近年來，對廣播電視和視聽新媒體監管工作的要求越來越高，監管的范圍不斷擴大，監管的內容不斷增多，信息處理的復雜度不斷提高，現有監管技術能力亟需提升，為提高廣播電視監測工作效率，滿足日益急迫的內容監測需求，要充分重視將先進的人工智能技術應用到廣播電視內容監測這一領域，實現對視音頻節目內容的智能化分析和處理，以保障廣播電視和視聽新媒體監管的科學性、精準性和有效性。早期，廣播電視內容監測完全靠人力，這種以人工收聽收看為主的內容監測方式，由于勞動強度大、工作效率低、主觀差錯率較高，已不能滿足海量的內容監測需求。隨著人工智能技術近幾年的快速發展，視頻中的人像、語音、字幕和場景等特征均可以通過機器學習的算法實現結構化，這也為視音頻內容的識別和審核提供了方便，大大地減少人工審核的工作量，提高了廣播電視播出安全性[1]。因此，將人工智能技術帶入到廣電監測領域是廣播電視監測部門提升部門智能化工作能力的重要探索，是海量數據下高效監管的必然選擇，是構建數字化監測網、保障廣電安全的重要之舉。本文針對廣播電視內容監測的特點和需求，設計了一套基于人工智能的廣播電視內容監測系統，從系統的硬件架構、系統功能和應用流程等方面進行闡述[2]。

　　1廣播電視內容監測系統架構

　　隨著對廣播電視節目內容監管力度不斷加大，各廣播電視監測部門需及時掌握所轄區域內的廣播電視節目內容的播出情況，是否存在廣告、新聞等節目內容不符合總局相關規定要求的情況，因此，本系統主要功能集中體現在廣告監管和新聞節目的內容監管。廣播電視內容監測系統搭建在云計算平臺上，由云平臺提供統一的計算資源、存儲資源和網絡資源，主要分為廣告監測區、新聞節目內容分析區、存儲區、審核管理客戶端區等4個部分。通過內容識別、檢索等技術，針對轄區內廣播電視節目播放的廣告內容，自動發現、記錄、匯總商業廣告、公益廣告以及各類違規廣告的詳細信息，及時掌握各類違規廣告的播出動態，準確遏制違規廣告的傳播;同時對廣播電視新聞節目進行內容分析，實現播出內容中重點敏感人物鏡頭片段的檢出，快速查找新聞輿情視頻片段，發現電視節目中的敏感內容，從而確保電視播出內容不存在相關的違規情況。系統硬件架構圖如圖1所示。根據系統需求在相應區域部署劃分虛擬化服務器，廣告監測區主要完成廣告監測數據的分析、處理，并對外提供檢索查詢服務;廣播電視新聞監測區主要完成新聞節目內容以及敏感人物的分析、處理，并對外提供檢索查詢服務。存儲區為系統提供基礎支撐，完成對所有廣播電視節目的采集存儲及特征碼提取，并為各業務子系統提供文件訪問、數據存儲服務。客戶端審核區為系統應用展示和操作，完成對服務器的配置與檢出結果的數據審核，包括廣告監測結果審核、新聞輿情監測結果審核、敏感人臉識別結果審核、敏感人名語音關鍵詞結果審核。

　　2廣播電視內容監測系統功能

　　2.1人工智能處理引擎

　　通過人臉識別、場景識別、語音識別、文字識別等技術，實現節目內容的智能拆條編目及標簽化處理，便于進行查詢、檢索、分類，通過進一步挖掘分析，實現節目內容評估分析統計，最后生成節目內容分析報告。運用人工智能技術，實現對節目自動化、智能化的多業務識別分析，實現節目內容標簽化處理。處理分析手段覆蓋人臉識別、場景識別、語音識別、文字識別等技術。內容分析任務可根據“人臉識別”“場景識別”“OCR識別”“語音識別”等模塊[3]，選其中一個或多個進行定向任務分析。人臉識別:對節目畫面中的人臉區域進行自動識別、標注、存儲。能夠快速、準確發現節目當中出現的政治人物、明星人物等，對重點人物出現時間，持續時長進行標注。場景識別:對節目畫面中出現的各類景物對象、特定場景進行自動識別、標注、存儲，后續即可利用關鍵詞識別技術進行篩選，快速檢索到目標數據;通過轉場識別技術，有效識別節目的轉場畫面，以此判斷轉場出現的時間點，以此進行場景分割，對節目進行分割拆條。OCR識別:對節目畫面中的文字區域進行自動識別、標注、存儲，后續即可利用關鍵詞識別技術進行篩選，快速檢索到目標數據;自動識別標題板中的字幕、標題。當字幕和標題內容出現變化時，判斷節目內容變化，以此為依據進行拆條。語音識別:對節目伴音進行語音轉文字處理，后續即可利用關鍵詞識別技術進行篩選，快速檢索到目標數據;根據說話人的語音特征形成特定的分布，來辨別判斷節目內容中說話人的變化，對節目進行分割拆條。

