隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展，智能視頻分析技術(shù)開始得到應(yīng)用，它可以對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控中海量信息冗余問題進(jìn)行有效的解決。通常情況下，可以將其分為兩大類，劃分依據(jù)是技術(shù)原理的不同，一類是構(gòu)建相關(guān)的背景模型，然后進(jìn)行行為分析。

　　【摘 要】隨著時代的進(jìn)步和社會經(jīng)濟的發(fā)展，我國交通運輸事業(yè)發(fā)展迅速，高速公路也得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。其中，在高速公路中，開始廣泛應(yīng)用智能視頻分析技術(shù)，以此來提高高速公路管理質(zhì)量，促使我國交通事業(yè)獲得更好的發(fā)展。本文簡要分析了智能視頻分析技術(shù)在高速公路中的運用，希望可以提供一些有價值的參考意見。

　　【關(guān)鍵詞】智能科技論文發(fā)表,智能視頻分析技術(shù),高速公路,運用

　　1 前言

　　第二類的基礎(chǔ)是特征識別，比如人臉識別、車牌識別等等。行為分析主要是將運動背景建模和目標(biāo)識別技術(shù)給應(yīng)用了過來，簡單來講，就是從靜止的背景中，將活動的目標(biāo)物體給找出來。

　　2 在高速公路管理中智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

　　對于高速公路監(jiān)控系統(tǒng)來講，需要實時監(jiān)控關(guān)鍵路段，如今出現(xiàn)了越來越多的關(guān)鍵點，傳統(tǒng)的人工管理方式逐漸暴露出來了一系列的問題，比如對回放檢索過于依賴，那么就存在著較大的滯后性。因此，就需要將智能監(jiān)控技術(shù)給應(yīng)用過來，自動分析錄像，并且提取特定類型的事件，要求在圖像所能監(jiān)控覆蓋的范圍內(nèi)，事件檢測分析系統(tǒng)可以自動檢測交通事件和事故。另外，在定制智能視頻分析產(chǎn)品功能方面，有著較強的靈活性，智能視頻分析在實用性方面，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于其他的一些簡單產(chǎn)品，如紅外對射等等。但是人們有著較大的需求，智能視頻分析技術(shù)還存在著一定的差距，這樣就會影響到用戶的感覺，促使項目的溝通成本得到加大。具體來講，智能視頻分析技術(shù)包括這些方面的組成部分：

　　一是車牌識別系統(tǒng)：在智能交通中，最為基本的構(gòu)件就是車牌識別系統(tǒng)，目前已經(jīng)得到了較為成熟的應(yīng)用。識別系統(tǒng)將圖像處理技術(shù)給充分利用起來，利用相機來對包含車輛號牌的視頻圖像進(jìn)行采集，借助于圖像處理技術(shù)，來有效提取和識別車牌，以此來自動識別車牌。將車輛號牌信息給識別出來之后，向后端軟件及時傳遞識別出來的車輛號牌信息，從而統(tǒng)一的管理和控制車輛。

　　二是交通狀態(tài)檢測系統(tǒng)：如果在對道路交通進(jìn)行檢測過程中，有擁擠或者堵塞問題發(fā)生，系統(tǒng)通過多種方式就可以進(jìn)行報警，如文字信息提醒、語音播讀等，對交通管理員進(jìn)行提示，促使其能夠及時的疏導(dǎo)和處理交通擁堵數(shù)據(jù)，另外，通過統(tǒng)計和分析交通擁堵數(shù)據(jù)，還可以更好的進(jìn)行交通管理決策，用主動式交通管理來替代以往的被動式交通管理，促使道路交通運行的暢通性得到保證，實現(xiàn)交通管理水平提高的目的。同時，可以聯(lián)動其他系統(tǒng)，如交通誘導(dǎo)等，如果發(fā)生了事件，利用交通誘導(dǎo)系統(tǒng)來將交通信息及時發(fā)布出去，提高交通管理的智能化程度。

　　三是事件檢測分析：有很多的交通事件都需要進(jìn)行檢測，如車輛停駛、車輛逆行、車輛超速、交通擁堵、車龍以及遺棄物的拋灑和煙霧等等。并且，還可以將交通數(shù)據(jù)給提供出來，對流量、速度、占有率以及隊列長度等內(nèi)容進(jìn)行實時測量。如果有交通車輛事故發(fā)生，系統(tǒng)需要在最短的時間內(nèi)進(jìn)行報警和錄像，以便更好地服務(wù)于道路交通安全管理和道路運營。在隧道監(jiān)控過程中，如果有煙霧超過了警戒值，被事件檢測分析系統(tǒng)所檢測到，那么就會自動報警，系統(tǒng)將應(yīng)急預(yù)案給啟動下來，及時聯(lián)動照明系統(tǒng)、通風(fēng)系統(tǒng)以及消防系統(tǒng)，采集監(jiān)控信息，將智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用進(jìn)來，做出判斷，并且將結(jié)果給輸出來。事件檢測分析系統(tǒng)可以在圖像覆蓋范圍內(nèi)來自動檢測各種交通車輛事故，并且將實時測量的交通數(shù)據(jù)給提供出來。

