杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)

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杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 關(guān)注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級(jí)別：省級(jí); 國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)：33-1339/TN; 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：1001-9146; 主辦單位：杭州電子科技大學(xué); 主管單位：浙江省教育廳; 上一本期雜志：WIRED連線網(wǎng)絡(luò)電子雜志; 下一本期雜志：電機(jī)技術(shù)雜志電機(jī)工程師論文查詢

　　《杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》(雙月刊)創(chuàng)刊于1981年，是由杭州電子科技大學(xué)主辦的刊物。編輯委員會(huì)(以下簡(jiǎn)稱《學(xué)報(bào)》編委會(huì))是依靠專業(yè)科學(xué)技術(shù)工作者辦刊的一種組織形式，它是負(fù)責(zé)《學(xué)報(bào)》學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)的工作機(jī)構(gòu)。《學(xué)報(bào)》編委會(huì)的作用發(fā)揮得如何，對(duì)于辦好科技期刊有著很重要的意義。榮獲中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù);中國(guó)期刊網(wǎng)等

　　《杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》是杭州電子科技大學(xué)主辦的綜合性學(xué)術(shù)期刊，刊登電子信息、通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化技術(shù)、機(jī)電工程、管理工程、財(cái)經(jīng)等學(xué)科的理論研究。

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　　閱讀推薦：航天電子對(duì)抗

　　《航天電子對(duì)抗》(雙月刊)創(chuàng)刊于1985年，由中國(guó)航天機(jī)電集團(tuán)8511研究所主辦。報(bào)道內(nèi)容涉及與空間飛行器、導(dǎo)彈武器系統(tǒng)相關(guān)的雷達(dá)、制導(dǎo)與引信、通訊、導(dǎo)航、C3I等電子設(shè)備和系統(tǒng)的電子/光電攻防對(duì)抗技術(shù)等。主要報(bào)道電子/光電攻防對(duì)抗的最新對(duì)抗、科研成果、工程設(shè)計(jì)與應(yīng)用、性能檢測(cè)與評(píng)估、模擬試驗(yàn)等論文與信息。榮獲1996-2000年度被評(píng)為無(wú)線電、電子學(xué)、電信技術(shù)類核心期刊、中文核心期刊(1996)。

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基于二階異常點(diǎn)的超靈敏無(wú)線距離傳感器————作者：朱艷萍;馮磊;程瑜華;

摘要：自從宇稱時(shí)間對(duì)稱的概念引入到電子學(xué)中,該概念中特有的異常點(diǎn)簡(jiǎn)并現(xiàn)象引起了人們的關(guān)注;在異常點(diǎn)周圍系統(tǒng)對(duì)微小擾動(dòng)具有很大的頻率響應(yīng),這為電子傳感領(lǐng)域的研究提供了新的思路。通過(guò)一對(duì)電感耦合諧振器來(lái)實(shí)現(xiàn)具有平衡增益和損耗的二階宇稱時(shí)間對(duì)稱系統(tǒng),利用耦合模理論推導(dǎo)了系統(tǒng)的二階異常點(diǎn)條件和耦合受到小擾動(dòng)時(shí)異常點(diǎn)周圍系統(tǒng)的擾動(dòng)頻率響應(yīng);理論分析表明,系統(tǒng)在奇異點(diǎn)附近的頻移與擾動(dòng)的平方根成正比。仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了...

Cr摻雜TaSe₂單晶的制備及其物性研究————作者：呂垚;龔毅;霍德璇;楊琳;

摘要：過(guò)渡金屬二硫族化合物（TMDs）因其準(zhǔn)二維的結(jié)構(gòu)與豐富的電子性質(zhì)引起了廣泛的研究。摻雜是調(diào)控材料物性的直接有效手段，摻入3d磁性元素可能會(huì)引起母體物理性質(zhì)出現(xiàn)顯著的變化。探究摻雜對(duì)這類材料的影響對(duì)更深入理解TMDs的內(nèi)在機(jī)制有著極為重要的意義。我們成功地生長(zhǎng)了Cr摻雜過(guò)渡金屬二硫化物單晶Cr_（1-x）Ta_xSe₂（x≈0.5）,并測(cè)...

