熱帶氣象學(xué)報最新期刊目錄

2009—2013年暖季北京暴雨日水汽來源定量統(tǒng)計(jì)————作者：陸婷婷;崔曉鵬;

摘要：本文使用FLEXPART軌跡追蹤模式以及水汽來源定量貢獻(xiàn)分析方法，分析揭示了2009—2013年暖季（5—9月）北京暴雨日的水汽源區(qū)、輸送路徑和源區(qū)定量貢獻(xiàn)。結(jié)果表明，目標(biāo)氣塊初始源地和運(yùn)動軌跡分布廣泛，所處高度較低的氣塊，由于其源自或途徑水面，其水汽攝取能力更強(qiáng)；目標(biāo)氣塊到達(dá)北京之前，經(jīng)歷了多次不同程度的水汽攝取和釋放，其中，華北和華中及其沿海區(qū)域攝取和釋放最為顯著。暴雨日水汽主要來自我國中東部...

近73年影響我國的熱帶氣旋時空演變特征及其歸因分析————作者：孟凡昌;李本霞;王娟娟;

摘要：基于1949—2021年中國氣象局最佳熱帶氣旋路徑數(shù)據(jù)，以中央氣象臺24 h臺風(fēng)警戒線為界，分析研究影響我國TC數(shù)量、強(qiáng)度、發(fā)源地等歷史變化規(guī)律。結(jié)果表明：(1) 1949—2021年平均每年約有15.1個熱帶氣旋影響我國，主要集中在7、8、9三月，不同強(qiáng)度的熱帶氣旋集中的月份略有不同，后幾個月份高強(qiáng)度的熱帶氣旋占比更大；(2)影響我國的TC數(shù)量長期來看略有減少的趨勢，有比較明顯的高峰、低谷期，2...

汕尾市前汛期極端強(qiáng)降水中尺度對流系統(tǒng)組織類型分析————作者：劉嘉勁;伍志方;曾智琳;蔡景就;張如清;潘詩嫻;

摘要：利用2013—2022年天氣雷達(dá)、站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)及ERA5再分析資料等，提煉出造成廣東汕尾前汛期極端強(qiáng)降水的中尺度對流系統(tǒng)(MCS)組織形態(tài)的類型，并分析其與強(qiáng)降水的關(guān)系。結(jié)果表明：(1)造成汕尾前汛期極端強(qiáng)降水的MCS可分為4類：尾隨層狀降水(TS)、準(zhǔn)靜止后向建立(BB)、斷裂線狀(BL)和非線狀(NL)，且存在不同類型MCS先后演變的情況。(2) BB和BL均移動緩慢，其中BB具有后向傳播特征...

渤海海峽下墊面對線性風(fēng)暴強(qiáng)度的影響分析————作者：梅嬋娟;侯淑梅;湯歡;萬夫敬;趙海軍;

摘要：利用常規(guī)觀測資料、雷達(dá)資料和ERA5再分析數(shù)據(jù)，結(jié)合2021年渤海海峽兩類不同演變特征的強(qiáng)對流個例，分析了下墊面對線性風(fēng)暴強(qiáng)度的影響。結(jié)果表明：增強(qiáng)、減弱過程均發(fā)生在弱天氣尺度系統(tǒng)影響下，低層均伴有暖溫脊，有利于位勢不穩(wěn)定層結(jié)的建立。夜間弱天氣系統(tǒng)影響時，下墊面溫度不均帶來的熱力環(huán)流和動力強(qiáng)迫起主要作用，白天海面溫度差異引起的下墊面作用是次要的。一般情況下，夜間線性風(fēng)暴東移至渤海海峽時，受渤海海峽...

基于多變量時間序列預(yù)測和XGBoost的O₃濃度短期預(yù)報研究————作者：趙生昊;李家啟;劉俊;任艷;劉玉杰;余曉紅;

摘要：開展O₃濃度預(yù)報是保障人民生命健康安全和有效治理大氣污染的重要舉措，本文利用O₃濃度監(jiān)測資料及地面氣象資料，在時間序列預(yù)測的基礎(chǔ)上融合XGBoost機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提出一種O₃濃度短期逐小時預(yù)報方法，并就數(shù)據(jù)處理、預(yù)測策略、預(yù)報模型構(gòu)建及優(yōu)化進(jìn)行了探討，結(jié)果表明：使用能夠利用地面氣象資料的直接多步預(yù)測策略構(gòu)建的預(yù)報模型性能更優(yōu)；在輸入...

