【雜志簡介】

　　《南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》是由江蘇省教育廳主管、南京信息工程大學(xué)主辦的學(xué)術(shù)類雙月刊. 主要刊登電子、通信與自動(dòng)控制技術(shù);計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù);環(huán)境科學(xué)與工程;地理、遙感與測繪技術(shù);機(jī)械儀器儀表、電氣工程;地球科學(xué);材料科學(xué);化學(xué)與化工;生物學(xué);信息科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué);數(shù)學(xué)和物理學(xué)等方面的基礎(chǔ)理論與應(yīng)用研究論文. 熱忱歡迎海內(nèi)外專家學(xué)者惠賜佳作。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　中文核心期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：電子、通信與自動(dòng)控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、環(huán)境科學(xué)與工程、地理、遙感與測繪技術(shù)、機(jī)械儀器儀表、電氣工程、地球科學(xué)、材料科學(xué)、化學(xué)與化工等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　1. 土壤有機(jī)質(zhì)高光譜估算研究進(jìn)展 鄭光輝，王明江，焦彩霞，孫東敏，ZHENG Guanghui，WANG Mingjiang，JIAO Caixia，SUN Dongmin

　　2. 河北省旱澇的變化特征及其相關(guān)的海氣異常型分析 王宏，余錦華，王萬筠，高英杰，WANG Hong，YU Jinhua，WANG Wanjun，GAO Yingjie

　　3. 氣候變暖對青海高原采暖能耗的影響及預(yù)估 劉彩紅，蘇文將，LIU Caihong，SU Wenjiang

　　4. 結(jié)合潮位信息的紅樹林遙感識別 張雪紅，周杰，魏瑗瑗，朱曄，ZHANG Xuehong，ZHOU Jie，WEI Yuanyuan，ZHU Ye

　　5. 濰坊市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃 李輝，王珂清，苗茜，LI Hui，WANG Keqing，MIAO Qian

　　6. 1971-2010年氣候變化對河南省主要作物需水量的影響 周迎平，胡正華，崔海羚，陳書濤，師麗魁，ZHOU Yingping，HU Zhenghua，CUI Hailing，CHEN Shutao，SHI Likui

　　7. MEMS表面加工中材料層厚度電學(xué)測試結(jié)構(gòu) 錢曉霞，李偉華，QIAN Xiaoxia，LI Weihua

　　8. 探空溫度傳感器受太陽輻射影響的仿真分析 楊榮康，張利，劉清惓，李敏，張加宏，戴偉，YANG Rongkang，ZHANG Li，LIU Qingquan，LI Min，ZHANG Jiahong，DAI Wei

　　9. 基于非線性濾波的風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)處理 陳興鵑，周杰，李家強(qiáng)，郭磊，CHEN Xingjuan，ZHOU Jie，LI Jiaqiang，GUO Lei

　　10. 回波對消中盲源分離算法的研究與仿真 張艷萍，李杰，ZHANG Yanping，LI Jie

　　11. 加窗傅里葉變換在諧波分析中的應(yīng)用 張穎超，周瀅，ZHANG Yingchao，ZHOU Ying

　　12. 無線輸液報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì) 徐冬冬，郭薇，葛小宇，XU Dongdong，GUO Wei，GE Xiaoyu

　　13. 基于均分法的小生境遺傳算法 趙遠(yuǎn)東，汪怡，ZHAO Yuandong，WANG Yi

　　14. 經(jīng)濟(jì)型轎車車身控制器的設(shè)計(jì) 葛化敏，朱雷雷，GE Huamin，ZHU Leilei

　　15. 基于Qtopia的嵌入式電子菜單系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 閆方圓，陳建軍，王勝杰，YAN Fangyuan，CHEN Jianjun，WANG Shengjie

