《債券》金融期刊發(fā)表，雜志是由中央國債登記結算有限責任公司和時代出版傳媒股份有限公司共同主辦的公開刊物，是目前國內唯一的債券專業(yè)類金融期刊，致力于介紹國內外債券市場先進經(jīng)驗和理論研究成果，傳播金融知識與債券市場信息，增進行業(yè)宣傳與交流，服務中國債券市場的制度建設、產品創(chuàng)新和健康發(fā)展。榮獲2012年被評為人大"復印報刊資料"重要轉載來源期刊。

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　　債券雜志社簡介

　　1、《債券》文稿應資料可靠、數(shù)據(jù)準確、具有創(chuàng)造性、科學性、實用性。應立論新穎、論據(jù)充分、數(shù)據(jù)可靠，文責自負(嚴禁抄襲)，文字要精煉。

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　　閱讀推薦：上海金融

　　《上海金融》金融期刊征稿，創(chuàng)刊于1980年，由海市金融學會主辦。本刊堅持政策性、理論性與實踐性相結的辦刊宗旨，始終站在金融改革開放的前沿，探索金融理論，服務金融改革，反映金融實踐、理論緊密聯(lián)系實踐是《上海金融》的最鮮明的辦刊特色。榮獲華東地區(qū)優(yōu)秀期刊;中國人民銀行優(yōu)秀期刊。

　　債券最新期刊目錄

2025年債券市場展望及對策建議————作者：翟穎慧;朱英盎;徐夏;吳奕琳;

摘要：2025年以來，債市利率波動加大。本文回顧了2025年一季度債券市場走勢，并結合宏觀經(jīng)濟、政策、流動性、機構行為等因素，對債券市場走勢進行分析和展望。總體而言，本文預計債市波動或增大，利差或震蕩收窄。針對各類主體，本文提出了相應的應對建議

關于銀行賬簿利率風險管理的思考——基于硅谷銀行事件的視角————作者：尚航飛;

摘要：自2024年9月末以來，我國10年期國債收益率震蕩下行。在利率下行環(huán)境下，如何管理商業(yè)銀行的銀行賬簿利率風險成為市場關注的問題。本文基于硅谷銀行事件，分析了硅谷銀行的銀行賬簿利率風險的成因、表現(xiàn)，探討了我國商業(yè)銀行資產負債結構變化及其給銀行賬簿利率風險管理帶來的挑戰(zhàn)，并提出了相關建議

個人不良貸款回收率估值研究————作者：石琦;

摘要：本文以2016—2023年我國商業(yè)銀行發(fā)行的信用卡不良貸款資產支持證券(ABS)和個人消費不良貸款ABS為樣本，從債務人還款意愿、還款能力、銀行管理水平、司法環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、其他因素等維度，系統(tǒng)梳理并篩選出影響該類不良資產回收率水平的18項因素，并相應構建了估值模型。回歸結果顯示，估值模型的擬合程度較好，可以作為從業(yè)者較為簡單、高效、直觀的估值方法

短期市場利率向中長期國債收益率傳導效果研究————作者：王立果;李天明;

摘要：本文研究了我國短期(隔夜或7天期)市場利率向中長期國債收益率的傳導效果，并從預期和期限溢價角度分析了傳導結構。實證研究顯示，近年來，我國短期市場利率變化對中長期限國債收益率變化的影響顯著增強，傳導主要基于中長期國債收益率分解中的平均短期利率預期部分，與期限溢價部分相關性較低。基于研究結果，本文對貨幣政策的實施提出相關建議

夯實法治基礎充分發(fā)揮債券市場融資功能————作者：鐘言;

摘要：<正>法治是中國式現(xiàn)代化的重要保障。法治建設在規(guī)范債券市場主體行為、優(yōu)化市場環(huán)境、保護投資者權益、防范金融風險等方面具有重要作用。我國債券市場加強法治建設，為市場規(guī)范發(fā)展和穩(wěn)健運行保駕護航，取得一定成效。新發(fā)展階段對我國債券市場法治建設提出了新要求，需持續(xù)提高債券市場法治化水平，為推動債券市場高質量發(fā)展、支持實體經(jīng)濟回升向好提供有力支撐

金融機構因利益沖突承擔侵權責任案件的比較研究————作者：李沁;李志豪;

摘要：針對有效處理金融機構利益沖突的司法問題，本文介紹了全國首例債券主承銷商因利益沖突而承擔侵權責任的終審判決，并分析了我國法院裁判思路的亮點。經(jīng)對比研究美國法院在類似案件中的處理思路，本文對此類案件的審判思路提出積極的建議

