中國人民公安大學學報(自然科學版）

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中國人民公安大學學報(自然科學版） 關注(): 期刊周期：季刊; 期刊級別：國家級; 國內統一刊號：11-3933/N; 國際標準刊號：1007-1784; 主辦單位：中國人民公安大學; 主管單位：公安部; 上一本期雜志：中國法律法律期刊; 下一本期雜志：遼寧公安司法管理干部學院學報遼寧政法雜志

　　《中國人民公安大學學報(自然科學版)》(季刊)創刊于1996年，是由公安部主管、中國人民警官大學主辦的惟一的綜合性公安科技學術期刊。1998年,“中國人民公安大學”和“中國人民警官大學”合并后校名為“中國人民公安大學”,原《中國人民警官大學學報(自然科學版)》更名為《中國人民公安大學學報(自然科學版)，繼續出版至今。現為季刊，112頁。中國人民公安大學學報(自然科學版)》以刊登警察科技理論和實用科學技術為主要內容，為此設置以下欄目：公安廳(局)長論壇、刑事技術、安防安檢、交通管理工程、信息安全、公安科技論壇、計算機應用、教學與研究等。

　　《中國人民公安大學學報(自然科學版)》獲中文核心期刊(1992)。

　　中國人民公安大學學報(自然科學版)雜志欄目設置

　　公安廳局長論壇、刑事技術、安防安檢、交通管理工程、信息安全、公安科技論壇、計算機應用、教學與研究

　　中國人民公安大學學報(自然科學版)雜志榮譽

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　　中國人民公安大學學報(自然科學版)雜志社征稿要求

　　1.《中國人民公安大學學報(自然科學版)》本刊不接受與公安理論和實踐無關稿件。請作者根據本刊性質和所設欄目投稿，通過電子郵件發送同時郵寄打印稿并標明所投欄目。如作者不能確定所投欄目，請標明“其他”。

　　2.《中國人民公安大學學報(自然科學版)》稿件題目應簡明扼要并能準確反映中心論點,慎用主副標題形式。在標題下標明作者署名、作者單位全稱、所在省(區)、城市名及郵政編碼。

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　　5.參考文獻采用順序編碼制，在引文處按引文文獻在論文中出現的先后順序用阿拉伯數字連續編碼，序號置于方括號內。同一文獻在一文中被反復引用者，用同一序號標示并在序號后注明準確頁碼。文后參考文獻表以“[參考文獻]”(居中)作為標識，排列順序以正文中出現的先后為準，序號左頂格，用阿拉伯數字加方括號標識，每一條目的最后均以實心點結束。

　　6.為保證本刊的權威性，杜絕任何形式的抄襲稿。稿件文責由作者自負，編輯部有權作必要的修改。文稿在3個月內未收到退修或錄用通知，作者可自行處理，另投他刊。未被錄用的稿件一般不退稿，請自留底稿。

　　7.標題層次一級標題用“一、二、……”來標識，二級標題用“(一)、(二)、……”來標識，三級標題用“1.2.”來標識，四級標題用“(1)、(2)”來標識。一般不宜超過4層。標題行和每段正文首行均空二格。各級標題末尾均不加標點。

　　閱讀推薦：廣州市公安管理干部學院學報

　　《廣州市公安管理干部學院學報》公安管理期刊，是由廣州市公安局主管、廣州市公安管理干部學院主辦，。1999年經國家新聞出版署批準獲國內統一刊號。學報以傳播警察學術信息，繁榮警察科學研究，反映警察科研成果，促進警察科學建設為己任，為公安教育訓練、公安實踐、公安領導決策服務。

　　中國人民公安大學學報(自然科學版）最新期刊目錄

高速公路檢查點交警警力配置研究————作者：韓珣;曾倩;鞠艷妮;孫孝炎;

摘要：當前高速公安警力有限，如何合理安排各高速交警大隊的交警人數，選取關鍵高速公路節點建立檢查點，并分配警力在重點時段開展過往人車貨檢查，是亟待解決的問題�？紤]不同高速節點車流量和節點重要度差異，在交警三班制的勤務模式下，以高速公安警力數量、檢查效率、節點規模為約束，建立加權受檢車流量最大為目標的警力配置模型，并采用遺傳算法求解。結果表明，設立的檢查點總數隨著警力增加而上升，能夠在擴大檢查覆蓋范圍的同時...