基于頻域僅相位調(diào)制的任意波形產(chǎn)生————作者：陳恒林;池灝;

摘要：微波光子學(xué)具有大帶寬的優(yōu)勢(shì)，可用于產(chǎn)生多種格式高速波形。提出了一種基于僅相位調(diào)制和有限帶寬光電探測(cè)器的任意波形產(chǎn)生新方法，該方法采用優(yōu)化后的種群模擬退火算法，具有收斂速度快，波形產(chǎn)生質(zhì)量較高的優(yōu)勢(shì)。基于優(yōu)化種群模擬退火算法得到跟目標(biāo)波形匹配的相位調(diào)制函數(shù)，對(duì)輸入脈沖光采用分片式頻域相位調(diào)制，然后通過(guò)具有低通特性的光電探測(cè)器后可產(chǎn)生特定的微波波形。結(jié)果表明，產(chǎn)生的波形與設(shè)定的目標(biāo)波形間的誤差低于12...

高矩形系數(shù)CSRR-SIW帶通濾波器研制————作者：林輝;董洪成;陳曉東;劉昊;饒?chǎng)?蘇國(guó)東;

摘要：研制了一款具有良好矩形系數(shù)(Shape Factor, SF)的帶通濾波器。基于基片集成波導(dǎo)(Substrate Integrated Waveguide, SIW)結(jié)構(gòu)，提出了在SIW頂層金屬上蝕刻兩個(gè)不對(duì)稱的圓形互補(bǔ)開口諧振環(huán)(Complementary Split-Ring Resonator, CSRR)的方法，從而引入兩個(gè)傳輸零點(diǎn)，能夠有效地改善帶外抑制并提高帶通濾波器所需的頻率選擇性。...

基于家用呼吸機(jī)平臺(tái)的自動(dòng)混氧控制算法設(shè)計(jì)————作者：葉初石;王家軍;

摘要：自動(dòng)混氧可根據(jù)設(shè)定值實(shí)現(xiàn)固定流量、固定氧濃度氣體的輸出，非常適合應(yīng)用于家用呼吸機(jī)，滿足患者的吸氧需求。采用前饋開環(huán)控制與反饋閉環(huán)控制相結(jié)合的控制算法，能夠?qū)崿F(xiàn)快速且穩(wěn)定的自動(dòng)混氧控制。首先根據(jù)前饋控制和反饋控制原理，設(shè)計(jì)自動(dòng)混氧控制系統(tǒng)模型。再通過(guò)硬件平臺(tái)的工作特性設(shè)計(jì)自動(dòng)混氧控制系統(tǒng)的各個(gè)參數(shù)。最后對(duì)自動(dòng)混氧控制系統(tǒng)進(jìn)行穩(wěn)態(tài)及動(dòng)態(tài)性能驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明，采用前饋與反饋控制相結(jié)合的自動(dòng)混氧控制系統(tǒng)的穩(wěn)...

基于YOLOv5模型的草莓估產(chǎn)及長(zhǎng)勢(shì)預(yù)測(cè)研究————作者：郭鑫;張可怡;潘昊晨;董佳明;李真;

摘要：傳統(tǒng)的草莓成熟預(yù)測(cè)方法主要是依據(jù)種植人員的專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，對(duì)不同品種草莓生長(zhǎng)過(guò)程的不同階段進(jìn)行觀察和檢測(cè)，從而估計(jì)草莓的成熟情況，但這種方法效率偏低。針對(duì)該問(wèn)題，本文首先依據(jù)草莓成熟度的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，并在此標(biāo)準(zhǔn)下，將草莓的成熟情況進(jìn)一步細(xì)化。然后建立了草莓?dāng)?shù)據(jù)集，訓(xùn)練了YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)模型，利用該模型對(duì)草莓的成熟情況進(jìn)行數(shù)值化，并將數(shù)值化結(jié)果進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到了樣本點(diǎn)。最后，分別利用一...

