上海海事大學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

綠色航運(yùn)背景下定期租船合同CII責(zé)任沖突與協(xié)調(diào)研究————作者：彭宇;楊可歆;張紫茜;

摘要：為探究國際海事組織（International Maritime Organization， IMO）引入的船舶年度營運(yùn)碳強(qiáng)度指標(biāo)(annual operational carbon intensity indicator， CII)對定期租船合同帶來的責(zé)任沖突及協(xié)調(diào)策略，分析CII對傳統(tǒng)定期租船合同模式的挑戰(zhàn)。通過規(guī)范分析等方法，剖析CII下雙方責(zé)任失衡的具體表現(xiàn)（包括傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式導(dǎo)致脫碳責(zé)任不...

基于有限時(shí)間積分視線制導(dǎo)的四自由度無人水面船自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路徑跟蹤控制————作者：李俊輝;祝貴兵;

摘要：為解決四自由度(4 degree-of-freedom,4-DOF)無人水面船在動態(tài)不確定性和外部擾動下的路徑跟蹤問題,提出一種基于有限時(shí)間積分視線(finite-time integral line-of-sight,FT-ILOS)制導(dǎo)的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路徑跟蹤控制方法。在視線(line-of-sight,LOS)制導(dǎo)框架下,利用有限時(shí)間理論,引入積分機(jī)制和新的制導(dǎo)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)船舶位置跟蹤誤差的有...

船用起重機(jī)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑模防擺控制————作者：陳志梅;王艷芳;朱東科;邵雪卷;張井崗;

摘要：針對欠驅(qū)動船用臂架起重機(jī)存在持續(xù)不確定上界干擾問題,提出一種自適應(yīng)徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(adaptive radial basis function neural network,ARBFNN)分層滑模控制(hierarchical sliding mode control,HSMC)方法(稱為ARBFNN-HSMC方法)。采用拉格朗日方法建立受海浪持續(xù)影響的船舶-起重機(jī)-負(fù)載復(fù)雜系統(tǒng)的動力學(xué)模型,...

基于模型預(yù)測控制的電動船舶復(fù)合電源能量管理策略————作者：陳浩天;黃細(xì)霞;

摘要：針對以電池為單一動力源的電動船舶無法適應(yīng)復(fù)雜作業(yè)工況的問題,提出一種以鋰電池為主電源、超級電容為輔助電源的復(fù)合電源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和能量管理策略。建立復(fù)合電源電動船舶模型,制定基于模型預(yù)測控制的能量管理策略。利用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對未來功率需求進(jìn)行預(yù)測;以復(fù)合電源系統(tǒng)能量損失最小為目標(biāo),采用動態(tài)規(guī)劃算法在預(yù)測區(qū)間內(nèi)對超級電容輸出功率進(jìn)行優(yōu)化。基于MATLAB/Simulink平臺對能量管理策略進(jìn)行仿真。結(jié)...

基于考慮粒子視距的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的無人水面艇路徑規(guī)劃(英文)————作者：汪城;楊君楠;張昕陽;錢中;朱曄;劉鴻;

摘要：為提高無人水面艇(unmanned surface vehicle， USV)路徑規(guī)劃的精確性，基于生態(tài)學(xué)中的物種遷移策略，對粒子群優(yōu)化算法(particle swarm optimization， PSO)進(jìn)行改進(jìn)。通過引入粒子視距的概念，提出一種改進(jìn)的算法，稱為SD-IPSO，用于實(shí)現(xiàn)USV在海洋環(huán)境中的實(shí)時(shí)自主導(dǎo)航。該算法通過細(xì)化種群粒子的個(gè)體行為模式，有效提高了其局部和全局搜索能力，同時(shí)避...

地緣政治風(fēng)險(xiǎn)對原油運(yùn)價(jià)指數(shù)波動的影響————作者：李晶;遲惠月;王爽;

摘要：地緣政治風(fēng)險(xiǎn)是引發(fā)航運(yùn)市場波動的因素之一，為測度該風(fēng)險(xiǎn)對原油運(yùn)價(jià)指數(shù)波動的具體影響，構(gòu)建雙因子廣義自回歸條件異方差的混頻數(shù)據(jù)抽樣(generalized autoregressive conditional heteroscedasticity mixed data sampling, GARCH-MIDAS)模型。將地緣政治風(fēng)險(xiǎn)(地緣政治威脅+地緣政治行為)水平值及其增長率加入模型，分析它們對原...

