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農(nóng)業(yè)工程

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農(nóng)業(yè)工程

農(nóng)業(yè)工程

關(guān)注()
期刊周期:月刊
期刊級別:省級
國內(nèi)統(tǒng)一刊號:11-6025/S
國際標(biāo)準(zhǔn)刊號:2095-1795
主辦單位:北京卓眾出版有限公司
主管單位:北京卓眾出版有限公司
上一本期雜志:廣西農(nóng)業(yè)科學(xué)廣西省農(nóng)業(yè)期刊
下一本期雜志:中華肝臟外科手術(shù)學(xué)電子

   《農(nóng)業(yè)工程》創(chuàng)刊于2011年,2012年改為月刊,辦刊宗旨:解讀農(nóng)業(yè)工程政策,聚焦農(nóng)業(yè)工程各領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新突破、成套技術(shù)系統(tǒng)集成和先進實用技術(shù)的推廣示范,搭建農(nóng)業(yè)工程交叉學(xué)科產(chǎn)學(xué)研集成信息平臺,推進農(nóng)業(yè)工程技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化,更好地為“三農(nóng)”服務(wù)。讀者對象:農(nóng)業(yè)工程各專業(yè)領(lǐng)域從事科研、教學(xué)、管理、生產(chǎn)和推廣的科技人員以及高等院校師生等。

  報道范圍:農(nóng)業(yè)工程學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)研究、農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)田水利和水土保持、土地利用工程、農(nóng)村建筑和農(nóng)業(yè)生物環(huán)境工程、農(nóng)副產(chǎn)品加工工程、農(nóng)村能源工程、農(nóng)業(yè)電氣化工程,計算機技術(shù)、固體力學(xué)、流體力學(xué)、熱力學(xué)、人機工程學(xué)等學(xué)科在農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域的應(yīng)用,以及與農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域相關(guān)的農(nóng)學(xué)與生物技術(shù)工程、食品科學(xué)與工程、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理等學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文、綜述、實用技術(shù)研究、新產(chǎn)品推廣以及生產(chǎn)實踐運用成果報告。

  農(nóng)業(yè)工程收錄情況/影響因子

  國家新聞出版總署收錄 中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫全文收錄期刊

  農(nóng)業(yè)工程欄目設(shè)置

  綜述與評析、裝備與機械化、信息與電氣化、生物環(huán)境與能源、農(nóng)副產(chǎn)品加工與貯藏、食品科學(xué)與工程、水土工程、土地資源管理、設(shè)計制造及理論研究、農(nóng)學(xué)與生物技術(shù)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理、國外研究、專著點評、企業(yè)風(fēng)采。

  閱讀推薦:熱帶農(nóng)業(yè)工程

  《熱帶農(nóng)業(yè)工程》(雙月刊)創(chuàng)刊于1976年,由中國熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所、中國熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)機械研究所、農(nóng)業(yè)部天然橡膠加工重點開放實驗室、熱帶作物機械技術(shù)協(xié)會和中國熱作學(xué)會熱作加工專業(yè)委員會主辦的專業(yè)性科技刊物,全國發(fā)行。

  農(nóng)業(yè)工程最新期刊目錄

基于NbS理念的石灰?guī)r碎石礦山生態(tài)復(fù)綠工程生態(tài)效益評價————作者:唐俊霞;邵蒙;張煊赟;張仕超;何娟;

摘要:礦山生態(tài)復(fù)綠工程是緩解礦山資源開采與環(huán)境保護矛盾的重要手段,評估其生態(tài)效益是衡量生態(tài)修復(fù)成效的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以重慶市高新區(qū)楠木溝萌特露天廢棄礦山為研究對象,引入基于自然的解決方案(NbS)理念,基于涵養(yǎng)水源、保持土壤、凈化環(huán)境和凈化水質(zhì)4個維度,對比分析礦山生態(tài)復(fù)綠工程實施前后的生態(tài)效益變化特征。結(jié)果表明:(1)生態(tài)復(fù)綠工程顯著優(yōu)化了礦區(qū)土地利用結(jié)構(gòu),礦區(qū)工礦倉儲用地面積占比下降,水域、耕地、林地和園...

