無線互聯(lián)科技

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《無線互聯(lián)科技》 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：省級; 國內(nèi)統(tǒng)一刊號：32-1675/TN; 國際標準刊號：1672-6944; 主辦單位：江蘇省科技情報所; 主管單位：江蘇省科學技術廳; 上一本期雜志：《情報理論與實踐》電子信息期刊; 下一本期雜志：《計算機應用與軟件》核心級電子期刊

　　　　
　　
《無線互聯(lián)科技》期刊簡介

　　《無線互聯(lián)科技》是由江蘇省科學技術廳主管，江蘇省科技情報所主辦的大型科技月刊，是中國核心期刊(遴選)期刊、江蘇省優(yōu)秀期刊。國內(nèi)標準刊號：CN 32-1675/TN，國際標準刊號ISSN 1672-6944，面向國內(nèi)外公開發(fā)行。

　　辦刊宗旨:本刊宣傳黨和國家的路線、方針、政策及有關規(guī)定和改革措施，傳播和交流互聯(lián)網(wǎng)單位在改革中出現(xiàn)的新事物、新經(jīng)驗，介紹國外管理動態(tài)，開展學術交流，為提高互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的管理水平，為建設有中國特色的社會主義作出應有的貢獻。

　　主要欄目:“業(yè)界前瞻”“專家視野”“無線天地”“管理論衡”“經(jīng)貿(mào)視點”“通信觀察”“網(wǎng)絡地帶”“計算機世界”“軟件透視”“實驗研究”“市場縱橫”“教學實錄”“社會廣角”“傳播經(jīng)緯”“新媒體”等一直深受廣大讀者好評。

　　本刊文章已被中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫(知網(wǎng))、萬方數(shù)據(jù)期刊網(wǎng)、維普期刊數(shù)據(jù)庫等網(wǎng)站收錄。

《無線互聯(lián)科技》2012年12期目錄

　　基于視覺皮層機制的輪廓整合的神經(jīng)網(wǎng)絡模型..............鄧小木
　　HFC雙向網(wǎng)絡終端系統(tǒng)回傳噪聲抑制方法...................馬愛飛
　　鐵路調(diào)車計劃無線傳輸系統(tǒng)..............................張炳志
　　有關物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術及其發(fā)展..........................史震雷
　　Wi-Fi技術與GPRS技術的比較.............................張茹芳
　　XML技術在SVG中的應用探索..............................楊春蓉
　　計算機局域網(wǎng)的維護技巧和故障排除探析..................郭洪
　　計算機網(wǎng)絡技術的應用及安全防御探究....................吳陽波
　　淺談網(wǎng)絡應用服務器的安全維護技巧......................李淮生
　　靈活應用三層交換機實現(xiàn)不同的網(wǎng)絡需求..................王首
　　物聯(lián)網(wǎng)的研究與應用....................................熊剛
　　網(wǎng)絡計算機工作模式及應用的研究........................王偉
　　淺析校園網(wǎng)絡建設存在的問題............................喻琨
　　網(wǎng)絡時代網(wǎng)絡金融分析..................................宋學蓮
　　政府網(wǎng)站的日常維護分析................................馬萬里
　　云計算關鍵技術........................................孫金強
　　計算機網(wǎng)絡安全問題及對策分析..........................李愛超
　　公鑰技術在網(wǎng)絡安全中的應用............................勞翠金
　　計算機網(wǎng)絡故障識別及其處理維護........................卜祥海
　　網(wǎng)絡信息代維管理系統(tǒng)的需求分析........................郭亞鋼
　

　　無線互聯(lián)科技最新期刊目錄

基于深度學習的圖像超分辨率算法研究————作者：王艷群;

