智能計算機與應用

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智能計算機與應用 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：國家級; 國內統一刊號：23-1573/TN; 國際標準刊號：2095-2163; 主辦單位：哈爾濱工業大學; 主管單位：工信部; 上一本期雜志：大眾硬件計算機硬件雜志; 下一本期雜志：印制電路資訊電子期刊發表

　　《智能計算機與應用》計算機應用雜志，雙月刊，本刊由哈爾濱工業大學主辦，哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院承辦，本刊宗旨：堅持理論與實際結合，普及與提高結合，注重科學性、知識性、實用性，普及推廣電腦知識，促進電腦應用水平不斷地提高，為廣大讀者和社會主義現代化建設服務。刊物特色：難易結合、靈活多樣、實用性強、可讀性好。

　　《智能計算機與應用》辦刊宗旨：刊發國內外智能計算機學術研究與技術應用成果，搭建計算機技術成果轉化與學術交流的平臺，推進我國智能計算機研究與應用學科的發展。榮獲1988，1991，1996，2000年黑龍江省優秀科技期刊。

　　智能計算機與應用雜志欄目設置

　　綜述與探討、學術交流、技術專題、技術報告、開發與應用、研究生論壇、技術產品介紹

　　智能計算機與應用雜志榮譽

　　萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網收錄(中)維普收錄(中)中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊

　　智能計算機與應用雜志社征稿要求

　　1、文稿應資料可靠、數據準確、具有創造性、科學性、實用性。應立論新穎、論據充分、數據可靠，文責自負(嚴禁抄襲)，文字要精煉。

　　2、姓名在文題下按序排列，排列應在投稿時確定。作者姓名、單位、詳細地址及郵政編碼務必寫清楚，多作者稿署名時須征得其他作者同意，排好先后次序，接錄稿通知后不再改動。

　　3、文章要求在2000-2400字符，格式一般要包括：題目、作者及單位、郵編、內容摘要、關鍵詞、正文、參考文獻等。文章標題字符要求在20字以內。

　　4、文章中的圖表應具有典型性，盡量少而精，表格使用三線表;圖要使用黑線圖，繪出的線條要光滑、流暢、粗細均勻;計量單位請以近期國務院頒布的《中華人民共和國法定計量單位》為準，不得采用非法定計量單位。

　　5、為縮短刊出周期和減少錯誤，來稿一律使用word格式，并請詳細注明本人詳細聯系方式。

　　6、編輯部對來稿有刪修權，不同意刪修的稿件請在來稿中聲明。我刊同時被國內多家學術期刊數據庫收錄，不同意收錄的稿件，請在來稿中聲明。

　　閱讀推薦：電腦應用文萃

　　《電腦應用文萃》堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　智能計算機與應用最新期刊目錄

基于改進元胞自動機模型的煙氣場景地下商場疏散管理研究————作者：謝尊賢;王立輝;

摘要：針對地下商場人員疏散效率低下及煙氣威脅帶來的安全隱患問題，提出一種改進元胞自動機的多因素耦合人員疏散模型。首先，在元胞自動機疏散模型的基礎上，構建包含出口吸引力、人員躲避行為與煙氣擴散威脅的人員疏散模型，該模型通過量化人員疏散行為與環境動態變化的相互作用，實現了人員疏散過程的精細化表征。其次，通過MATLAB模擬仿真，系統研究了人員密度、煙氣源空間分布及障礙物排列模式對疏散時間的影響規律。研究結果...

基于組合代價體的多級迭代立體匹配方法————作者：黃錦娜;程陽;朱家兵;

摘要：立體匹配是計算機視覺中的一項重要技術，通過從兩個或多個視角拍攝的場景圖像中恢復深度信息，廣泛應用于自動駕駛，機器人和3D建模等諸多場景中。針對目前立體匹配方法采用3D卷積處理會帶來大量的計算和內存成本，以及圖像中遮擋和無紋理區域表現不佳的問題，提出一種基于組合代價體的多級迭代端到端立體匹配方法。通過引入組合代價體，增加代價體中的特征信息，在減少迭代次數的同時，不影響預測視差圖的效果。并在上下文網絡...