　　電氣自動(dòng)化論文范文：淺析電信息管理系統(tǒng)平臺在GIS的牽引中的應(yīng)用

　　摘要: 隨著我國電氣化鐵道的迅速發(fā)展，提高牽引供電系統(tǒng)信息管理的自動(dòng)化水平，對于提高牽引供電系統(tǒng)的管理水平，保證電氣化鐵道安全運(yùn)行有重要意義。地理信息系統(tǒng)(GIS)運(yùn)用地理模型對地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行集成管理。提出了一種適合牽引供電系統(tǒng)的基于Arc/Info的牽引供電GIS平臺解決方案，通過平臺的試驗(yàn)應(yīng)用，表明該方案具有強(qiáng)大的二次開發(fā)能力，滿足工作節(jié)點(diǎn)多且分散的要求，能夠滿足牽引供電管理信息系統(tǒng)的要求。

　　關(guān)鍵詞: 牽引供電,地理信息系統(tǒng),平臺,電氣自動(dòng)化論文范文

　　地理信息系統(tǒng)(Geographical Information System，簡稱GIS)是地理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息管理學(xué)等多種學(xué)科交叉的產(chǎn)物，它把相互聯(lián)系的各種地理方面的信息抽象為計(jì)算機(jī)可以表示和描述的數(shù)據(jù)存儲起來，利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能對其進(jìn)行再加工，提出地理系統(tǒng)所關(guān)心的各種空間屬性以及與之相聯(lián)系的信息，并在此基礎(chǔ)上提供實(shí)時(shí)控制、自動(dòng)決策與智能分析等功能。

　　南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

基于改進(jìn)RandLA-Net的車載點(diǎn)云標(biāo)線識別方法————作者：張傲寒;岳東杰;趙鋼;徐菲;劉丹妮;王劉宇;

摘要：針對車載LiDAR點(diǎn)云在道路標(biāo)線識別中存在幾何特征稀疏、遮擋或缺損標(biāo)線模糊及復(fù)雜場景下邊界辨識度低等問題，本文提出一種基于改進(jìn)RandLA-Net的道路標(biāo)線點(diǎn)云識別方法。首先，構(gòu)建混合池化（Hybrid Pooling， HP）模塊融合局部鄰域與全局特征，以捕獲更廣泛地上下文信息；其次，設(shè)計(jì)特征對比增強(qiáng)模塊（Feature Contrast Enhancement module， FCE），通過分...

基于智能視覺檢測與語義分析的反無人機(jī)實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)————作者：崔勇強(qiáng);周威任;毛智鵬;蘭宇坤;杜飛飛;鐘良;

摘要：針對低空安防領(lǐng)域中無人機(jī)“黑飛”“亂飛”等安全威脅以及復(fù)雜環(huán)境下實(shí)時(shí)精準(zhǔn)預(yù)警的技術(shù)難題，本文提出一種融合YOLOv10目標(biāo)檢測算法與GLM-4V多模態(tài)大模型的無人機(jī)入侵實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件由高靈敏度光電探測設(shè)備與主控計(jì)算機(jī)構(gòu)成，軟件集成客戶端交互平臺與多模態(tài)數(shù)據(jù)處理模塊。在算法層面，通過YOLOv10實(shí)現(xiàn)無人機(jī)目標(biāo)的快速定位，結(jié)合SORT算法完成動(dòng)態(tài)軌跡追蹤；創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)基于GLM-4V的語義化...

AIGC驅(qū)動(dòng)的圖像超分重構(gòu)賦能教學(xué)實(shí)踐應(yīng)用研究————作者：趙迪;常升龍;孫廷;趙章紅;

摘要：隨著人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技術(shù)的發(fā)展，教學(xué)場景下的圖像應(yīng)用成為新的研究熱點(diǎn)。圖像作為知識傳遞的核心載體，其清晰度、紋理細(xì)節(jié)、色彩鮮艷度、主題色彩等直接影響教學(xué)效果。本文旨在改造擴(kuò)散模型（Diffusion Model）結(jié)構(gòu)以對存在不同問題的圖像進(jìn)行超分重構(gòu)（Super-Resolution，SR），并將SR圖...

