航空產(chǎn)業(yè)是關(guān)系國(guó)家安全和國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。我國(guó)在“十二五”規(guī)劃中明確強(qiáng)調(diào)航空產(chǎn)業(yè)的發(fā)展地位。為了積極響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略號(hào)召，許多城市都投身于航空產(chǎn)業(yè)園的規(guī)劃建設(shè)。但是，在大批產(chǎn)業(yè)園風(fēng)風(fēng)火火涌入的同時(shí)，也帶來(lái)了新問(wèn)題。

　　【摘要】以綜合航空產(chǎn)業(yè)園為研究對(duì)象，針對(duì)其在規(guī)劃過(guò)程中出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，首先設(shè)計(jì)基于風(fēng)險(xiǎn)核對(duì)的魚(yú)刺骨模型進(jìn)行定性識(shí)別，構(gòu)建初始風(fēng)險(xiǎn)源清單；其次結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查法和數(shù)據(jù)處理，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行篩選，采用半定量研究，構(gòu)建了綜合航空產(chǎn)業(yè)園規(guī)劃的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別指標(biāo)體系。

　　【關(guān)鍵詞】保險(xiǎn)論文投稿,綜合航空產(chǎn)業(yè)園,規(guī)劃,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,指標(biāo)

　　引言

　　許多產(chǎn)業(yè)園片面追求“高起點(diǎn)，高標(biāo)準(zhǔn)”，不結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，不注重航空資源的利用與整合，缺乏科學(xué)統(tǒng)一規(guī)劃，“貪大求洋”，盲目建設(shè)。眾所周知，航空產(chǎn)業(yè)園建設(shè)是一項(xiàng)周期長(zhǎng)、投資高的項(xiàng)目，如果不從規(guī)劃初就進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，將會(huì)在未來(lái)的建設(shè)運(yùn)營(yíng)中造成巨大損失。近年來(lái)，眾多學(xué)者在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域和園區(qū)建設(shè)方面都有了一定研究，但是對(duì)航空產(chǎn)業(yè)園規(guī)劃建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)研究幾乎沒(méi)有。本文結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)核對(duì)法和魚(yú)刺骨法，定性識(shí)別出初始風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)問(wèn)卷設(shè)計(jì)，了解航空產(chǎn)業(yè)專家及園區(qū)規(guī)劃者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)，采用數(shù)據(jù)處理，篩選出重要指標(biāo)。

　　1.綜合航空產(chǎn)業(yè)園概述

　　我國(guó)航空產(chǎn)業(yè)園按功能定位可以分為空港航空產(chǎn)業(yè)園、總裝航空產(chǎn)業(yè)園、配套航空產(chǎn)業(yè)園和綜合航空產(chǎn)業(yè)園。綜合航空產(chǎn)業(yè)園聚集航空科研、航空制造、航空運(yùn)輸、航空租賃等多元化功能，是以研發(fā)、制造、服務(wù)為一體的綜合性園區(qū)。如西安閻良國(guó)家航空高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地就是一個(gè)綜合航空產(chǎn)業(yè)園。

　　由于綜合航空產(chǎn)業(yè)園融合了航空制造業(yè)與航空服務(wù)業(yè)的多元化功能，其規(guī)劃過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)因素基本囊括了其他三類產(chǎn)業(yè)園的風(fēng)險(xiǎn)因素，因此本文以綜合航空產(chǎn)業(yè)園作為研究對(duì)象。

　　2.基于風(fēng)險(xiǎn)核對(duì)的魚(yú)刺骨模型設(shè)計(jì)

　　2.1設(shè)計(jì)思路

　　風(fēng)險(xiǎn)核對(duì)法主要參照同類項(xiàng)目的歷史經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)初始風(fēng)險(xiǎn)源清單，避免重要風(fēng)險(xiǎn)遺漏，但其客觀性太強(qiáng)，沒(méi)有考慮實(shí)際項(xiàng)目的情況，因此不能直接作為最終結(jié)論。而魚(yú)刺圖法恰恰相反，它是根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目情況深層分解，剖析出主要風(fēng)險(xiǎn)因素、次要風(fēng)險(xiǎn)因素，但是其主觀性太強(qiáng)，缺乏相同項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的借鑒和參考。因此將風(fēng)險(xiǎn)核對(duì)法和魚(yú)刺圖法相結(jié)合，能夠揚(yáng)長(zhǎng)避短，充分利用兩種方法的特性，準(zhǔn)確識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn)因素，是一種很實(shí)用的定性風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法。

　　2.2風(fēng)險(xiǎn)核對(duì)法

　　風(fēng)險(xiǎn)核對(duì)法主要側(cè)重于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的定性分析。根據(jù)同類項(xiàng)目的歷史經(jīng)驗(yàn)以及可獲取的相關(guān)信息，編制同類項(xiàng)目的初始風(fēng)險(xiǎn)源清單，列舉同類項(xiàng)目規(guī)劃過(guò)程中可能出現(xiàn)的各類風(fēng)險(xiǎn)因素，以此作為項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的依據(jù)。[1]結(jié)合以往規(guī)劃項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因子，作者列出了其他項(xiàng)目的初始風(fēng)險(xiǎn)源清單，得到22個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子。[2]