一種輕量化的支氣管CT虛擬內窺系統設計————作者：李由;

摘要：本文提出了一種輕量化的支氣管CT虛擬內窺系統設計方案，針對當前虛擬內窺技術需求高、成本高的問題，通過算法優化與資源管理策略，實現在無獨立顯卡的普通計算機硬件環境中流暢運行。系統基于Python和開源醫學圖像處理庫構建，集成了優化版Marching Cubes算法、非實時交互式分割修正機制、多線程路徑規劃和面向集成顯卡的渲染優化策略。實驗結果表明，該系統能在配備集成顯卡的普通筆記本電腦上穩定運行三維...

基于評論相似度與得分差的雙層網絡的虛假評論識別————作者：王寧;

摘要：在這個數字時代飛速發展的環境下，在線網絡評論對消費者決策過程和市場競爭具有重要影響，隨著識別虛假評論技術的不斷發展，基于文本特征、評論者行為特征、文本-行為特征聯合和單層網絡特征方法是近些年比較流行的方法。然而，現有的虛假評論檢測方法在識別隱蔽關聯信息方面存在局限。因此，本文提出了一種基于評論相似度網絡與評論得分差網絡的雙層網絡識別虛假評論的模型。首先，將清洗后的文本數據通過MiniLMBERT預...

基于數據增強與對抗學習的諷刺文本分類研究————作者：汪家欣;錢鋼;

摘要：本文提出融合數據增強與對抗學習的創新方法以應對挑戰。方法層面，先借助同義詞替換、隨機插入和回譯等數據增強技術擴充訓練集，豐富數據多樣性，為模型訓練提供充足素材。接著，在模型訓練時巧妙融入對抗訓練機制，生成對抗樣本，優化模型在這些樣本上的表現，提升模型泛化能力。實驗表明，該方法在 iSarcasm、SARCv2 和 SemEval - 2018 Task3 三個公開數據集上表現出色，F1 值分別達 ...

針對擴散模型的對抗免疫方法————作者：陳瀟天;

摘要：本文針對擴散模型可能會被惡意用于生成或編輯偽造圖像的問題，提出了一種基于潛變量失配的對抗免疫（AILM）方法，旨在通過主動防御技術干擾攻擊者的生成過程。擴散模型因其低技術門檻和高效率，顯著降低了偽造圖像的成本與難度，傳統的被動檢測方法難以有效應對。為此，AILM方法通過在原始圖像中添加人眼不可察覺的微小擾動，破壞擴散模型在潛變量空間中的語義信息提取能力，使得后續生成或編輯的圖像出現失真、偽影等問題...

基于圖神經網絡與多模態特征融合檢測社交網絡中的惡意用戶————作者：韓冰清;

摘要：隨著技術的發展，社交平臺成為了人們交流的重要方式。然而在社交網絡中往往充斥著大量由不法分子操控的惡意賬號，這些賬號通過發布虛假信息、傳播謠言等毀壞人們正常的社交環境。因此，為了識別社交網絡中的惡意用戶，本文提出了一個基于圖神經網絡（Graph Neural Network， GNN）與多模態特征融合的惡意用戶檢測框架，首先通過整合用戶自身特征、行為特征以及情感特征，構建用戶節點的多維度表征。在處理...

考慮疲勞恢復效應的應急手術調度研究————作者：李昂;葉春明;閆金輝;張舒曼;

摘要：為解決突發事件下的應急手術調度問題，本文在混合流水車調度的基礎上，考慮醫護人員在長時間手術下的疲勞恢復現象，構建了包含疲勞恢復機制的應急手術調度模型。為了求解模型，本文對北方蒼鷹優化算法進行改進，首先通過引入Lévy飛行進行預搜索，之后引入隨機向量擾動以增強算法的搜索廣度，最后通過全局最優信息引導機制增強算法的收斂速度。實驗結果表明：在手術調度中合理安排休息時長不僅能夠緩解醫護人員的疲勞，同時也可...

