物流企業將貨物運輸與傳遞作為工作主體，通過公共資源信息平臺與運營商主體的參與，實現為有需求的企業發展提供交易商品運輸渠道。物流產業在我國目前屬于第三類型產業，可供應貨品運輸的渠道也呈現一定多元化趨向，包括對交易產品的公路車輛運輸、航空運輸與鐵路交通運輸等。為了確保企業內貨物的正常供應、交易商品的良好保存，物流企業通常會在其企業內設立對應的企業倉庫。而針對物流企業倉庫的管理工作需要從人力、物力、財產資源等方面綜合考慮，只有合理規劃三者之間的關系，建立一個科學的倉庫管理機制，才能確保物流供貨鏈與運輸鏈在市場的協調穩定運行。基于當下數字化時代的到來，有關單位提出了針對倉庫的數字化管理模式。即將面向物流企業倉庫的管理行為建立在數字化升級的基礎上，通過使用現代化工具，逐步實現倉庫內商品存儲的信息化，并在物流交易實踐中逐步做到物流管理流程的數字化，最終實現企業工作業務的全面現代化。總之，數字化轉型屬于市場物流企業在未來的必然發展趨勢，也是確保企業在社會生存的關鍵支撐。因此，本文將綜合我國物流企業在經濟市場的發展現狀，開展對其倉庫管理的數字化轉型研究，以此為我國物流運輸行業的發展提出新的指導方向。

　　1. 物流企業倉儲管理的內容

　　在物流企業中，針對倉儲管理的主要內容為通過統一存儲、整理的方式，實現對物流企業倉儲信息出入庫的管理。而物流企業倉儲管理的內容主要可概括為以下3點。第一點為針對物流企業倉儲面積、地址以及倉儲布局方面的管理，主要是從大局觀入手，對物流企業倉儲形成一個全面、清晰的認知[1]。第二點為物流企業倉儲相關工作人員的管理，物流企業倉儲管理要求物流企業倉儲相關工作人員必須能夠合理配置物流企業倉儲，針對消耗的物資及時補足。在此方面，應該加大物流企業倉儲信息化管理的力度，通過系統的方式，自動化錄入物流企業倉儲信息，使物流企業倉儲情況能夠一目了然，并且具備實時更新的能力，以便為物流企業倉儲管理提供方便[2]。第三點為針對物流企業倉儲設備的管理，在以往的物流企業倉儲管理中，這一點管理內容很容易被忽視，導致物流企業倉儲管理效率低。必須結合物流企業倉儲的具體情況，有針對性選擇與之相匹配的物流企業倉儲管理方式，明確精細化物流企業倉儲管理流程，保證物流企業倉儲管理工作的每一步都能夠按部就班的進行，防止某一環節的遺漏導致整體物流企業倉儲管理工作失效。總而言之，通過實現對物流企業倉儲管理的數字化轉型，首先要明確倉庫的管理方向，在此基礎上，將物流企業倉儲管理工作最大限度上落到實處。

　　2. 物流企業倉儲管理的數字化轉型策略

　　2.1、 在物流企業內建立大數據倉儲管理綜合平臺

　　為了使物流企業的運營滿足經濟市場的發展需求，提出在物流企業內建立大數據倉儲管理綜合平臺的方式，對其傳統倉庫管理模式進行轉型。在此過程中，應結合企業在市場的規范化定位，將用戶需求作為核心，通過推進管理行為的智能化，與物流企業倉庫管理的自動化，實現物流企業倉庫管理工作由行為驅動(/業務驅動)向智能驅動(/數據驅動)的轉換，在此過程中。綜上上述分析，將大數據倉儲管理綜合平臺的整體功能劃分為五個重點模塊[3]。如圖1所示。