摘要：作為計算機視覺領域的前沿方向，圖像分辨率增強技術通過智能算法實現(xiàn)低解析度影像向高解析度版本的重建生成。在人工智能技術迭代演進的驅(qū)動下，該技術已在視頻編解碼傳輸、臨床影像診斷、衛(wèi)星遙感影像解譯及智能監(jiān)控系統(tǒng)等場景完成實踐驗證與工程轉(zhuǎn)化。當前主流方法依據(jù)重建機理的本質(zhì)區(qū)別可分為三大范式：基于像素插值的重建方法、樣本驅(qū)動型重建算法以及數(shù)據(jù)驅(qū)動式學習框架。數(shù)據(jù)驅(qū)動式方法依托深度神經(jīng)網(wǎng)絡架構，通過建模低-高...

基于FPGA的高帶寬FCS計算設計與實現(xiàn)————作者：李治輝;許芮銘;

摘要：文章深入探討了基于現(xiàn)場可編程門陣列(Field-Programmable Gate Array, FPGA)實現(xiàn)高帶寬幀校驗序列(Frame Check Sequence, FCS)計算方法。闡述了高帶寬FCS計算在現(xiàn)代高速數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)中的關鍵意義，詳細介紹了基于FPGA的實現(xiàn)方案，涵蓋循環(huán)冗余校驗-32(Cyclic Redundancy Check-32, CRC-32)計算算法優(yōu)化、硬件架構...

《無線互聯(lián)科技》征稿啟事(2025)

摘要：<正>《無線互聯(lián)科技》是由國家新聞出版總署批準,江蘇省科學技術廳主管,江蘇省科學技術情報研究所主辦的科技期刊,是中國核心期刊(遴選)期刊。國內(nèi)統(tǒng)一刊號:CN32-1675/TN,國際標準刊號:ISSN1672-6944,面向國內(nèi)外公開發(fā)行,半月刊,被中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫(知網(wǎng))、萬方數(shù)據(jù)期刊網(wǎng)、維普期刊數(shù)據(jù)庫等全文收錄。欄目設置:5G探索、前沿科技、電子通信、智能控制、軟件開發(fā)、技...

無線通信網(wǎng)絡異常流量動態(tài)檢測方法研究————作者：田博宇;

摘要：為了解決傳統(tǒng)方法受到網(wǎng)絡異常流量特征提取不全面而導致檢測準確率低的問題，文章提出了基于隨機森林的無線通信網(wǎng)絡異常流量動態(tài)檢測方法。首先，使用隨機森林決策樹，設計無線通信網(wǎng)絡異常流量特征提取流程，獲取全面特征提取結(jié)果。其次，利用增強特征構建級聯(lián)森林，計算任務分配節(jié)點權重，構建異常流量動態(tài)檢測判斷式，實現(xiàn)異常流量動態(tài)檢測。實驗結(jié)果表明，該方法對網(wǎng)絡可靠程度檢測與實驗指標一致，對異常流量數(shù)據(jù)檢測僅在時間...

現(xiàn)代醫(yī)院績效管理中的數(shù)據(jù)安全與隱私保護————作者：高宇;朱雪潔;路麗;

摘要：數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)泄露事件占比達25%,我國超60%三級醫(yī)院存在技術防護薄弱、管理制度缺失及員工隱私意識不足等問題。文章通過實證研究提出“技術-制度-意識”三維防護體系：技術層面實施動態(tài)訪問控制與區(qū)塊鏈加密，制度層面構建醫(yī)院-政府-第三方協(xié)同治理機制，意識層面開展常態(tài)化培訓。研究證實該體系可提升數(shù)據(jù)防護效能38%,尤其使非法訪問風險降低45%,有效滿足法規(guī)要求，為醫(yī)療機構建立數(shù)據(jù)安全生態(tài)提供系...