離軸泵浦Nd: YVO₄激光器中高階橫模輸出特性研究————作者：方熠輝;許蒙蒙;程澍果;沈成竹;楊海英;

摘要：通過(guò)建立激光器諧振腔內(nèi)橫模輸出模式的數(shù)學(xué)模型，研究了不同腔內(nèi)損耗下離軸泵浦的Nd:YVO₄激光器中高階橫模模式的輸出特性。數(shù)值研究結(jié)果表明，在同樣的腔內(nèi)損耗下，輸出橫模的模式階數(shù)與泵浦光偏離光軸的離軸位移大小呈正相關(guān)關(guān)系。此外，隨著腔內(nèi)損耗的不斷增加，輸出高階橫模模式的強(qiáng)度分布逐漸由對(duì)稱分布轉(zhuǎn)化為不對(duì)稱分布。進(jìn)一步搭建實(shí)驗(yàn)裝置，通過(guò)改變激光器輸出鏡的反射率來(lái)調(diào)節(jié)腔內(nèi)損耗，測(cè)量...

帶有非線性慣性權(quán)重和t分布擾動(dòng)的粒子群優(yōu)化算法————作者：張欣;鄭松;鄭小青;葛銘;

摘要：針對(duì)粒子群算法具有早熟收斂性、易陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題，提出了一種帶有非線性慣性權(quán)重和t分布擾動(dòng)的粒子群優(yōu)化算法。首先通過(guò)引入改進(jìn)慣性權(quán)重，來(lái)更好地平衡粒子全局探索和局部開發(fā)，增強(qiáng)粒子全局搜索能力；然后，利用t分布擾動(dòng)算子，對(duì)粒子進(jìn)行擾動(dòng)，提升粒子跳出局部最優(yōu)解的能力。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)算法具有較強(qiáng)的全局尋優(yōu)能力，有效克服了早熟收斂現(xiàn)象

一種低雜散低抖動(dòng)的亞采樣鎖相環(huán)設(shè)計(jì)————作者：楊煜;高海軍;王梓任;沈嘯偉;

摘要：基于SMIC 55 nm工藝，采樣亞采樣技術(shù)設(shè)計(jì)了一款低雜散、低抖動(dòng)的2.4 GHz鎖相環(huán)。針對(duì)傳統(tǒng)電荷泵鎖相環(huán)輸出信號(hào)抖動(dòng)較大和帶內(nèi)噪聲較高，引入亞采樣技術(shù)以實(shí)現(xiàn)鎖相環(huán)低抖動(dòng)性能；研究了亞采樣鎖相環(huán)的參考雜散的三個(gè)影響機(jī)制，并根據(jù)這三種影響機(jī)制提出了Dummy采樣器、隔離緩沖器和新型亞采樣電荷泵的方法，以減小輸出信號(hào)的參考雜散。為了避免鎖頻錯(cuò)誤和減小鎖定時(shí)間，提出了一種含有新型死區(qū)產(chǎn)生電路的鎖頻...

3D打印支架的缺陷仿真及其力學(xué)性能分析————作者：張嘉晨;付仙榮;楊翰;索海瑞;

摘要：為降低固有缺陷對(duì)3D打印支架力學(xué)性能的影響，以3D打印具有缺陷的甲基丙烯酰氨基明膠(GelMA)/殼聚糖水凝膠支架為原型，設(shè)計(jì)了懸空絲下垂和邊緣絲過(guò)堆積兩種模型，并進(jìn)行有限元力學(xué)性能仿真，得到不同模型的壓縮模量和抗壓強(qiáng)度。結(jié)果表明，絲的下垂程度越大，對(duì)支架的力學(xué)性能影響越大，通過(guò)提高墨水的剪切變稀性能和固化速率可減輕下垂缺陷的影響；過(guò)堆積缺陷容易導(dǎo)致支架受力不均而過(guò)早崩壞，而通過(guò)將過(guò)堆積部分移出支...

基于視覺空間引導(dǎo)的交互網(wǎng)絡(luò)————作者：楊宇濤;孔萬(wàn)增;

摘要：視覺誘發(fā)的大腦表征解碼在計(jì)算機(jī)視覺和神經(jīng)科學(xué)學(xué)科中受到了廣泛的關(guān)注。為了從相應(yīng)的人類神經(jīng)活動(dòng)中收集的腦電數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別自然圖像或運(yùn)動(dòng)圖像，本文提出了一種由視覺空間引導(dǎo)的交互網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)通過(guò)視覺信息的多層次、細(xì)粒度的引導(dǎo)，促使腦電包含更多的視覺-大腦一致性和互補(bǔ)性信息。為了證明基于視覺空間引導(dǎo)的交互網(wǎng)絡(luò)的有效性，將其在公共腦-視覺基準(zhǔn)上進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明，與廣泛用于腦電分類的多種現(xiàn)有方法相比，本文提出...