基于量子遺傳算法的網(wǎng)上超市拆分訂單合并優(yōu)化————作者：高更君;金露;謝敏;

摘要：針對網(wǎng)上超市訂單拆分履行的現(xiàn)狀，為降低訂單履行成本，減少對顧客的打擾次數(shù)，對拆分訂單進(jìn)行合并優(yōu)化。以最小化訂單履行成本為目標(biāo)，構(gòu)建非線性混合整數(shù)規(guī)劃模型，將模型轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題，并設(shè)計(jì)量子遺傳算法對其進(jìn)行求解。對模型的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行靈敏度分析以驗(yàn)證模型的有效性。結(jié)果表明：與拆分配送策略相比，拆分訂單合并配送策略能平均節(jié)約總成本的27.47%。本研究不僅有效降低訂單履行成本，還能提升顧客滿意度，促進(jìn)...

考慮信用度的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺與實(shí)際承運(yùn)人價(jià)值共創(chuàng)演化博弈分析————作者：楊洋;馬丹丹;劉子妮;

摘要：針對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)中存在的實(shí)際承運(yùn)人降低服務(wù)水平、不按時(shí)送達(dá)等影響價(jià)值共創(chuàng)水平的問題，建立以信用度為中心的獎(jiǎng)懲機(jī)制。在對實(shí)際承運(yùn)人信用度進(jìn)行測算的基礎(chǔ)上，對參與價(jià)值共創(chuàng)的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺和實(shí)際承運(yùn)人的行為策略進(jìn)行演化博弈分析，觀察不同條件下博弈主體的演化穩(wěn)定策略。結(jié)果表明，博弈雙方的策略選擇與實(shí)際承運(yùn)人信用度、獎(jiǎng)懲力度、協(xié)同收益水平、協(xié)同損失水平等緊密相關(guān)。基于分析結(jié)果，從信用管理、獎(jiǎng)懲措施、價(jià)值共創(chuàng)三...

基于船公司服務(wù)競爭和綠色投資的軸輻合謀研究————作者：席曉杰;董崗;

摘要：鑒于在航運(yùn)業(yè)中船公司之間的競爭已經(jīng)不僅僅表現(xiàn)為運(yùn)價(jià)競爭，更多的是關(guān)注服務(wù)競爭，本文從服務(wù)競爭的角度出發(fā)，構(gòu)建由港口和船公司組成的二級航運(yùn)供應(yīng)鏈軸輻合謀模型，并將航運(yùn)綠色化因素引入模型，探討軸輻合謀對船公司服務(wù)質(zhì)量、策略均衡的影響，以及與傳統(tǒng)合謀的差異。結(jié)果表明：船公司的綠色投資能夠刺激需求增長，進(jìn)而影響利潤，且存在綠色投資系數(shù)閾值；在軸輻合謀模式下，港航系統(tǒng)的利潤受綠色投資系數(shù)和服務(wù)成本系數(shù)的影響...

基于歐盟航運(yùn)市場機(jī)制的船用替代燃料應(yīng)用路徑————作者：常圣岱;林正錦;孫永剛;魏茂蘇;

摘要：為明晰歐盟航運(yùn)市場機(jī)制下船舶經(jīng)營成本增量以及最具經(jīng)濟(jì)性的船用替代燃料部署路徑，從燃料成本、歐盟碳排放交易體系(European Union Emission Trading System, EU ETS)碳配額和FuelEU罰金三個(gè)維度建立量化模型。基于此模型，評估單船在不同燃料應(yīng)用路徑下的經(jīng)濟(jì)性，并提出船隊(duì)“聯(lián)合池”合規(guī)余額最優(yōu)分配策略。結(jié)果表明：EU ETS對促進(jìn)船舶應(yīng)用替代燃料的作用有限；在...

帶有未知死區(qū)微機(jī)械陀螺儀自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化容錯(cuò)控制————作者：高麗文;祝貴兵;李彥朝;

摘要：針對微機(jī)械陀螺儀控制受執(zhí)行器未知死區(qū)、執(zhí)行器故障、不確定動態(tài)、未知時(shí)變擾動等實(shí)際因素的影響，提出一種自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化容錯(cuò)控制方案。采用量化器減少信號量化過程中的抖動，同時(shí)減少執(zhí)行器更新控制指令的頻率。使用單參數(shù)自適應(yīng)技術(shù)抑制系統(tǒng)中不確定動態(tài)和未知時(shí)變擾動的集總擾動，使用有界估計(jì)和參數(shù)自適應(yīng)等技術(shù)補(bǔ)償未知死區(qū)、執(zhí)行器故障和輸入量化的影響，從而減少系統(tǒng)的計(jì)算負(fù)載。在反步法框架下，引入平滑函數(shù)，設(shè)計(jì)一...

