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　　【雜志簡介】

　　《北京測繪》是具有實用性、超前性、信息量大、特色鮮明等特點,融科技、信息、生產(chǎn)為一體的科技刊物, 不僅是廣大測繪工作者的學(xué)習(xí)園地,而且是了解測繪科技發(fā)展與市場動態(tài)的窗口。本刊以科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力為指導(dǎo)，以推動科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力為目標(biāo)，以宣傳和貫徹黨在測繪科技方面的路線、方針、政策及北京市地方法規(guī)為宗旨，緊密結(jié)合生產(chǎn)、管理、科研、教學(xué)等開展技術(shù)與學(xué)術(shù)交流,介紹測繪體制改革經(jīng)驗,為測繪各界傳播高、新科技信息提供全方位的服務(wù)。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　《中國期刊網(wǎng)》、《中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》全文收錄期刊、 中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　科技論壇 技術(shù)交流 管理與教學(xué) 信息之窗

　　期刊優(yōu)秀范例參考：

　　1. 歷表對天文定向的影響 王永海，張超，張中凱，熊龍，馬俊峰，WANG Yong-hai，ZHANG Chao，ZHANG Zhong-kai，XIONG Long，MA Jun-feng

　　2. 航測遙感影像控制點庫和系統(tǒng)應(yīng)用關(guān)鍵問題探討 祝曉坤，范文革，李和軍，ZHU Xiao-kun，F(xiàn)AN Wen-ge，LI He-jun

　　3. 機載LIDAR技術(shù)的優(yōu)勢及應(yīng)用前景研究 陳富強，CHEN Fu-qiang

　　4. 激光跟蹤儀坐標(biāo)測量精度分析 李森，閆國鋒，劉寧，LI Sen，YAN Guo-feng，LIU Ning

　　5. 基于GIS位置分配的城市消防站點優(yōu)化布局探析 闕澤勝，胡洪衛(wèi)，陳素賢，QUE Ze-sheng，HU Hong-wei，CHEN Su-xian

　　6. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高層建筑沉降預(yù)測中的應(yīng)用 魏健，胡吉平，譚衢霖，劉萬松，WEI Jian，HU Ji-ping，TAN Qu-lin，LIU Wan-song

　　7. GM(1,1)模型在高層建筑沉降預(yù)測中的應(yīng)用 李智，LI Zhi

　　8. 基于GM(1,1)等維新息模型的礦山沉降預(yù)測 曾凱，李亞東，ZENG Kai，LI Ya-dong

　　9. 整體法與序貫法在測量平差中的比較 戴佳琪，張文，潘申運，袁佳佳，DAI Jia-qi，ZHANG Wen，PAN Shen-yun，YUAN Jia-jia

　　10. 基于建設(shè)工程三維可視化規(guī)劃報建技術(shù)應(yīng)用研究 區(qū)文思，OU Wen-si

　　11. 地質(zhì)資料管理系統(tǒng)中圖層信息設(shè)置的研究與實現(xiàn) 王波，李娜，陶為翔，WANG Bo，LI Na，TAO Wei-xiang

　　12. 運輸工具對相對重力儀測量精度的影響分析 張宏偉，羅顯國，ZHANG Hong-wei，LUO Xian-guo

　　13. 上海川沙A-1大面積真空預(yù)壓沉降監(jiān)測 李偉強，Li Wei-qiang

　　制造業(yè)自動化雜志：汽輪發(fā)電機的簡單事故處理之我見

　　摘 要：隨著我國經(jīng)濟建設(shè)步伐的不斷加快，我國用電需求量逐年增加，這就對大型汽輪發(fā)電機的運行提出了更高的要求。目前，汽輪發(fā)電機在具體的工作中經(jīng)常會出現(xiàn)很多的問題，直接影響到發(fā)電機的正常工作，我們必須提高對汽輪發(fā)電機事故的重視，這樣才能夠保證電力工作的正常運行。文章主要針對汽輪發(fā)電機工作中一些簡單故障進行闡述，希望能夠給相關(guān)人士一定的借鑒。

　　關(guān)鍵詞：制造業(yè)自動化雜志,汽輪機,振動,轉(zhuǎn)子,原因

　　1 汽輪機的結(jié)構(gòu)