　　3 存在的問題分析

　　一是監(jiān)控圖像清晰度需要進(jìn)一步提高：通過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，目前很多系統(tǒng)的圖像清晰度較低，只有4CIF左右，在這種情況下，車輛車牌號碼以及細(xì)部特征就無法看清，特別是那些重點監(jiān)控目標(biāo)，如長大隧道、大型互通式立交橋以及收費站和服務(wù)區(qū)等，在清晰度方面往往無法滿足相關(guān)的管理要求。

　　二是單點測速容易被逃避：目前，在治理事故多發(fā)地的超速行為過程中，往往將6F測速儀給應(yīng)用過來，取得了不錯效果。但是駕駛員已經(jīng)非常了解6F測速儀工作原理，能輕易辨識它的安裝位置，為了逃避捕捉范圍，駕駛員往往會提前剎車，之后在加速行駛，這樣就會大大降低治理超速的效果。

　　三是會在較大程度上受到天氣和自然光線的影響：目前視頻分析技術(shù)在提取圖像信號時，都是借助于相機來完成，那么天氣就會影響到相機的成像效果，比如在交通事件檢測系統(tǒng)中，如果是在霧天進(jìn)行，那么就會明顯縮短檢測距離。同時，環(huán)境光的強弱也會在較大程度上影響到相機圖像采集效果。

　　4 解決對策和思路

　　一是混合視頻監(jiān)控：在向電視墻輸出標(biāo)清視頻和高清視頻時，首先要經(jīng)過視頻綜合平臺來交換顯示，BNC和HDMI、DVI分別是標(biāo)清顯示接口和高清顯示接口。視頻綜合平臺支持多種方式和手段，如手動切換、自動輪巡等。視頻綜合平臺可以利用視頻光端機來直接接入模擬視頻，因此可以對客戶已經(jīng)建好的模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng)無縫兼容，可以對用戶的已有投資起到有效的保護(hù)作用。

　　二是分布式集中存儲：將IP SAN分布式集中存儲策略給應(yīng)用了進(jìn)來，可以對標(biāo)清視頻、高清視頻等進(jìn)行統(tǒng)一的存儲、管理以及調(diào)度。錄像由路段分控中心來保存，這些分控中心的錄像可以被總控中心所遠(yuǎn)程調(diào)用，促使資源共享得到有效實現(xiàn)。通過裸光纖，可以直接互聯(lián)路段分控中心和路網(wǎng)總控中心的視頻綜合平臺，這樣在IP專網(wǎng)之外，就有獨立的傳輸線路行車，促使視頻調(diào)用以及信息共享得以跨級跨區(qū)實現(xiàn)。

　　三是交通事件檢測：將交通事件檢測器部署于路段分控中心，對路面視頻圖像進(jìn)行實時分析，有效檢測拋灑物、逆行檢測以及采集相關(guān)的交通參數(shù)等。如果有拋灑物或者逆行被檢測到，就有報警信號發(fā)出，并且將前端的LED發(fā)布屏聯(lián)動起來，向駕駛員發(fā)布警告信息。向一級軟件平臺發(fā)送獲取到的交通參數(shù)，軟件平臺來對整個路網(wǎng)的交通流量、車速以及占道率等進(jìn)行統(tǒng)計和分析，這樣就可以促使用心效率得到優(yōu)化，提高通信的安全程度。

　　5 結(jié)語

　　通過上文的敘述分析我們可以得知，隨著時代的發(fā)展，我國高速公路得到了迅速發(fā)展，部署了越來越多的監(jiān)控點，如果依然采用人工的方式來進(jìn)行分析，那么就嚴(yán)重制約到工作效率的提高，并且浪費大量的時間。在這種情況下，在越來越多的高速公路中，都開始運用智能視頻分析技術(shù)。在具體實踐過程中，出現(xiàn)了一些問題，需要相關(guān)的工作人員不斷努力，深化研究，更好的應(yīng)用智能視頻分析技術(shù)，提高高速公路管理質(zhì)量。

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