基于輕量化YOLOv8網(wǎng)絡(luò)的多圖像內(nèi)河航標(biāo)檢測————作者：王曉健;黃細(xì)霞;

摘要：針對傳統(tǒng)單圖像的檢測方法在內(nèi)河航標(biāo)檢測中準(zhǔn)確性與時(shí)效性差的問題，提出一種基于多圖像特征融合的內(nèi)河航標(biāo)檢測方法。在多圖像快速魯棒特征(speeded up robust feature, SURF)匹配搜索算法中加入一個(gè)確保特征樣本飽和化的循環(huán)判斷機(jī)制，防止關(guān)鍵特征缺失。采用曼哈頓距離完成圖像特征的相似性度量，充分利用多圖像間的融合信息提高航標(biāo)清晰度。采用硬件感知網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與NetAdapt算法結(jié)合的...

基于系統(tǒng)動力學(xué)的港口碳排放影響因素研究——以寧波舟山港為例————作者：平凡;劉桂云;胡俊林;

摘要：為推動港口在“雙碳”戰(zhàn)略背景下采取更有效的減碳對策，對影響港口碳排放的因素進(jìn)行研究。在測算港口碳排放量的基礎(chǔ)上，通過擴(kuò)展的STIRPAT模型分析碳排放影響因素，并構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型研究主要影響因素。以寧波舟山港為例，設(shè)立4種不同情景模擬寧波舟山港碳排放變化趨勢，分析變量對碳排放量的影響程度。結(jié)果表明：影響碳排放量的因素按其影響程度從大到小依次為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、能源強(qiáng)度和營業(yè)收入；增加創(chuàng)新投入、...

基于EWM-CNN-GRU的集裝箱船主機(jī)氣體污染物排放通用預(yù)測模型————作者：劉伊凡;王佳晨;徐云鵬;張季康;鄔晨;洪瑜;

摘要：為提升船舶主機(jī)污染物排放監(jiān)測效率，在現(xiàn)有機(jī)艙監(jiān)測技術(shù)條件下，提出一種基于熵權(quán)法(entropy weight method, EWM)和混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型。以船舶自動識別系統(tǒng)(automatic identification system, AIS)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和船舶檔案信息為基礎(chǔ)，構(gòu)建船舶綜合數(shù)據(jù)庫。分析氣象數(shù)據(jù)的物理特性，并應(yīng)用EWM得到海況指數(shù)。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolution...

海上風(fēng)機(jī)導(dǎo)管架基礎(chǔ)局部沖刷數(shù)值模擬————作者：陳元林;吳志超;駱文波;安博文;崔桂艷;

摘要：為加深對工程海域海上風(fēng)機(jī)導(dǎo)管架基礎(chǔ)沖刷規(guī)律的認(rèn)識，提出一種基于水沙運(yùn)動理論的導(dǎo)管架基礎(chǔ)沖刷數(shù)值模擬方法。開展不同樁型導(dǎo)管架基礎(chǔ)周圍流場特征分析；采用RNG k-ε湍流模型和泥沙顆粒運(yùn)動模型模擬導(dǎo)管架基礎(chǔ)周圍流體和海床泥沙的運(yùn)動，建立三樁和四樁導(dǎo)管架基礎(chǔ)沖刷三維數(shù)值模型，分析典型工況下樁腿周圍流場分布及局部沖刷特性；利用廣東海域某工程沖刷實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明，該數(shù)值模型對實(shí)際工程條件下的導(dǎo)管架...

基于主成分分析法和改進(jìn)隨機(jī)森林算法的錨泊安全性評價(jià)————作者：張宇航;史國友;

摘要：針對傳統(tǒng)錨泊安全評價(jià)方法存在的模糊性和局限性問題，提出一種基于真實(shí)數(shù)據(jù)的客觀評價(jià)方法，以提高評價(jià)的準(zhǔn)確性和可靠性。基于國內(nèi)外多個(gè)組織的錨泊事故報(bào)告以及船舶自動識別系統(tǒng)(automatic identification system, AIS)和船舶交通管理系統(tǒng)(vessel traffic services, VTS)提供的信息，建立錨泊安全評價(jià)指標(biāo)體系，并構(gòu)建錨泊船的小規(guī)模數(shù)據(jù)集。運(yùn)用主成分分析...

