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　　期刊簡(jiǎn)介：

　　《電腦編程技巧與維護(hù)》1994年創(chuàng)刊，是國(guó)家一級(jí)科技期刊。主要內(nèi)容：上半月刊以電腦編程實(shí)例解析為主題，展示項(xiàng)目開發(fā)和應(yīng)用編程新思路、新方法及其編程的經(jīng)驗(yàn)和技巧。下半月刊是以計(jì)算機(jī)領(lǐng)域科學(xué)研究、工程技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)的論文和研究報(bào)告;軟件開發(fā)與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)與信息管理、網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)、人工智能及識(shí)別技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖形與圖像、計(jì)算機(jī)安全技術(shù)、多媒體技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)、計(jì)算機(jī)教學(xué)應(yīng)用研究等方面所取得的新進(jìn)展、新成果、新方法為主題內(nèi)容。

　　《電腦編程技巧與維護(hù)》創(chuàng)刊以來(lái)，始終以“實(shí)用第一，智慧密集”為宗旨，為廣大編程愛(ài)好者、專業(yè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)維護(hù)人員和軟件開發(fā)人員提供第一手的技術(shù)資料和編程維護(hù)技術(shù)，在業(yè)內(nèi)獲得一致好評(píng)，是廣大編程和維護(hù)人員的首選刊物。介紹當(dāng)今比較流行的(如VC/C++、VB、 Delphi、PB、、等)的編程技術(shù)、技巧以及它們所提供的函數(shù)、類等的靈活應(yīng)用技術(shù)，旨在通過(guò)實(shí)用程序來(lái)講解所應(yīng)用的方法、技術(shù)與技巧。

　　期刊欄目：

　　新技術(shù)追蹤、專家論壇、編程語(yǔ)言、可視化專欄、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、圖形圖象處理、數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算機(jī)安全與維護(hù)、跟我學(xué)編程、軟件開發(fā)與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)與信息管理、網(wǎng)絡(luò)與通信、計(jì)算機(jī)安全技術(shù)、人工智能及識(shí)別技術(shù)、嵌入式開發(fā)、系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)教學(xué)研究

　　期刊收錄：

　　國(guó)家新聞出版總署收錄　維普網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)收錄

　　1、統(tǒng)計(jì)源期刊：中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)源期刊

　　2、數(shù)據(jù)：MARC數(shù)據(jù)、DC數(shù)據(jù)

　　3、圖書館藏：國(guó)家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　4、影響因子：

　　截止2014年萬(wàn)方：影響因子：0.251;總被引頻次：723

　　鳴網(wǎng)鄭重承諾：

　　1.期刊推薦

　　網(wǎng)站所有的期刊均為國(guó)家新聞出版總署批準(zhǔn)的省級(jí)、國(guó)家級(jí)、核心正規(guī)刊物，具有國(guó)內(nèi)國(guó)外雙刊號(hào)。凡增刊、假刊、各類專刊、版權(quán)有爭(zhēng)議的未經(jīng)新聞出版總署備案的非法刊物均謝絕合作與發(fā)表。

　　2.寫作指導(dǎo)

　　我們擁有眾多來(lái)自各領(lǐng)域?qū)�業(yè)知識(shí)過(guò)硬、寫作經(jīng)驗(yàn)豐富的的論文編輯團(tuán)隊(duì)，并擁有一批來(lái)自全國(guó)各高校、科研機(jī)構(gòu)的專家學(xué)者，為您的論文發(fā)表把脈獻(xiàn)策。如果您有需要，我們將以高效率、高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)竭誠(chéng)為您服務(wù)，直到您滿意為止。

　　3.投稿保證

　　對(duì)于收到的論文稿件，本公司會(huì)有專門人員進(jìn)行認(rèn)真處理，保證第一時(shí)間與您溝通處理意見(jiàn)，并根據(jù)發(fā)表要求以及您的需要負(fù)責(zé)審核、潤(rùn)筆等工作!

　　4.客戶投訴及建議

　　鳴網(wǎng)專門設(shè)立了客戶投訴電話，如果您對(duì)我們的服務(wù)有不滿之處，或有相關(guān)意見(jiàn)或建議，請(qǐng)聯(lián)系本站客服人員，我們的相關(guān)負(fù)責(zé)人會(huì)第一時(shí)間為您解決和答復(fù)。如果您覺(jué)得我們的服務(wù)人員滿意，請(qǐng)轉(zhuǎn)告你身邊的同事和朋友。

　　最后，感謝您一直以來(lái)對(duì)網(wǎng)站及《電腦編程技巧與維護(hù)》的關(guān)注與支持，我們會(huì)認(rèn)真對(duì)待您繁忙之余提出的寶貴意見(jiàn)和建議，我們會(huì)再接再厲，與您攜手共進(jìn)!

