簽。對惠企政策進行文本分類問題，即自動化地將大量政策文本歸類到相應的主題類別中，提出了一種基于TF-IDF算法和多項式樸素貝葉斯相結合的方法。首先，通過jieba分詞工具對文本進行分詞處理，并加載停用詞表過濾掉一些不重要的常見詞。接著，利用TF-IDF方法提取文本中的特征詞...

基于CNN-LSTM-Attention預測鉆井摩阻的方法研究————作者：史鈺博;李琳;

摘要：通過對大量的鉆井數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，準確預測鉆井摩阻已成為當前鉆井工作的關鍵任務之一。傳統(tǒng)的摩阻預測方法主要基于經(jīng)驗，具有成本高、效率低、預測值與實際值誤差偏大等問題。基于此，利用已積累的鉆井數(shù)據(jù)，設計并實現(xiàn)一種以CNN-LSTM-Attention算法為核心的鉆井摩阻預測模型。同時將該算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network,CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（Recurren...

基于跨模態(tài)哈希算法的大規(guī)模非結構數(shù)據(jù)智能檢索方法————作者：韓鎮(zhèn)陽;張仁飛;曾成;

摘要：常規(guī)的大規(guī)模非結構數(shù)據(jù)智能檢索方法主要使用逆P-增廣矩陣獲取檢索動態(tài)特征，易受數(shù)據(jù)源內(nèi)刪除收縮性能影響，導致檢索平均精確率（mean Average Precision,mAP）較低，因此，需要基于跨模態(tài)哈希算法設計一種全新的大規(guī)模非結構數(shù)據(jù)智能檢索方法。該方法提取了大規(guī)模非結構數(shù)據(jù)智能檢索特征向量，利用跨模態(tài)哈希算法生成了數(shù)據(jù)智能檢索擴展函數(shù)，從而實現(xiàn)了大規(guī)模非結構數(shù)據(jù)智能檢索。實驗結果表明，該...

基于Python的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析與可視化研究——以宣城市和黃山市為例————作者：唐巍;

摘要：運用Python及第三方模塊，通過爬取宣城市和黃山市2023年空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)清洗和預處理，選擇蝴蝶圖、條形圖、箱線圖、小提琴圖等可視化方法，展示了兩個城市空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的總體情況，以及主要污染物的時間分布與空間分布情況。結合可視化圖形，解析了兩個城市空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)差異的原因，提出了進一步改善宣城市環(huán)境空氣質(zhì)量的一些建議

人工智能技術中自然語言的對比應用————作者：王曉艷;

摘要：人工智能技術涵蓋應用廣泛，人工智能技術的最底層邏輯是程序語言，程序語言承擔了人工智能最基礎的角色，實現(xiàn)了最基本的算法。以目前市面流行的Java語言和Python語言為例，重點從程序語法方面探討了兩種語言的異同，并以實例加以分析，針對同一個問題采用不同的編程語言去解決，將實例代碼進行了拓展和對比，可以看出兩者的優(yōu)勢和劣勢，為更新程序提供了一定的思路

基于無人機平臺的水下通信中繼技術研究————作者：馮業(yè);杜民;

摘要：基于水下通信存在信號衰減、干擾嚴重以及距離受限等諸多難題，借助無人機(Unmanned Aerial Vehicle,UAV）機動性良好、部署便利的特點，設計出一套完備的水下通信中繼系統(tǒng)，對水下通信、無人機以及通信中繼的相關技術基礎給予詳細說明，完成系統(tǒng)總體架構規(guī)劃、無人機選型改裝以及通信接口與協(xié)議設計，對高精度定位與穩(wěn)定懸停、抗干擾通信、中繼數(shù)據(jù)處理與轉發(fā)等關鍵技術展開深入剖析。研究成果可有效提...

基于知識圖譜的地圖審查研究————作者：雷志剛;吳澤權;湛晨;袁金龍;

摘要：“問題地圖”一經(jīng)發(fā)布、使用和傳播后，不僅給社會公眾帶來不良影響，更會成為境外敵對勢力攻擊的把柄，甚至引發(fā)國際糾紛。地圖審查通過及時發(fā)現(xiàn)問題，能夠很好地預防“問題地圖”在市場上出現(xiàn)和流通。基于此，從“問題地圖”本身出發(fā)，提煉實體、概念以及它們之間的關系，構建模式層的實體集，從分析“問題地圖”產(chǎn)生的原因、“問題地圖”導致的結果和地圖審查的流程等角度構建“問題地圖”中的關系集，構建知識圖譜，便于地圖審查...

基于Spark GraphX的交通動態(tài)圖譜分析與優(yōu)化————作者：胡晶;

摘要：隨著城市交通系統(tǒng)的日益復雜，傳統(tǒng)的路徑規(guī)劃方法已經(jīng)難以滿足現(xiàn)實需求。基于此，借助大數(shù)據(jù)處理和圖計算技術，構建了基于Spark GraphX的實時交通動態(tài)圖譜，并通過圖算法進行深入分析與優(yōu)化，以城市中的交叉路口和道路為節(jié)點和邊，以實時交通數(shù)據(jù)動態(tài)更新圖譜，實時反映城市交通狀況的變化。利用并行計算框架的實時性特點，應用Spark GraphX的最短路徑計算和PageRank算法，提出了對交通網(wǎng)絡中的重...