基于改進YOLOv7的荔枝葉片病害監(jiān)測模型————作者:周平;殷勇;楊嵐;錢康亮;

摘要:為在復(fù)雜自然環(huán)境背景下準(zhǔn)確及時地檢測到荔枝病害中的炭疽病,提出基于改進YOLOv7的荔枝病害識別方法。通過重構(gòu)SPPCSPC結(jié)構(gòu),裁剪卷積層并更改池化結(jié)構(gòu),降低模塊復(fù)雜度,加快網(wǎng)絡(luò)收斂速度;為合理分配資源,引入GAM注意力機制;為提升檢測精度,采用WIoU損失函數(shù)。試驗結(jié)果表明,改進YOLOv7在檢測單張圖像時耗時0.18 s,內(nèi)存使用量41.45 MB,平均精度均值達到80.27%。相比YOLO...

基于機器學(xué)習(xí)的白枇杷凍害預(yù)報技術(shù)————作者:申子彬;龐樂;郁懋楠;

摘要:為做好浙江省寧海縣白枇杷精細化低溫凍害預(yù)報,建立基于機器學(xué)習(xí)的低溫凍害預(yù)報模型,以氣溫數(shù)值預(yù)報、地理信息資料作為輸入變量,氣溫實況為輸出變量,對9種不同模型開展篩選,確定漸進梯度回歸樹模型對低溫預(yù)報效果最佳。應(yīng)用2021—2023年1、2和12月數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集,以漸進梯度回歸樹模型建立低溫預(yù)報模型,2024年1—2月數(shù)據(jù)為測試集開展檢驗。結(jié)果表明,該模型對氣溫數(shù)值預(yù)報有訂正作用,平均縮小站點低溫預(yù)報...

柑橘營養(yǎng)需求特性及生產(chǎn)調(diào)控————作者:羅順?biāo)?韋靜;黃文偉;羅思良;周銀慧;農(nóng)媛;黃河;費永紅;

摘要:隨著柑橘產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化進程的推進,柑橘養(yǎng)分管理的要求越來越高。我國柑橘種植多分布在南方丘陵山地,土壤各類元素養(yǎng)分含量參差不齊。針對柑橘不合理的養(yǎng)分管理模式而造成柑橘品質(zhì)降低的問題,從柑橘營養(yǎng)需求原理出發(fā),分析柑橘營養(yǎng)吸收不良影響因素,并提出生產(chǎn)調(diào)控建議,旨在為柑橘園柑橘養(yǎng)分管理提供參考

不同種植模式下智能化灌溉技術(shù)需求分析與優(yōu)化策略————作者:李世柱;黃文明;

摘要:闡明智能化灌溉技術(shù)應(yīng)用目的與意義,介紹智能化灌溉技術(shù)體系。通過資料查閱、電話訪談等多種方式相結(jié)合的方法,分析不同種植模式下智能化灌溉技術(shù)需求,并且提出針對性優(yōu)化策略。旨在為智能化灌溉技術(shù)發(fā)展提供參考借鑒

根施與葉施赤霉素對水稻幼苗水分利用效率的影響————作者:劉碩碩;朱梅;時運佳;劉靖喆;

摘要:為探索根部施加與葉面噴施赤霉素(GA3)對水稻幼苗農(nóng)藝性狀和水分利用效率的影響,以水稻荊占1號為試驗材料,開展水稻幼苗培育試驗。在種子萌發(fā)14、21 d分別對水稻根部和葉面施0.7、1.4和2.8 mg/L GA3,并設(shè)置對照組。待水稻種子萌發(fā)至28 d,檢測水稻幼苗葉寬和莖粗等農(nóng)藝性狀、光合特性與水分利用效率。試驗結(jié)果表明,根施2.8 mg/L GA<...