一類改進(jìn)的多區(qū)間分布時(shí)滯網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性準(zhǔn)則————作者：李敬瑩;姜偕富;李佳峰;李紫薇;馬雪樂(lè);

摘要：進(jìn)一步研究一類線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性問(wèn)題。首先，將網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為多概率區(qū)間時(shí)滯系統(tǒng)，引入N個(gè)隨機(jī)變量來(lái)表征時(shí)滯在N個(gè)區(qū)間上的概率分布，由此構(gòu)造一個(gè)多概率區(qū)間分布時(shí)滯的系統(tǒng)模型。其次，根據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性理論，引入增廣矩陣和多重積分，構(gòu)造一個(gè)改進(jìn)的Lyapunov-Krasovskii泛函(L-K泛函)。再次，在處理泛函求導(dǎo)過(guò)程中的積分項(xiàng)時(shí)，利用Wirtinger積分不等式等方法進(jìn)行界定...

UAV協(xié)助邊緣計(jì)算的無(wú)線供電通信網(wǎng)絡(luò)資源分配策略————作者：張?chǎng)斡?趙宜升;尤鴻藝;梁立;菅凱歌;

摘要：針對(duì)無(wú)人機(jī)存儲(chǔ)能量有限的問(wèn)題，研究了一種無(wú)人機(jī)協(xié)助邊緣計(jì)算的無(wú)線供電通信網(wǎng)絡(luò)資源分配策略。通過(guò)在地面部署激光束導(dǎo)向器，可以為無(wú)人機(jī)在短時(shí)間內(nèi)提供足夠的能量；隨后，多個(gè)地面終端通過(guò)射頻能量收集方式從該無(wú)人機(jī)獲取能量，并將各自的計(jì)算任務(wù)卸載到配備邊緣服務(wù)器的無(wú)人機(jī)。將資源分配問(wèn)題建模為最優(yōu)化問(wèn)題。在滿足能量和數(shù)據(jù)因果關(guān)系、計(jì)算資源和發(fā)射功率的約束條件下，以最小化無(wú)人機(jī)的總能耗為優(yōu)化目標(biāo)，通過(guò)引入帝國(guó)競(jìng)...

小型霍爾推進(jìn)系統(tǒng)多物理場(chǎng)特性模擬研究————作者：張婉婷;鄭雨松;李志心;汪友梅;

摘要：電場(chǎng)和磁場(chǎng)對(duì)霍爾推進(jìn)器的性能提升和優(yōu)化起著關(guān)鍵作用。由于霍爾推進(jìn)器的幾何結(jié)構(gòu)具有一定的非對(duì)稱性，本研究利用COMSOL多物理場(chǎng)仿真平臺(tái)進(jìn)行了精確的三維模型構(gòu)建，以探討推進(jìn)器通道內(nèi)部電磁場(chǎng)的分布特性，并對(duì)其對(duì)推進(jìn)性能，即推力和效率的影響進(jìn)行了定性的分析。結(jié)果表明，徑向磁場(chǎng)在通道口附近有高密度區(qū)域，對(duì)陰極發(fā)射出的電子具有捕獲作用。軸向電場(chǎng)可以加速電離后的離子，為推進(jìn)器提供動(dòng)力。該研究結(jié)果可為改進(jìn)和優(yōu)化...

