數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為商務(wù)運(yùn)作提供結(jié)構(gòu)與工具，以便系統(tǒng)地組織、理解和使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。大量組織機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，在當(dāng)今這個(gè)充滿競(jìng)爭(zhēng)、快速發(fā)展的世界，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)有價(jià)值的工具。在過去的幾年中，許多公司已花費(fèi)數(shù)百萬美元，建立企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。許多人感到，隨著工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成了必備的最新營(yíng)銷武器——通過更多地了解客戶需求而保住客戶的途徑。
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已被多種方式定義，使得很難嚴(yán)格地定義它。寬松地講，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，它與組織機(jī)構(gòu)的操作數(shù)據(jù)庫(kù)分別維護(hù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)允許將各種應(yīng)用系統(tǒng)集成在一起，為統(tǒng)一的歷史數(shù)據(jù)分析提供堅(jiān)實(shí)的平臺(tái)，對(duì)信息處理提供支持。
　　按照W.H.Inmon，一位數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)造方面的領(lǐng)頭建筑師的說法，“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、時(shí)變的、非易失的數(shù)據(jù)集合，支持管理決策制定”。這個(gè)簡(jiǎn)短、全面的定義指出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特征。四個(gè)關(guān)鍵詞，面向主題的、集成的、時(shí)變的、非易失的，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與其它數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)（如，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、事務(wù)處理系統(tǒng)、和文件系統(tǒng)）相區(qū)別。讓我們進(jìn)一步看看這些關(guān)鍵特征。
　　(1)、面向主題的：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)圍繞一些主題，如顧客、供應(yīng)商、產(chǎn)品和銷售組織。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)注決策者的數(shù)據(jù)建模與分析，而不是構(gòu)造組織機(jī)構(gòu)的日常操作和事務(wù)處理。因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)排除對(duì)于決策無用的數(shù)據(jù)，提供特定主題的簡(jiǎn)明視圖。
　　(2)、集成的：通常，構(gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是將多個(gè)異種數(shù)據(jù)源，如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、一般文件和聯(lián)機(jī)事務(wù)處理記錄，集成在一起。使用數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成技術(shù)，確保命名約定、編碼結(jié)構(gòu)、屬性度量的一致性等。
　　(3)、時(shí)變的：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)從歷史的角度（例如，過去5-10年）提供信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)，隱式或顯式地包含時(shí)間元素。
　　(4)、非易失的：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總是物理地分離存放數(shù)據(jù)；這些數(shù)據(jù)源于操作環(huán)境下的應(yīng)用數(shù)據(jù)。由于這種分離，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不需要事務(wù)處理、恢復(fù)和并行控制機(jī)制。通常，它只需要兩種數(shù)據(jù)訪問：數(shù)據(jù)的初始化裝入和數(shù)據(jù)訪問。
　　概言之，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種語(yǔ)義上一致的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，它充當(dāng)決策支持?jǐn)?shù)據(jù)模型的物理實(shí)現(xiàn)，并存放企業(yè)決策所需信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也常常被看作一種體系結(jié)構(gòu)，通過將異種數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)集成在一起而構(gòu)造，支持結(jié)構(gòu)化和啟發(fā)式查詢、分析報(bào)告和決策制定。
　　什么是建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(datawarehousing)？”
