鄭州大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版)最新期刊目錄

基于改進YOLOv8的遙感影像變電站目標(biāo)識別————作者：劉潤杰;許慧娜;胡宇;王一;謝國鈞;

摘要：針對現(xiàn)有研究多集中于變電站局部結(jié)構(gòu)檢測而缺乏大區(qū)域快速發(fā)現(xiàn)與動態(tài)監(jiān)測的問題,通過高分辨率衛(wèi)星影像實現(xiàn)變電站的高效識別,提升電網(wǎng)安全隱患排查能力。首先構(gòu)建了基于高分辨率光學(xué)衛(wèi)星影像的變電站目標(biāo)檢測樣本庫;隨后提出改進的YOLOv8算法,在骨干網(wǎng)絡(luò)中嵌入SimAM輕量級注意力模塊以增強細(xì)部特征聚焦能力,并將頸部結(jié)構(gòu)替換為Efficient-RepGFPN,結(jié)合DySample動態(tài)上采樣模塊設(shè)計新型頸部...

邊緣設(shè)備端輕量級SSD變電站缺陷檢測算法————作者：蔡宇翔;陳麗娟;安琪;

摘要：針對電力物聯(lián)網(wǎng)中設(shè)備表面缺陷自動化檢測難題(如破損、污損及人為違規(guī)操作導(dǎo)致的缺陷),提出一種面向邊緣計算設(shè)備的輕量級SSD檢測算法。該算法通過3個關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)高效檢測。首先,在MobileNetV2的瓶頸結(jié)構(gòu)中引入密集連接機制,動態(tài)增強圖像特征表達能力;其次,基于Non-Local注意力機制構(gòu)建跨層注意力隱式特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(CL-IFPN),通過與MobileNetV2-SSD的深度融合顯著提...

含天然氣壓力能利用的園區(qū)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度————作者：李紅偉;陳位發(fā);楊楊;萬崇山;劉玲園;

摘要：為了有效利用天然氣傳輸調(diào)壓過程中的壓力能,給出了一種基于綜合利用壓力能發(fā)電和冷能參與的綜合能源系統(tǒng)方案。首先,考慮天然氣壓力能存在發(fā)電與制冷兩種利用形式,建立了含天然氣壓力能利用的電-熱-氣-冷綜合能源系統(tǒng)模型;其次,建立了以系統(tǒng)日運行成本費用最小為目標(biāo)函數(shù)的經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度模型,包含購電成本、購氣成本和設(shè)備運維成本等;最后,基于MATLAB平臺,調(diào)用CPLEX求解器對該混合整數(shù)非線性優(yōu)化模型進行求解...

納米SiO₂和混雜纖維增強ECRM粘結(jié)特性研究————作者：王文帥;張鵬;尉曉雪;吳靖江;張承實;

摘要：為了制備出高性能的環(huán)氧樹脂水泥基修復(fù)材料（ECRM）,有效解決大壩裂縫修復(fù)問題,通過界面彎拉強度試驗分析了環(huán)氧樹脂、納米SiO₂和鋼-PVA混雜纖維的摻量對水泥基修復(fù)材料粘結(jié)性能的影響,通過掃描電子顯微鏡試驗揭示了水泥基修復(fù)材料粘結(jié)性能的增強機理。研究結(jié)果表明:隨著環(huán)氧樹脂、鋼纖維和PVA纖維摻量的增加,水泥基修復(fù)材料的界面彎拉強度均呈現(xiàn)先升高后降低的變化趨勢。當(dāng)環(huán)氧樹脂的摻...

基于屬性-集對耦合的山洪災(zāi)害風(fēng)險后果評價————作者：李宗坤;張亞東;王特;葛巍;胡鐵成;王紅;

摘要：山洪災(zāi)害時空分布的顯著差異性以及評價過程中影響因素的不確定性易造成評價指標(biāo)值失真以及風(fēng)險指標(biāo)信息缺失等問題。針對以上問題,將評價指標(biāo)劃分為生命損失、經(jīng)濟損失、社會影響和環(huán)境影響,細(xì)分其等級標(biāo)準(zhǔn)并進行量化;采用變權(quán)理論對組合常權(quán)權(quán)重進行修正,利用多指標(biāo)綜合屬性測度向量對不確定性信息進行轉(zhuǎn)化分析,結(jié)合多元集對聯(lián)系數(shù)對災(zāi)害后果嚴(yán)重程度進行判別,構(gòu)建了基于屬性-集對耦合的山洪災(zāi)害風(fēng)險后果評價模型。將所構(gòu)建...

