近年來大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用在計算機智能、社交媒體分析以及電子商務(wù)等諸多領(lǐng)域。但大數(shù)據(jù)分析對于機場運營的效率和安全性尚未充分挖掘。因此， 本文從大數(shù)據(jù)分析的背景入手， 闡述大數(shù)據(jù)在機場運用的必要性和現(xiàn)狀， 并針對目前機場運營管理中存在的問題提出了相應(yīng)的對策建議。

　　一、引言

　　民航局2015年4月10日下發(fā)的《關(guān)于進一步加強信息共享工作的通知》 (局發(fā)明電[2015]874號) 中指出：當(dāng)前航班延誤和備降處置過程中， 暴露出各單位間信息不暢、信息共享不足等問題， 并要求各地區(qū)管理局， 各運輸航空公司， 各機場公司逐步建立大數(shù)據(jù)平臺和信息共享機制， 及時為旅客和貨主提供及時準確的各項信息。近年來大數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘都具有較大的指導(dǎo)作用， 因而廣泛應(yīng)用在社會生產(chǎn)的各個領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)分析引入中國民航， 已是大勢所趨。

　　二、采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的必要性

　　1、提升工作的技能和服務(wù)水平

　　目前我國許多機場缺少有效的激勵機制和創(chuàng)新的管理體制， 導(dǎo)致監(jiān)督缺失和對工作人員的管理松懈， 從而降低了職員的工作技能和服務(wù)水平， 引起服務(wù)質(zhì)量下降， 旅客滿意度降低。另外， 運營過程中管理人員對待自身要求也較低， 對潛在風(fēng)險容易忽視， 給機場的安全服務(wù)等運營管理帶來較大的隱患。引入大數(shù)據(jù)分析， 緊跟時代潮流， 學(xué)習(xí)先進技術(shù)， 實時監(jiān)控安全服務(wù)全過程， 優(yōu)化工作流程， 提升工作的技能和服務(wù)水平。

　　2、強化機場起降航班安全運行

　　目前許多機場運營環(huán)境較差， 但飛行環(huán)境是飛機得以安全起降的重要保障。現(xiàn)階段我國機場飛行區(qū)經(jīng)常存在著污染物和碎屑及飛鳥入侵的現(xiàn)象， 這增加了航班起飛過程中的危險性。另外， 對于飛行區(qū)內(nèi)的跑道并沒有進行自動監(jiān)控與預(yù)警， 也缺乏經(jīng)常性的清理和維護， 對相關(guān)跑道缺乏定期的評價， 這也嚴重影響了航班的安全運行。

　　3、保障財務(wù)及時獲取收費數(shù)據(jù)

　　因航空性收費結(jié)算的需要， 財務(wù)部門希望實時獲取收費結(jié)算需要的數(shù)據(jù)， 盡量避免因數(shù)據(jù)報送滯后而影響結(jié)算資金的及時到賬。

　　三、機場運用現(xiàn)狀和存在問題

　　1、利用商業(yè)智能創(chuàng)建智慧機場

　　國內(nèi)外機場利用商業(yè)智能做出了巨大努力， 實現(xiàn)了機場和客戶之間雙贏的合作伙伴關(guān)系， 客戶幫助機場獲得競爭優(yōu)勢， 機場為客戶提供更加周到便利的服務(wù)。例如：德國慕尼黑機場完成機場智慧系統(tǒng)， 使得航班正點率、旅客等待時間、累計航班延誤等均有大幅減少， 提高旅客對機場的滿意度。阿姆斯特丹史基浦國際機場開發(fā)旅客為中心的行李智能管理系統(tǒng)， 大幅提升了旅客滿意度。英國倫敦蓋特威克機場通過數(shù)據(jù)與現(xiàn)有IT移動式前臺服務(wù)的整合， 提高了運營效率， 改善旅客服務(wù)。南京國際機場T2航站樓首次采用三維數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)獨特的結(jié)構(gòu)設(shè)計， 探索在大數(shù)據(jù)時代下運用先進技術(shù)為客戶提供先進舒適的候機環(huán)境體驗， 提高客戶的滿意度。

　　2、多渠道數(shù)據(jù)來源未能集成

　　多種數(shù)據(jù)來源的問題也同樣困擾許多機場， 機場擁有航班、客貨數(shù)據(jù)、水電消耗數(shù)據(jù)、班車數(shù)據(jù)、停車數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、無線WIFI數(shù)據(jù)、廣播數(shù)據(jù)、VIP旅客數(shù)據(jù)等， 但都散落在不同的單位未能集成， 沒有充分發(fā)揮其作用。例如：對于"乘客"有7種不同的定義， 這就產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)， 而且每一種在相關(guān)信息環(huán)境下還都是有意義的。

