計算機工程與設計最新期刊目錄

基于IPOA-LSTM輔助的組合導航算法————作者：周理想;陳佳;毛寬民;

摘要：為解決INS/GNSS組合導航系統在GNSS信號失鎖條件下導航誤差迅速增大的問題，提出一種基于改進的鵜鶘優化算法(IPOA)優化長短期記憶神經網絡(LSTM)超參數，進而輔助INS/GNSS組合導航的算法。當衛星信號可用時，通過訓練建立輸入與輸出之間的關系；衛星信號失鎖后，利用訓練好的模型進行預測，抑制純慣導的發散。實測數據實驗結果表明，在GNSS信號失鎖60 s內，提出的改進算法優于通用的LST...

緩存輔助的移動邊緣計算任務卸載與資源分配————作者：李致遠;陳品潤;

摘要：針對邊緣計算網絡環境下的計算任務卸載與資源分配問題，提出一種基于分層強化學習的聯合優化緩存、卸載與資源分配(HRLJCORA)算法。以時延和能耗為優化目標，將原優化問題分解為兩個子問題，下層利用深度Q-learning網絡算法進行緩存決策，上層使用軟動作評價算法進行計算任務卸載與資源分配決策。仿真實驗結果表明，HRLJCORA算法與現有基線算法相比，有效降低了總開銷，相較于聯合優化計算任務卸載與資...

基于雙分支殘差交叉注意力的點云數據處理網絡————作者：王家賢;馮秀芳;崔海航;曹若琛;

摘要：針對三維點云處理方法缺少對點的坐標信息和額外特征的綜合考慮，導致特征表示不充分、稀疏點云魯棒性下降等問題，提出一種基于雙分支殘差交叉注意力的點云數據處理網絡DB-RCANet。采用上下兩個具有不同特征提取網絡結構的分支，上分支僅輸入點云坐標信息，關注點云的空間幾何特征，下分支輸入點云額外特征(法向量或RGB顏色),關注點云的語義信息；利用并行殘差交叉注意力模塊捕捉坐標和額外特征之間的復雜依賴關系，...

改進鄰域粗糙集模型的快速屬性約簡算法————作者：徐久成;章磊;倪萌;許詩卉;韓子欽;

摘要：為解決鄰域粗糙集模型時間復雜度較高的問題，提出一種改進鄰域粗糙集模型的快速屬性約簡算法。設計一種Fisher Score計算方法快速獲取各條件屬性的重要度并進行排序；提出一種自適應鄰域算法，解決鄰域半徑參數選取時主觀性強和時間成本高的問題；通過研究一種悲觀皮爾遜方法消除條件屬性間的冗余性，結合自適應鄰域算法得到最終的約簡集合。利用KNN、CART和SVM分類器對約簡集合進行分類精度評估，實驗結果表...

基于攝動分解和S4模型的聲學場景分類算法————作者：王煒欣;馬建芬;劉榮江;郭夢溪;菅傲群;

摘要：針對在聲音信號處理的過程中，經常缺乏對物理上的非線性聲學特征提取的問題，根據聲音傳播的物理方程提出一種攝動分解的方法。聲音信號作為一個較長的時間序列，使用神經網絡進行學習表征時需要考慮其長距離的依賴性，而S4模型則剛好可以完成這一任務。分析該方法在聲學場景分類中的應用，在此基礎上測試其在不同的參數設置下的效果。實驗結果表明，該方法使分類準確率提升，說明了其有效性

基于GRU-MFRFNN的工業污染物預測模型————作者：李曉麗;申超;韓院彬;

摘要：針對工業污染物排放量數據的不穩定性和波動性，提出一種基于MFRFNN和動態分解重構策略的污染物預測模型。利用二次分解和重構技術處理污染物數據，降低數據復雜度；通過動態分解重構策略獲得低準確度的分量，實現多任務分量預測；采用多功能遞歸模糊神經網絡(MFRFNN)和門控循環單元(GRU)串行學習污染物的時序性特征，得到最終的預測值。實驗結果表明，對污染物排放量進行預測，提出的模型從3個指標來看效果均有...

基于知識圖譜與全局上下文注意的圖像描述生成模型————作者：陶瑞;張素蘭;周慧媛;

摘要：針對當前大多數圖像描述模型僅利用圖像內容推理生成圖像描述而導致描述內容缺失、準確性差的問題，通過引入知識圖譜增強生成字幕的語義完整性，利用全局上下文信息約束進一步增加生成描述的準確性，提出一種基于知識圖譜與全局上下文注意的圖像描述模型。通過利用知識圖譜，將外部知識編碼到模型當中，提高生成初始語義信息的完整性；從初始的完整描述中獲取全局上下文信息，利用上下文信息進一步約束指導最終生成的圖像描述，提高...