　　電腦編程技巧與維護(hù)最新期刊目錄

基于TR069協(xié)議的云端管理系統(tǒng)研究————作者：曹凱;

摘要：隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，家庭網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的規(guī)模和種類呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的SNMP協(xié)議在面對(duì)大規(guī)模異構(gòu)設(shè)備、海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時(shí)，其固有的局限性日益凸顯，例如，難以處理高并發(fā)請(qǐng)求、缺乏靈活的配置管理機(jī)制，以及對(duì)設(shè)備異構(gòu)性的適應(yīng)性較差。研究提出了一種基于TR069協(xié)議的云端管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)多層次數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和智能化服務(wù)中心，實(shí)現(xiàn)了對(duì)大規(guī)模異構(gòu)設(shè)備的高效管理。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)在不同規(guī)模和復(fù)雜網(wǎng)...

EasyDL目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在信息耗材管理系統(tǒng)中的應(yīng)用————作者：江彤彤;孫志辰;秦玉和;張正峰;

摘要：將信息耗材管理與EasyDL目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了基于目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的智能信息耗材管理系統(tǒng)。采用EasyDL深度學(xué)習(xí)模型對(duì)信息耗材圖像進(jìn)行有監(jiān)督訓(xùn)練，通過(guò)攝像頭采集信息耗材圖像進(jìn)行多目標(biāo)檢測(cè)，識(shí)別耗材種類并計(jì)算數(shù)量，實(shí)現(xiàn)用戶與信息耗材領(lǐng)取、管理的無(wú)紙化智能交互

基于流程管控的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：鄭奚琳;

摘要：在信息化時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)已成為組織運(yùn)作的關(guān)鍵要素，但傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在流程管控、安全防護(hù)及數(shù)據(jù)分析方面存在諸多局限。設(shè)計(jì)一套基于流程管控的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集與錄入、處理與整合、存儲(chǔ)與備份、查詢與分析四大功能模塊，以及用戶身份認(rèn)證與權(quán)限管理、數(shù)據(jù)加密與安全傳輸、安全審計(jì)與日志管理、系統(tǒng)入侵檢測(cè)與防護(hù)四大安全模塊，并進(jìn)行功能和性能測(cè)試，驗(yàn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有效性和穩(wěn)定性，為構(gòu)建高效、安全的數(shù)據(jù)管理平...

分布式光伏電站發(fā)電量異常檢測(cè)管理系統(tǒng)————作者：王佳躍;皮雨鑫;楊澤熙;唐光義;

摘要：隨著光伏發(fā)電技術(shù)的迅速發(fā)展和政府的積極推廣，分布式光伏電站在我國(guó)得到了廣泛應(yīng)用。然而，由于逆變器廠商眾多，各品牌的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)互不兼容，電站的管理和維護(hù)面臨諸多挑戰(zhàn)。設(shè)計(jì)并開發(fā)了一種分布式光伏電站發(fā)電量異常監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)，旨在通過(guò)對(duì)逆變器發(fā)電量的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，提高電站的管理效率和設(shè)備運(yùn)行的可靠性，提高分布式光伏電站的運(yùn)行效率

多變量流場(chǎng)數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)分析研究————作者：李明;靳晨暉;高娜;朱朝;肖峰;李立;

摘要：關(guān)聯(lián)分析是理解多變量流場(chǎng)數(shù)據(jù)的主要手段，對(duì)于多變量流場(chǎng)數(shù)據(jù)的可視化探索具有重要意義。研究發(fā)展了一種基于互信息的變量關(guān)聯(lián)分析方法，旨在分析多變量流場(chǎng)數(shù)據(jù)集中變量間的相互作用。該方法將變量之間的互信息分解為特定的信息度量，用于變量中顯著性代表成分的識(shí)別，同時(shí)通過(guò)信息流來(lái)量化不同變量成分之間的關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)不同變量間標(biāo)量的相互影響分析。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一個(gè)多變量流場(chǎng)數(shù)據(jù)的可視化框架，用于指導(dǎo)在多變量數(shù)據(jù)集...