基于LBP-色差分析的激光打印文件朱墨時序的量化識別研究————作者：寧勢強;李忠達;

摘要：激光打印文件中的朱墨時序判斷是文件檢驗領域的重點問題之一。傳統檢驗方法存在主觀性強、缺乏量化依據的局限。實驗通過模擬“先墨后朱”和“先朱后墨”兩類情形，采集不同印油與激光打印墨跡交叉部位的顯微圖像，結合色差計算(CIE1976公式)與局部二值模式分析法，量化識別朱墨交叉區域的色彩差異變化規律。研究發現，“先墨后朱”情況下，印油形成不均勻的色彩分布，色差值較高，范圍為9.6～37.5,紋理特征較為分...

基于輕量級光流法的深度偽造視頻檢測方法————作者：耿浩琦;張建嶺;丁博文;

摘要：近年來，隨著深度偽造技術的快速發展，偽造視頻逼真程度日漸提高，社會影響也日愈嚴重。然而，傳統的偽造視頻檢測方法強調單個視頻幀的幀內屬性，較少從幀間關系中學習時間信息，運行過程中可能產生巨大內存和計算成本。因此，為減小模型運行參數量和提高檢測準確率，設計了一種基于輕量級光流法的偽造人臉視頻檢測方法。模型由特征提取、光流推斷、分類檢測模塊構成。首先，在特征提取模塊，通過對輸入的圖像進行高維特征提�。黄�...

基于深度學習的X光安檢違禁物品檢測————作者：劉衛華;王蓉;胡配雨;王建華;陳向南;陳壯;

摘要：為確保國家公共安全，有效防范違禁品可能引發的安全隱患，X光安檢違禁物品檢測技術作為維護公共安全的關鍵手段之一，其檢測準確性與檢測效率的提升具有重要意義。對基于深度學習的X光安檢違禁物品檢測技術進行了探索，重點研究了RT-DETR模型算法，并且在原模型基礎上添加RC＿EMA和DySample來改進RT-DETR模型，最后選取OPIXray數據集來進行實驗驗證。通過消融實驗驗證了改進后的模型在保持計算...

基于Dueling DQN+PER的單交叉口信號優化方法————作者：王鋒;王賽;

摘要：針對傳統信號控制方法難以適應動態交通流問題，提出了一種基于Dueling DQN算法的單交叉口信號優化方法。與Webster等經典方法不同，此優化方法以車輛排隊長度為核心狀態變量，構建與延誤負相關的獎勵函數，并結合優先經驗回放和動態學習率提高算法的收斂速度和穩定性。通過“排隊長度-信號周期”映射機制，將信號優化問題轉化為馬爾可夫決策過程。基于Vissim-Python仿真平臺和實際交通數據的驗證結...

生成式人工智能安全風險及協同治理研究————作者：滿超;郭永帥;宋朝陽;黃奕翔;

摘要：生成式人工智能作為引領新一輪科技革命與產業變革的戰略性技術，廣泛賦能經濟社會發展。加快發展生成式人工智能是促進新質生產力發展的重要引擎，當前生成式人工智能面臨數據、算法和應用方面風險，完善生成式人工智能治理體系是實現高質量發展的必然要求。通過完善生成式人工智能法律規范體系、加強互聯網平臺治理、創新可信技術監管探索生成式人工智能協同治理路徑，推動生成式人工智能治理模式創新，以實現生成式人工智能發展與...

利用水蒸氣液化程度對手印形態影響判斷遺留順序————作者：馬陳駿;施相君;張清華;

摘要：以PET塑料杯杯壁作為實驗客體，使用多波段光源熒光增強法對水蒸氣液化不同持續時間下PET塑料杯表面按捺的手印進行顯現。根據空氣中水蒸氣接觸溫度較低的物體表面會液化放熱并形成水珠附著其上的物理現象，觀察不同液化程度時物體表面手印形態的變化趨勢，并針對顯現效果進行比較分析。結果表明，在不同水蒸氣液化程度下，PET塑料杯杯壁表面按捺手印經多波段光源熒光增強法顯現后，其形態與灰度存有明顯差異。因此通過分析...