　　汽輪機主要由轉(zhuǎn)動部分(轉(zhuǎn)子)和固定部分(靜子)組成。轉(zhuǎn)動部分包括葉柵、葉輪或轉(zhuǎn)子、主軸和聯(lián)軸器及緊固件等旋轉(zhuǎn)部件。固定部件包括氣缸、蒸汽室、噴嘴室、隔板、隔板套(或靜葉持環(huán))、汽封、軸承、軸承座、機座、滑銷系統(tǒng)以及有關(guān)緊固零件等。

　　北京測繪最新期刊目錄

基于改進型遙感生態(tài)指數(shù)的南昌市生態(tài)環(huán)境評價————作者：徐林楠;

摘要：本研究選取2016—2022年陸地衛(wèi)星（Landsat）數(shù)據(jù)，運用兩種傳統(tǒng)遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI）模型和改進后的RSEI模型計算遙感生態(tài)指數(shù)，在縣區(qū)尺度上分析南昌市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的時空變化，并借助地理探測器探究影響生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的驅(qū)動因子及其交互作用。研究表明：(1)在時間上，南昌市2016—2022年RSEI指數(shù)呈上升-略微下降的趨勢，說明生態(tài)環(huán)境先變好后略微變差；(2)在空間上，2016—2022...

地磁暴對GNSS定位性能與數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響分析————作者：王柳;樓立志;楊玲;符運日;

摘要：全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）在定位、導(dǎo)航和授時中起著至關(guān)重要的作用，而地磁暴現(xiàn)象會顯著影響GNSS定位性能。為分析地磁暴對GNSS定位性能、觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量及電離層擾動的影響，揭示定位性能下降背后的機制，本文以加拿大地區(qū)GNSS觀測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析了地磁暴期間的定位誤差、總電子含量變化以及周跳特征。結(jié)果表明，地磁暴期間，各測站的定位性能受到不同程度影響；特定時間內(nèi)，總電子含量顯著變化，局部電離層空間活...

精細(xì)可達(dá)范圍視角下公共服務(wù)設(shè)施配置研究————作者：王小麗;馬昕;戴昭鑫;吳政;王學(xué)東;

摘要：城市公共服務(wù)設(shè)施是體現(xiàn)城市服務(wù)價值的重要載體，優(yōu)化公共服務(wù)設(shè)施的空間布局是提高城市宜居性的關(guān)鍵路徑。本文綜合利用地理實體數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)、興趣點數(shù)據(jù)（point of interest,POI）等多源大數(shù)據(jù)，以西安市蓮湖區(qū)、新城區(qū)、碑林區(qū)為例，構(gòu)建公共服務(wù)設(shè)施覆蓋范圍精細(xì)化計算模型，對公共服務(wù)設(shè)施空間分布特征及社區(qū)15 min生活圈建設(shè)水平進行分析。結(jié)果表明：(1)西安市中心城區(qū)15 min生活圈整...

西安市近二十年耕地“非農(nóng)化”時空演變特征及影響因素————作者：白宇拓;

摘要：耕地“非農(nóng)化”現(xiàn)象是我國耕地保護與糧食安全面臨的巨大挑戰(zhàn)，研究耕地“非農(nóng)化”時空格局特征及其影響因素能夠為區(qū)域非農(nóng)化治理、耕地資源保護提供依據(jù)。本文以西安市為研究區(qū)，利用土地覆蓋類型等數(shù)據(jù)和土地利用轉(zhuǎn)移矩陣展開研究，揭示西安市耕地“非農(nóng)化”時空演變特征，探究其影響因素。結(jié)果表明，西安市2000—2020年以耕地、森林、建設(shè)用地為主，面積增加、減少最多的分別是建設(shè)用地（737.46 km^2...

種植地表集中連片與破碎化空間分異特征研究：以北京市為例————作者：林桐;秦飛;

摘要：目前耕地空間現(xiàn)狀研究多聚焦于連片性或景觀格局破碎化方向，本研究結(jié)合種植地表的集中連片性與破碎化反映到空間分布特征上進行重點分析，以2015年、2017年、2018年、2019年、2020年、2021年及2022年北京市種植地表數(shù)據(jù)為研究對象，采用平均最近鄰指數(shù)及破碎化指數(shù)進行測算，分析研究農(nóng)田的連片性趨勢和空間散落程度，進一步利用空間自相關(guān)分析全面探明種植地表的空間分異特征。結(jié)果表明：整體來看，2...

