[摘 要] 近年來抑郁癥已成為一種危害全人類身心健康的精神疾病，人類患病率極高。臨床研究發(fā)現(xiàn)，情況較為嚴(yán)重的抑郁癥患者存在計(jì)劃性自殺傾向。面對這一事實(shí)，在心理治療與藥物治療的配合下，為了減輕家人與護(hù)士監(jiān)護(hù)的緊張，在物聯(lián)網(wǎng)中，以抑郁癥患者活動(dòng)空間中傳感器采集信號為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，利用混沌粒子群算法，完成抑郁癥患者行為識別優(yōu)化與及時(shí)報(bào)警，實(shí)現(xiàn)抑郁癥患者智能看護(hù)，從而降低抑郁癥患者的自殘率與自殺率。

　　[關(guān)鍵詞] 抑郁癥; 物聯(lián)網(wǎng); 混沌粒子群算法

　　1 引言

　　抑郁癥是危害全人類身心健康的常見病，臨床表現(xiàn)為對事物喪失興趣、情緒低落、意念消極，該疾病的發(fā)生因素與環(huán)境、情感、壓力等相關(guān)[1]。臨床研究發(fā)現(xiàn)，情況較為嚴(yán)重的抑郁癥患者存在計(jì)劃性自殺傾向，根據(jù)文獻(xiàn)記載分析，約半數(shù)的自殺死亡者在生前都有抑郁傾向，造成的危害較大[2]。近年來隨著抑郁癥患者數(shù)量的日益增多，家人與護(hù)士的看護(hù)能力越來越不足，越來越需要利用人工智能方法對抑郁癥患者進(jìn)行監(jiān)護(hù)，從而降低抑郁癥患者的風(fēng)險(xiǎn)。由于抑郁癥患者在家的行為存在較大突發(fā)性和隨機(jī)性，因此在物聯(lián)網(wǎng)中，將抑郁癥患者活動(dòng)空間中傳感器采集的信號進(jìn)行增強(qiáng)處理，在此基礎(chǔ)上，采用混沌粒子群算法，實(shí)現(xiàn)抑郁癥患者行為識別優(yōu)化與及時(shí)報(bào)警，實(shí)現(xiàn)抑郁癥患者智能看護(hù)，從而降低抑郁癥患者的自殘率與自殺率[3 - 5]。

　　2 物聯(lián)網(wǎng)下抑郁癥患者監(jiān)控視覺信號的獲取及其增強(qiáng)處理

　　2. 1 監(jiān)控布局與傳感器分布圖

　　2. 2 抑郁癥患者傳感器監(jiān)控視覺信號的獲取采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，根據(jù)公式( 1) 提取抑郁癥患者的自動(dòng)看護(hù)信號: M( a，b) = log2 k( a，b) + log2[i( a，b) /k( a，b) ] ( 1) 式中，抑郁癥患者看護(hù)信號目標(biāo)函數(shù)用 M( a，b) 表示; 指定時(shí)間域中的抑郁癥患者看護(hù)信號用 k( a，b) 來描述; 抑郁癥患者看護(hù)信號的連續(xù)性用 i( a，b) 來描述，此連續(xù)性可以由公式( 2) 計(jì)算出。 i( a，b) = Nexp[( a - b) /γ2 ] ( 2) 其中，用 γ 來描述物聯(lián)網(wǎng)中抑郁癥患者自動(dòng)看護(hù)信號特征之間的相關(guān)性，用 N 來描述看護(hù)信號的波譜，因此，能夠得到結(jié)果 ∫i( a，b) dadb = 1 。

　　2. 3 抑郁癥患者監(jiān)控視覺信號的增強(qiáng)處理采用公式( 3) 將物聯(lián)網(wǎng)中抑郁癥患者自動(dòng)看護(hù)信號進(jìn)行傅里葉變換，采用公式( 4) 將物聯(lián)網(wǎng)中抑郁癥患者自動(dòng)看護(hù)信號進(jìn)行傅里葉逆變換處理。 I( x，y) = 1 MN∑ M-1 a = 0 ∑ N-1 b = 0 i( a，b) ln[wπ( ax /M - yb /N]( 3) 其中 x = 0，1，2，…，M - 1; y = 0，1，2，…，N - 1。 I( x，y) 表示最終的二維離散信號，a 和 b 表示在該坐標(biāo)的灰度變量; x 和 y 表示變換后離散的變量。 i( a，b) = ∑ M-1 x = 0 ∑ N-1 y = 0 I( x，y) ln[wπ( ax /M - yb /N] ( 4) 式中 x = 0，1，2，…，M - 1; y = 0，1，2，…，N - 1。進(jìn)過傅立葉變換對二維空間離散數(shù)據(jù)跟頻率域之間創(chuàng)建了關(guān)聯(lián)。根據(jù)公式( 5) 可以對物聯(lián)網(wǎng)中抑郁癥患者自動(dòng)看護(hù)信號進(jìn)行增強(qiáng)處理: Tq( z，a) = ∑ M q = 1 Yq{ ln[I( z，a) + ln[H-1 ( I'( w，x) H'( w，x) ) ]} ( 5) 其中 H'( w，x) 表示濾波器函數(shù)。根據(jù)以上所述，獲取到物聯(lián)網(wǎng)中抑郁癥患者自動(dòng)看護(hù)過程中采集的信號，并將其進(jìn)行增強(qiáng)處理，從而奠定了抑郁癥患者自動(dòng)看護(hù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　3 利用混沌粒子群方法實(shí)現(xiàn)抑郁癥患者自動(dòng)看護(hù)

　　在物聯(lián)網(wǎng)中，采用混沌粒子群優(yōu)化算法，首先將看護(hù)系統(tǒng)中上述增強(qiáng)的信號作為粒子群中的粒子，通過混沌序列對這些粒子的位置和速度進(jìn)行設(shè)置。其次，采用混沌序列的搜索算法使用混沌序列中的最佳位置個(gè)體取代當(dāng)前種群中某個(gè)體的位置。如此迭代處理，得到最優(yōu)粒子群矩陣�；煦缌Ｗ尤簝�(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)流程如圖 3 所示。

　　4 結(jié)語

　　鑒于抑郁癥患者的日益增多，本文提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)智能的抑郁癥患者自動(dòng)看護(hù)方法，首先將抑郁癥患者活動(dòng)空間進(jìn)行傳感器布控，對采集到的信號通過變換進(jìn)行增強(qiáng)處理，利用混沌粒子群算法，，完成抑郁癥患者行為識別，根據(jù)識別結(jié)果完成自動(dòng)看護(hù)。譬如上吊、開窗跳樓等情況，能夠及時(shí)通知到家人及護(hù)士，從而降低抑郁癥患者的自殘率與自殺率。

　　[參考文獻(xiàn)]

　　[1] 許旺旺，樓忠澤，侯言彬，等. 抑郁癥量化治療的研究進(jìn)展[J]. 浙江醫(yī)學(xué)，2018，40( 18) : 2080-2082.

　　[2] 孟祥力. 分析抑郁癥患者自殺的防范及護(hù)理措施[J]. 世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘，2018，18( 91) : 295，298

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