濱州市棉田殘地膜污染防控————作者:李偉;李明軍;孫冬霞;李樹兵;王成;廖培旺;韓小偉;王仁兵;

摘要:棉田殘地膜污染防控是山東省濱州市殘地膜污染防控的重點和難點,通過調(diào)研分析濱州市棉田殘地膜污染殘留情況,闡明濱州市棉田地膜污染特點和防控現(xiàn)狀。借鑒新疆維吾爾自治區(qū)等地棉田殘地膜污染防控的相關(guān)經(jīng)驗,結(jié)合近幾年濱州市在棉田殘地膜污染防控方面相關(guān)實踐,探尋棉田殘地膜污染防控路徑,提出棉田殘地膜污染防控建議,為濱州市覆膜植棉和棉田殘地膜污染防控提供參考

工業(yè)大麻割鋪機切割裝置設(shè)計與試驗————作者:郝朝會;吳宗劍;王留芳;周濤;車?yán)?

摘要:針對工業(yè)大麻割鋪機在割鋪作業(yè)過程中切割裝置振動大、易損壞、效率低等問題,對切割裝置進行運動學(xué)和動力學(xué)理論分析計算,得到平衡慣性力的平衡塊質(zhì)量6.672 kg。基于ADAMS軟件進行仿真分析,得到切割裝置位移、速度、加速度運動曲線,驗證設(shè)計的正確性;并得到慣性力數(shù)據(jù),其中x、y方向慣性力在可靠范圍內(nèi)有一定幅度的增加,但z方向慣性力降低95.7%、慣性合力降低15%。田間可靠性試驗結(jié)果表明,配裝平衡塊...

2FG-1.2型臥式有機肥撒施機施肥均勻性試驗————作者:牛瑋;楊海瑞;李佳寶;侯華銘;崔清亮;

摘要:為解決有機肥撒施機施肥不均勻問題,對有機肥撒施機進行試驗優(yōu)化。試驗以輸肥速度、行駛速度和施肥量為試驗因素,以橫向、縱向施肥均勻性變異系數(shù)為試驗指標(biāo),采用2FG-1.2型臥式有機肥撒施機開展施肥均勻性試驗。結(jié)果表明,橫向、縱向施肥均勻性變異系數(shù)均隨輸肥速度的增加先增大后減小,當(dāng)輸肥速度0.102 1 m/s時,橫向和縱向施肥均勻性變異系數(shù)最小;橫向、縱向施肥均勻性變異系數(shù)均隨行駛速度的增加而增大;橫...

大豆玉米帶狀復(fù)合種植播種機鎮(zhèn)壓力可調(diào)鎮(zhèn)壓裝置設(shè)計————作者:李軍宇;

摘要:針對大豆玉米帶狀復(fù)合種植作業(yè)中不同作物所需鎮(zhèn)壓力不同的問題,設(shè)計播種機鎮(zhèn)壓力可調(diào)鎮(zhèn)壓裝置,可根據(jù)實際作業(yè)環(huán)境及作物,調(diào)節(jié)相應(yīng)的鎮(zhèn)壓力。該鎮(zhèn)壓裝置主要由V型鎮(zhèn)壓輪、鎮(zhèn)壓支架、鎮(zhèn)壓力調(diào)節(jié)機構(gòu)等組成。通過理論分析和計算,確定鎮(zhèn)壓輪的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)。鎮(zhèn)壓裝置中鎮(zhèn)壓力調(diào)節(jié)機構(gòu)采用無級調(diào)節(jié)方式,使鎮(zhèn)壓力調(diào)節(jié)范圍更精細,適應(yīng)不同土壤鎮(zhèn)壓強度

衡邵干旱走廊干旱災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃————作者:李涵茂;韓波;彭雙姿;李四維;許笛;肖美英;陳濤;陳健翔;

摘要:基于區(qū)域干旱年度評估指數(shù)、數(shù)字高程資料、地形坡度資料、人口密度、GDP、河網(wǎng)密度、歸一化植被指數(shù)、灌溉農(nóng)田分布和糧食作物種植分布等各類數(shù)據(jù),開展衡邵干旱走廊干旱災(zāi)害風(fēng)險評估和區(qū)劃研究。結(jié)果表明,衡邵干旱走廊干旱災(zāi)害高風(fēng)險地區(qū)主要分布在中東部地區(qū),其中湖南省衡東縣、衡山縣、衡南縣、衡陽縣、耒陽市、祁東縣、祁陽縣、東安縣、永州市冷水灘區(qū)、邵東市和雙峰縣發(fā)生干旱的風(fēng)險較高,新寧縣、綏寧縣、城步苗族自治縣...