基于地理信息數(shù)據(jù)與人工智能算法的土地資源優(yōu)化————作者：劉細(xì)林;任上峰;

摘要：土地資源規(guī)劃是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要步驟，通過土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以有效提高資源利用效率。針對如何結(jié)合地理信息數(shù)據(jù)對土地資源規(guī)劃進行優(yōu)化的問題，本文提出通過地理信息數(shù)據(jù)與人工智能算法進行土地資源優(yōu)化的方法。研究選取某市復(fù)雜多樣的地形資源作為研究對象，通過對高程數(shù)據(jù)以及平面數(shù)據(jù)的綜合分析，建立關(guān)于土地資源規(guī)劃優(yōu)化的目標(biāo)，并設(shè)置對應(yīng)的約束條件。通過粒子群算法以及差分進化算法對土地資源的結(jié)構(gòu)數(shù)量以及空間格局...

日照市產(chǎn)業(yè)空間格局特征及影響因素研究————作者：杜臣昌;和嫻;楊旭;

摘要：分析日照市產(chǎn)業(yè)空間格局特征及影響因素，可為制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局提供參考。本文以日照市18個行業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合運用平均最近鄰分析、核密度估計、區(qū)位熵分析等方法，探討日照市總體和分行業(yè)空間集聚特征、功能特征及影響因素。研究表明：(1)總體及各行業(yè)均為集聚分布模式；(2)總體呈“一主三副多點”空間結(jié)構(gòu)，第一產(chǎn)業(yè)呈“兩帶兩軸”空間結(jié)構(gòu)，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)呈城區(qū)集聚和多點集聚特征；(3)專...

基于動態(tài)特征融合的遙感影像目標(biāo)識別————作者：劉永祿;

摘要：遙感影像背景復(fù)雜多變且充斥著大量的噪聲和干擾信息，圖像目標(biāo)往往展現(xiàn)出動態(tài)特征，因此為精準(zhǔn)識別圖像中的特定目標(biāo)，本文提出基于動態(tài)特征融合的遙感影像目標(biāo)精準(zhǔn)識別方法。采用層聚類算法和圖分割方法相結(jié)合的方式分割遙感影像，將分割后的圖像輸入動態(tài)特征融合網(wǎng)絡(luò)中，通過網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特征提取模塊獲取圖像中的動態(tài)特征，通過特征融合權(quán)重、動態(tài)標(biāo)簽匹配策略完成動態(tài)特征融合，使用動態(tài)標(biāo)簽匹配方法實現(xiàn)遙感影像目標(biāo)精準(zhǔn)識別。測...

城市建筑屋頂光伏發(fā)電潛能遙感估算————作者：任彪;李林;

摘要：針對城市分布式光伏發(fā)展面臨空間資源摸底不清、分布不明以及資源評估和合理配置缺乏等問題，本文利用多源遙感三維數(shù)據(jù)提取屋頂范圍數(shù)據(jù)，結(jié)合建筑物審批資料計算建筑屋頂光伏實際可利用面積，基于改進的地理潛力評估模型（GPA），結(jié)合太陽輻射變化等天文資料，按照月份尺度計算研究區(qū)內(nèi)建筑屋頂光伏發(fā)電潛能，并對區(qū)域內(nèi)建筑屋頂光伏潛能進行時空特征分析。估算結(jié)果顯示，研究區(qū)域內(nèi)建筑物共計115 024棟，其建筑屋頂光伏...

基于高低閾值Canny算子的遙感影像水域邊緣檢測方法————作者：張健;

摘要：為保證在處理各種復(fù)雜的遙感影像中，檢測過程能對不同的遙感影像的特點和需求做出自適應(yīng)調(diào)整，提高邊緣檢測精度，本文提出基于高低閾值坎尼（Canny）算子的遙感影像水域邊緣檢測方法。在傳統(tǒng)的Canny算子中采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波進行遙感影像平滑去噪后，進行遙感圖像梯度運算時增加對傾斜方向梯度信息的統(tǒng)計，依據(jù)遙感影像梯度運算結(jié)果，采用改進的大津（Otsu）法，自適應(yīng)選取高低閾值篩選水域邊緣點；再進行水域局部邊...