面向船舶微網(wǎng)的虛擬同步發(fā)電機(jī)并聯(lián)運(yùn)行功率分配控制策略————作者：祁星強(qiáng);高迪駒;吳國棟;

摘要：為解決虛擬同步發(fā)電機(jī)(virtual synchronous generator, VSG)并聯(lián)運(yùn)行時(shí)，因線路阻抗的不同而造成無功功率難以精確分配的問題，提出一種下垂系數(shù)自適應(yīng)調(diào)整的改進(jìn)VSG控制策略。通過估計(jì)每臺VSG設(shè)定的無功功率與實(shí)際輸出無功功率的差值，進(jìn)行下垂系數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)各VSG輸出的無功功率能夠按照容量比進(jìn)行精確分配。該策略無須測量線路阻抗，同時(shí)對VSG并聯(lián)運(yùn)行的功率分配參...

海洋動載荷下船用PEMEC多物理傳輸建模及影響分析————作者：金亞東;李悅;楊超;闞安康;

摘要：為探究船用質(zhì)子交換膜電解池（proton exchange membrane electrolysis cell, PEMEC）在海洋動載荷下的多相流動過程和電解反應(yīng)性能，采用數(shù)值模擬方法構(gòu)建包含多物理場傳遞和電解反應(yīng)的三維非穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型，預(yù)測典型海洋動載荷下的水電解制氫過程，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確性，誤差小于5%。結(jié)果表明：海洋動載荷主要影響PEMEC陽極側(cè)多相流的黏性和慣性作用。搖蕩載荷導(dǎo)...

集裝箱碼頭同貝同步裝卸作業(yè)的資源配置與調(diào)度優(yōu)化————作者：范忠浪;曾艷;劉旺盛;

摘要：為提升集裝箱碼頭作業(yè)效率并降低能耗，考慮同貝同步裝卸模式下岸橋裝卸、集卡運(yùn)輸、堆場存取三個(gè)環(huán)節(jié)，構(gòu)建兩階段資源配置與調(diào)度模型。第一階段，根據(jù)船舶配載計(jì)劃，考慮岸橋的閑置成本，運(yùn)用啟發(fā)式算法得到岸橋作業(yè)各貝位的路線與順序；第二階段，著眼于堆場平行堆存布局，在集卡水平運(yùn)輸中采用貪婪原則(先近后遠(yuǎn))進(jìn)行集裝箱位置分配，并設(shè)計(jì)改進(jìn)的鯨魚優(yōu)化算法求得集卡最優(yōu)配置和作業(yè)序列。通過Flexterm仿真及多算法對...

面向純電船舶應(yīng)用的內(nèi)河港口充電站規(guī)劃方法————作者：林晶怡;成嶺;林毅;吳少將;孫長鵬;高寧;

摘要：為優(yōu)化內(nèi)河港口充電站規(guī)劃方案，構(gòu)建包含設(shè)站標(biāo)志位、船型、航線及港口等信息的數(shù)學(xué)模型。基于該模型，分析新增純電船舶產(chǎn)生的充電需求，考慮相鄰港口充電站之間的耦合關(guān)系，對其加以校正。將各站點(diǎn)充電樁數(shù)量作為優(yōu)化對象，建立年平均建設(shè)成本、運(yùn)營成本和船舶排隊(duì)成本的估算模型并定義相應(yīng)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。采用Gurobi求解器，結(jié)合充電站間距、充電樁總數(shù)量等約束條件，對所提目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，得出充電站選址和站內(nèi)充電樁配...

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• 帶頭大哥666

  文章時(shí)間線：1月15日投遞 中間經(jīng)過三輪小修改 分別是3月初 四月中旬和5月初 文章質(zhì)量得到了很大的提升 審稿意見其實(shí)不是很難 注重模型和方法的相關(guān)性 建議大家把研究方法和自己的模型結(jié)合起來寫 總之速度很快！編輯老師溝通超級耐心！很清爽的投稿體驗(yàn)！！

  2023-05-13 11:50
• 帶頭大哥666

  從第一次投稿到錄用一共需要大概三個(gè)月左右的時(shí)間。專家外審給予非常詳細(xì)的反饋，大概有兩位審稿人會給出八條左右的意見。按照審稿人的意見進(jìn)行詳細(xì)的修改，被錄用的可能性還是非常大的。并且文章的最終質(zhì)量也得到了大幅度的提升。從個(gè)人感受上而言的話最片這個(gè)期刊對于嗯，對于圖形的編排，還有表格的繪制都有非常嚴(yán)格的要求，編輯部的老師也是給予了很多次的修改意見。同時(shí)也幫我們找到了一些細(xì)節(jié)上的微妙的小錯(cuò)誤，感覺期刊是非常嚴(yán)謹(jǐn)，并且非常務(wù)實(shí)的。

  2021-08-16 11:05