糧食安全問題始終是各國最基本的民生問題，也是維護一國經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的戰(zhàn)略性問題，本文主要對糧食補貼問題進行分析與研究，并對糧食補貼對糧食產(chǎn)量的影響提出一些看法。

　　《糧食科技與經(jīng)濟》由原全國米糠油科技情報中心等單位主辦的《糠油科技》經(jīng)《糧油科技》等更名為《糧食科技與經(jīng)濟》，多年來一直由袁隆平院士和王瑞元研究員等著名專家擔任顧問，是中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計源期刊、中國期刊全文數(shù)據(jù)庫全文收錄期刊、中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫收錄期刊、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊、臺灣華藝 CEPS 中文電子期刊。

　　2004年開始實行的糧食直接補貼政策引起了學(xué)者對該政策效果的普遍關(guān)注。本研究使用1994～2011年我國糧食生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)，采用C-D生產(chǎn)函數(shù)法實證分析了糧食直接補貼政策對糧食產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明，糧食直接補貼數(shù)額、播種面積、物質(zhì)與服務(wù)費用對糧食產(chǎn)量的影響均為正向顯著，其中播種面積和物質(zhì)與服務(wù)費用對糧食產(chǎn)量的正向影響程度較高，而目前的糧食直接補貼數(shù)額對糧食產(chǎn)量的正向影響程度較弱，單位面積用工數(shù)量對糧食產(chǎn)量的正向影響不顯著。

　　盡管在不同國家補貼形式和補貼力度不盡相同，但是糧食補貼政策是各國政府保護與支持農(nóng)業(yè)發(fā)展、保障糧食安全、促進農(nóng)民增收的最主要的政策工具。

　　1999年至2003年我國糧食產(chǎn)量不斷下滑，自2004年，國家每年出臺的“一號文件”均以解決農(nóng)民問題、促進農(nóng)民增收為主要目標。同時，政府為了保障國家糧食安全、促進農(nóng)民增收，借鑒了世界各國糧食補貼政策的經(jīng)驗做法，從2004年起開始在我國全面實施糧食直接補貼政策。經(jīng)過幾年的不斷發(fā)展完善，已初步形成了以種糧農(nóng)民直接補貼和農(nóng)資綜合補貼為主要內(nèi)容的綜合性收入補貼、以良種補貼和農(nóng)機具購置補貼為主要內(nèi)容的專項性生產(chǎn)補貼相結(jié)合的糧食直接補貼(簡稱“四補貼”)政策體系，而且補貼力度逐年增大(圖1)，我國糧食產(chǎn)量在經(jīng)歷了從1999年至2003年連續(xù)四年下降之后，從2004至2012年實

　　現(xiàn)了“九連增”。但是我國糧食生產(chǎn)由于受到土地面積、水資源匱乏等自然條件的制約以及人口持續(xù)增長的壓力，糧食供給與需求仍處于緊平衡狀態(tài)，研究糧食直接補貼政策對糧食產(chǎn)量的影響仍具有十分重要的戰(zhàn)略意義。雖然已有許多學(xué)者采用不同的方法對糧食直接補貼政策對糧食產(chǎn)量的影響進行了相關(guān)研究，但由于研究方法和研究樣本的不同，研究結(jié)論也存在較大爭議。部分學(xué)者認為糧食直接補貼政策對糧食產(chǎn)量、農(nóng)民收入和農(nóng)民種糧積極性影響甚微[1～5];另一部分學(xué)者通過經(jīng)濟學(xué)理論分析或者實證研究認為當前的糧食直接補貼政策在影響糧食生產(chǎn)、提高糧食產(chǎn)量、增加農(nóng)民收入方面發(fā)揮了積極作用[6～8]。上述學(xué)者在進行實證分析時是使用2004年以后數(shù)據(jù)進行分析得出結(jié)論，而未與2004年之前相關(guān)數(shù)據(jù)進行對比分析。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，基于1994年至2011年我國糧食生產(chǎn)和糧食直接補貼相關(guān)數(shù)據(jù)，分析后者對前者是否存在顯著影響關(guān)系以及影響的程度強弱，并提出相關(guān)政策建議。

　　1材料與方法

　　1.1模型構(gòu)建與變量選擇

　　用于研究生產(chǎn)要素投入與產(chǎn)出之間關(guān)系且使用非常廣泛的生產(chǎn)函數(shù)是柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D生產(chǎn)函數(shù))。其基本形式為：