基于機器學(xué)習(xí)的高分辨率遙感影像地理信息提取方法————作者：王文龍;王可可;

摘要：為保證高分辨率遙感影像信息提取結(jié)果的完整性，本文提出一種基于機器學(xué)習(xí)的高分辨率遙感影像地理信息提取方法。該方法采用色調(diào)、亮度和飽和度（HIS）空間變換技術(shù)，變換高分辨率地理遙感影像顏色空間，提升影像中目標(biāo)的可分性；將變換后的地理影像輸入卷積注意力機制網(wǎng)絡(luò)模型中，結(jié)合空間和通道兩種注意力機制，生成特征提取模塊，提取并融合影像特征，從而獲取特征圖；解碼層采用級聯(lián)條件隨機場（CRF）逐層處理特征圖，增強...

ChatGPT支持下的氣象微博文本制圖方法————作者：周偉杰;劉宇承;吳昊;孔博;

摘要：地圖制圖數(shù)據(jù)源包括基礎(chǔ)地圖、遙感圖像、統(tǒng)計表、圖片、文本等多種形式，其中與地名相關(guān)的文本數(shù)據(jù)在地圖制圖數(shù)據(jù)源中具有重要地位。由于文本表達(dá)具有非結(jié)構(gòu)化、非形式化的特點，地名解譯、區(qū)域匹配與空間分析長期以來嚴(yán)重依賴人工干預(yù)，阻礙了文本制圖全自動化的實現(xiàn)。針對這一問題，本文提出一種聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器（ChatGPT）支持下的氣象微博文本制圖方法，通過在ChatGPT中構(gòu)建人機交互的提示工程實現(xiàn)文本數(shù)據(jù)...

顧及邊緣結(jié)構(gòu)優(yōu)化的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超分辨率重建————作者：鄧盛滿;

摘要：針對深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型下的超分辨率重建（SRCNN）影像存在邊緣結(jié)構(gòu)不夠清晰與紋理細(xì)節(jié)缺乏的問題，本文提出了一種顧及邊緣結(jié)構(gòu)優(yōu)化的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）超分辨率重建方法。首先，通過引導(dǎo)濾波將原始遙感影像分離為邊緣結(jié)構(gòu)與平滑信息；其次，將分離的邊緣結(jié)構(gòu)與平滑信息輸入到主干卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，學(xué)習(xí)高、低分辨率特征向量間的非線性映射參數(shù)；最后，結(jié)合信息熵與均方誤差作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)，優(yōu)化重建后的...

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧園區(qū)系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用————作者：吳昌賢;

摘要：放眼全球，數(shù)字化已成為引領(lǐng)創(chuàng)新和驅(qū)動轉(zhuǎn)型的核心力量。園區(qū)作為城市的基本單位，不僅是人類生產(chǎn)和生活的重要場所，更是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵載體。為解決傳統(tǒng)園區(qū)面臨的管理效率低下、安全保障薄弱等痛點，本文以“廣聯(lián)互通、高效綠色、智慧生活”為目標(biāo)導(dǎo)向，整合二維地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)和三維建筑信息模型（BIM）數(shù)據(jù)，依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，設(shè)計智能安防、運維管理、物聯(lián)感知和全景招商等多個功能，構(gòu)建了集數(shù)據(jù)底板、數(shù)字...

“三生空間”視角下的空間優(yōu)化研究綜述————作者：林致宇;譚永濱;楊凱;

摘要：空間優(yōu)化是一個致力于科學(xué)合理地配置空間資源的跨學(xué)科領(lǐng)域，服務(wù)于智慧城市、土地利用、交通優(yōu)化等各個研究領(lǐng)域。近年來，在大數(shù)據(jù)和人工智能的新時代背景下，多源地理空間大數(shù)據(jù)為空間優(yōu)化提供了強大的數(shù)據(jù)支撐，地理空間人工智能（GeoAI）等新興技術(shù)的出現(xiàn)為高效解決空間優(yōu)化問題提供了有效的技術(shù)手段。本文對空間優(yōu)化領(lǐng)域相關(guān)的優(yōu)化算法進行了回顧和總結(jié)，以“三生空間”的視角梳理了不同領(lǐng)域中空間優(yōu)化的應(yīng)用研究，基于研...