《農(nóng)業(yè)工程》征稿簡則

摘要:<正>《農(nóng)業(yè)工程》是由中國農(nóng)業(yè)機械化科學(xué)研究院集團有限公司主管、北京卓眾出版有限公司主辦的農(nóng)業(yè)工程類綜合性學(xué)術(shù)期刊,2011年5月創(chuàng)刊,月刊,國內(nèi)統(tǒng)一連續(xù)出版物號CN 11-6025/S,國際標(biāo)準(zhǔn)連續(xù)出版物號ISSN 2095-1795。入選國家新聞出版廣電總局認(rèn)定的學(xué)術(shù)期刊,中國科技核心期刊、中國農(nóng)林核心期刊、RCCSE中國準(zhǔn)核心學(xué)術(shù)期刊,被中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(中國知網(wǎng),CNKI數(shù)據(jù)庫)、...

養(yǎng)殖清理機器人研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢————作者:黃世念;朱立學(xué);胡宏男;張世昂;陳家政;石軼凡;

摘要:養(yǎng)殖清理機器人是農(nóng)業(yè)機器人領(lǐng)域的重要分支,可取代人工、提高生產(chǎn)效率、應(yīng)對惡劣環(huán)境,是現(xiàn)代養(yǎng)殖行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。首先,給出養(yǎng)殖清理機器人的定義與產(chǎn)業(yè)需求,分析養(yǎng)殖清理機器人發(fā)展現(xiàn)狀,并對相關(guān)產(chǎn)業(yè)進行梳理,介紹常見的養(yǎng)殖清理機器人,如牛舍清理機器人、豬舍清理機器人、雞舍清理機器人和鴿場清理機器人。其次,整理養(yǎng)殖清理機器人種類、工作方式和應(yīng)用場景,并分析涉及的各種技術(shù),如自主導(dǎo)航、多傳感器融合和超聲波...

基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)結(jié)合最小二乘支持向量機的蝴蝶蘭生長期最佳環(huán)境模型構(gòu)建————作者:陳俞帆;白芮羽;陳邦云;王華;敬勇;李亞碩;

摘要:蝴蝶蘭是重要的觀賞植物,生長環(huán)境對其生長發(fā)育具有顯著影響。傳統(tǒng)栽培方法多依賴經(jīng)驗,缺乏科學(xué)性和精準(zhǔn)性。收集蝴蝶蘭生長過程中的環(huán)境參數(shù)和生長狀態(tài)指標(biāo),篩選關(guān)鍵特征,采用半監(jiān)督學(xué)習(xí)結(jié)合最小二乘支持向量機方法,訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型用于預(yù)測蝴蝶蘭生長最佳環(huán)境條件。通過自學(xué)習(xí)方法,模型能夠從大量未標(biāo)記樣本中篩選出置信度高的樣本,增加訓(xùn)練樣本數(shù)量,提高模型的泛化能力和預(yù)測準(zhǔn)確性。試驗結(jié)果表明,當(dāng)概率閾值設(shè)置為97...

蔬菜自動嫁接機砧木初切機構(gòu)設(shè)計與試驗————作者:張峰峰;王家勝;呂振紅;

摘要:為確保一組6株同步嫁接自動裝備的精切合格率和嫁接成功率,設(shè)計由導(dǎo)軌、水平切削刀架、氣缸和切削刀片等組成的砧木初切機構(gòu),以辣椒和番茄兩種茄科蔬菜為研究對象進行初切試驗。結(jié)果表明,辣椒和番茄的最高初切合格率分別為100%、98.33%,測試指標(biāo)滿足設(shè)計要求

高光譜技術(shù)在土壤成分檢測中的應(yīng)用研究進展————作者:高成麗;何青海;李曉麗;單東日;何勇;王海濱;