廈門區(qū)域一次飛行嚴(yán)重顛簸事件的成因分析————作者：梁秋楓;鄭輝;蘇蕾;包曉軍;黃輝;

摘要：利用航空器顛簸報告、福建省廈門空中交通管理站通信導(dǎo)航監(jiān)視數(shù)據(jù)、ERA5再分析資料和廈門市氣象局布設(shè)的X波段雙偏振相控陣天氣雷達(dá)對2023年6月23日08:48（北京時，下同）發(fā)生在廈門管制區(qū)內(nèi)2700 m高度的一起嚴(yán)重顛簸事件進(jìn)行分析。（1）本次顛簸事件發(fā)生在急流區(qū)右側(cè)的西南氣流控制中，低層水汽充沛、風(fēng)場輻合，中層弱冷中心侵入，配合200 hPa輻散，層結(jié)不穩(wěn)定、對流潛在能量高，但垂直風(fēng)切變小，在...

北斗導(dǎo)航探空上升-下降段探空資料在華南區(qū)域數(shù)值模式同化應(yīng)用試驗(yàn)————作者：張誠忠;黃燕燕;梁家豪;徐黃飛;

摘要：為了解華南區(qū)域北斗導(dǎo)航往返探空資料的性能及其對華南區(qū)域模式預(yù)報的影響，以一個月北斗導(dǎo)航探空資料，分別與L波段觀測資料和歐洲中心分析場進(jìn)行比較分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，北斗導(dǎo)航資料與L波段上升段資料之間的速度均方根誤差<1 m·s^-1，溫度均方根誤差<1°，相對濕度的均方根誤差<10%。北斗導(dǎo)航探空資料與歐洲分析場標(biāo)準(zhǔn)差在對流層內(nèi)U、V分量<2 m·s^-...

華南0～6小時融合定量降水預(yù)報技術(shù)改進(jìn)研究————作者：陳超;王敏;周芯玉;劉段靈;張阿思;

摘要：為進(jìn)一步提升0～6 h定量降水預(yù)報（Quantitative Precipitation Forecast,QPF）精度，首先對CMA-GD（R3）和CMA-GD（R1）逐時降水進(jìn)行相位和強(qiáng)度訂正，并基于自適應(yīng)融合方程實(shí)現(xiàn)融合；其次，對雙偏振雷達(dá)水平反射率因子（Z_H）和差分傳播相移率(K_DP)兩個參數(shù)進(jìn)行外推，在基于多年雨滴譜資料對廣東降水進(jìn)行時空劃分并...

四川盆地西部不同形態(tài)地形下一次暖區(qū)特大暴雨的兩階段比較分析————作者：黃楚惠;李國平;牛金龍;肖遞祥;楊康權(quán);陳朝平;

摘要：四川盆地西部的龍門山沿線地形形態(tài)復(fù)雜，有不同朝向喇叭口及迎風(fēng)坡地形，山地暴雨頗多，而這一地區(qū)不同形態(tài)地形下暖區(qū)暴雨的精細(xì)化研究及其在業(yè)務(wù)預(yù)報和防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用尚顯薄弱。利用ERA5再分析資料，結(jié)合地面加密觀測資料及三源融合實(shí)況降水資料，對2020年8月11日四川盆地西部不同形態(tài)地形下暖區(qū)特大暴雨兩個階段的水汽輸送、地形抬升和物理機(jī)制進(jìn)行了對比分析，揭示了有、無明顯天氣尺度系統(tǒng)強(qiáng)迫及特殊地形背景下暖...

《熱帶氣象學(xué)報》征稿簡則

摘要：<正>《熱帶氣象學(xué)報》是中國氣象局廣州熱帶海洋氣象研究所主辦的學(xué)術(shù)期刊。其前身是《熱帶氣象》,創(chuàng)刊于1984年。英文版創(chuàng)辦于1995年，自2008年起被列入美國《科學(xué)引文索引(網(wǎng)絡(luò)版)》(SCIE)源刊。《熱帶氣象學(xué)報》主要刊登熱帶大氣科學(xué)領(lǐng)域及相關(guān)學(xué)科內(nèi)具有學(xué)術(shù)價值的研究論文、專題評述、天氣預(yù)報新技術(shù)和成功的經(jīng)驗(yàn)、學(xué)術(shù)和科研動態(tài)等。歡迎正在熱帶氣象領(lǐng)域上辛勤開發(fā)的科研人員、業(yè)務(wù)工作者...