短時語音的法庭自動說話人識別研究————作者：張翠玲;劉明星;

摘要：為了探究短時語音在法庭說話人識別中的應用價值，利用基于似然比框架的法庭自動說話人識別系統，對典型案件條件下的短時語音進行了法庭說話人識別的驗證測試和分析比較。通過對不同時長、不同校準集人數規模及其音頻數量的測試比較，量化評估了系統在短時語音條件下的識別性能、3種因素對識別性能的影響以及短時語音在司法實踐中的應用價值。研究結果表明，短時語音條件下系統仍具有良好的準確性和可靠性，這不僅驗證了該系統的有...

激光解吸電離飛行時間質譜在印油種類鑒別中的研究————作者：喻彥林;汪旭;顏磊;楊蕊萍;

摘要：為建立快速檢驗紅色印油的新方法，以區分不同種類的印泥、印油，采用自主搭建的激光解吸附離子化飛行時間質譜儀(LDI-TOF-MS),在不添加基質試劑的條件下對原子印油、光敏印油、回墨印油、印臺印油、印泥5類20種印油色痕進行質譜分析。實驗結果表明，印油印痕質譜特征峰信息豐富，可根據質譜圖對印油的種類進行高效區分；此外可根據印痕特征峰強度隨時間變化的規律為印文形成時間推斷提供參考。該方法制樣簡單、分析...

指紋面積對指紋比對結果的影響研究——以箕型紋為例————作者：葛帥杰;陳世韜;羅亞平;

摘要：指紋面積大小是影響基于深度學習的指紋比對算法比對結果的重要因素。為探究在深度學習算法環境下，指紋面積對檢索同源指紋和相似異源指紋的影響，選取箕型紋中心和箕口區域各15枚實驗樣本，每枚樣本裁剪成3對細節特征相同但面積不同的現場指紋。將180枚現場指紋標注細節特征后，依次在千萬人級數據庫中發送比對，人工檢視候選列表中同源指紋和相似異源指紋的出現情況。結果表明，指紋面積的增加可以提高同源指紋的匹配準確率...

棉布上尿漬足跡的可見激光熒光檢驗————作者：魏科;姚建軍;陳壯;賈宗平;王曉磊;郝丁成;

摘要：通過探究棉布上尿漬足跡可見激光熒光檢驗的可行性與影響因素，為棉布上尿漬足跡勘查搜尋、激光檢驗提供技術支撐與理論依據，提高社會治理在痕跡物證檢測領域的精準度和效率，助力構建更安全、更有序的社會環境。利用3種可見波段激光光源激發，配合415～720 nm波段范圍中13種可見波段濾光鏡接收，尿漬足跡遺留時間分別為24小時、600天，光照角度分別為15°、30°、45°、60°、75°,光照距離分別為10...

指紋證據的似然比評價路徑研究————作者：鄭志祥;楊韜;王桂強;李艷萍;劉亞慧;

摘要：隨著我國以審判為中心的訴訟制度改革深入推進，法庭對于證據的科學性、客觀性要求不斷提高。其中，指紋證據作為一種強有力的個體身份識別手段，在法庭科學領域一直扮演著重要的角色。然而，傳統指紋證據評價模型存在邏輯基礎薄弱、鑒定意見表述絕對化以及指紋證據難以量化評價的問題。為解決這一現實困境，通過指紋特征結果的主觀似然比模型以及指紋證據的客觀似然比模型的構建，表達指紋細節特征結果對控辯雙方命題的相對支持強度...

文件檢驗中的反斯托克斯熒光現象及應用————作者：吳翔;

摘要：在法庭科學文件檢驗領域，熒光檢驗是一種極為重要的方法，廣泛應用于變造文件、朱墨時序等檢驗鑒定工作中。通常情況下，熒光遵循斯托克斯發光原理。然而，反斯托克斯熒光作為一種特殊的光學現象，在貨幣、證照等特殊文件上也時常被檢測到，它遵循與熒光作用機制相反的反斯托克斯發光原理。盡管VSC6000系列以上的文件檢驗儀已配備專門用于激發反斯托克斯熒光的近紅外光源，但文件檢驗工作者對這一發光現象及其檢驗方法的了解...

銳化處理和優化器對VGG16在印文種類鑒別中影響的研究————作者：張詢;于彬;

摘要：探討了圖像銳化處理和優化器選擇對VGG16模型在印章印文種類鑒別任務中的影響。結合OpenCV進行圖像預處理和銳化處理，評估了SGD與Adam優化器的性能表現。實驗結果表明，圖像銳化顯著提升了模型的特征提取能力和分類精度，而SGD優化器在驗證集和測試集上的準確率均超過95%,且在收斂速度和穩定性方面優于Adam。因此，適當的圖像銳化處理和優化器選擇能夠有效提高VGG16模型的分類性能，未來可通過擴...