面向變電站數(shù)字孿生的三維對象匹配方法研究————作者：王興華;董晗拓;蒙彥錫;王流火;王彥峰;賈濤;

摘要：在變電站運(yùn)行階段，實(shí)景點(diǎn)云模型與設(shè)計(jì)階段BIM設(shè)備三維模型在數(shù)量、位置、分布上的不一致，會阻礙BIM模型在變電站數(shù)字孿生中的實(shí)際應(yīng)用。為此，本文提出一種基于一階距離-拓?fù)湎嗨菩耘c空間位置自適應(yīng)糾正的三維對象匹配方法。首先，構(gòu)建三維對象一階距離-拓?fù)浼嫒菪灾笜?biāo)，提升三維對象定位特征的表達(dá)效果；其次，提出了一種三維對象相似度計(jì)算方法，以識別和提取精準(zhǔn)匹配對與潛在匹配對；最后，構(gòu)建多視線約束方程組，實(shí)現(xiàn)...

計(jì)及多能互補(bǔ)與共享儲能的虛擬電廠雙層優(yōu)化調(diào)度————作者：劉佳靜;孫遜;匡宇;柯俊;吳雨晴;

摘要：為探究如何提高共享儲能電站參與低碳調(diào)度的能力，針對傳統(tǒng)儲能存在利用率低、成本高的問題，提出虛擬電廠(Virtual Power Plant，VPP)與共享儲能電站協(xié)同運(yùn)行的低碳調(diào)度策略。首先，建立含有共享儲能的多VPP框架，并從冷、熱、電三個(gè)維度構(gòu)建設(shè)備模型。其次，提出一種考慮碳排放的動(dòng)態(tài)電價(jià)與共享儲能聯(lián)合的多VPP雙層優(yōu)化調(diào)度策略。上層以多VPP的運(yùn)行成本最低為目標(biāo)，綜合考量VPP與共享儲能電站...

基于通道注意力與圖注意力網(wǎng)絡(luò)的腦部影像分類研究————作者：林文軒;徐軍;

摘要：針對阿爾茨海默病(AD)與認(rèn)知正常(CN)患者的腦部影像分類問題，本文提出一種基于通道注意力與圖注意力網(wǎng)絡(luò)的腦部影像分類模型。首先對原始DTI影像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理與張量擬合，獲得三維FA圖，隨后沿軸向逐層切片，并應(yīng)用雙線性插值法將所有切片統(tǒng)一重采樣到相同的大小，在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了通道注意力卷積模塊，通過并行的卷積提取空間細(xì)節(jié)特征，同時(shí)應(yīng)用自適應(yīng)核長的通道間注意力機(jī)制動(dòng)態(tài)重標(biāo)定通道權(quán)重，有效學(xué)習(xí)并壓...

基于EFFA-CNN的光纖周界安防信號識別方法————作者：尚秋峰;謝曉宇;

摘要：應(yīng)用含注意力機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模式識別已成為相位敏感光時(shí)域反射計(jì)(Φ-OTDR)周界安防領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。針對周界安防信號時(shí)序圖像，本文提出一種基于可解釋性全特征注意力機(jī)制的卷積網(wǎng)絡(luò)模型。以VGG模型架構(gòu)為基礎(chǔ)，引入深度可分離卷積模塊和Leaky ReLU激活函數(shù)構(gòu)成全新的卷積模塊，提高模型實(shí)時(shí)性。為增強(qiáng)卷積模型的全局信息提取能力和可解釋性（即特征重要性評價(jià)能力），采用元卷積核代替空間注意力機(jī)制的池...

NO_x濃度的混合正則化塊增量隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法————作者：嚴(yán)愛軍;卜寶;

摘要：為實(shí)現(xiàn)城市固廢焚燒（MSWI）過程氮氧化物(NO_x)排放濃度的快速準(zhǔn)確預(yù)測，本文提出了一種基于混合正則化塊增量隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)（MR-BSCN）的預(yù)測方法。在BSCN（Block increments Stochastic Configuration Network）完成模型訓(xùn)練后，通過在凸優(yōu)化近似后的L₀正則化中加入動(dòng)量項(xiàng)對模型中冗余節(jié)點(diǎn)進(jìn)行修剪，同時(shí)為了...