　　3、機場運行環(huán)境不夠理想

　　飛行區(qū)運營環(huán)境較差。飛行區(qū)的飛行環(huán)境是飛機得以安全飛行的重要保障。現(xiàn)階段我國機場飛行區(qū)經(jīng)常存在著污染物和碎屑的現(xiàn)象， 這增加了飛機起飛過程中的危險性。機場自動預(yù)警系統(tǒng)使用較少， 對于飛行區(qū)內(nèi)的跑道數(shù)據(jù)較少采用傳感器實時自動采集數(shù)據(jù)并進行預(yù)警處理， 也沒有進行經(jīng)常性的清理和維護， 對相關(guān)跑道缺乏定期的評價等， 這嚴重影響了飛機的運行環(huán)境。

　　四、研究結(jié)論和對策建議

　　1、提升數(shù)據(jù)處理的效率

　　隨著旅客出行頻率的加大， 機場的航班信息也需要隨時變更， 面對高頻率的數(shù)據(jù)更新， 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理已經(jīng)不能滿足機場運營管理的要求， 通過大數(shù)據(jù)分析， 將較多的航班信息存儲到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中， 再通過數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)進行分析， 實時將數(shù)據(jù)傳到顯示前段， 在保證航班信息準確無誤的同時， 大大提高了航班數(shù)據(jù)更新速度。

　　2、確保機場飛行安全

　　飛行安全歷來是世界各國機場運營管理的難題， 如何確保飛機在正確的航道上飛行對于保證乘客的人身財產(chǎn)安全具有重要的作用和意義。大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通過對不同地區(qū)的航道、氣象、雷達等信息進行廣泛的采集、集成、分析， 在保證飛機飛行安全的同時， 也有效地提高了機場的運營效率。例如：機場還可以利用深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)犯罪人員探測器， 首先， 利用Keras深度學(xué)習(xí)框架建立識別人臉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);其次， 利用遍布機場的高清攝像頭實時捕捉犯罪分子人臉;第三， 通過網(wǎng)絡(luò)機器人實時從互聯(lián)網(wǎng)采集犯罪人員的圖片 (三種批量收集圖片的方法：谷歌圖片搜索;Facebook的圖像采集;從視頻里截圖) 和文本信息并存儲在分布式數(shù)據(jù)庫;第四， 采用Python和Open CV技術(shù)對圖像進行預(yù)處理， 使用Image Magick來提取人臉;第五， 建立機器學(xué)習(xí)模型;最后， 識別犯罪人員， 觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)， 采取必要措施， 確保機場的飛行安全。

　　3、大幅提高機場的競爭力

　　通過對不同時期、不同機場的運營情況數(shù)據(jù)進行集中采集、分析和處理， 可以使機場了解到與其他企業(yè)存在的差距， 通過數(shù)據(jù)分析進行企業(yè)內(nèi)部的相應(yīng)改革， 進而提高企業(yè)的競爭力。

　　4、更好地分析和預(yù)測客流量

　　更好地分析和預(yù)測機場不同位置的客流量， 這反過來幫助解決停車擁堵等問題、改善乘客休息室的使用、優(yōu)化免稅店的產(chǎn)品流通、根據(jù)客流量靈活地配置人員、提高機場利潤等。

　　5、改善客戶體驗強化管理

　　利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析機場客流量， 實時智能化和自動化采集并分析與客戶互動情況、職員服務(wù)保障情況以及設(shè)施設(shè)備運行情況， 我們能夠快速解決各種問題， 可以更輕松地得到人們的想法， 給人們呈現(xiàn)出高質(zhì)量的服務(wù)， 也讓運營管理輕松了許多。越智能， 就越能迅速了解客戶， 就可以設(shè)計出更多新產(chǎn)品， 給客戶帶來更好的體驗。

　　馬云說過："21世紀誰擁有數(shù)據(jù)誰就擁有財富".因此， 大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)、運用和深入研究， 對機場運營管理效率的顯著提高將起到至關(guān)重要的促進作用。

　　《大數(shù)據(jù)在機場運營管理中的運用研究》來源：《空運商務(wù)》，作者：李向明