摘要:土壤成分含量的傳統(tǒng)化學(xué)分析方法難以全面捕捉土壤的綜合信息,高光譜技術(shù)因其快速、無污染、探測范圍廣等特點,常作為土壤元素含量大面積精確反演的有效途徑。綜述高光譜的技術(shù)原理及系統(tǒng)裝置,討論高光譜數(shù)據(jù)的校正方法、多種光譜預(yù)處理方法、特征波長提取方法和模型構(gòu)建方法。總結(jié)高光譜技術(shù)在土壤成分(水分、有機質(zhì)、氮磷鉀和土壤鹽分)檢測中的應(yīng)用最新研究進展。討論高光譜技術(shù)在土壤成分檢測中應(yīng)用存在的問題及未來發(fā)展趨勢...

仿生智能播種機設(shè)計與仿真————作者:李杞超;徐新濃;陳加基;許國秦;

摘要:智能農(nóng)業(yè)機械發(fā)展迅猛,無人駕駛技術(shù)研究與應(yīng)用不斷深化,同時仿生技術(shù)已進入農(nóng)業(yè)機械研究領(lǐng)域并逐步走向應(yīng)用。兩項技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)機械研究領(lǐng)域,將促進農(nóng)業(yè)機械快速發(fā)展。結(jié)合無人駕駛技術(shù)和仿生技術(shù)設(shè)計以蚯蚓為仿生原型的智能播種機械,集松土、播種、噴霧功能于一體。根據(jù)蚯蚓分節(jié)后各節(jié)均能存活特性,該機械設(shè)計為4節(jié),首節(jié)為松土裝置,中間兩節(jié)為播種裝置,尾節(jié)為噴霧裝置。可拆分獨立單體進行作業(yè),通過遙感控制實現(xiàn)無人駕...

基于機器視覺的甜櫻桃分選系統(tǒng)設(shè)計與試驗————作者:沈思雯;韓翔;宋月鵬;

摘要:甜櫻桃自動化分選不僅有助于推動甜櫻桃產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,還能為消費者提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品。設(shè)計基于機器視覺的甜櫻桃分選系統(tǒng),通過分級杯實現(xiàn)甜櫻桃的單體輸送,利用工業(yè)相機采集甜櫻桃圖像,并開發(fā)專門的識別軟件,結(jié)合OpenCV和NumPy庫,實現(xiàn)對甜櫻桃外部輪廓的提取及尺寸檢測。基于Thinker平臺開發(fā)相應(yīng)的UI界面,并嵌入YOLOv5等檢測模型,實現(xiàn)甜櫻桃的全角度分級檢測。測試結(jié)果表明,該方法簡單有效,能...

山東省花生種植現(xiàn)狀及機械化關(guān)鍵技術(shù)裝備應(yīng)用————作者:宋麗花;陳靜;李培習(xí);

摘要:作為我國花生生產(chǎn)的重要基地,山東省花生生產(chǎn)機械化程度尚顯不足。2022年花生播種面積達到60.98萬hm2,總產(chǎn)量270.10萬t,收獲機械化率卻僅有55%。在介紹山東省花生種植規(guī)模、模式及主要栽培品種的基礎(chǔ)上,對花生生產(chǎn)全程機械化技術(shù)進行詳細分析,包括整地、種子準(zhǔn)備、播種、田間管理和收獲各個環(huán)節(jié)的機械化現(xiàn)狀與存在問題,以進一步提升山東省花生產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和競爭力

北京市數(shù)字京村管理平臺應(yīng)用場景建設(shè)方法及效益分析————作者:王劍;梁建平;王永泉;蘆天罡;唐朝;郭嘉;何繼源;劉胤池;

摘要:針對北京市鄉(xiāng)村治理需求,應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和5G等高新技術(shù),融合應(yīng)用場景,創(chuàng)新應(yīng)用思路與方法,打造北京市數(shù)字京村管理平臺多維應(yīng)用場景。目前已經(jīng)產(chǎn)生一定的效益,部署158個村莊,擁有超過11 000名注冊用戶,通過智能化、精細化與高效化的管理手段,推動鄉(xiāng)村治理的現(xiàn)代化進程,提升村民的生活品質(zhì)與鄉(xiāng)村的整體治理效能

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