　　式中，Y代表產(chǎn)出，A代表技術(shù)水平，L代表勞動力投入，K代表物質(zhì)費用投入。α、β分別代表勞動力與資本的產(chǎn)出彈性，μ為隨機擾動項。

　　為了測算糧食直接補貼等各種農(nóng)業(yè)投入與糧食產(chǎn)出的關(guān)系，本文采用上述C-D生產(chǎn)函數(shù)形式，以糧食產(chǎn)量作為被解釋變量。從理論上來講，影響糧食產(chǎn)量的因素很多，結(jié)合前人的研究本文主要涉及如下解釋變量。

　　1.1.1糧食播種面積糧食播種面積是糧食產(chǎn)量變化的一個關(guān)鍵變量，預(yù)期其對糧食產(chǎn)量的影響是正向的，即糧食播種面積越大，糧食產(chǎn)量越大。

　　1.1.2三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費用包括種子費、化肥費、農(nóng)藥費、農(nóng)膜費等直接費用，也包括固定資產(chǎn)折舊、保險費、管理費、銷售費等間接費用。預(yù)期三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費用變量在剔除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)后對糧食產(chǎn)量的影響也是正向的，即單位面積糧食生產(chǎn)中投入的物質(zhì)與服務(wù)費用越高，糧食產(chǎn)量越大。

　　1.1.3三種糧食單位面積用工數(shù)量由于中國農(nóng)村擁有大量剩余勞動力，而且國內(nèi)現(xiàn)有公開出版的統(tǒng)計資料中并沒有關(guān)于投入糧食生產(chǎn)勞動力人數(shù)的數(shù)據(jù)，所以本文用《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》中三種糧食生產(chǎn)中每666.7m2用工數(shù)量(日)作為反映糧食生產(chǎn)函數(shù)中勞動力投入數(shù)量的指標。預(yù)期三種糧食單位面積用工數(shù)量對糧食產(chǎn)量的影響是正向的，即單位面積用工數(shù)量投入越多，糧食產(chǎn)量越高。

　　1.1.4糧食直接補貼糧食直接補貼政策的出臺就是為了保護農(nóng)民種糧的積極性和保障種糧農(nóng)民的收益，預(yù)期糧食直接補貼政策的實施會對糧食產(chǎn)量產(chǎn)生正向影響。

　　本文具體采用如下函數(shù)形式：

　　Y=AX1β1X2β2X3β3X4β4eμ (2)

　　式中，Y代表糧食產(chǎn)量;A代表綜合技術(shù)水平;X1代表糧食播種面積;X2代表剔除了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格定基指數(shù)的三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費用;X3 代表剔除了CPI定基指數(shù)的糧食直接補貼數(shù)額;X4代表三種糧食單位面積用工數(shù)量;eμ為隨機擾動項。在實際估計中對式(2)兩邊同時取自然對數(shù)(糧食直接補貼數(shù)額在2004年以前為0，為了保證該變量取對數(shù)值有效，對2004年以前糧食直接補貼數(shù)額給予一個極小的賦值，本文賦值為1，取對數(shù)后恰好等于0，并不會影響估計結(jié)果)，可變換為線性回歸模型：

　　lnY=lnA+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+μ (3)

　　β1、β2、β3、β4為待估系數(shù)，其中β2、β3、β4分別表示三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費用、糧食直接補貼數(shù)額和三種糧食單位面積用工數(shù)量的生產(chǎn)彈性系數(shù)，由于三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費用和三種糧食單位面積用工數(shù)量都是666.7m2平均投入，所以糧食播種面積的生產(chǎn)彈性系數(shù)應(yīng)為β1-β2-β4。

　　1.2樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

　　本文使用1994～2011年共18年的時間序列數(shù)據(jù)。糧食產(chǎn)量、糧食播種面積、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)和CPI價格指數(shù)數(shù)據(jù)來自1995～2012年《中國統(tǒng)計年鑒》，三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費用、三種糧食單位面積用工數(shù)量數(shù)據(jù)來自1994～2011年各年度全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編。糧食直接補貼數(shù)額數(shù)據(jù)來自2005～2012年中央和地方預(yù)算執(zhí)行情況與中央和地方預(yù)算草案的報告。 　　2結(jié)果與分析