基于三重生成對抗的多維時間序列異常檢測————作者：霍緯綱;吳藝凝;

摘要：為有效解決多維時間序列(multivariate time series, MTS)無監督異常檢測模型中自編碼器模塊容易擬合異常樣本、正常MTS樣本對應的隱空間特征可能被重構為異常MTS的問題，設計一種具有三重生成對抗的MTS異常檢測模型。以LSTM自編碼器為生成器，基于重構誤差生成偽標簽，由判別器區分經偽標簽過濾后的重構MTS和原始MTS;采用兩次對抗訓練將LSTM自編碼器的隱空間約束為均勻分布...

帶定向天線無線Mesh網絡的雙令牌鄰居發現算法————作者：趙訓威;吉芝璐;吳曉軍;張春玲;王志剛;白杰;

摘要：針對帶定向天線無線Mesh網絡的鄰居發現問題，提出一種雙令牌動態異步鄰居發現(D-DANDi)算法。在時間異步條件下，該算法通過節點的扇區輪換發現鄰居，把已發現節點的分享信息快速加入當前節點的鄰居表。基于迭代深入搜索思想實現雙令牌并行鄰居發現，快速建立局部網絡的拓撲。仿真結果表明，在不同節點數和不同扇區數的設置下，該算法的相關性能均優于典型異步鄰居發現算法，能夠提高鄰居發現速度

區塊鏈賦能的可信霧計算資源分配方法————作者：趙小虎;劉桁琳;王越;

摘要：為解決霧環境中惡意節點的存在所造成系統資源分配整體收益低、節點間不可信問題，提出一種基于區塊鏈技術的可信霧計算資源分配方法，保證可信節點的利益。將資源分配過程建模為區塊鏈上的交易，對參與交易節點構建信任模型，采用節點信譽評估算法實現對不可信節點的篩選；考慮節點信譽度、需求和資源分配條件，以時延和能耗優化加權和作為系統整體增益，制定最大化系統增益優化問題；利用可信模擬退火算法對優化問題求解，得到最優...

基于默克爾樹結構的多鏈溯源技術————作者：周子愚;陳珊珊;

摘要：針對供應鏈溯源中存儲成本高、隱私易泄露、交易速度慢等問題，基于默克爾樹搭建多鏈架構，設計智能合約實現數據查詢、精準監管等功能，通過IPFS優化數據流；運用CBC-SM2算法保護企業隱私，將CBC模式與區塊鏈結合降低密鑰管理難度，減少上鏈成本；引入信譽機制改進Raft共識，根據信譽值設置L標志位減少無效競選。實驗結果表明，該方案降低約27%存儲成本，查詢效率提高，較其它方案僅單次查詢即可完成溯源數據...

基于PUF和切比雪夫映射的認證與密鑰協商方案————作者：葛宇;梁靜;熊玲;

摘要：針對物聯網終端設備與服務器通信過程中的身份認證與密鑰協商問題，提出一種認證密鑰協商方案。基于物理不可克隆函數(physical unclonable function, PUF)設計終端設備與服務器之間的雙向認證，利用切比雪夫映射的半群特性設計相應的密鑰協商機制。結合隨機預言模型對方案進行安全性分析，驗證了該方案的正確性和有效性。與近年來具有代表性的認證密鑰協商方案對比結果表明，該方案實現了計算開...

基于區塊鏈的城市車聯網聲譽管理方案————作者：陳杰;張天祥;李雷孝;斯琴;

摘要：為防止城市車聯網場景中的惡意偽裝節點共享虛假信息，提出一種基于區塊鏈的城市車聯網聲譽管理(urban internet of vehicles reputation management, UIRM)方案。利用區塊鏈技術對車聯網產生的數據進行加密與存儲，結合城市道路普遍存在的車輛密度較大、數據共享頻率較高等環境特征進行設計，保證節點隱私，提高數據共享的效率。實驗分析結果表明，在相同參數配置下，相比...

基于BO-LSTM云資源消耗量預測模型————作者：王園琳;陳韜宇;

摘要：針對現有云資源容量預測中存在的實驗數據波動明顯、預測模型泛化能力低等問題，提出一個基于貝葉斯優化長短期記憶網絡(Bayesian optimization long short-term memory, BO-LSTM)的云資源消耗量預測模型。將營銷策略信息加入到預測模型的實驗數據集中，提升預測模型的預測精度；利用貝葉斯優化算法優化關鍵參數，提升預測模型的泛化能力。在聯通云10個地域的真實數據集上...

基于Q學習的Spark自動調節內存管理器————作者：張軍;顧皓元;

摘要：為有效解決Apache Spark中靜態和統一內存管理器適應性差、JVM垃圾內存回收頻繁等問題，提出一種基于Q學習的Spark自動調節內存管理器。采用Q學習自動調優算法，根據不同的工作負載、任務需求和系統狀態，在全局范圍內實現內存分配的動態調整。內存分配算法結合Q學習自動調優算法的決策和空閑內存，響應塊管理器和任務內存請求，確保內存高效分配與利用。實驗結果表明，新的內存管理器在Spark任務執行效...