基于自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理平臺(tái)NiFi搭建AI實(shí)驗(yàn)室中的應(yīng)用————作者：李崧;

摘要：主要介紹了基于自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理平臺(tái)NiFi搭建AI實(shí)驗(yàn)室中的應(yīng)用案例，闡述了NiFi的基本概念、設(shè)計(jì)模式、軟件架構(gòu)和軟件性能，展現(xiàn)了NiFi的基本使用方法和優(yōu)勢(shì)。較完整地說(shuō)明了NiFi可以適用的應(yīng)用場(chǎng)景，使讀者更全面地了解NiFi的應(yīng)用

基于Python的課堂隨機(jī)點(diǎn)名提問(wèn)工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者：許振宇;

摘要：為了加強(qiáng)教學(xué)課堂的互動(dòng)性、使教師可以更加輕松地進(jìn)行日常表現(xiàn)分考核，設(shè)計(jì)了基于Python的課堂隨機(jī)點(diǎn)名提問(wèn)工具，該工具簡(jiǎn)單易用、小巧實(shí)用。使用該系統(tǒng)，教師可以實(shí)現(xiàn)隨機(jī)點(diǎn)名提問(wèn)，并針對(duì)回答情況進(jìn)行打分、記錄，在增加課堂趣味性的同時(shí)，為學(xué)生日常表現(xiàn)考核提供依據(jù)

Web前端緩存策略研究與應(yīng)用————作者：張帆;馮東;趙新爽;朱殿超;李曉華;

摘要：研究探討了Web前端緩存策略的革命性發(fā)展，提出了從傳統(tǒng)被動(dòng)存儲(chǔ)向主動(dòng)智能系統(tǒng)轉(zhuǎn)變的創(chuàng)新理念。首先，重新定義了緩存的本質(zhì)，借鑒認(rèn)知科學(xué)和量子力學(xué)的概念，提出了“認(rèn)知型緩存”和“量子緩存”模型。隨后，詳細(xì)闡述了多維度自適應(yīng)緩存策略，包括數(shù)據(jù)特征、用戶行為和環(huán)境因素3個(gè)維度。通過(guò)具體的代碼實(shí)現(xiàn)和案例分析，展示了這些創(chuàng)新策略如何顯著提升Web應(yīng)用性能和用戶體驗(yàn)。最后，展望了緩存策略的未來(lái)發(fā)展方向，強(qiáng)調(diào)了跨...

基于物聯(lián)網(wǎng)的用電使用控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者：蔡柳萍;楊鵬;趙聚雪;

摘要：為解決民用用電與工業(yè)用電場(chǎng)景下能耗模式的差異化問(wèn)題，提出了一種動(dòng)態(tài)適配的能耗優(yōu)化策略，對(duì)電氣設(shè)備終端中各部分的運(yùn)行消耗進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算，得出電耗最低值及相應(yīng)的電氣設(shè)備運(yùn)行控制參數(shù)，給出了適用于不同用電環(huán)境的電耗優(yōu)化控制方案、相應(yīng)的運(yùn)行搭配方案及調(diào)速方案，從而提升系統(tǒng)在多樣化用電場(chǎng)景下的適配性與推廣價(jià)值

基于ESP32的雙軸太陽(yáng)能追蹤系統(tǒng)————作者：張高樂(lè);

摘要：太陽(yáng)能作為一種清潔、可再生的能源，受到越來(lái)越多的關(guān)注。為了最大限度地利用太陽(yáng)能，需要使太陽(yáng)能電池板始終面向太陽(yáng)，從而提高光能吸收效率。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于ESP32的低成本雙軸太陽(yáng)能追蹤系統(tǒng)，利用光敏電阻（LDR）、伺服電機(jī)和電子電路，實(shí)現(xiàn)了太陽(yáng)能電池板的垂直和水平旋轉(zhuǎn)。該系統(tǒng)通過(guò)低功耗藍(lán)牙（BLE）將數(shù)據(jù)傳輸?shù)绞謾C(jī)應(yīng)用程序上，以便實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和提高效率

弱中心化的分布式負(fù)載均衡架構(gòu)————作者：王鵬飛;

摘要：服務(wù)器負(fù)載均衡（SLB）是大型分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)。SLB采用中心化架構(gòu)，負(fù)載均衡服務(wù)器作為單一流量網(wǎng)關(guān)，是整個(gè)系統(tǒng)的瓶頸，在高并發(fā)場(chǎng)景下非常脆弱。更合理的方案是采用弱中心化的分布式負(fù)載均衡（DLB）架構(gòu)，去掉中心化流量網(wǎng)關(guān)，通過(guò)會(huì)話級(jí)動(dòng)態(tài)調(diào)度，使客戶端直連服務(wù)節(jié)點(diǎn)，消除瓶頸對(duì)系統(tǒng)性能的負(fù)面影響。當(dāng)服務(wù)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)，DLB能夠?qū)⑹�效范圍控制在局部，從而提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性，適用于構(gòu)建微服務(wù)和...