熱帶季節(jié)內(nèi)振蕩對海南島10月持續(xù)性強(qiáng)降水的影響————作者：劉遇;吳慧;蔡親波;吳志彥;馮簫;

摘要：本文研究了1979—2019年熱帶季節(jié)內(nèi)振蕩(MJO)對海南島持續(xù)性強(qiáng)降水(PHR)的影響。結(jié)果表明，海南島PHR的降水量和發(fā)生頻次均以10月最多，且受強(qiáng)MJO的明顯調(diào)控。當(dāng)MJO對流位于熱帶東印度洋-西太平洋(位相3～6)時，海南島10月持續(xù)性強(qiáng)降水偏多；而MJO對流位于熱帶西印度洋和中太平洋一帶(位相7、8、1和2)時，持續(xù)性強(qiáng)降水較少。熱帶東印度洋-西太平洋的MJO對流在海南島上空引發(fā)MJO...

2002—2021年西北太平洋秋季臺風(fēng)特征分析————作者：閻鳳霞;李曉萌;

摘要：基于中國氣象局上海臺風(fēng)研究所臺風(fēng)年鑒資料，分析近二十年(2002—2021年)西北太平洋(WNP)秋季(9—11月)臺風(fēng)的頻數(shù)、強(qiáng)度、位置、路徑及其年際變化和季節(jié)內(nèi)差異，以及登陸我國的秋季臺風(fēng)的風(fēng)雨特點(diǎn)。結(jié)果表明，近二十年秋季W(wǎng)NP共生成201個臺風(fēng)(其中39個登陸我國，占比19.4%)，以超強(qiáng)臺風(fēng)(25.9%)和強(qiáng)臺風(fēng)(21.9%)居多。2010年之前WNP秋季臺風(fēng)個數(shù)偏少(9.4個/年)、但登...

大尺度調(diào)制的TC胚胎及其存活率對西北太平洋TC生成頻數(shù)的影響————作者：云星娥;余錦華;趙海坤;

摘要：大尺度環(huán)境是影響熱帶氣旋(TC)生成數(shù)目氣候特征的背景，但目前基于兩者統(tǒng)計(jì)關(guān)系建立的TC潛在生成指數(shù)(Genesis Potential Tndex,GPI)對西北太平洋TC生成頻數(shù)年循環(huán)的精確刻畫有待提高。TC生成的理論框架將TC生成數(shù)目表示為TC前期擾動(TC胚胎)數(shù)和擾動發(fā)展為TC的概率的乘積。基于這一理論框架，采用國際氣候管理最佳路徑檔案的熱帶氣旋最佳路徑數(shù)據(jù)和歐洲中期預(yù)報中心提供的ERA...

基于ENVI-met的廣州市街區(qū)夏季熱環(huán)境和熱舒適度變化數(shù)值模擬————作者：李海燕;孫家仁;李江波;潘蔚娟;吳曉絢;翟志宏;

摘要：基于微氣候數(shù)值模式ENVI-met，模擬分析夏季高溫環(huán)境下廣州市街區(qū)的熱環(huán)境特征及其舒適度響應(yīng)。結(jié)果表明：模式能較好地再現(xiàn)區(qū)域溫度和濕度的日變化特征(均方根誤差分別為0.99、6.1%)。研究區(qū)域內(nèi)下墊面綠化覆蓋對行人活動高度處的溫度影響很大，氣象觀測場硬化地面區(qū)域形成局部熱島現(xiàn)象溫度接近38，建筑和植被遮擋形成的陰影區(qū)域出現(xiàn)局部降溫現(xiàn)象；極度熱區(qū)域面積(PET>41)占比為66.82%，主...

基于多種機(jī)器學(xué)習(xí)的模式PM_2.5訂正預(yù)報方法————作者：劉超;宮宇;張碧輝;柯華兵;

摘要：大氣細(xì)顆粒物污染深刻影響著人體健康、大氣能見度以及氣候變化等諸多方面，對PM_2.5濃度進(jìn)行精細(xì)化預(yù)報至關(guān)重要。因此，本研究基于隨機(jī)森林（Random Forest,RF）、LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）和XGBoost（Extreme Gradient Boosting Machine）等多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，分別構(gòu)建了基于中國...