基于深度學習的番茄蛋白質(zhì)相互作用預測算法設計與應用————作者：迪力阿熱木·吐爾地玉蘇甫;郭斌;

摘要：蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用預測(Protein-Protein Interaction, PPI)研究在系統(tǒng)生物學領域占據(jù)了核心位置。隨著基因測序技術的快速發(fā)展，人們獲得了大量的蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)，為研究蛋白質(zhì)之間的相互作用提供了前所未有的寶貴資源。然而傳統(tǒng)的依賴生物實驗的手段往往價格高，操作復雜且時間消耗大。為了提高蛋白質(zhì)互作預測性能，文章開發(fā)了一種基于深度學習用于蛋白質(zhì)互作的預測模型GSCNN-PPI...

基于深度學習算法的歷史病歷數(shù)據(jù)挖掘方法————作者：李亞萍;殷雅寧;傅涵;

摘要：為從海量、復雜且非結(jié)構化的病歷數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，文章提出基于深度學習算法的歷史病歷數(shù)據(jù)挖掘方法。首先，對病歷數(shù)據(jù)進行去噪處理，將處理后的數(shù)據(jù)集進行特征的提取。其次，將提取的特征作為數(shù)據(jù)挖掘模型的輸入，同時結(jié)合深度學習算法，構建LSTM網(wǎng)絡模型。最后，根據(jù)上述模型的輸出，對數(shù)據(jù)進行冗余信息的剔除，實現(xiàn)歷史病歷數(shù)據(jù)的挖掘。實驗結(jié)果表明：該方法在挖掘精度、挖掘效率等方面具有顯著優(yōu)勢

基于車聯(lián)網(wǎng)技術的氫能源汽車主動防撞預警方法研究————作者：尹得仕;王曉雅;孫真真;楊雙龍;

摘要：氫能源汽車主動防撞預警方法一般依賴于車載傳感器獲取前方的有限視野而忽視了側(cè)方與后方隱患，以致預警精度較低。為此，文章研究了基于車聯(lián)網(wǎng)技術的氫能源汽車主動防撞預警方法，通過集成多種傳感器，借助車聯(lián)網(wǎng)技術全方位識別潛在碰撞風險目標；在識別出危險目標后，計算出行車安全最小距離。該研究基于車聯(lián)網(wǎng)技術與預警判別指數(shù)構建防撞預警決策框架，整合實時數(shù)據(jù)分析與安全距離計算結(jié)果評估碰撞風險，當結(jié)果顯示存在不可接受的...

基于事故隱患分析的輔助決策系統(tǒng)設計————作者：華德富;佟依函;路璐;王棚飛;

摘要：基于事故隱患分析的輔助決策系統(tǒng)是堅持深化“放管服”改革，文章以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新思維、新形態(tài)、新技術，緊扣“檢查誰”“誰檢查”“查什么”“怎么查”和“查出來怎么辦”這5個執(zhí)法關鍵環(huán)節(jié)，按照“一云一端一系統(tǒng)”的總體布局，大力推動網(wǎng)上執(zhí)法、電子文書、智能輔助等新工作模式，建立健全標準化、規(guī)范化、簡化執(zhí)法流程，為安全生產(chǎn)形勢持續(xù)穩(wěn)定好轉(zhuǎn)提供堅強支撐。事故隱患分析的輔助決策系統(tǒng)重點建設執(zhí)法檢查、執(zhí)法管理、工貿(mào)專...

基于ASO-CNN的通信鏈路干擾識別————作者：唐舟江;

摘要：干擾信號類型精準識別是解決衛(wèi)星通信干擾問題的有效途徑。為了提升衛(wèi)星通信鏈路干擾識別精度，文章設計了一種基于原子搜索(Atom Search Optimization, ASO)算法優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network, CNN)的通信鏈路干擾識別方法，通過ASO算法實現(xiàn)了對CNN超參數(shù)的尋優(yōu)搜索，構建了ASO-CNN分類器模型，利用該模型對衛(wèi)星通信干擾信號進行...