　　根據(jù)上面的討論，我們把建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)看作構(gòu)造和使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過程。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)造需要數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清理、和數(shù)據(jù)統(tǒng)一。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常常需要一些決策支持技術(shù)。這使得“知識(shí)工人”（例如，經(jīng)理、分析人員和主管）能夠使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，快捷、方便地得到數(shù)據(jù)的總體視圖，根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息做出準(zhǔn)確的決策。有些作者使用術(shù)語(yǔ)“建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”表示構(gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過程，而用術(shù)語(yǔ)“倉(cāng)庫(kù)DBMS”表示管理和使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。我們將不區(qū)分二者。
　　“組織機(jī)構(gòu)如何使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息？”許多組織機(jī)構(gòu)正在使用這些信息支持商務(wù)決策活動(dòng)，包括:
　　(1)、增加顧客關(guān)注，包括分析顧客購(gòu)買模式（如，喜愛買什么、購(gòu)買時(shí)間、預(yù)算周期、消費(fèi)習(xí)慣）；
　　(2)、根據(jù)季度、年、地區(qū)的營(yíng)銷情況比較，重新配置產(chǎn)品和管理投資，調(diào)整生產(chǎn)策略；
　　(3)、分析運(yùn)作和查找利潤(rùn)源；
　　(4)、管理顧客關(guān)系、進(jìn)行環(huán)境調(diào)整、管理合股人的資產(chǎn)開銷。
　　從異種數(shù)據(jù)庫(kù)集成的角度看，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也是十分有用的。許多組織收集了形形色色數(shù)據(jù)，并由多個(gè)異種的、自治的、分布的數(shù)據(jù)源維護(hù)大型數(shù)據(jù)庫(kù)。集成這些數(shù)據(jù)，并提供簡(jiǎn)便、有效的訪問是非常希望的，并且也是一種挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)庫(kù)工業(yè)界和研究界都正朝著實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)竭盡全力。
　　對(duì)于異種數(shù)據(jù)庫(kù)的集成，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)做法是：在多個(gè)異種數(shù)據(jù)庫(kù)上，建立一個(gè)包裝程序和一個(gè)集成程序（或仲裁程序）。這方面的例子包括IBM的數(shù)據(jù)連接程序(DataJoiner)和Informix的數(shù)據(jù)刀(DataBlade)。當(dāng)一個(gè)查詢提交客戶站點(diǎn)，首先使用元數(shù)據(jù)字典對(duì)查詢進(jìn)行轉(zhuǎn)換，將它轉(zhuǎn)換成相應(yīng)異種站點(diǎn)上的查詢。然后，將這些查詢映射和發(fā)送到局部查詢處理器。由不同站點(diǎn)返回的結(jié)果被集成為全局回答。這種查詢驅(qū)動(dòng)的方法需要復(fù)雜的信息過濾和集成處理，并且與局部數(shù)據(jù)源上的處理競(jìng)爭(zhēng)資源。這種方法是低效的，并且對(duì)于頻繁的查詢，特別是需要聚集操作的查詢，開銷很大。
　　對(duì)于異種數(shù)據(jù)庫(kù)集成的傳統(tǒng)方法，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供了一個(gè)有趣的替代方案。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用更新驅(qū)動(dòng)的方法，而不是查詢驅(qū)動(dòng)的方法。這種方法將來自多個(gè)異種源的信息預(yù)先集成，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，供直接查詢和分析。與聯(lián)機(jī)事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)不同，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不包含最近的信息。然而，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為集成的異種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)帶來了高性能，因?yàn)閿?shù)據(jù)被拷貝、預(yù)處理、集成、注釋、匯總，并重新組織到一個(gè)語(yǔ)義一致的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行的查詢處理并不影響在局部源上進(jìn)行的處理。此外，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)并集成歷史信息，支持復(fù)雜的多維查詢。這樣，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在工業(yè)界已非常流行。
　　1.操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別
　　由于大多數(shù)人都熟悉商品關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與之比較，就容易理解什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