基于孿生網絡改進算法的分心駕駛行為識別————作者：田競;曹金璇;王嘉寧;歐曉放;

摘要：分心駕駛行為是駕駛過程中普遍存在的問題，對交通安全造成了顯著影響。當前分心駕駛識別模型參數量大，識別任務使用數據集多為國外開源數據集。針對上述問題，首先模擬6種駕駛行為構建了數據集。再以孿生網絡(Siamese network)為框架，將特征提取層改為輕量化的LightCNN9,并融合注意力機制以更好提取圖像特征。針對孿生網絡特點修改損失函數為二類分交叉熵損失函數(BCE Loss functio...

一種基于FastText-Transformer的微博作者身份識別————作者：蔡滿春;陳政;何泉;

摘要：隨著網絡文本的快速增長和社交媒體的普及，識別文本作者身份的需求日益增加，對來源追溯、網絡安全以及社會管理等領域具有重要意義。而針對自媒體龐大且語義靈活的中文網絡短文本作者身份識別仍然存在很大挑戰。為實現自動化特征提取，提高識別準確率，通過基于深度學習框架和改進FastText模型，提升詞向量表示質量，將FastText模型輸出的詞向量輸入到改進的Transformer Encoder模型中，提升了...

改進多模型融合的文本生成人臉方法————作者：黃萬鑫;蘆天亮;袁夢嬌;耿浩琦;陳詠豪;

摘要：文本生成人臉是根據文本描述創造特定人臉圖像的技術，在刑事偵查、虛擬現實等領域有巨大應用前景。當前文本生成人臉主流方法存在人臉圖文匹配度低、人臉圖片風格多樣難控制、研發成本高等問題。針對上述挑戰，對擴散模型融合生成對抗網絡進行探究，融合多模型改進文本生成人臉。首先采用多種方法微調擴散模型，提升通用大模型領域定制能力與圖文理解能力；然后提出VAE-InverseGAN解碼器，將擴散模型輸出隱變量映射到...

基于視覺語言模型的小樣本暴恐圖像識別研究————作者：林逸飛;

摘要：面對暴恐圖像識別任務中標注樣本不足和類別分布不平衡等常見問題，傳統圖像識別算法往往難以達到預期效果�；诖�，提出了一種基于視覺語言模型的小樣本暴恐圖像識別算法。該算法融合了視覺語言模型的跨模態特征，通過文本提示微調，顯著提升了現有模型算法在小樣本環境下的識別精度；同時引入基于高斯噪聲的數據增強策略以增加樣本多樣性，強化了模型算法在小樣本環境中的表現；并附加一個基于鄰居的對比損失函數，縮短同類樣本間...

閃存芯片的取證難題：從可靠性角度分析和優化————作者：胡海華;沈芙輝;童宇;趙娜;

摘要：閃存芯片因其體積密度高、讀寫速度快等優勢，在移動電子設備中得到廣泛應用。然而，閃存芯片在數據存儲和維護方面存在不可靠性，這對取證技術提出新挑戰。針對上述問題，提出了一種數據遷移檢測方案，主要依靠權衡數據遷移次數和糾錯碼譯碼可迭代次數來實現取證數據完整性。實驗結果顯示該方案在不影響數據遷移次數的情況下，還能保證數據可靠性。該方案為公安機關在硬盤證據的收集環境中提供了有力支持

基于離子交換法的戒煙貼中尼古丁的高效提取————作者：張利;郝慧軍;白捷;

摘要：尼古丁是煙草中的主要成癮性成分，急性攝入會威脅使用者的生命安全。戒煙貼是一種基于尼古丁替代療法的輔助戒煙產品，但目前尚未被列入煙草制品監管范圍，部分產品的尼古丁含量標注不準確甚至無標識，對使用者產生嚴重安全隱患。戒煙貼的多層結構和復雜基質成分導致常規固液萃取法難以充分提取其中的尼古丁，這對戒煙貼中尼古丁的精確定量提出了挑戰。因此，研究從戒煙貼中高效提取尼古丁的方法具有重要實踐意義。根據尼古丁的結構...

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