債券虛假陳述揭露日認定探析——基于償債能力虛假的整體性揭示與市場反應的剖析————作者：葉懷民;

摘要：揭露日的認定是債券虛假陳述糾紛的核心要點，需遵循首次性與警示性原則。本文回顧了我國債券虛假陳述揭露日認定的主要實踐，剖析了揭露日的認定原則，提出當債券違約公告或評級大幅下調等信息能夠整體性反映出發(fā)行人償債能力虛假、警示風險，并引發(fā)債券價格大幅下跌時，應當作為揭露日的重要認定依據(jù)。對于債券違約后買入債券的投資者，應秉持風險自擔原則，結合實際情況綜合進行判斷，有限度承認交易的因果關系

日本平準基金的實踐與啟示————作者：代玥;熊鷺;

摘要：日本兼?zhèn)涞湫团c非典型平準基金運營經(jīng)驗。平準基金在特定時期能夠起到顯著降低股票市場系統(tǒng)性風險與提振投資者信心的作用，但平準基金并不是逆轉股票市場長期表現(xiàn)的主要動力。目前，日本平準基金存在以下問題：對股價長期表現(xiàn)的提振作用不佳，日本央行因大規(guī)模持股面臨資產風險與功能爭議，可能陷入扭曲定價和滋生泡沫的輿論危機。日本平準基金的實踐啟示如下：平準基金擇時使用能夠有效防范股票市場系統(tǒng)性風險，應規(guī)避因中央銀行大...

以藍色債券為重要抓手加快推動海洋經(jīng)濟發(fā)展————作者：王剛;段星宇;黃玉;

摘要：為支持全球海洋經(jīng)濟可持續(xù)、高質量發(fā)展，多個國家和國際機構積極推動藍色債券發(fā)展。近年來，我國在推動藍色債券發(fā)展方面已取得重要進展，但整體上還面臨規(guī)則體系不獨立、發(fā)行主體類型有待豐富、投資者吸引力有待提升等挑戰(zhàn)。為進一步提升藍色債券對我國海洋強國戰(zhàn)略的支持效果，建議建立藍色債券獨立的規(guī)則體系，提升信息披露水平和項目評估透明度，強化公共資金支持，推動藍色債券發(fā)行主體多元化，推動人民幣藍色債券市場建設，優(yōu)...

藍色債券市場創(chuàng)新發(fā)展實踐————作者：溫夢瑤;白韞雯;

摘要：近年來，藍色債券作為支持海洋及水資源可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新金融工具，在國內外發(fā)展迅速。在國際上，部分國家率先發(fā)行藍色主權債券，世界銀行、亞洲開發(fā)銀行等機構通過多種方式推動發(fā)展中國家海洋保護項目。在國內，我國逐漸將藍色金融納入綠色金融體系，出臺全國首個地方性藍色金融標準，并試點發(fā)行藍色債券。然而，藍色債券發(fā)展仍面臨標準不統(tǒng)一、項目收益周期長等問題。對此，本文從加強政策支持、建立藍色金融標準等方面為我國藍色...

我國公司信用類債券信息披露事務負責人制度的構建與建議————作者：吳賢德;楊陽;

摘要：2020年施行的新證券法按照全面推行注冊制的基本定位，進一步強化了信息披露要求，規(guī)范信息披露義務人的自愿披露行為，進一步完善了證券市場基礎制度。根據(jù)新證券法的立法精神，我國公司信用類債券市場結合實踐設置了債券信息披露事務負責人制度。本文對該項制度的設立依據(jù)、債券信息披露事務負責人的履職要求和法律責任體系等進行分析，并提出完善配套制度的相關建議

證券虛假陳述案件中介機構民事賠償責任的因果關系證成————作者：葉格;

摘要：證券中介機構在證券發(fā)行全面注冊制下承擔著“看門人”職責，其有義務確保上市公司披露信息的真實性、準確性和完整性。然而，我國現(xiàn)行立法和司法實踐中對證券中介機構民事賠償責任因果關系認定的缺失，可能使中介機構承擔過重的責任，進而導致其履職時存在顧慮，甚至出現(xiàn)“劣幣驅逐良幣”現(xiàn)象。因此，有必要重新解讀我國相關的法律法規(guī)，并基于實踐中證券中介機構實際參與證券業(yè)務活動的情況，結合域外經(jīng)驗，構造證券虛假陳述中介機...