基于一維卷積神經網絡的雷達個體識別算法————作者：楊孟璋;農麗萍;李然;王俊義;

摘要：為解決利用長序列雷達信號對雷達輻射源個體進行分類識別的問題，提出一種融合注意力機制和殘差的一維卷積深度神經網絡(1CDNN)模型，利用一維卷積從原始長序列雷達信號中直接提取特征，減少模型的參數量。引入注意力機制幫助模型學習利用全局信息選擇關鍵特征，提高模型的分類識別精度。引入殘差使得模型在緩解梯度消失的同時更容易進行優化和訓練。實驗結果表明，所提模型在實際采集數據集上具有結構簡單、訓練難度低、分類...

基于模糊提取器的無人機輕量級安全認證方法————作者：陳瑞政;李寧;郭艷;何明;韋建宇;

摘要：針對無人機在應用中遭遇的安全威脅，設計一種名為LSAKA的輕量級安全認證與密鑰協商協議。通過無人機在基站注冊并生成假名來保護其真實身份，利用物理不可克隆函數(PUF)并輔以模糊提取器，在確保產生會話密鑰安全性的前提下，解決PUF中的噪聲問題。通過Real-Or-Random(ROR)模型下的形式安全證明和AVISPA工具的形式化安全驗證，輔以安全性分析，證實LSAKA協議能夠有效抵御物理捕獲、重放...

基于軟件無線電的硬件木馬檢測方法————作者：王小龍;黃永輝;朱翔;張琬迎;

摘要：針對日趨復雜的集成電路芯片，供應鏈全球化導致生產過程中不可控因素增多，芯片的硬件木馬問題防不勝防，提出一種基于軟件無線電設備采集的側信道信號進行硬件木馬檢測的方法。通過軟件無線電設備采集芯片在不同工作狀態下對外的電磁輻射信號，利用小波包變換提取頻譜信息，利用機器學習分類判別加以區分有無硬件木馬。實驗結果表明，采集的電磁側信道信息包含了檢測硬件木馬的所需信息，硬件木馬檢測的準確率可達99.8%

基于屬性異質圖嵌入的雙向跨領域推薦————作者：袁杰;朱焱;

摘要：為解決傳統推薦系統中數據稀疏以及冷啟動問題，提出一種基于屬性異質圖的雙向跨領域推薦方法DRAH。將用戶-項目關系建模為具有屬性的異構圖，分別表征圖結構信息、評論信息以及屬性信息，并融合得到更豐富的屬性異質圖嵌入；利用重疊用戶作為遷移橋梁，挖掘領域間興趣偏好的統一空間分布，實現交互信息在兩個領域中的雙向遷移，共同提高兩個領域的推薦性能，更加準確預測用戶評分。在公開的數據集上進行實驗，結果表明該方法緩...

融合GAT網絡的層級標注實體關系聯合抽取方法————作者：蔡阿雨;黃潔;張克;

摘要：為解決實體關系抽取任務中的關系重疊問題，提出一種融合圖注意力網絡(graph attention networks, GAT)的層級標注聯合抽取方法。將關系和詞建模為圖結構上的節點，通過GAT的“消息傳遞”機制實現兩類語義節點信息傳遞、融合與更新，實現兩類節點間的完整信息交互，在標注階段，采用層級標注策略，解決關系重疊問題，使用Focal Loss損失函數對模型進行訓練，緩解標注階段數據不均衡的問...

　　計算機工程與設計來自網友的投稿評論：

• Yangming_ak

  9.27投稿，網站說2-7天郵件通知初審結果，10.17沒等到結果打電話催了一下，電話里說是沒過初審，問為什么沒有發郵件通知，說會補上，最后10.21才回郵件說我的稿件不適合他們期刊。

  2024-10-21 18:49
• 奔跑的辣椒醬

  加急審稿，差不多一個月的時候返回退修通知。注重文章具有創新性以及方法、算法間的對比，但相對其他期刊來說還是較為容易的，就是版面費跟系統仿真學報一樣，有點貴。編輯的態度較為友好。研究方向: 信息科學 計算機科學 計算機應用技術

  2024-08-16 07:42
• 畫個圈圈兜住幸福

  投稿10天了，沒給我回復，打電話問才給我回復沒有錄用，感覺很隨意

  2024-07-26 08:17
• 畫個圈圈兜住幸福

  初審周期為2-7個工作日，通過初審需要繳納審稿費。外審意見較中肯�？傮w上這份刊物的難度屬于同類期刊中等，編輯不錯，耐心，小碩等可嘗試下。

  2023-04-16 11:13
• 帶頭大哥666

  初審周期為2-7個工作日，審稿結果將以郵件形式通知。 如通過初審需要繳納審稿費，審稿費為100元/篇(外審時間在2個月左右)，加急審稿費為200元/篇(外審時間在1個月左右)。 外審專家給出的意見比較中肯，簡潔，感覺也是匆匆看了下，覺得沒有啥亮點的創新和工作量就以不夠創新拒稿了，細節也看得較為自習，語氣比較官方，不是很客氣，有啥說啥。 他們家的發的文章創新程度，工作量，學術深度都屬于計算機類中等，有點八股，注重格式，新手可多嘗試下。

  2022-09-16 09:48

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