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Ecological Informatics

Ecological Informatics

生態(tài)信息學(xué)

期刊周期:Quarterly
研究方向:環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)
影響因子:2.31
通訊地址:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE
官網(wǎng):http://www.journals.elsevier.com/ecological-informatics/
投稿地址:https://www.evise.com/evise/faces/pages/login/login.jspx?resourceUrl=%2Ffaces%2Fpages%2Fnavigation%2FNavController.jspx%3FJRNL_ACR%3DECOINF%26
審稿速度:較慢,18-36周

  中文簡(jiǎn)介

《生態(tài)信息學(xué)》雜志致力于出版高質(zhì)量的、同行評(píng)議的關(guān)于計(jì)算生態(tài)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和生物地理學(xué)各個(gè)方面的文章。該期刊的范圍考慮到生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)密集的性質(zhì),信息技術(shù)獲取、利用和利用復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力日益增強(qiáng),以及考慮到全球環(huán)境和氣候變化,為可持續(xù)管理提供信息的迫切需要。該期刊的性質(zhì)是生態(tài)學(xué)和信息學(xué)交叉交叉的交叉學(xué)科。重點(diǎn)研究基于圖像和基因組的監(jiān)測(cè)和解釋、基于傳感器和多媒體的數(shù)據(jù)采集、基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存檔和共享、數(shù)據(jù)同化、生態(tài)數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)的新概念和新技術(shù)。該雜志邀請(qǐng)論文發(fā)表于:?用于監(jiān)測(cè)、獲取、管理、分析和合成生態(tài)數(shù)據(jù)的新概念和工具,包括生態(tài)聲學(xué)、生態(tài)基因組學(xué)、機(jī)器和深度學(xué)習(xí)、貝葉斯推理、物種分布建模、?理解和預(yù)測(cè)生態(tài)系統(tǒng)的功能和進(jìn)化,以及?就可持續(xù)發(fā)展、氣候變化和生物多樣性等環(huán)境問(wèn)題做出決策

  英文簡(jiǎn)介

The journal Ecological Informatics is devoted to the publication of high quality, peer-reviewed articles on all aspects of computational ecology, data science and biogeography. The scope of the journal takes into account the data-intensive nature of ecology, the growing capacity of information technology to access, harness and leverage complex data as well as the critical need for informing sustainable management in view of global environmental and climate change.The nature of the journal is interdisciplinary at the crossover between ecology and informatics. It focuses on novel concepts and techniques for image- and genome-based monitoring and interpretation, sensor- and multimedia-based data acquisition, internet-based data archiving and sharing, data assimilation, modelling and prediction of ecological data.The journal invites papers on:? novel concepts and tools for monitoring, acquisition, management, analysis and synthesis of ecological data, including eco-acoustics, eco-genomics, machine and deep learning, Bayesian inference, species distribution modelling, ? understanding and forecasting ecosystem functioning and evolution, and? informing decisions on environmental issues like sustainability, climate change and biodiversity

  近年期刊自引率趨勢(shì)圖

  JCR分區(qū)

JCR分區(qū)等級(jí) JCR所屬學(xué)科 分區(qū) 影響因子
Q2 ECOLOGY Q2 4.498

  近年期刊影響因子趨勢(shì)圖

  CiteScore數(shù)值

CiteScore SJR SNIP 學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
5.40 0.868 1.436 大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Applied Mathematics Q1 61 / 590

89%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 107 / 687

84%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Modeling and Simulation Q1 48 / 303

84%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Computational Theory and Mathematics Q1 26 / 147

82%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Ecology Q1 77 / 437

82%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Ecological Modeling Q1 9 / 36

76%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Computer Science Applications Q2 195 / 747

73%

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