花園口-夾河灘段濕地景觀格局變化及水沙要素響應(yīng)關(guān)系————作者：竇明;曹瑩澍;米慶彬;丁俊祥;王涵;潘登;

摘要：黃河下游花園口至夾河灘段濕地是黃河廊道生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,其形成、演變和退化與黃河獨特的水沙情勢變動相關(guān)。為明確該區(qū)段不同類型濕地景觀格局演變特征及其對徑流量、輸沙量和水位等水沙要素變化的響應(yīng)機制,以黃河下游花園口至夾河灘段為研究區(qū),利用1994—2023年12期Landsat衛(wèi)星影像構(gòu)建濕地景觀數(shù)據(jù)庫,通過土地利用轉(zhuǎn)移矩陣和景觀格局指數(shù),定量分析濕地類型的時空變化、斑塊特征和景觀結(jié)構(gòu);并結(jié)合...

基于CSI主成分分割的人體動作識別方法————作者：饒壯;丁大釗;王依菁;

摘要：傳統(tǒng)的基于信道狀態(tài)信息(CSI)進行人體動作識別的方法具有輸入數(shù)據(jù)冗余、提取特征單一等問題。基于此,提出了一種基于CSI主成分的雙層滑動窗口機制分割的人體動作識別方法。首先,對振幅進行去異值、降噪,對相位進行線性校準(zhǔn)、降噪。其次,利用基于主成分分析的雙層滑動窗口機制對預(yù)處理后的CSI數(shù)據(jù)進行活動分割,去除掉與運動無關(guān)的信息,提升模型的訓(xùn)練效率;最后通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與雙向循環(huán)門控單元對CSI數(shù)據(jù)的空...

基于改進JPS和DWA算法的移動機器人路徑規(guī)劃————作者：程博;蔡龍帥;郭桂芳;張烜;

摘要：針對傳統(tǒng)跳點搜索(JPS)算法在路徑規(guī)劃過程中,因訪問大量無關(guān)擴展節(jié)點而致使搜索盲目性增強、內(nèi)存占用增大,以及輸出路徑存在冗余節(jié)點等問題,提出了一種基于目標(biāo)點搜索方向優(yōu)先級和動態(tài)權(quán)重評價函數(shù)的改進JPS算法。首先,依據(jù)目標(biāo)點與移動機器人的位置關(guān)系,提升算法尋路時目標(biāo)點所在方向的優(yōu)先級,并引入基于距離的動態(tài)權(quán)重評價函數(shù),以此減少搜索無關(guān)節(jié)點造成的資源浪費和效率損耗。其次,對改進后的JPS算法輸出的全...

貝葉斯變點檢測的滾動軸承剩余壽命預(yù)測方法————作者：雷文平;鄒冬良;陳世金;黃廣眾;董星;

摘要：針對滾動軸承運行退化呈現(xiàn)隨機變點的多階段特征,提出了一種新型的多階段退化過程剩余壽命預(yù)測方法。首先,以離線歷史數(shù)據(jù)估計各階段模型的先驗參數(shù);其次,針對單一在線設(shè)備,通過貝葉斯變點檢測方法進行變點的實時檢測,采用貝葉斯更新方法在變點出現(xiàn)前對第1階段參數(shù)進行更新,變點出現(xiàn)后對第2階段進行更新;最后,利用多階段模型進行剩余壽命預(yù)測。數(shù)值仿真和實例研究結(jié)果表明:基于貝葉斯變點檢測的滾動軸承壽命預(yù)測方法可以...

基于偽孿生網(wǎng)絡(luò)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)多語言神經(jīng)機器翻譯方法————作者：都力銘;屈丹;張傳財;席陽麗;

摘要：無監(jiān)督神經(jīng)機器翻譯采用單語數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練時會產(chǎn)生大量噪音信息,使得機器翻譯模型在訓(xùn)練迭代過程中的誤差不斷積累,影響翻譯效果。針對此問題,在跨語言預(yù)訓(xùn)練模型(XLM)的基礎(chǔ)上,提出了一種基于偽孿生網(wǎng)絡(luò)的無監(jiān)督神經(jīng)機器翻譯方法。該方法將模型編碼器分為兩個模塊,其中偽孿生網(wǎng)絡(luò)部分引入了一種噪聲過濾門機制,利用其對編碼過程中的噪音特征進行過濾,使得模型能夠更好地學(xué)習(xí)源語言和目標(biāo)語言之間的映射關(guān)系。實驗結(jié)果表...