四階/二階橢圓界面問(wèn)題的混合有限元方法————作者：劉夢(mèng)杰;賀明艷;

摘要：研究了一類帶跳躍系數(shù)的橢圓界面問(wèn)題，并將其轉(zhuǎn)化為橢圓/混合橢圓界面問(wèn)題。針對(duì)四階/二階橢圓界面問(wèn)題，提出了一種混合有限元方法。對(duì)于四階橢圓方程的非線性項(xiàng)，采用Picard迭代算法進(jìn)行求解。通過(guò)一系列數(shù)值實(shí)驗(yàn)，得到了各變量在相應(yīng)范數(shù)下的最優(yōu)收斂階

Rayleigh梁系統(tǒng)的事件觸發(fā)控制————作者：余歡歡;嚴(yán)佳夢(mèng);章春國(guó);

摘要：研究了Rayleigh梁系統(tǒng)的事件觸發(fā)控制。首先，將Rayleigh梁系統(tǒng)改寫為抽象發(fā)展方程，運(yùn)用線性算子的擾動(dòng)定理得到該系統(tǒng)的適定性；再借助Rayleigh梁的特征值漸近展開，通過(guò)比較原來(lái)系統(tǒng)控制和事件觸發(fā)控制的誤差，得到了事件觸發(fā)控制Rayleigh梁系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性。算例驗(yàn)證了理論結(jié)果的有效性

基于SWT-YOLOv5s的復(fù)雜環(huán)境牛只檢測(cè)方法————作者：方一昊;沈雷;藍(lán)雷斌;黃安祥;

摘要：復(fù)雜環(huán)境牛只目標(biāo)檢測(cè)是基于機(jī)器視覺的牛只數(shù)量精準(zhǔn)盤點(diǎn)的關(guān)鍵問(wèn)題，受牛只擁擠導(dǎo)致的遮擋以及牛只處于攝像頭邊緣位置導(dǎo)致的牛只個(gè)體不完整等因素的影響，現(xiàn)有的牛只目標(biāo)檢測(cè)方法無(wú)法適用于養(yǎng)殖場(chǎng)復(fù)雜環(huán)境。本文提出一種基于Swin-Transformer(SWT)-YOLOV5s網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜環(huán)境牛只檢測(cè)算法：首先提出雙層shortcut(SC)-SWT與多層卷積級(jí)聯(lián)的牛只特征提取骨干網(wǎng)絡(luò)SWT-Backbone,...

基于有限PMU配置和模型遷移的電網(wǎng)故障診斷————作者：孫暢;夏永祥;涂海程;劉春山;

摘要：電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)生改變后，之前已訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型將不再適用于新拓?fù)潆娋W(wǎng)的故障診斷。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)和模型遷移的電網(wǎng)故障診斷方法。該模型使用同步相量測(cè)量裝置(Phasor Measurement Unit, PMU)采集到的電壓、電流相量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，在PMU設(shè)備有限時(shí)，仍能準(zhǔn)確判斷故障類型，...

基于GP-MaskGAN模型的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法————作者：韋鳳瑜;簡(jiǎn)志華;

摘要：為了解決轉(zhuǎn)換模型訓(xùn)練時(shí)不穩(wěn)定的問(wèn)題，并提升非平行語(yǔ)料情況下的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換性能，提出了一種基于GP-MaskGAN模型的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法。該方法采用R1零中心梯度懲罰技術(shù)懲罰真實(shí)數(shù)據(jù)上的鑒別器，防止訓(xùn)練時(shí)遠(yuǎn)離納什平衡，保證模型訓(xùn)練的穩(wěn)定性；同時(shí)，采用時(shí)間掩碼，從空幀的前后幀中獲取有用信息，填補(bǔ)缺失的幀，避免了轉(zhuǎn)換過(guò)程對(duì)語(yǔ)音時(shí)頻結(jié)構(gòu)的破壞，從而提高了對(duì)語(yǔ)音梅爾譜的轉(zhuǎn)換性能。客觀和主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)結(jié)果都表明，與基準(zhǔn)...

基于KL散度的信息增益圖池化方法————作者：張宏寬;朱小草;施瀏晟;劉雨星;郭春生;

摘要：針對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化中不能充分保留圖的局部特征的問(wèn)題，提出一種基于KL散度的信息增益圖池化方法。首先，對(duì)使用KL散度衡量節(jié)點(diǎn)與加權(quán)鄰域兩者之間概率分布的差異得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息增益；然后，信息增益進(jìn)行直接和局部歸一化排序，獲得topK個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的索引序列；最后，基于鄰域進(jìn)行邊的重構(gòu)以得到最終的低分辨率圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與圖池化方法AttPool、GXN相比，提出方法的分類正確率分別平均提升了4.69%...

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