　　聯(lián)機(jī)操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的主要任務(wù)是執(zhí)行聯(lián)機(jī)事務(wù)和查詢處理。這種系統(tǒng)稱為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）系統(tǒng)。它們涵蓋了一個(gè)組織的大部分日常操作，如購(gòu)買、庫(kù)存、制造、銀行、工資、注冊(cè)、記帳等。另一方面，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)分析和決策方面為用戶或“知識(shí)工人”提供服務(wù)。這種系統(tǒng)可以用不同的格式組織和提供數(shù)據(jù)，以便滿足不同用戶的形形色色需求。這種系統(tǒng)稱為聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）系統(tǒng)。
　　OLTP和OLAP的主要區(qū)別概述如下。
　　(1)、用戶和系統(tǒng)的面向性：OLTP是面向顧客的，用于辦事員、客戶、和信息技術(shù)專業(yè)人員的事務(wù)和查詢處理。OLAP是面向市場(chǎng)的，用于知識(shí)工人（包括經(jīng)理、主管、和分析人員）的數(shù)據(jù)分析。
　　(2)、數(shù)據(jù)內(nèi)容：OLTP系統(tǒng)管理當(dāng)前數(shù)據(jù)。通常，這種數(shù)據(jù)太瑣碎，難以方便地用于決策。OLAP系統(tǒng)管理大量歷史數(shù)據(jù)，提供匯總和聚集機(jī)制，并在不同的粒度級(jí)別上存儲(chǔ)和管理信息。這些特點(diǎn)使得數(shù)據(jù)容易用于見多識(shí)廣的決策。
　　(3)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)：通常，OLTP系統(tǒng)采用實(shí)體-聯(lián)系（ER）模型和面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。而OLAP系統(tǒng)通常采用星形或雪花模型和面向主題的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。
　　(4)、視圖：OLTP系統(tǒng)主要關(guān)注一個(gè)企業(yè)或部門內(nèi)部的當(dāng)前數(shù)據(jù)，而不涉及歷史數(shù)據(jù)或不同組織的數(shù)據(jù)。相比之下，由于組織的變化，OLAP系統(tǒng)常常跨越數(shù)據(jù)庫(kù)模式的多個(gè)版本。OLAP系統(tǒng)也處理來自不同組織的信息，由多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集成的信息。由于數(shù)據(jù)量巨大，OLAP數(shù)據(jù)也存放在多個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)上。
　　(5)、訪問模式：OLTP系統(tǒng)的訪問主要由短的、原子事務(wù)組成。這種系統(tǒng)需要并行控制和恢復(fù)機(jī)制。然而，對(duì)OLAP系統(tǒng)的訪問大部分是只讀操作（由于大部分?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存放歷史數(shù)據(jù)，而不是當(dāng)前數(shù)據(jù)），盡管許多可能是復(fù)雜的查詢。
　　OLTP和OLAP的其它區(qū)別包括數(shù)據(jù)庫(kù)大小、操作的頻繁程度、性能度量等。
　　2.但是，為什么需要一個(gè)分離的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　“既然操作數(shù)據(jù)庫(kù)存放了大量數(shù)據(jù)”，你注意到，“為什么不直接在這種數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理，而是另外花費(fèi)時(shí)間和資源去構(gòu)造一個(gè)分離的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？”
　　分離的主要原因是提高兩個(gè)系統(tǒng)的性能。操作數(shù)據(jù)庫(kù)是為已知的任務(wù)和負(fù)載設(shè)計(jì)的，如使用主關(guān)鍵字索引和散列，檢索特定的記錄，和優(yōu)化“罐裝的”查詢。另一方面，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢通常是復(fù)雜的，涉及大量數(shù)據(jù)在匯總級(jí)的計(jì)算，可能需要特殊的數(shù)據(jù)組織、存取方法和基于多維視圖的實(shí)現(xiàn)方法。在操作數(shù)據(jù)庫(kù)上處理OLAP查詢，可能會(huì)大大降低操作任務(wù)的性能。
　　此外，操作數(shù)據(jù)庫(kù)支持多事務(wù)的并行處理，需要加鎖和日志等并行控制和恢復(fù)機(jī)制，以確保一致性和事務(wù)的強(qiáng)健性。通常，OLAP查詢只需要對(duì)數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行只讀訪問，以進(jìn)行匯總和聚集。如果將并行控制和恢復(fù)機(jī)制用于這種OLAP操作，就會(huì)危害并行事務(wù)的運(yùn)行，從而大大降低OLTP系統(tǒng)的吞吐量。
　　最后，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與操作數(shù)據(jù)庫(kù)分離是由于這兩種系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和用法都不相同。決策支持需要?dú)v史數(shù)據(jù)，而操作數(shù)據(jù)庫(kù)一般不維護(hù)歷史數(shù)據(jù)。在這種情況下，操作數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)盡管很豐富，但對(duì)于決策，常常還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。決策支持需要將來自異種源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一（如，聚集和匯總），產(chǎn)生高質(zhì)量的、純凈的和集成的數(shù)據(jù)。相比之下，操作數(shù)據(jù)庫(kù)只維護(hù)詳細(xì)的原始數(shù)據(jù)（如事務(wù)），這些數(shù)據(jù)在進(jìn)行分析之前需要統(tǒng)一。由于兩個(gè)系統(tǒng)提供很不相同的功能，需要不同類型的數(shù)據(jù)，因此需要維護(hù)分離的數(shù)據(jù)庫(kù)。