股債區(qū)分視角下債券虛假陳述的賠償責任————作者：馬更新;周璇;

摘要：本文分析了現(xiàn)有以股票為主導的證券虛假陳述規(guī)則在債券市場上存在的適用性問題。從股票與債券在投資者權益、價格形成機制等方面的差異入手，探討證券虛假陳述規(guī)則對債券虛假陳述的構成要件和賠償責任的影響，以期為構建債券虛假陳述的精細化規(guī)則提供參考

淺析新《公司法》對債券市場的主要影響————作者：趙豈軒;

摘要：2023年12月修訂通過的《中華人民共和國公司法》自2024年7月1日起實施。本文探討了該法的修訂與實施對債券市場產生的主要影響，指出其規(guī)范了債券的發(fā)行、交易等行為，加大了債券發(fā)行人的自治空間，完善了債券持有人保護機制，為持續(xù)推進我國債券市場的法治化進程提供了法律依據(jù)

債市要聞

摘要：<正>《政府工作報告》傳遞積極財政政策信號3月5日，《政府工作報告》指出，實施更加積極的財政政策。今年赤字率擬按4%左右安排，比上年提高1個百分點。一般公共預算支出規(guī)模29.7萬億元，比上年增加1.2萬億元。擬發(fā)行超長期特別國債1.3萬億元。擬發(fā)行特別國債5000億元，支持國有大型商業(yè)銀行補充資本。擬安排地方政府專項債券4.4萬億元。今年合計新增政府債務總規(guī)模11.86萬億元，財政支出強度明顯加大...

解析增量財政政策 洞見債市新機遇——債券市場投資策略研判2025年第二季

摘要：<正>王桂：歡迎大家參加2025年二季度債市研判六人談。債市研判六人談是中央結算公司《債券》期刊精心打造的季度研討品牌活動。本期活動由《債券》期刊與中央結算公司上海總部聯(lián)合舉辦，主題為“解析增量財政政策 洞見債市新機遇”。首先請上海財經(jīng)大學期刊社社長、公共經(jīng)濟與管理學院教授鄭春榮先生就2025年我國政府債務政策進行分享

2024年綠色債券市場運行情況報告————作者：商瑾;陳瑩瑩;張錦濤;

摘要：2024年，我國綠色債券支持政策進一步完善。本文總結了綠色債券市場的政策動態(tài)和市場發(fā)展概況，基于中債-綠色低碳轉型債券數(shù)據(jù)庫，分析了全市場綠色債券的環(huán)境效益信息披露完整度情況和募集資金投向狀況，量化測算綠色債券的環(huán)境貢獻。從完善政策激勵機制、培育多元化市場生態(tài)、強化信息披露與透明度、深化國際交流合作等方面提出相應建議，助力綠色債券市場高質量發(fā)展

AI為債券市場數(shù)智化轉型提供新動能————作者：鐘言;

摘要：<正>2025年《政府工作報告》提出，要推動科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展，持續(xù)推進“人工智能+”行動。債券市場作為金融體系的重要組成部分，也正在借助人工智能(AI)加速向數(shù)字化、智能化轉型。傳統(tǒng)技術下，債券市場數(shù)字化、智能化發(fā)展速度較慢。數(shù)字化方面，因傳統(tǒng)技術對基礎數(shù)據(jù)要求不高，在推動全面數(shù)字化轉型方面的力量有限，導致數(shù)據(jù)標準化程度較低，質量參差不齊，孤島現(xiàn)象嚴重，流通機制不暢

基于推理大模型與知識圖譜構建信用債券數(shù)智化分析新范式————作者：楊再寶;張涵;劉晨曄;程昊;

摘要：受知識圖譜、大語言模型等前沿人工智能(AI)技術的影響，信用債券的信用分析范式正在發(fā)生巨大變革。相較于高成本且閉源的GPT4.0模型，以深度求索(DeepSeek)為代表的前沿低成本、高效能推理大模型，為大規(guī)模應用AI開展信用分析提供了可能。本文梳理了信用債券分析數(shù)智化的發(fā)展趨勢，并通過實踐研究，論證了推理大模型和知識圖譜技術在信用債券分析領域的應用潛力

初探深度學習模型在國債ETF中的預測應用——基于CNN-LSTM-Attention混合架構————作者：王鈞弘;

摘要：本研究運用多源數(shù)據(jù)，借助CNN-LSTM-Attention的混合模型，對國債ETF價格漲跌的二分類問題進行預測，并通過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與特征工程，深入比較該混合模型與其他主流神經(jīng)網(wǎng)絡模型的性能表現(xiàn)。研究表明，混合模型在國債ETF預測精度方面有一定的優(yōu)勢，為后續(xù)AI賦能債券投資提供了參考依據(jù)

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