基于國土調(diào)查管理平臺的碎小柵格照片存儲技術(shù)優(yōu)化————作者：胡國超;梁永剛;劉建華;程立君;羅京;

摘要：針對海量國土調(diào)查舉證照片占用空間大、檢索速度慢等問題，本文提出了碎小柵格照片的存儲優(yōu)化技術(shù)，基于開源軟件米尼奧（MinIO）對象存儲數(shù)據(jù)庫，內(nèi)嵌感知哈希算法（pHash）模型，實現(xiàn)圖片相似度檢測并去重上傳，滿足高并發(fā)情況下的快速檢索響應(yīng)要求，為省級國土調(diào)查管理平臺及其他平臺復(fù)雜場景下的碎小柵格照片存儲應(yīng)用提供參考

面向時空大數(shù)據(jù)的高性能并行計算策略對比————作者：王思敏;王斌;徐佳沅;陳旭;

摘要：測繪地理信息數(shù)據(jù)作為國家重要資源，其數(shù)據(jù)量級在不斷增長，空間矢量數(shù)據(jù)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)促使高性能并行計算成為必然需求。當(dāng)前研究多側(cè)重單一數(shù)據(jù)模型和固定計算模式，綜合分析對比等研究較少。本文提出高性能空間分析并行計算策略，將其分解為數(shù)據(jù)、算子、并行、環(huán)境四類綜合模塊并設(shè)計相應(yīng)策略。通過試驗對比，結(jié)果表明在計算密集型和數(shù)據(jù)密集型場景中，并行計算優(yōu)于傳統(tǒng)單線程計算。分布式并行計算架構(gòu)性能提升顯著，空間數(shù)據(jù)庫并行...

基于二、三維GIS的城市動態(tài)可視化————作者：吳瑤瑤;盛松;

摘要：城市動態(tài)可視化作為城市管理規(guī)劃以及決策支持中的重要支持，目前依舊存在可視化質(zhì)量不高、效率相對較低的問題。本文針對此問題提出基于二、三維地理信息系統(tǒng)（GIS）的城市動態(tài)可視化研究方法。城市的二維GIS數(shù)據(jù)與三維GIS數(shù)據(jù)的一體化通過數(shù)據(jù)模型實現(xiàn)，以保證二、三維GIS數(shù)據(jù)的無縫集成。同時通過自適應(yīng)網(wǎng)格劃分以及預(yù)計算遮擋剔除，進一步提高城市空間劃分網(wǎng)格可見性判定的實時性以及準(zhǔn)確性。為保證渲染性能以及渲染...

規(guī)劃與自然資源主數(shù)據(jù)模型的建立方法————作者：鄒瑤;陳韻;徐杰;

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，規(guī)劃和自然資源領(lǐng)域數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。從海量數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確識別主數(shù)據(jù)并有效管理，對提升資源管理效率、促進可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。本文以規(guī)劃和自然資源核心業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)分析實體對象之間的聯(lián)系，以對象識別、模型設(shè)計、指標(biāo)核驗等流程建立主數(shù)據(jù)模型。最后以不動產(chǎn)確權(quán)登記業(yè)務(wù)為例，通過實驗對主數(shù)據(jù)模型成果進行指標(biāo)核驗，充分驗證了成果的有效性

北京市測繪設(shè)計研究院信息服務(wù)一部不動產(chǎn)工作組榮獲“北京市三八紅旗集體”稱號————作者：袁媛 ;曹筱敏 ;張保鋼;

摘要：<正>近日,北京市測繪設(shè)計研究院信息服務(wù)一部不動產(chǎn)工作組榮獲“北京市三八紅旗集體”稱號。該工作組由18名成員組成,其中女性成員14名。這支以女性為主的團隊,以“巾幗不讓須眉”的豪情,承擔(dān)起北京市不動產(chǎn)登記平臺建設(shè)重任。為北京市優(yōu)化營商環(huán)境作出了突出貢獻,詮釋了新時代測繪女性的擔(dān)當(dāng)和風(fēng)采。不動產(chǎn)工作組攻堅時期累計接聽咨詢電話約9萬次,優(yōu)化營商環(huán)境以來“不見面”辦件總量達(dá)230萬件,查詢量...

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