　　如圖1所示，在對物流企業倉庫管理進行數字化管理轉型過程中，要求企業內部平臺的穩定運行不會影響或干擾到企業正常生產業務。因此，要在保有物流企業原有業務的基礎上，設計與現有業務相適配的數據采集端口，并根據平臺的離線導入功能，實時進行倉庫數據的導入(/導出)[4]。在此基礎上，要求倉儲管理綜合平臺在運行中可支持物流企業的生產管理行為、財務管理行為、商品外銷管理行為等，滿足在多種運行條件下，對庫存數據的下載與導入，并且可實現在互聯網上定向抓取價值數值與有效數據，作為倉儲管理綜合平臺運行的基礎數據。

　　在確保平臺可良好存儲庫存數據基礎上，平臺可將獲取的數據采用以資源共享的方式，實現對企業運行綜合數據的處理，從而實現在最大程度上發揮保有數據的價值。在此過程中，要求數據集合可根據其自身行為體系，生成數據生態效益。即多種類型數據之間，均具備一定的數據實時交互的要求[5]。在倉儲管理綜合平臺共享服務模塊中，應包括庫存數據綜合管理功能、數據交換功能、交易文件共享、互聯網在線服務等功能。

　　智能算法模塊屬于支持物流企業倉庫管理轉型的關鍵區域，此區域中包括豐富的大數據算法、云計算技術、數據挖掘算法、數據建模函數等數字化技術。可綜合物流企業在市場的發展現狀，深度決策產品出庫順序，并且，可根據產品的防偽表示，進行供貨商與需求方的精準畫像，提供倉庫管理決策支撐。為了簡化算法的難度，本文設計的倉儲管理綜合平臺在此區域內使用了智慧算法。即企業在生產中直接輸入產品庫存量數據，由區域的智能算法對導入的數據信息進行價值深度挖掘，從而實現通過機器學生輔助企業倉庫管理轉型。

　　導出上述算法提供給物流企業倉庫管理的決策性數據，庫存統一處理模塊將基于數據驅動思想，整合現有庫存量，進行出庫決策。在完成相關業務行為的基礎上，有關庫存數據將被重構，以此實現管理行為與過程的全自動化。

　　2.2 、規劃物流企業倉庫數字化管理流程

　　在物流企業倉庫管理進行數字化轉型過程中，除上述提出的決策性平臺建設措施，在此基礎上提出規劃物流企業倉庫數字化管理流程的轉型措施[6]。對物流企業倉庫數字化管理流程可用如下圖2表示。

　　按照上述圖2中表述流程進行倉庫數字化管理的規劃，在此基礎上，應從庫存信息數字化檔案建立層面入手，結合物流企業在生產與發展中的重要項目。建立特色化檔案，檔案內應包括物流企業倉庫入庫信息、倉庫出庫信息、倉庫經營信息等。在企業內部建設完備的局域內網，確保相關管理行為的實施，可保證良好通信。通過上述的相關管理行為，實現物流企業倉庫管理從封閉性向開放性過渡;從主觀性向客觀性過渡;從人工行為向智能決策過渡;從分項管理向綜合管理過渡，最終實現物流倉庫管理向數字化轉型。

　　3. 結束語

　　為了滿足物流企業在經濟市場可持續發展需求，本文開展了物流企業倉儲管理的數字化轉型的研究，并從統一存儲、整理的方式，實現對物流企業倉儲信息出入庫的管理等層面，分析物流企業倉儲管理的內容。在此基礎上，提出在物流企業內建立大數據倉儲管理綜合平臺、規劃物流企業倉庫數字化管理流程等數字化轉型決策。總之，對物流企業進行數字化轉型研究屬于一個長期的過程，盡管目前市場針對此方面的研究已相對完善，但仍需要對提出的轉型政策進行不斷實踐，通過改進企業軟環境與硬件設備，實現物流企業數字化轉型進程的有序實施，實現在保障物流企業倉庫庫存安全的基礎上，做到對相關管理工作的進一步完善。

　　參考文獻

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　　[3]謝康,吳瑤,肖靜華.生產方式數字化轉型與適應性創新——數字經濟的創新邏輯(五)[J].北京交通大學學報(社會科學版),2021,20(01):1-10.

　　《物流企業倉儲管理的數字化轉型研究》來源：《中國儲運》，作者：易成賢