基于無線多傳感器信息數(shù)據(jù)融合的防波堤結(jié)構狀態(tài)檢測————作者：高亞鵬;吳曉東;王聰;

摘要：防波堤由于長期受自然因素的影響，易產(chǎn)生結(jié)構變形、破損等問題，文章提出了基于無線多傳感器信息數(shù)據(jù)融合的防波堤結(jié)構狀態(tài)檢測。通過無人機激光雷達和多波束測深儀分別感知防波堤水上和水下結(jié)構的狀態(tài)信息數(shù)據(jù)，經(jīng)過布料模擬濾波處理后，基于ICP點云拼接算法將無線多傳感器感知的信息數(shù)據(jù)融合在一起，形成一個3D點云模型，可直觀檢測防波堤結(jié)構狀態(tài)。實例分析結(jié)果表明，該設計方法下防波堤結(jié)構狀態(tài)檢測結(jié)果的正確率高達97....

下一代通信網(wǎng)絡中基于SDN的協(xié)議優(yōu)化與控制技術研究————作者：曹瀟男;劉小勇;婁陽;李珩;

摘要：隨著信息通信技術的飛速發(fā)展，下一代通信網(wǎng)絡(如5G/6G)對網(wǎng)絡性能提出了更高的要求，特別是在低延遲、高帶寬、海量設備接入和智能化管控等方面。文章分析了軟件定義網(wǎng)絡(Software Defined Network, SDN)在大帶寬、低時延和大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的應用，提出了協(xié)議優(yōu)化策略并采用理論建模與仿真實驗相結(jié)合的方法，評估不同優(yōu)化方案的效果。結(jié)果表明：SDN優(yōu)化能有效降低網(wǎng)絡延遲，提高帶寬利...

基于多傳感器融合的智能小車巡航控制研究————作者：王智海;

摘要：文章針對智能小車巡航控制問題，提出了一種基于多傳感器融合的控制方法。首先，分析了智能小車的發(fā)展現(xiàn)狀和關鍵技術，重點探討了多傳感器融合技術在智能小車中的應用。其次，設計了智能小車的硬件系統(tǒng)，包括傳感器模塊、控制模塊和執(zhí)行模塊；在軟件設計方面，提出了基于卡爾曼濾波和模糊PID控制的多傳感器融合算法。最后，通過仿真和實際測試，驗證了所提出方法的有效性和優(yōu)越性。研究結(jié)果表明，基于多傳感器融合的智能小車巡航...

基于ESP32和ThingsBoard云平臺的智慧小屋系統(tǒng)設計————作者：潘亞賓;

摘要：隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的日益普及，智能家居系統(tǒng)逐漸成為現(xiàn)代生活的重要組成部分。文章基于物聯(lián)網(wǎng)4層架構模型，設計并實現(xiàn)了一種基于ESP32和ThingsBoard云平臺的智慧小屋系統(tǒng)。感知層集成了溫濕度、火焰等多種環(huán)境傳感器及排氣風扇、報警器等執(zhí)行設備；網(wǎng)絡層通過Wi-Fi與MQTT協(xié)議實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸；平臺層依托ThingsBoard完成數(shù)據(jù)接收、處理與存儲；應用層開發(fā)了多終端交互的可視化界面。實驗結(jié)果表明，...

基于LoRa技術的火災監(jiān)測系統(tǒng)設計與實現(xiàn)————作者：徐鵬;王一棟;

摘要：針對現(xiàn)有的住宅火災監(jiān)測系統(tǒng)存在通信距離短、精確度低、安裝位置移動難的問題，文章提出基于一種基于LoRa技術的火災監(jiān)測系統(tǒng)，滿足長距離、高精度、可移動的需求。該系統(tǒng)終端節(jié)點采集的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)關節(jié)點傳送到阿里云云平臺，手機App通過MQTT協(xié)議實現(xiàn)與阿里云數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)，從而實時顯示監(jiān)測數(shù)據(jù)，同時手機App通過阿里云云平臺控制終端節(jié)點的開關。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)可靠性高，采集的數(shù)據(jù)準確性好，能夠?qū)崿F(xiàn)火災的遠...