一種基于深度學(xué)習(xí)的城市道路積水內(nèi)澇圖像識別方法————作者：張志堅(jiān);伍光勝;黎潔儀;陳雨欣;張靜;孫偉忠;

摘要：為了提高超大城市積水內(nèi)澇的監(jiān)測預(yù)警能力，針對現(xiàn)有積水內(nèi)澇檢測方法實(shí)用性、實(shí)時性存在的不足，依托廣州市9萬余個高密度公共監(jiān)控視頻作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測RTMDet (Real-Time Models for Object Detection)模型建立了一種道路積水內(nèi)澇圖像識別方法，采用多線程技術(shù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模視頻點(diǎn)圖像的高效采集，同時基于實(shí)例分割RTMDet模型實(shí)現(xiàn)積水內(nèi)澇目標(biāo)的快速檢測和...

人工智能大模型對2024年長江中下游梅雨的預(yù)測評估————作者：曹欣沛;梁萍;黃文娟;張志琦;鞏遠(yuǎn)發(fā);

摘要：目前，人工智能大模型對長江中下游降水的次季節(jié)預(yù)測效果尚不清楚。采用三個人工智能氣象大模型(Pangu-weather、Fuxi和FourCastNet)與歐洲中心次季節(jié)-季節(jié)模式(EC-S2S)預(yù)測資料，以2024年長江中下游梅雨為例，在診斷其降水及其環(huán)流演變的基礎(chǔ)上，利用相關(guān)技巧、功率譜分析等方法，對比評估了氣象大模型與歐洲中心S2S模式(EC-S2S)對該年梅雨降水、背景場變量及其低頻振蕩分量...

一種基于氣團(tuán)標(biāo)簽的鋒面智能識別方法————作者：丁新亞;李騫;汪天穎;張亮;劉宇迪;張?jiān)迄i;黃兵;馮曉;

摘要：目前自動識別鋒面的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，因使用的鋒面標(biāo)簽中有鋒格點(diǎn)與無鋒格點(diǎn)的比例嚴(yán)重不平衡，易導(dǎo)致訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)識別結(jié)果偏向無鋒類別的問題，另外，網(wǎng)絡(luò)輸入的多氣象要素，因特殊天氣情況和地理位置等原因會產(chǎn)生數(shù)據(jù)特征沖突或者數(shù)據(jù)信息質(zhì)量差的問題，造成輸入數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)不匹配，后果是網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練困難，識別準(zhǔn)確度受影響。為此，提出一種基于氣團(tuán)標(biāo)簽訓(xùn)練AMA-UNet(自適應(yīng)融合多氣象要素U型網(wǎng)絡(luò))模型來進(jìn)行鋒面智能識別的方...

河北災(zāi)害性天氣事件圖像識別技術(shù)研究與應(yīng)用————作者：魏鐵鑫;司麗麗;趙亮;張靜;孫斌;

摘要：為有效利用社會化觀測災(zāi)害性天氣事件的大量圖像，發(fā)展監(jiān)測新手段，以社會公眾發(fā)布的災(zāi)害性天氣事件圖像為訓(xùn)練集，基于殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet50(Residual Network 50)構(gòu)建了8類災(zāi)害性天氣事件圖像識別模型，并通過格點(diǎn)化氣象要素實(shí)況二次訂正技術(shù)以及線上審核、線下更新的優(yōu)化模式，提高模型識別精度和運(yùn)行效率。結(jié)果表明，優(yōu)化后8類模型識別的平均準(zhǔn)確率在80%以上，已應(yīng)用于河北省多源氣象災(zāi)情監(jiān)測采集...

基于數(shù)值天氣預(yù)報與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的道路氣象狀況預(yù)測————作者：蒲秀姝;劉新超;宋怡軒;郭榮;郭潔;

摘要：道路氣象狀況與交通安全密切相關(guān)，路面濕滑、結(jié)冰易引發(fā)行車事故，因此需要實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確且及時的道路氣象狀況預(yù)測。利用雅康高速路段內(nèi)3個地面觀測點(diǎn)的道路氣象狀況觀測數(shù)據(jù)，以及對應(yīng)區(qū)域的連續(xù)24 h數(shù)值天氣預(yù)報數(shù)據(jù)，構(gòu)建決策樹模型，建立數(shù)值天氣預(yù)報結(jié)果與多種道路氣象狀況類別之間的對應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)未來連續(xù)24 h的道路氣象狀況預(yù)測。結(jié)果表明，針對3個地面觀測點(diǎn)的5類道路氣象狀況，在交叉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中，所提出模型的平均...

　　熱帶氣象學(xué)報來自網(wǎng)友的投稿評論：

提交