基于遷移學習的鳥類細粒度圖像分類方法————作者：帥鵬舉;

摘要：針對鳥類細粒度圖像分類問題，提出了一種基于MobileNet V3 Small模型并結合自定義分類器的分類方法。通過遷移學習，利用在ImageNet上預訓練的MobileNet V3 Small模型作為特征提取器，并通過自定義分類器進行優(yōu)化。實驗結果表明，所提出的方法相比傳統(tǒng)MobileNet V3 Small模型，在分類精度和綜合性能上有顯著提升，準確率從95.83%提升至97.18%，召回率從...

相乘功能在高頻電子線路中的應用與仿真————作者：李健;劉雙兵;

摘要：模擬乘法器是一種能夠實現(xiàn)對兩個模擬信號相乘功能的有源非線性器件。在高頻無線通信電路中，相乘功能有著廣泛的應用，如可用于普通調(diào)幅（Amplitude Modulation,AM）波和雙邊帶（Double-Sideband,DSB）調(diào)幅波的調(diào)制，以及這些信號的同步解調(diào)電路，還有混頻電路等。針對相乘功能的幾個典型應用，首先進行原理闡述，然后運用Multisim軟件選擇參數(shù)合適的元器件進行電路的設計和仿真...

計及多模態(tài)分量的新型電力系統(tǒng)頻率控制方法————作者：謝凱;

摘要：由于新型電力系統(tǒng)的頻率控制過程中，其模態(tài)表現(xiàn)為多電壓和電流信號的集成結果，而非單一的模態(tài)形式，因此直接單一閾值思路對新型電力系統(tǒng)頻率進行控制時，誤差較大。基于此，提出計及多模態(tài)分量的新型電力系統(tǒng)頻率控制方法。該方法以新型電力系統(tǒng)多模態(tài)監(jiān)測結果為基礎，構建了由陷波濾波器級聯(lián)以及帶通濾波器組成的自適應濾波通道。利用窄帶帶通濾波將多模態(tài)監(jiān)測結果分解，以獲取各模態(tài)對應的具體電壓和電流信號參數(shù)。在系統(tǒng)頻率控...

無人機視頻監(jiān)控技術在輸電線路工程監(jiān)管中的應用————作者：余忠迪;晉濤;

摘要：架空輸電線路工程施工涉及工序繁多、工程跨度大、施工現(xiàn)場人機物作業(yè)密集，傳統(tǒng)人工及視頻監(jiān)控相結合的作業(yè)模式難以全面開展工程現(xiàn)場監(jiān)管工作。基于此，提出將無人機（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）視頻監(jiān)控技術應用于輸電線路工程現(xiàn)場視頻監(jiān)控，以彌補傳統(tǒng)工程安全質(zhì)量檢查及監(jiān)督管理的不足。結果表明，基于多旋翼無人機視頻監(jiān)控技術能夠多角度、全方位開展輸電線路工程現(xiàn)場安全質(zhì)量檢查與監(jiān)督管理工...

IBA融合技術架構下的智慧醫(yī)廢管理系統(tǒng)————作者：程鈴鈁;莊嘉煒;郭書榮;郭偉森;江煒;陳昊;張鑫煒;

摘要：隨著醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的快速發(fā)展，醫(yī)療廢物產(chǎn)生量持續(xù)攀升，其精準追溯與高效管理成為當前醫(yī)療廢物處理領域亟待解決的關鍵問題。基于此，設計并開發(fā)了一款基于物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things,IoT）、大數(shù)據(jù)（Big Data）和人工智能（Artificial Intelligence,AI）技術融合的智慧醫(yī)廢管理系統(tǒng)。通過智能識別、實時監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析技術，系統(tǒng)實現(xiàn)了醫(yī)療廢物的精準分類、來源追溯及從...

基于C#語言的S7-200 SMART PLC上位機實驗設計————作者：于清文;顏世玉;趙海濱;

摘要：采用C#語言編寫程序，通過Winform建立上位機的人機交互界面，利用S7.NET庫實現(xiàn)計算機與西門子可編程邏輯控制器（Programmable Logic Controller,PLC）之間的以太網(wǎng)通信。以S7-200 SMART PLC為例，該PLC通過脈沖寬度調(diào)制（Pulse Width Modulation,PWM）技術對步進電機進行控制。通過C#語言編寫上位機軟件，計算機能夠實現(xiàn)對PLC...

一種基于行人重識別技術的老人走失尋回系統(tǒng)————作者：施辰光;岳麗云;馬振源;方思學;歐劍港;

摘要：隨著社會老齡化程度的逐年加劇，因阿爾茨海默病導致的老人走失比例也隨之上升。傳統(tǒng)的走失老人尋回主要依靠人工方式，這種方法效率低下且成功率不高。基于此，提出了一種基于行人重識別技術的老人走失尋回系統(tǒng)，旨在提高走失老人尋回的效率和準確性。系統(tǒng)采用YOLOv5算法進行人體目標檢測，在人體目標檢測結果的基礎上，通過全方位網(wǎng)絡（Omni-Scale Network,OSNet）技術來進行人體特征提取，這些特征...

基于DTW的水流傳播時間規(guī)律挖掘————作者：喬海山;三梅英;陳艷;寇一丹;魏鵬剛;

摘要：采用數(shù)據(jù)挖掘技術從歷史水文數(shù)據(jù)中挖掘隱含的水流傳播時間規(guī)律，可為洪水預報、防洪調(diào)度提供理論和決策支持。提出了一種水流傳播時間挖掘算法，該算法通過改進下界函數(shù)和加權動態(tài)時間規(guī)整（Weighted Dynamic Time Warping,WDTW）兩種策略，優(yōu)化了動態(tài)彎曲距離度量方法，并以優(yōu)化后的距離為度量標準，對上下游相關測站間的水流過程進行相似性匹配，構建水流傳播分析模型，以挖掘上下游測站水流過...

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