一種叫做“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)” 的系統(tǒng)使得深度學習網(wǎng)絡(luò)大幅提升，它能分辨動物圖像，雖然人們很容易區(qū)別狗與貓，但是 CNN 系統(tǒng)能夠比人類更精確地分類。這是因為 CNN 系統(tǒng)具有深度學習能力，可以從微妙的事物中舉一反三，進行推斷，分辨出圖像類型。

　　目前，人工智能技術(shù)能夠匹配甚至超越醫(yī)學和其它領(lǐng)域的專家能力，詳細描述它們所看到的一切。

　　計算機版的 CNN 系統(tǒng)深度學習具備許多功能，通過識別行人，制造安全性能較強的自動行駛汽車，保險公司開始應(yīng)用深度學習工具評估汽車損壞狀況。

　　在安全相機行業(yè)，CNN 系統(tǒng)能夠盡可能理解群體行為，保障公共場所和機場更加安全。

　　在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，深度學習系統(tǒng)可以預(yù)測農(nóng)作物產(chǎn)量，監(jiān)控水位，并在農(nóng)作物病害擴散之前及時探測到。

　　此外，CNN 系統(tǒng)還能廣泛應(yīng)用于醫(yī)學領(lǐng)域。

　　【評論】

　　人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

　　人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。

　　人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

　　人工智能深度學習可以比擬人類視力相關(guān)推薦人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究