基于多尺度動態(tài)濾波的圖像增強模型————作者：尹毅;呂培;李凱江;鄭昊坤;徐豪;陳夢婕;

摘要：為了解決傳統(tǒng)圖像增強方法中難以同時兼顧全局平滑與局部紋理細(xì)節(jié)的問題,提出了一個基于多尺度動態(tài)濾波分解的MDFD圖像增強模型。首先,利用可學(xué)習(xí)的低通濾波器和高通濾波器來分別提取圖像的低頻與高頻圖像分量。其次,結(jié)合這兩種頻域圖像分量,提出了跨低頻通道注意力融合模塊(LFCA)和跨高頻空間注意力融合模塊(HFSA),以實現(xiàn)圖像全局與局部的協(xié)同增強。LFCA通過增強低頻成分來減少噪聲和偽影,確保圖像整體的...

基于曲率與法線信息分割的三維點云數(shù)據(jù)去噪方法————作者：劉永生;甘鑫斌;楊豪強;譚佳敏;王瑞富;

摘要：在三維點云數(shù)據(jù)采集過程中,由于三維激光掃描設(shè)備精度的局限性和外部環(huán)境的干擾等因素,獲取的點云數(shù)據(jù)通常混雜著噪聲。為了有效去除三維點云數(shù)據(jù)中的噪聲,同時準(zhǔn)確保留其幾何特征,提出了一種基于三維點云曲率與法線信息分割的去噪方法。首先,利用奇異值分解(SVD)和距離加權(quán)分別估算點云的曲率與法線信息,并將點云劃分為平坦區(qū)域和非平坦區(qū)域;其次,針對平坦區(qū)域采用改進的統(tǒng)計濾波處理,利用動態(tài)調(diào)整鄰域大小和曲率加權(quán)...

基于BLR并行結(jié)構(gòu)的多模態(tài)調(diào)制識別方法————作者：江樺;肖科杰;胡坡;鞏克現(xiàn);趙振禹;

摘要：針對現(xiàn)有基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的調(diào)制識別方法對單一模態(tài)數(shù)據(jù)(如IQ序列)依賴性強、難以充分提取信號多維特征等問題,提出了一種基于雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)和殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)的多模態(tài)并行結(jié)構(gòu)調(diào)制識別方法(BLR網(wǎng)絡(luò))。首先,通過上支路的BiLSTM提取IQ數(shù)據(jù)的時序特征,通過下支路的ResNet-18提取星座圖的空間特征;其次,在決策融合模塊采用串行特征融合,更好地挖掘多模態(tài)數(shù)據(jù)...

考慮多類型極端天氣的配電網(wǎng)多維韌性評估方法————作者：王要強;李午祥;韓婧;梁軍;袁嘉;

摘要：全球極端災(zāi)害頻發(fā),極端天氣事件嚴(yán)重威脅配電網(wǎng)安全運行。為提高配電網(wǎng)應(yīng)對極端災(zāi)害的韌性,提出了一種多類型極端天氣模型及多維韌性評估方法。首先,基于臺風(fēng)、暴雨及冰暴災(zāi)害影響機理,構(gòu)建統(tǒng)一的配電網(wǎng)元件故障率模型,并利用蒙特卡洛采樣與K-means聚類算法篩選典型故障場景;其次,提出基于綜合權(quán)重法的多維韌性評估指標(biāo)體系,涵蓋防御力、適應(yīng)力和恢復(fù)力,并構(gòu)建多源協(xié)同優(yōu)化的災(zāi)后恢復(fù)模型以驗證所提韌性評估方法的有...

融合多模態(tài)信息的知識感知推薦方法————作者：王海榮;王怡夢;周北京;易之航;

摘要：圖片、文本等多模態(tài)信息具有語義互補性,能夠有效增強知識圖譜中的實體表示,從而提高推薦的準(zhǔn)確率和可解釋性。通過分析推薦系統(tǒng)中具有語義相關(guān)性的多模態(tài)數(shù)據(jù)特點,提出了一種融合多模態(tài)信息的知識感知推薦方法。在知識圖譜傳播的基礎(chǔ)上,整合與圖譜中實體語義相關(guān)的多模態(tài)信息,并將其與對應(yīng)的實體進行特征融合,用來豐富實體表示,以便探索用戶潛在的興趣偏好。該方法充分考慮了多模態(tài)信息間的依賴性和交互性,采用模態(tài)間注意力...