　　2.2業務功能

　　(1)廣告監測廣告監測主要包括廣告自動識別、新廣告自動發現、廣告違規研判、語音內容檢索和管理等功能。系統具有自動分析和識別功能，基于已知廣告模板庫，完成每天廣告的智能識別處理，形成廣告播出日志記錄，根據設置好的合法或者非法樣本，經過比對確定該廣告是否違規，能夠自動檢測到正常廣告、違法廣告出現的時間、時長以達到自動識別的目的;采用重復性視音頻片段檢測技術，利用廣告重復滾動播出的特征，自動發現廣播電視中播出的疑似新廣告片段系統，主動發現疑似廣告。系統根據識別得到的播出結果進行違規研判，從實時視音頻信號輸入到廣告識別結果形成無需人工參與，能夠由系統自行完成。(2)新聞監測新聞監測主要包括輿情監測和敏感人物監測等功能。系統根據設置好的敏感輿情專題進行檢索，快速定位符合要求的敏感新聞輿情視音頻片段，檢索到的文本通過音視頻關聯回放，并將編審后的結果錄入敏感輿情庫，同時可對敏感新聞視頻段進行實時的取證、下載和管理;可根據新聞輿情監測的頻道、任務，對新聞語音識別后的文本結果進行瀏覽與審核，用戶可按“句”對識別結果進行新聞視頻的定位回放與識別結果文本的查看與修改。敏感人物監測綜合采用人臉識別、語音關鍵詞檢索技術，主動發現節目中出現敏感人物的畫面，以及出現的敏感人名的語音，從而自動發現廣播電視中敏感人物的違規播出情況。

　　3廣播電視內容監測系統應用流程

　　系統通過流媒體將廣播電視節目分發給廣播電視內容監測系統，完成廣播電視新聞和廣告節目的自動識別、發現、審核、管理功能，實現廣播內容安全及意識形態監管。系統應用流程圖如圖2所示。廣播電視監測前端對已監測的頻道進行每日采集EPG數據，對于新增的EPG則保存，對于有變更的數據則更新。通過流媒體實時拉取音視頻節目流分發給廣播電視內容監測系統，系統支持設置違規事件和頻道的識別任務，包括敏感人物、敏感關鍵字、違規等級等參數，隨后下發識別任務給識別引擎，識別引擎根據任務，達到預設的時間點，開始拉取視頻進行識別，識別完成將結果上報平臺，如有違規事件發生，則同時將告警數據上報。系統接收識別結果后，對結果打上識別標簽，加入搜索引擎庫，方便后續檢索，提供文本檢索、圖片檢索、視音頻檢索等綜合檢索功能。識別結果支持查詢、修改、保存。

　　4結語

　　基于人工智能的廣播電視內容監測系統結合智能識別引擎，運用語音識別、圖像識別、機器學習等人工智能技術，實現對節目內容進行自動化、智能化的多業務識別分析，建立監測、預判、評估的過程，通過自動指標監測發現播出故障，實現廣告內容精準識別、新聞節目的輿情監測和敏感人物監測，改變了傳統靠人力收聽收看的內容監測方式，實現高效精準研判，有效應對安全播出風險，提升了廣播電視監測系統自動化和智能化水平。

　　參考文獻:

　　[1]符芳銘.人工智能在廣播電視監測監管中的應用分析[J].數碼設計(上)，2020，9(6):74-75.

　　[2]許依凡.人工智能在廣播電視監測監管中的應用分析[J].數碼設計(上)，2020，9(1):88-89.

　　[3]萬倩，朱里越，歐陽峰.基于人工智能的廣電輿情分析系統[J].廣播與電視技術，2019(12):46-52.

　　《基于人工智能的廣播電視內容監測系統》來源：《中國有線電視》，作者：袁玉平