【 摘 要】 中國(guó)自古以來(lái)就是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，在各種環(huán)境的影響下穩(wěn)定的提高農(nóng)作物產(chǎn)量一直是一個(gè)值得研究的問(wèn)題。 本文通過(guò)對(duì)影響農(nóng)作物產(chǎn)量的因素進(jìn)行實(shí)證分析，最終得出結(jié)論：溫度和降水量對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)有著不可忽視的影響，其中溫度的影響力更大。

　　【 關(guān)鍵詞】 農(nóng)作物;產(chǎn)量;影響因素

　　一、引言

　　對(duì)于絕大部分動(dòng)物來(lái)說(shuō)，飲食是首要大事，因?yàn)檫@是獲取能量最主要的途徑。2200 多年前，酈食其給劉邦提建議的時(shí)候，就特別強(qiáng)調(diào)：“王者以民為天，而民以食為天”，可見(jiàn)飲食對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)也是第一等的事情。中國(guó)自古以來(lái)就是農(nóng)業(yè)大國(guó)，擁有悠久的農(nóng)耕文明，耕地面積廣大，農(nóng)業(yè)人口眾多。一直以來(lái)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)都是以農(nóng)業(yè)為主，而中國(guó)人民的飲食也深受此影響�！饵S帝內(nèi)經(jīng)·素問(wèn)》中早就記載著古人“五谷為養(yǎng)，五果為助，五畜為益，五菜為充”的配膳思路，體現(xiàn)了中國(guó)人的飯菜結(jié)構(gòu)往往是肉少糧多，輔以菜蔬。

　　二、數(shù)據(jù)分析

　　2.1 數(shù)據(jù)收集本文嘗試用“大數(shù)據(jù)”的方法對(duì)作物成長(zhǎng)過(guò)程的影響因素進(jìn)行分析。我們從國(guó)家統(tǒng)計(jì)網(wǎng)下載了 27 個(gè)省，自治區(qū)從 2004 年到 2012 年的農(nóng)作物年產(chǎn)量數(shù)據(jù)，包括小麥，玉米，高粱等 13 種農(nóng)作物，進(jìn)一步分析得出了農(nóng)作物的平均單位面積產(chǎn)量，圖 1 給出了幾個(gè)代表性地區(qū)的數(shù)據(jù)。同時(shí)收集了這 27 個(gè)省的年平均溫度及年平均降水量等數(shù)據(jù)。

　　2.2 地區(qū)之間的相似性分析對(duì)于這 27 個(gè)省和自治區(qū)，13 種農(nóng)作物，我們使用 c 表示地區(qū)，i 表示農(nóng)作物，則 ni c 代表在地區(qū) c，農(nóng)作物 i 的單位面積產(chǎn)量，因此對(duì)于每個(gè)地區(qū) c 而言，可以按如下表示：(1)基于此公式，我們可以使用皮爾森相似系數(shù)[6，7]來(lái)計(jì)算兩個(gè)地區(qū)之間農(nóng)作物的相似性。皮爾森相關(guān)系數(shù) (Pearson correla- tion coefficient)也稱(chēng)皮爾森積矩相關(guān)系數(shù)(Pearson product-mo- ment correlation coefficient) ，是一種線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)。

　　三、實(shí)驗(yàn)和結(jié)果

　　3.1 溫差和降水量差與產(chǎn)量相似性的關(guān)系為了驗(yàn)證溫差和降水量差對(duì)農(nóng)作物成長(zhǎng)是否有影響，我們用整理得到的兩個(gè)數(shù)據(jù) ΔT，ΔP 和之前得到的農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量之間的相似性 PCC 進(jìn)行對(duì)比。得出如圖 2 所示的散點(diǎn)圖。

　　3.2 溫度和降水量對(duì)產(chǎn)量相似性的影響通過(guò)以上的對(duì)比，我們得知地域因素與農(nóng)作物的產(chǎn)量之間的確有不可分割的聯(lián)系。在這種條件下，為了探究哪種因素對(duì)農(nóng)作物的成長(zhǎng)過(guò)程具有較大影響，我們?cè)俅斡?jì)算了農(nóng)作物產(chǎn)量相似性 PCC 與溫差或降水量差之間的皮爾森相似系數(shù)。

　　因此可以得知，溫差和降水量差與農(nóng)作物產(chǎn)量的相似性之間是有相關(guān)性的，不同地區(qū)的溫差、降水量差越大，這兩個(gè)地區(qū)的農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量的相似性就越小。而對(duì)溫度和降水量這兩個(gè)因素來(lái)說(shuō)，溫度這個(gè)因素對(duì)于農(nóng)作物成長(zhǎng)過(guò)程的影響是比較大的。

　　四、結(jié)論

　　通過(guò)上述實(shí)驗(yàn)可以看出，地域因素對(duì)于農(nóng)作物的成長(zhǎng)有著不容忽視的影響，其中，溫度差異帶來(lái)的影響是顯而易見(jiàn)的。在目前來(lái)看，氣候變暖是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，而干旱缺水則是突發(fā)事件，在各種環(huán)境的影響下穩(wěn)定的提高農(nóng)作物產(chǎn)量是一個(gè)值得研究的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)影響農(nóng)作物產(chǎn)量因素的大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，較為精確的預(yù)測(cè)農(nóng)作物成長(zhǎng)過(guò)程中各種因素的影響，才能解決食品安全問(wèn)題，構(gòu)建和諧社會(huì)。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　[ 2] 楊樹(shù)明,普曉英,張京,曾亞文,楊濤,杜娟.不同地區(qū)啤酒大麥品種農(nóng)藝性狀鑒定與分類(lèi)研究[ J] . 植物遺傳資源學(xué)報(bào). 2011(01)

　　農(nóng)作物成長(zhǎng)過(guò)程中的影響因素分析相關(guān)了解農(nóng)作物栽培研究類(lèi)論文寫(xiě)什么內(nèi)容