　　借助于STATA11.0計量軟件，運用最小二乘法對式(3)進行回歸，得到如下結(jié)果：

　　DW檢驗結(jié)果落在不能確定區(qū)域，進一步用游程檢驗是否存在自相關(guān)。在5%的顯著性水平下，游程的臨界值為5和15，游程檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)游程個數(shù)為12，處于上下臨界值之間，所以不存在序列相關(guān)問題。對所有時間序列數(shù)據(jù)進行單位根檢驗，結(jié)果表明所有時間序列數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的，對所有時間序列數(shù)據(jù)進行一階差分和二階差分的單位根檢驗，結(jié)果表明所有變量都是二階單整序列I(2)。在此基礎(chǔ)上對回歸方程式(4)的殘差e進行單位根檢驗，結(jié)果表明在1%的顯著性水平下時間序列e是平穩(wěn)的，所以方程式(4)中的時間序列數(shù)據(jù)之間是協(xié)整的，即變量之間存在長期的或均衡的關(guān)系，可以進行回歸分析。

　　從總體回歸結(jié)果來看，各回歸系數(shù)符號與理論預(yù)期相同，糧食播種面積、三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費用以及糧食直接補貼對糧食產(chǎn)量的影響在1%的顯著性水平下是正向顯著的，單位面積用工數(shù)量對糧食產(chǎn)量的影響也是正向的但不顯著。模型擬合優(yōu)度達到92%，F(xiàn)(4，13) =53.35，伴隨概率為0.000。各個參數(shù)的解釋如下。

　　2.1糧食播種面積對數(shù)前的回歸系數(shù)β1為1.07，因此糧食播種面積的生產(chǎn)彈性系數(shù)應(yīng)為0.40(由于X2代表剔除了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格定基指數(shù)的三種糧食畝均物質(zhì)與服務(wù)費用投入，X3代表三種糧食單位面積用工數(shù)量，但是因為該變量系數(shù)不顯著，因此播種面積對產(chǎn)量的真正影響就成為β1-β2)，即糧食播種面積每增加1%，糧食總產(chǎn)量提高0.40%，表明糧食播種面積對糧食產(chǎn)量起著比較大的促進作用。

　　2.2剔除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格定基指數(shù)的三種糧食單位面積生產(chǎn)物質(zhì)與服務(wù)費用對數(shù)前的回歸系數(shù)β2為0.67，即三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費用每增加1%，糧食總產(chǎn)量提高0.67%，表明單位面積物質(zhì)與服務(wù)投入對糧食生產(chǎn)起到了非常明顯的促進作用。

　　2.3三種糧食單位面積用工數(shù)量系數(shù)是正值，符合預(yù)期，但是t統(tǒng)計量不顯著，主要是因為長期以來我國農(nóng)村存在大量剩余勞動力，單位面積糧食生產(chǎn)的用工數(shù)量投入過剩，在此基礎(chǔ)上再增加用工數(shù)量或者在一定程度上減少用工數(shù)量并不會顯著影響糧食產(chǎn)量。

　　2.4剔除CPI定基指數(shù)的糧食直接補貼數(shù)額的回歸系數(shù)β3為0.02，表明糧食直接補貼數(shù)額每增加1%，糧食產(chǎn)量提高0.02%。這說明糧食直接補貼政策對于糧食生產(chǎn)起到了顯著的正向影響，但是這種正向影響的程度并不是很高。

　　3結(jié)論與討論

　　本文使用1994～2011年我國糧食生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)采用C-D生產(chǎn)函數(shù)法實證分析了糧食直接補貼政策對糧食產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明，糧食直接補貼數(shù)額、播種面積、物質(zhì)與服務(wù)費用對糧食產(chǎn)量的影響均是正向顯著的。其中，播種面積和物質(zhì)與服務(wù)費用對糧食產(chǎn)量的正向影響程度較高，而目前的糧食直接補貼數(shù)額對糧食產(chǎn)量的正向影響程度較弱。單位面積用工數(shù)量對糧食產(chǎn)量的正向影響并不顯著。結(jié)合本文研究結(jié)論，提出以下政策建議。

　　第一，保護耕地面積，同時采用適當補貼方式擴大糧食播種面積。糧食播種面積的生產(chǎn)彈性系數(shù)應(yīng)為0.40，說明播種面積是糧食生產(chǎn)中對產(chǎn)量制約性較強的因素，擴大糧食播種面積是提高糧食產(chǎn)量的有效途徑。但是近些年隨著我國城市化進程的加快，耕地被不斷地占用(圖2)，已經(jīng)占用的耕地被復(fù)耕的可能性很小，因此國家應(yīng)加快完善征地制度，采取相應(yīng)措施對征地進行嚴格管控。在保護耕地的同時，還要采取適當?shù)难a貼方式促進農(nóng)民增加糧食種植面積。按照種糧面積補貼在實際操作中被簡化為按照農(nóng)田計稅面積補貼。從不同補貼方式對糧食產(chǎn)量的影響來看，按計稅面積補貼對農(nóng)戶糧食產(chǎn)量沒有任何影響[3]，如果按照農(nóng)田計稅面積補貼，隨著種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，農(nóng)民很可能會減少糧食生產(chǎn)[9]，我國目前僅有內(nèi)蒙古、江西和安徽等省按農(nóng)業(yè)稅計稅常產(chǎn)計算糧食直接補貼。今后應(yīng)從國家層面統(tǒng)一規(guī)范補貼方式以切實保證補貼的實際效果。