基于強(qiáng)監(jiān)督數(shù)據(jù)增強(qiáng)的雙階段扎把煙葉分級模型————作者：廖文靜;黃劍滿;楊洋;和紅杰;陳帆;

摘要：以“扎把”作為煙葉分級單位是提高煙葉收購效率的關(guān)鍵策略。由于扎把煙葉間遮擋和卷曲等特性，現(xiàn)有主流分類方法難以準(zhǔn)確提取其細(xì)粒度分級特征。為此，本文提出了一種基于強(qiáng)監(jiān)督數(shù)據(jù)增強(qiáng)的雙階段扎把煙葉分級模型，以漸進(jìn)式的方式實(shí)現(xiàn)扎把煙葉精確分級。首先，設(shè)計(jì)雙重注意力殘差網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)融合多維度特征來提取粗粒度信息，提出軟通道注意力模塊生成反映扎把煙葉關(guān)鍵部位的注意力圖，實(shí)現(xiàn)對扎把煙葉的粗分級。然后，為了促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)...

融合逐維高斯變異的改進(jìn)白鯨優(yōu)化算法及其應(yīng)用————作者：徐爍;鄒德旋;宋博;胡俊杰;張響;

摘要：針對白鯨優(yōu)化算法(BWO)全局搜索與局部開發(fā)之間不平衡、收斂速度慢、早熟，以及難以跳出局部最優(yōu)的問題，提出一種融合逐維高斯變異的改進(jìn)白鯨優(yōu)化算法(IBWO)。首先，采用新的動(dòng)態(tài)參數(shù)策略調(diào)整平衡因子，實(shí)現(xiàn)了全局搜索和局部開發(fā)較好的平衡。其次，引入current-to-rand差分變異算子提高算法的全局搜索能力。然后，結(jié)合精英領(lǐng)導(dǎo)策略，加速算法的收斂速度。最后，根據(jù)當(dāng)前最優(yōu)解和當(dāng)前最差解的位置，對當(dāng)前...

復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在輻射源識別中的優(yōu)勢、挑戰(zhàn)與未來趨勢探討————作者：鄧訓(xùn)彬;孫海信;陳德喜;

摘要：輻射源識別在現(xiàn)代通信、雷達(dá)監(jiān)測及電子對抗領(lǐng)域具有關(guān)鍵作用，其目標(biāo)是從復(fù)雜電磁環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地定位與分類多種類型的輻射源，以支撐頻譜管理、安全監(jiān)測和戰(zhàn)場態(tài)勢感知。傳統(tǒng)的時(shí)域、頻域與時(shí)頻域信號處理方法，以及依賴手工設(shè)計(jì)特征的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在高噪聲、低信噪比和多徑干擾條件下，往往難以兼顧信號幅度與相位的耦合信息。復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Complex?Valued Neural Networks，CVNN）通過...

基于雙域特征融合的多尺度運(yùn)動(dòng)圖像去模糊————作者：吳志強(qiáng);熊邦書;陳九九;歐巧鳳;饒智博;余磊;

摘要：針對動(dòng)態(tài)場景下拍攝的圖像存在運(yùn)動(dòng)模糊現(xiàn)象，導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降、細(xì)節(jié)信息丟失嚴(yán)重的問題，本文提出一種基于雙域特征融合的多尺度運(yùn)動(dòng)圖像去模糊方法。首先，設(shè)計(jì)了一個(gè)雙域特征融合模塊，采用雙分支結(jié)構(gòu)并行地從模糊圖像中提取空間域特征和頻域特征，并對雙域特征進(jìn)行深度融合，提高網(wǎng)絡(luò)模型對高頻細(xì)節(jié)的特征表示能力。然后，設(shè)計(jì)了一個(gè)多尺度特征聚合模塊，使用跨通道自注意力聚合不同尺度模糊圖像的編碼特征，動(dòng)態(tài)調(diào)整不同尺度特...