　　2.3魚(yú)刺骨圖法

　　本文將魚(yú)刺圖法應(yīng)用到風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別過(guò)程中，通過(guò)對(duì)可能的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行全面系統(tǒng)地整理和分析，明確風(fēng)險(xiǎn)因素與問(wèn)題之間的因果關(guān)系，最終識(shí)別出重要風(fēng)險(xiǎn)因素。

　　參照初始風(fēng)險(xiǎn)源清單，設(shè)計(jì)出綜合航空產(chǎn)業(yè)園的魚(yú)刺骨模型，如圖1所示。

　　3.問(wèn)卷設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)研究

　　3.1問(wèn)卷設(shè)計(jì)

　　針對(duì)得出的30個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子，本文設(shè)計(jì)了“綜合航空產(chǎn)業(yè)園規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)因素調(diào)查問(wèn)卷”。本次調(diào)查問(wèn)卷共發(fā)放120份，回收100份，最終回收有效問(wèn)卷數(shù)98份，問(wèn)卷主要發(fā)放至西安閻良航空產(chǎn)業(yè)園等數(shù)十家航空產(chǎn)業(yè)園，通過(guò)園內(nèi)航空產(chǎn)業(yè)專家、園區(qū)管理者、園區(qū)規(guī)劃部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)等對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行評(píng)判和打分，收集到了相關(guān)數(shù)據(jù)。

　　3.2統(tǒng)計(jì)分析

　　本文利用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行處理分析，其中主要包括因子分析和信度分析。

　　3.2.1因子分析

　　首先對(duì)30個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，利用SPSS軟件對(duì)變量進(jìn)行因子分析，得到KMO樣本測(cè)度和巴特萊特球形檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。

　　KMO統(tǒng)計(jì)量是通過(guò)比較各變量間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的大小判斷變量間的相關(guān)性，相關(guān)性強(qiáng)時(shí)，偏相關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)小于簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，KMO值接近1。一般情況下，KMO>0.9非常適合因子分析；0.8巴特萊特球形檢驗(yàn)是用于檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)矩陣是否是單位矩陣，即各變量是否獨(dú)立。如果巴特利球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)計(jì)量數(shù)值較大，且對(duì)應(yīng)的相伴概率值小于用戶給定的顯著性水平，則相關(guān)系數(shù)矩陣不是單位矩陣，適合做因子分析；反之，不適合。[3]

　　檢驗(yàn)結(jié)果表明：KMO值=0.931>0.9，Bartlett值=2936.726，P<0.0001，即相關(guān)矩陣不是一個(gè)單位矩陣，表明量表適合做因子分析。

　　根據(jù)總方差解釋表，在提取平方和負(fù)載列和旋轉(zhuǎn)平方和負(fù)載列中，有10個(gè)因子的特征根累計(jì)解釋了總體方差的86.208%>85%，表明累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已經(jīng)符合要求。

　　3.2.2信度分析

　　進(jìn)行了因子分析后，要對(duì)量表各層面及總量表進(jìn)行信度檢驗(yàn)。常用的分析方法有Alpha信度系數(shù)法。通常認(rèn)為，信度系數(shù)應(yīng)該在0～1之間，如果在0.9以上，表示信度很好；如果在0.8～0.9之間，表示可以接受；如果在0.7～0.8之間，表示有些項(xiàng)目需要修訂；如果在0.7以下，表示有些項(xiàng)目需要拋棄。本文采用SPSS19.0進(jìn)行信度分析，得出總量表和各層面的α系數(shù)均符合信度檢驗(yàn)要求，證明了問(wèn)卷的穩(wěn)定性。

　　4.風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別指標(biāo)建立

　　根據(jù)上述分析，得到六個(gè)一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)，將其重新合并命名為：戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)、組織風(fēng)險(xiǎn)、功能風(fēng)險(xiǎn)、布局風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)；同時(shí)形成18個(gè)二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)合被淘汰因子的有效成分，本文對(duì)18個(gè)二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行重新命名和調(diào)整，如表1所示。

　　5.結(jié)論

　　航空產(chǎn)業(yè)園的規(guī)劃建設(shè)對(duì)推動(dòng)我國(guó)航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要，其規(guī)劃的合理性直接影響到未來(lái)的運(yùn)營(yíng)情況。當(dāng)前我國(guó)航空產(chǎn)業(yè)園普遍存在規(guī)劃不科學(xué)的問(wèn)題，將風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的科學(xué)分析方法引入到園區(qū)規(guī)劃過(guò)程中，能使規(guī)劃人員對(duì)規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)有更加客觀全面的認(rèn)識(shí)，從而在未來(lái)的規(guī)劃工作最大限度地防范和控制風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　[2]徐劍，夏良杰，曹振鵬.物流園區(qū)規(guī)劃的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題及其防控[J].物流科技，2009，（3）：66-69.

　　[3]楊琦龍.供應(yīng)鏈危機(jī)預(yù)警體系研究[D].南京：南京航空航天大學(xué)，2007.