基于液冷的特種車輛電池流道結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計————作者：張博強;郭曉靜;田華良;張美玥;李家澳;宋珂;

摘要：在特種車輛復(fù)雜工況下的運行過程中,電池過熱問題是制約其性能與安全性的關(guān)鍵因素之一。基于動靜脈毛細(xì)血管具有營養(yǎng)物質(zhì)輸送能力的啟發(fā),設(shè)計了一種新型血管仿生流道結(jié)構(gòu),利用計算流體力學(xué)數(shù)值計算方法對電池模組進行瞬態(tài)模擬,并借助試驗平臺對仿真模型進行初步驗證,實現(xiàn)不同結(jié)構(gòu)方案的對比分析,深入探究液冷板散熱效果及壓力損失與結(jié)構(gòu)參數(shù)、冷卻介質(zhì)、放電倍率和環(huán)境溫度之間的關(guān)聯(lián)特性,并基于正交試驗實現(xiàn)液冷板結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)...

基于適應(yīng)度地形分析的優(yōu)化算法調(diào)度方法————作者：朱曉東;任春曉;劉曉蘭;陳科;余春明;

摘要：由于不同的優(yōu)化問題具有不同的適應(yīng)度地形,而一種優(yōu)化算法通常只在某一種適應(yīng)度地形上有更好的效果,因此,提出了一種基于適應(yīng)度地形分析的優(yōu)化算法調(diào)度方法(FL-AMAS)。首先,通過提取優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的局部峰簇數(shù)特征來描述優(yōu)化問題的地形特征,根據(jù)地形特征選擇相應(yīng)具有優(yōu)勢的算法,利用對算法的調(diào)度發(fā)揮不同算法的最大優(yōu)勢。其次,根據(jù)優(yōu)化問題對探索性與開發(fā)性的平衡要求,選擇了具有高開發(fā)能力的哈里斯鷹優(yōu)化算法(HH...

考慮隨機時滯影響的廣域電力系統(tǒng)魯棒穩(wěn)定性分析————作者：劉海波;梁鵬;劉子乾;

摘要：針對大規(guī)模互聯(lián)電力系統(tǒng)中存在的傳輸信號延時問題,提出了一種計及隨機時滯的廣域電力系統(tǒng)魯棒穩(wěn)定性分析方法。首先,考慮實際電力系統(tǒng)中時滯的隨機特性和不確定性因素,并假定時滯發(fā)生的概率服從伯努利分布,建立具有時滯概率分布特征和參數(shù)不確定性的系統(tǒng)模型;其次,為了引入更多隨機時滯的概率分布信息,構(gòu)造了包含系統(tǒng)狀態(tài)信息、時滯信息及它們導(dǎo)數(shù)的增廣向量和具有多重積分項的Lyapunov-Krasovskii (L...

基于Transformer多元注意力的鋼材表面缺陷視覺檢測————作者：韓慧健;邢懷宇;張云峰;張銳;

摘要：針對鋼材表面缺陷尺度不一和現(xiàn)有檢測算法多尺度特征處理能力較差、精度有待提高的問題,提出一種混合采樣與多元注意力協(xié)同的鋼材表面缺陷檢測方法。首先,構(gòu)建高效通道特征提取主干,在復(fù)雜的鋼材表面背景下著重提取缺陷特征;其次,提出一種雙重注意力協(xié)同的特征金字塔,擴大網(wǎng)絡(luò)感受野,更好地捕獲多尺度缺陷特征,提高對小目標(biāo)的檢測性能;最后,設(shè)計出一種Transformer混合采樣策略,動態(tài)感知缺陷區(qū)域,提高模型的整...

基于改進YOLOv8算法的半剛性基層松散病害識別方法————作者：張蓓;徐碩;鐘燕輝;蔡鴻健;臧全勝;李曉龍;

摘要：針對目前復(fù)雜環(huán)境下探地雷達松散病害的檢測精度差、速度低等問題,提出了一種基于改進YOLOv8算法(YOLOv8-DN)的松散病害識別方法。所提方法針對性設(shè)計了DN模塊,該模塊結(jié)合了動態(tài)形變卷積模塊和多尺度特征融合模塊,使用動態(tài)形變卷積核的感受野適應(yīng)病害特征的形態(tài)復(fù)雜性,并利用多尺度特征融合路徑提升模型對細(xì)小和模糊病害區(qū)域的捕捉能力。將原結(jié)構(gòu)中的C2f模塊替換為DN模塊后,改進的YOLOv8-DN算...

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