LoongArch處理器存儲(chǔ)管理技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)————作者：郭鋒;劉飛洋;劉鴿;

摘要：國(guó)產(chǎn)嵌入式操作系統(tǒng)的自主發(fā)展是未來(lái)的趨勢(shì)，國(guó)產(chǎn)處理器與國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)的結(jié)合是未來(lái)的主流，龍架構(gòu)作為一款新的自主指令集架構(gòu)，在未來(lái)?yè)碛泻芎玫膽?yīng)用前景。內(nèi)存管理作為操作系統(tǒng)關(guān)鍵的功能之一，其功能實(shí)現(xiàn)和處理器關(guān)聯(lián)非常密切。研究龍架構(gòu)處理器的內(nèi)存管理機(jī)制，結(jié)合嵌入式操作系統(tǒng)中內(nèi)存管理的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了一種在嵌入式操作系統(tǒng)中基于龍架構(gòu)處理器的內(nèi)存管理方法，并在LS2K2000平臺(tái)進(jìn)行了測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明，內(nèi)存管理...

Python環(huán)境下文件I/O操作中的中文亂碼問(wèn)題及其解決策略————作者：劉永立;

摘要：Python作為一種廣泛應(yīng)用的編程語(yǔ)言，其文件輸入輸出（I/O）操作中的中文亂碼問(wèn)題一直是開發(fā)者面臨的挑戰(zhàn)之一。系統(tǒng)地梳理了編碼不一致、字符集選擇錯(cuò)誤、默認(rèn)編碼設(shè)置不當(dāng)?shù)葘?dǎo)致亂碼的原因，提出了一種基于Unicode標(biāo)準(zhǔn)的新型編碼策略，并進(jìn)行了檢驗(yàn)

低速示波器國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程實(shí)測(cè)探究————作者：霍昱旭;張子春;高震;

摘要：示波器作為典型、通用的時(shí)域測(cè)試測(cè)量?jī)x器，廣泛應(yīng)用于通信、半導(dǎo)體、工業(yè)電子、國(guó)防軍工等領(lǐng)域。全球示波器市場(chǎng)長(zhǎng)期被國(guó)外企業(yè)壟斷，受益于國(guó)內(nèi)政策支持和智能制造等產(chǎn)業(yè)的需要，國(guó)產(chǎn)示波器在近幾年迎來(lái)高速發(fā)展。通過(guò)對(duì)示波器行業(yè)發(fā)展過(guò)程研究及電源噪聲（包括電源軌探頭優(yōu)勢(shì)分析）、頻譜能力、以太網(wǎng)一致性測(cè)試等多方面測(cè)試進(jìn)行論述，揭示了示波器國(guó)產(chǎn)化現(xiàn)狀，為相關(guān)行業(yè)從業(yè)人員選擇示波器提供參考

基于粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分類預(yù)測(cè)————作者：孔思博;劉海川;樊力銘;

摘要：由于軟件產(chǎn)業(yè)對(duì)當(dāng)代社會(huì)具有強(qiáng)大的影響力，已經(jīng)滲透到生活的方方面面，所以對(duì)于軟件項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因素也需要有更加深刻的了解。但由于導(dǎo)致軟件項(xiàng)目普遍存在一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素和失敗的可能性。對(duì)于這方面的研究較少，很少通過(guò)對(duì)軟件開發(fā)項(xiàng)目的分類來(lái)進(jìn)行研究。為了對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行研究，提出了構(gòu)建一種基于企業(yè)調(diào)研的軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素分析系統(tǒng)，將企業(yè)中的軟件項(xiàng)目分為大型、中小型項(xiàng)目，使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PSO-...