新疆在線學習平臺應用密碼改造方案及設計————作者：蔡琴;

摘要：新疆在線學習平臺是依托電子政務外網(wǎng)和政務云管理的應用平臺，由于平臺初期分步實施建設，沒能有效利用電子政務外網(wǎng)和政務云的密碼管理資源，其關鍵業(yè)務和數(shù)據(jù)的密碼應用支撐能力不足，無法構建安全可信的遠程教育網(wǎng)絡空間。文章從密碼算法優(yōu)化、密碼產(chǎn)品更新、密碼應用一體化等方面開展討論，改造現(xiàn)有的密碼應用設計，重新構建更合規(guī)、更高效、更便捷的密碼應用方案，確保平臺系統(tǒng)具有安全、可靠、穩(wěn)定的密碼應用體系

商用密碼技術在地鐵公安通信系統(tǒng)中的應用研究與實現(xiàn)————作者：李鴻飛;

摘要：文章對地鐵公安通信系統(tǒng)應用商用密碼技術的必要性和可行性進行充分的研究和論述，結(jié)合應用現(xiàn)狀對系統(tǒng)密碼應用過程中可能存在的主要高風險安全問題進行分析，針對存在的問題分別從物理和環(huán)境安全、網(wǎng)絡和通信安全、設備和計算安全、應用和數(shù)據(jù)安全4個層面提出具體的技術實現(xiàn)方案，也可以提供類似項目借鑒和實施經(jīng)驗

基于Unity 3D的感應門設計與實現(xiàn)————作者：施志剛;

摘要：在虛擬現(xiàn)實和游戲開發(fā)中，碰撞與觸發(fā)是物理交互的常用方式。它們有各自的應用場合，其中觸發(fā)不會產(chǎn)生力的作用，在現(xiàn)實生活中隨處可見，如感應門。其主要特點是當有人或物體靠近時會自動打開，提高了使用的便捷性和安全性，被廣泛用于商店、酒店、企事業(yè)單位等場所。在Unity中，為了實現(xiàn)類似的交互功能以滿足虛擬環(huán)境中的需求，文章以感應門為例，基于游戲引擎Unity 3D中物理系統(tǒng)的碰撞組件、碰撞體類型、觸發(fā)原理及事...

基于Mahony互補濾波的組合慣導姿態(tài)解算方法————作者：侯俊劍;趙世剛;鐘玉東;

摘要：針對車輛行駛在城市、峽谷等路況下，常會遇到全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System, GNSS)定位精度失準導致車身姿態(tài)發(fā)生漂移的問題，文章提出了一種基于Mahony互補濾波解算和GNSS數(shù)據(jù)通過Kalman濾波相結(jié)合的組合慣導姿態(tài)解算方法。該方法以Mahony互補濾波解算方法為基礎，通過調(diào)節(jié)PI控制器參數(shù)達到對姿態(tài)角的正確解算；再使用Kalman濾波...

基于機器視覺的激光除草裝置控制系統(tǒng)設計————作者：彭炫;戎勁羽;杜震宇;

摘要：文章基于雙目視覺識別技術設計了一套激光除草裝置的控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用激光燒灼的方式快速準確地去除田間雜草。控制系統(tǒng)主要由雙目相機、激光器、單片機、振鏡系統(tǒng)4個部分組成。該研究主要通過改進的YOLOv8視覺識別算法檢測雜草坐標位置，控制振鏡系統(tǒng)調(diào)整激光的射出角度。該系統(tǒng)通過控制激光灼燒雜草嫩芽，抑制雜草生長，實現(xiàn)精準除草的目的。實驗結(jié)果表明，改進后的雜草識別模型準確率達97.3%,系統(tǒng)響應時間≤15...

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