基于矩陣補全的BPAM推薦算法————作者：史加榮;馬文華;

摘要：受深度學習顯著成功的啟發，研究人員嘗試將深度神經網絡(DNN)引入到推薦系統中，以學習用戶對項目的偏好。然而，稀疏的評分數據容易導致過擬合，且DNN通常導致較高的計算復雜度和存儲成本。為了解決這些問題，提出一種融合矩陣補全(MC)與帶注意力機制的反向傳播神經網絡(BPAM)的推薦算法：MC-BPAM。首先，將原始用戶-項目評分矩陣的未知元素通過低秩矩陣補全模型進行填充；然后，根據補全后的矩陣，利用...

聯合非下采樣剪切波與各向異性擴散的醫學超聲圖像去噪————作者：徐書楠;

摘要：為了解決傳統剪切波算法在去除醫學影像斑點噪聲時引起的偽影和視覺失真問題，本文提出了一種融合非下采樣剪切波變換(NSST)與基于像素離群度Q的各向異性擴散去噪(QSRAD)的新算法。首先，在剪切波多尺度分解中融入非下采樣金字塔濾波和方向局部化，使圖像的每個部分都被保留，避免了信息丟失。其次，通過引入離群度Q優化SRAD算法，使其能夠更精確地區分圖像邊緣和噪聲信息，有效保留圖像細節。最后，在高頻分量結...

基于WSST-CEEMDAN算法的單通道腦電信號眼電偽跡去除研究————作者：王夢豪;和董才;馬云菲;

摘要：針對現有單通道腦電信號偽跡去除方法容易引起低頻段信號失真，無法在有效去除眼電偽跡的同時保留EEG信號原始特性的問題，本研究提出一種基于同步壓縮小波變換(WSST)和自適應噪聲完備經驗模態分解(CEEMDAN)的單通道腦電信號眼電偽跡去除辦法。首先，利用WSST提取受污染的EEG信號中的δ頻段與其他高頻分量；其次，應用CEEMDAN對δ頻段信號做進一步分解，以提取本征模態函數(IMFs),并設置多尺...

基于BP神經網絡算法的模擬電路硬故障診斷————作者：邵麗萍;楊正億;羅雙;吳麗娟;趙芳云;

摘要：作為電子系統的重要組成部分，對模擬電路進行故障診斷研究很有必要，而模擬電路元件具有的非線性、離散型、可用于檢測的節點數量少等因素，傳統的故障診斷方法效果并不理想。因此，進一步探究模擬電路故障診斷方法就已然成為關注重點。神經網絡技術因其特性在模擬電路的故障診斷方面表現良好，但傳統的神經網絡算法的局限性影響了其在實際診斷中的應用。針對反向傳播(Back Propagation, BP)神經網絡存在的固...

物聯網環境下并聯柔索驅動機械手解耦控制————作者：潘宇健;張兆麒;

摘要：機械手在物聯網組網環境下存在剛體與作業線跟蹤耦合問題，為提高漸進跟蹤精度，提出基于交叉耦合和滑模變結構解耦控制的并聯柔索驅動機械手控制律設計方法。構建并聯柔索驅動機械手的簡化動力學模型和空間狀態方程，根據滑模自適應迭代的方法構建物聯網組網環境下的機械手擾動抑制迭代學習控制器，根據機械手單軸動作時的多組驅動作用跟蹤曲線構建機械手解耦控制的多靜力學模型，結合預設性能參數分析，采用交叉耦合控制的方法實現...

基于多模態的短視頻標簽分類模型————作者：何凡;劉美玲;于海泉;范繽元;趙柯橋;

摘要：目前網絡短視頻形式多樣、內容靈活，傳統視頻識別方法在對其標簽分類上大多效果有限，而視頻的內容具有明顯的多模態特征，融合多個模態進行視頻識別成為了該研究領域的熱點問題之一。基于此，提出一種利用BiLSTM-Attention網絡的多模態融合視頻標簽分類模型。該模型利用視頻的圖形和音頻特征為時間可對齊的序列特征的特點，通過BiLSTM對提取出的圖形、音頻特征數據進行對齊和處理，并把文本特征融入到圖形、...