基于APF-MASAC算法的多無人車路徑規(guī)劃研究————作者：閆冬梅;楊南禹;許佳佳;劉磊;

摘要：針對真實(shí)環(huán)境中多無人車路徑規(guī)劃問題，在多智能體柔性動(dòng)作-評價(jià)（Multi-AgentSoftActor-Critic，MASAC）框架下提出一種算法設(shè)計(jì)方案。基于勢能塑形回報(bào)技術(shù)，設(shè)計(jì)了稠密的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，為算法的學(xué)習(xí)過程提供更為豐富、及時(shí)有效的反饋信號，顯著加速算法的收斂速度。采用雙連幀技術(shù)對傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)回放池進(jìn)行改良。雙連幀技術(shù)通過將連續(xù)的兩幀觀測數(shù)據(jù)作為一個(gè)整體單元納入經(jīng)驗(yàn)回放池，有效捕捉環(huán)境狀態(tài)變...

基于TTBiGRUA的碳價(jià)預(yù)測研究————作者：姚遠(yuǎn);李晨碩;

摘要：碳價(jià)格具有非線性、非平穩(wěn)等復(fù)雜特征，其預(yù)測頗具挑戰(zhàn)性。為了提高預(yù)測精度，提出一種結(jié)合基于時(shí)變?yōu)V波器經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解（Time-Varying Filter Empirical Modal Decomposition，TVFEMD）、樣本熵（Sample Entropy，SE）、雙向門控循環(huán)單元（Bidirectional Gated Recurrent Unit，BiGRU）和差分整合移動(dòng)平均自回歸（...

集成SBAS-InSAR與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的滑坡易發(fā)性評價(jià)————作者：高鑫宇;王波;代文;李吉璇;

摘要：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和SBAS-InSAR在滑坡易發(fā)性評價(jià)中已得到廣泛應(yīng)用。但是，如何充分發(fā)揮二者優(yōu)勢，融合兩種方法來進(jìn)一步改進(jìn)滑坡易發(fā)性評價(jià)還有待探索。因此，本文以滑坡發(fā)生頻繁的漢源縣為研究區(qū)，根據(jù)地形、氣象等數(shù)據(jù)提取出20個(gè)傳統(tǒng)滑坡因子，并根據(jù)SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)，使用SBAS-InSAR技術(shù)提取出地表形變速率作為形變因子來共同參與計(jì)算。使用地理探測器進(jìn)行主導(dǎo)因子篩選后，采取有形變因子、除去形變因子以及遞補(bǔ)一...

基于改進(jìn)YOLOv5的騎行者頭盔佩戴檢測方法————作者：胡青松;單露露;劉許;李世銀;孫彥景;

摘要：未佩戴或未正確佩戴頭盔將對騎行人員生命安全造成重大威脅，人工督查不但工作量大效率低下，而且難以做到全區(qū)域全時(shí)段覆蓋。本文提出一種基于改進(jìn)YOLOv5的騎行者頭盔佩戴檢測方法，通過監(jiān)控?cái)z像頭對騎行人員的頭盔佩戴情況進(jìn)行智能檢測和自動(dòng)識別。首先，構(gòu)建了包括不同地點(diǎn)、不同視角、不同天氣、不同時(shí)段的騎行者頭盔佩戴數(shù)據(jù)集，為研究奠定基礎(chǔ)；隨后提出一種基于改進(jìn)YOLOv5的頭盔佩戴檢測模型，通過改進(jìn)YOLOv...

征稿啟事

摘要：<正>本刊為學(xué)術(shù)類雙月刊。主要圍繞“信息工科”和“生態(tài)環(huán)境”領(lǐng)域設(shè)置六個(gè)欄目:計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程,電子、通信與自動(dòng)化,信息科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué),人工智能與智慧化,地理、遙感與測繪工程,資源、環(huán)境科學(xué)與工程。歡迎海內(nèi)外專家學(xué)者惠賜佳作。來稿要求主題鮮明、內(nèi)容創(chuàng)新、數(shù)據(jù)可靠、文字簡練,且是未公開發(fā)表過的成果。本刊接受word格式論文,請注冊后在線投稿(http://qks.nuist.edu.cn...