一種基于深度學(xué)習(xí)的異常日志檢測(cè)方法————作者：李進(jìn)峰;索強(qiáng);任舟;

摘要：系統(tǒng)日志用于記錄信息系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，可為檢測(cè)系統(tǒng)異常提供數(shù)據(jù)支撐。目前常見(jiàn)的日志異常檢測(cè)研究通過(guò)建立模型，將歷史日志視作自然語(yǔ)言進(jìn)行處理，通過(guò)學(xué)習(xí)其正常模式，將異常視為對(duì)正常模式的偏離。然而，現(xiàn)有方法只關(guān)注序列和量化信息，而忽略了其他因素，導(dǎo)致異常檢測(cè)效果不佳。提出一種基于注意力機(jī)制的雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Bi-LSTM）模型來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)日志異常的自動(dòng)檢測(cè)，為證明模型的效果，在公共生產(chǎn)日志數(shù)據(jù)集上與常用...

基于ANSYS的高速PCB諧振仿真及優(yōu)化————作者：郭思超;劉婷婷;陳奎;

摘要：討論了高速PCB諧振仿真及優(yōu)化，主要針對(duì)電源分配網(wǎng)絡(luò)（PDN）問(wèn)題，介紹去耦電容的原理及其在減少電源噪聲中的作用，從儲(chǔ)能和阻抗角度解釋了去耦電容的效果。通過(guò)ANSYS仿真軟件，對(duì)某層PCB的PDN進(jìn)行了仿真和優(yōu)化，分析了目標(biāo)阻抗法在PDN設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，重點(diǎn)探討了如何利用去耦電容降低特定諧振點(diǎn)的阻抗。通過(guò)仿真驗(yàn)證了去耦電容優(yōu)化方法的有效性和可靠性

基于Unity+PICO 4的計(jì)算機(jī)VR協(xié)同組裝交互設(shè)計(jì)————作者：李廣松;巫恒聰;黃鍵鋒;

摘要：采用PICO 4頭盔、Unity 3D引擎、Integration SDK、Photon PUN2插件及ESP32微控制器，開發(fā)了一款兼具單人交互和多人協(xié)同交互的計(jì)算機(jī)組裝虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）教學(xué)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了臺(tái)式機(jī)的播放拆解動(dòng)畫、觀賞硬件模型、練習(xí)隨機(jī)組裝和考核順序組裝4個(gè)模塊功能。結(jié)合百度智能云千帆大模型和訊飛語(yǔ)音大模型，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)協(xié)助組裝，同時(shí)，通過(guò)ESP32采集實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地的溫度、濕度和亮度，并接...

一種動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)因子的布谷鳥算法————作者：王文;李江華;張濤;

摘要：基本布谷鳥算法（CS）存在一些問(wèn)題，例如，易陷入局部最優(yōu)解、整體收斂精度需要進(jìn)一步提高，因此提出了一種動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)因子的改進(jìn)布谷鳥算法。該算法根據(jù)鳥巢位置的優(yōu)劣，選擇不同的發(fā)現(xiàn)因子，對(duì)于被發(fā)現(xiàn)的較差位置的鳥巢采用最優(yōu)解加隨機(jī)向量差分法的方法來(lái)更新其位置。高維函數(shù)的求解問(wèn)題能夠很好地說(shuō)明算法的優(yōu)劣性，通過(guò)4個(gè)典型的基準(zhǔn)函數(shù)在高維情況下進(jìn)行優(yōu)化實(shí)驗(yàn)測(cè)試，結(jié)果表明該算法具有較好的全局收斂能力，提高了優(yōu)化精度...

基于NCC特征匹配的類腦視覺(jué)識(shí)別記憶算法————作者：張偉;

摘要：聚焦于基于歸一化互相關(guān)（NCC）特征匹配的類腦視覺(jué)識(shí)別記憶算法，旨在模擬人類大腦的視覺(jué)處理和記憶機(jī)制，提升機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的識(shí)別精度。回顧了類腦視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的研究背景，指出了現(xiàn)有算法在特征提取和匹配過(guò)程中存在的問(wèn)題，例如，計(jì)算復(fù)雜度高、對(duì)光照和視角變化敏感等。提出一種新的算法框架，該框架結(jié)合NCC特征匹配技術(shù)和記憶增強(qiáng)機(jī)制，有效實(shí)現(xiàn)更魯棒的視覺(jué)識(shí)別。在算法設(shè)計(jì)部分，詳細(xì)介紹了NCC特征提取的方法，通過(guò)...

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