基于知識重用的閘閥快速設計系統研究————作者：朱佳桂;陳青;黃瀟;顧金彤;

摘要：針對閘閥產品在設計過程中設計重用率低、周期長的問題，本文構建了一種基于知識重用的閘閥快速設計系統。將產品設計知識根據知識特點劃分為面向設計過程的流程性知識和面向產品建模的實例知識。將流程性知識以二維表的形式結構化表示，建立集成流程知識的信息模型，并使用SQL數據庫進行存儲。對實例知識基于閘閥產品結構進行實例信息組織，建立實例信息庫；利用參數化技術建立可重用模板，綜合實例信息庫的架構建立參數化實例庫...

基于果蠅視覺神經網絡的農作物害蟲運動軌跡檢測————作者：夏紅紅;胡常俊;陳秋菊;

摘要：為解決自然環境下農作物害蟲運動軌跡檢測，實現害蟲綜合防治具有重要意義，現有機器視覺技術較難對其運動進行有效分析檢測。基于果蠅視覺神經網絡的生物機理與LPTC神經元響應特性提出一種農作物害蟲運動軌跡的神經網絡模型。模型設計中果蠅視覺神經網絡M層神經元借助對稱EMD檢測模型檢測害蟲的局部運動方向進行判定，LPTC神經元整合局部運動方向構建害蟲的運動方向檢測模型。在不同場景下的害蟲視頻實驗結果表明，提出...

基于DeepSort的多目標車輛跟蹤優化算法————作者：余海燕;霍愛清;馮若水;

摘要：針對密集交通場景中車輛跟蹤所面臨的漏檢率高、誤檢頻發以及跟蹤精度低等問題，提出一種基于DeepSort多目標車輛跟蹤優化算法，旨在提升其在復雜環境下的跟蹤性能。首先，優化卡爾曼濾波，通過增加自適應調制噪聲尺度的機制，動態調整噪聲協方差，更準確地預測目標的運動軌跡，克服因噪聲水平波動導致的預測偏差和不穩定現象。隨后，采用ResNest50作為主干網絡，并結合YOLOv5檢測器，對外觀特征提取網絡進行...

基于知識工程的大型郵輪客艙內飾智能輔助設計研究————作者：劉利軍;楊鎮偉;龍智新;姚淑敏;蔣祖華;

摘要：針對大型郵輪客艙內飾設計多以員工經驗為主，設計知識不能充分利用，進而導致設計效率低下等問題，本文提出一種基于知識工程的大型郵輪客艙內飾智能輔助設計方法。首先，根據客艙設計特點，提出智能輔助設計系統4層架構，包括數據層、模型算法層、接口層和應用層，并對4層架構及其內在關系展開詳細論述；然后，分析規則和案例數據的特點，采用產生式表達法描述規則知識，并提出針對案例知識的5維表示結構，確定案例知識在知識庫...

樞紐機場航線網絡優化研究————作者：柯穎珊;韋薇;

摘要：建設國際航空樞紐作為實施民航強國戰略的重要引擎，科學衡量樞紐功能以及優化樞紐機場航線網絡成為建設任務的重要抓手。現階段樞紐機場航線網絡整體連通性差，導致運行效率低下、航線網絡資源浪費等問題，成為航空樞紐建設進程中亟需解決的關鍵問題。本文建立樞紐機場航線網絡連通性優化模型，該模型綜合考慮航空公司經濟成本和航班頻率的約束，以樞紐機場航線網絡連通性最大為目標函數，以吞吐量為依據對連通機場等級進行劃分，旨...

基于PCA-Kmeans的電動公交車起步駕駛行為分類與節能行為量化指導————作者：王慶宇;

摘要：純電動公交車在動力特性及駕駛操作行為上區別于傳統燃油公交車，因此在節能駕駛操作上，應做出相對應的調整。現有研究的節能駕駛建議主要為定性建議，本文提出了一種從數據驅動角度給予定量建議的辦法，通過借鑒國家標準GB/T38146中重型商用車工況構建時的特征參數集，采用主成分分析法(PCA)對特征參數進行降維，采用K-means算法實現駕駛習慣片段的分類提取，根據低功耗片段，選用加速踏板的特征參數，計算得...

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