基于優(yōu)化DBNet-CRNN的端子標(biāo)識檢測識別算法研究————作者：王景琦;陳煜琦;薛強(qiáng);趙瑞清;王碩禾;

摘要：為提高變電所巡檢工作效率，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的變電所扭曲變形端子標(biāo)識文本檢測與識別方法。端子標(biāo)識檢測模型以DBNet為基本框架，將原有的ResNet主干網(wǎng)絡(luò)替換為ConvNeXt V2，利用其現(xiàn)代化架構(gòu)設(shè)計(jì)，顯著提升模型的全局信息建模能力和對端子標(biāo)識的特征提取能力。為進(jìn)一步提升扭曲變形端子標(biāo)識檢測精度，引入高效多尺度注意力模塊EMA與可變形卷積網(wǎng)絡(luò)DCNv4，有效提升全局上下文信息捕捉能力，增強(qiáng)...

具有高選頻特性和高角度穩(wěn)定性的無通孔透射型極化扭轉(zhuǎn)超表面————作者：朱熙鋮;葛瑩;張盼盼;涂剛毅;葛俊祥;

摘要：本文提出一種無通孔透射型極化扭轉(zhuǎn)超表面（PRTM）結(jié)構(gòu)，該P(yáng)RTM可將線極化入射波的極化方向旋轉(zhuǎn)90°，且具有優(yōu)秀的頻率選擇特性和角度穩(wěn)定性。PRTM采用3層金屬貼片和2層基板來實(shí)現(xiàn)，其中，頂部與底部金屬層為相互垂直的極化柵，中間金屬層為四角加載矩形貼片的雙模矩形環(huán)組成的陣列。該P(yáng)RTM具有2個(gè)交叉極化傳輸極點(diǎn)和一個(gè)交叉極化傳輸零點(diǎn)，其中，交叉極化傳輸零點(diǎn)位置靈活可調(diào)。由于交叉極化傳輸零點(diǎn)的引入，...

主動(dòng)式RIS與 DF中繼協(xié)作MIMO混合系統(tǒng)的可達(dá)速率分析與優(yōu)化————作者：崔博宇;張順外;

摘要：可重構(gòu)智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surfaces， RIS)可智能調(diào)控?zé)o線信道，為系統(tǒng)提供輔助傳輸路徑。由于被動(dòng)式RIS(Passive RIS， PRIS)的“乘性衰落”效應(yīng)，使得現(xiàn)有的PRIS混合協(xié)作系統(tǒng)只能在直達(dá)鏈路弱場景下實(shí)現(xiàn)有限的容量增益。本文通過引入主動(dòng)式RIS(Active RIS， ARIS)技術(shù)來克服“乘性衰落”效應(yīng)，鑒于ARIS 具有靈活...

　　相關(guān)科技期刊推薦

• 國家級彈箭技術(shù)
• 北大核心《礦業(yè)安全與環(huán)保》
• 北大核心《海相油氣地質(zhì)》
• 國家級感光科學(xué)與光化學(xué)
• 省級四川冶金
• 國家級《中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào)》
• 省級汽車工藝與材料
• 省級《測繪與空間地理信息》
• 省級材料科學(xué)進(jìn)展
• 國家級國際化工信息
• 省級天津電力技術(shù)
• 省級內(nèi)蒙古水利
• 北大核心《地理空間信息》
• 國家級人民交通雜志
• 省級礦物冶金與材料學(xué)報(bào)
• 省級導(dǎo)航與控制
• 北大核心《中國海上油氣》
• 國家級術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化與信息技術(shù)
• 省級《機(jī)電工程技術(shù)》
• 省級搏擊武術(shù)科學(xué)
• 學(xué)報(bào)《安徽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)》
• 北大核心《中國地質(zhì)》
• 省級《現(xiàn)代礦業(yè)》
• 省級《太原科技》
• 省級重慶建筑
• 省級《武漢工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)》
• 北大核心《中國圖象圖形學(xué)報(bào)》
• 北大核心石油礦場機(jī)械
• 省級上海金屬鋼鐵分冊
• 省級《寧夏科技》

　　核心期刊推薦

食品科技

南水北調(diào)與水利科技(中英文)

江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)

西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)