　　第二，要進一步提高糧食直接補貼的標準。根據(jù)回歸結(jié)果，糧食直接補貼政策對糧食生產(chǎn)的激勵效果不是很明顯，這主要是因為糧食相對于其他經(jīng)濟作物收益較低。以2011年為例，三種糧食平均每666.7m2現(xiàn)金收益642.24元，常見經(jīng)濟作物如花生和棉花平均分別為1 261.77元和1 121.44元，蔬菜水果類經(jīng)濟作物每666.7m2現(xiàn)金收益是糧食的6倍以上(根據(jù)2012年《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計算得出)。而同年，糧食直接補貼平均每666.7m2僅98.98元(根據(jù)《2011～2012年中央和地方預(yù)算執(zhí)行情況與中央和地方預(yù)算草案的報告》中“四補貼”數(shù)額計算得出)，根本無法彌補三種糧食生產(chǎn)的比較劣勢，說明靠提高糧食直接補貼標準來促進糧食生產(chǎn)仍有一定的提升空間，今后應(yīng)保證糧食直接補貼政策的持續(xù)性和穩(wěn)定增長。

　　第三，加大良種補貼、農(nóng)機具購置補貼力度，提高糧食單產(chǎn)水平。按照糧食實際播種面積進行補貼的方式可以激勵農(nóng)民擴大谷物播種面積，但難以保證農(nóng)民將補貼用于增加糧食生產(chǎn)的物質(zhì)與服務(wù)費用投入以提高單產(chǎn)水平。良種補貼和農(nóng)機具購置補貼可以確保農(nóng)民將補貼切實用于糧食生產(chǎn)投入中，有利于提高糧食單產(chǎn)水平。

　　第四，提高農(nóng)資綜合補貼標準。進入21世紀以來，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格定基指數(shù)(1994年為基期)不斷攀升(圖3)，生產(chǎn)資料價格上漲會抵消糧食直接補貼的效果，在一定程度上制約農(nóng)民糧食生產(chǎn)的投入力度，所以應(yīng)繼續(xù)加大農(nóng)資綜合補貼力度以防止通貨膨脹制約農(nóng)民進行生產(chǎn)投入。

　　第五，應(yīng)妥善解決生產(chǎn)資料的供應(yīng)問題。例如在提供良種補貼的同時，應(yīng)同時考慮良種的生產(chǎn)供應(yīng)問題。在良種供不應(yīng)求的情況下，單方面提高良種補貼可能會虛抬良種價格，使良種補貼政策的效果大打折扣。

　　第六，完善相應(yīng)的配套措施，確保糧食直接補貼的效果。一是糧食直接補貼資金要實行專款專用，各級財政部門不準截留、擠占、挪用，確保資金如數(shù)到位。二是要完善補貼機制防止農(nóng)民虛報播種面積和糧食產(chǎn)量，確保補貼資金切實用于糧食生產(chǎn)。

　　參考文獻：

　　[1]

　　馬彥麗，楊云. 糧食直接補貼政策對農(nóng)戶種糧意愿、農(nóng)民收入和生產(chǎn)投入的影響：一個基于河北案例的實證研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2005(2)：7-13.

　　[2]李鵬，譚向勇. 糧食直接補貼政策對農(nóng)民種糧凈收益的影響分析――以安徽省為例[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2006(1)：44-48.

　　[3]王姣，肖海峰.中國糧食直接補貼政策效果評價[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2006(12)：4-12.

　　[4]臧文如，傅新紅，熊德平. 財政直接補貼政策對糧食數(shù)量安全的效果評價[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2010(12)：84-93.

　　[5]聞海燕，馬玉山. 主產(chǎn)區(qū)糧食政策的效應(yīng)分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2010(12)：11-14.

　　[6]盛艷. 直接補貼對糧食生產(chǎn)和農(nóng)地利用的影響[D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2006.

　　[7]韓喜平，�A荔. 我國糧食直補政策的經(jīng)濟學(xué)分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2007(3)：80-84.