汽車安全與節能學報最新期刊目錄

汽車驅動橋螺旋錐齒輪齒面測量誤差補償方法————作者：劉永生;譚佳敏;王瑞富;戶盼茹;甘鑫斌;陳一馨;

摘要：提升汽車驅動橋螺旋錐齒輪齒面加工質量對整車的安全與節能性能有重要意義，該文針對汽車驅動橋螺旋錐齒輪實測和理論齒面存在的測量誤差，提出了一種基于對偶四元數優化的迭代最近點（ICP）齒面測量誤差補償方法。將誤差補償問題轉化為兩曲面的配準問題，利用對偶四元數對齒面配準模型進行表示并得出誤差矩陣，將誤差矩陣線性化并使用凸松弛的全局優化算法對其實部進行優化，實現螺旋錐齒輪齒面的精確配準。結果表明：螺旋錐齒輪...

云端數據驅動的鋰電池故障無監督學習早期預警————作者：周正益;楊林;孟易真;李懷瑾;呂豐;劉志勝;李旸;吳煒坤;

摘要：為實現云端電池管理技術中鋰電池故障的早期預警，提出一種基于電壓一致性的鋰電池故障無監督學習預警方法。提取有效充電循環中的電壓特征；利用使基于密度的噪聲應用空間聚類（DBSCAN）簇數唯一的最小鄰域半徑，來度量電壓一致性程度；定義量綱為一的參數，來提升算法對于實際工況的泛化能力；通過正交實驗，選擇預警閾值等超參數。對實際故障案例進行了驗證分析，結果表明：對存在荷電狀態（SOC）過低故障、單體電池欠壓...

PEM燃料電池擋板型流道內擴散層表面結構對液滴流動特性的影響規律————作者：宋嬌嬌;王晗;張曉劍;楊若曦;曹博;王譽霖;張劍波;

摘要：為了改善質子交換膜燃料電池（PEMFC）內液態水的傳輸特性，采用白光干涉法和座滴法獲得了氣體擴散層（GDL）表面結構特性，并采用流體體積（VOF）法探究了擋板型流道內擴散層表面結構對液滴流動特性的影響規律。結果表明：無論是否考慮GDL表面結構，隨著GDL內聚四氟乙烯（PTFE）含量的增加，表面疏水性均顯著增強，使得液滴在擋板型流道內的流出時間縮短，液滴的鋪展面積減小，流道內壓降也相應減小；與光滑G...

緊急轉向工況輪轂電機電動汽車多目標轉矩分配策略————作者：范小彬;彭佳星;

摘要：為了提升輪轂電機電動汽車在緊急轉向工況下的轉向穩定性和乘員舒適性，開發了基于第2代非支配排序遺傳算法（NSGA-Ⅱ）的多目標優化策略。該策略采用直接橫擺力矩控制方法，設計了操縱穩定性和乘員舒適性的優化目標函數，考慮了縱向期望轉矩和附加橫擺力矩等廣義力的等式約束條件，并在NSGA-Ⅱ計算出的Pareto前沿中根據車輛的動態條件來選擇轉矩最優解。結果表明：相比于軸載比例（ALR）和加權最小二乘法（WL...

混合動力汽車的道路預見性節能技術及一種測評方法————作者：楊建軍;柳東威;李菁元;柳邵輝;張飛龍;王夢淵;

摘要：為了推動汽車節能國家標準的制定，研究了插電式和非插電式的混合動力汽車的道路預見性節能技術，并提出了一種測試評價方法。提出了用于道路預見性技術使用的地圖數據信息及其標準化；采用全局動態規劃算法，得到荷電狀態（SOC）參考曲線；基于比例積分（PI）控制，實現參考SOC的跟蹤控制；基于仿真結果分析初始SOC(20%～30%)、測試工況和測試里程等影響因素，提出轉鼓實驗法，實現標準化測試評價。對某車輛的轉...

新能源汽車驅動電機冷卻系統劣化故障預測————作者：柳熾偉;黃韻迪;

摘要：提出一種主成分分析及粒子群優化支持向量機（PCA-GOA-LSSVM）的多分類器模型，用于盡早檢測和預測新能源汽車驅動電機冷卻系統的劣化，減少因冷卻液溫度過高導致的電機功率限制或停機狀況的發生。其中主成分分析法（PCA）用于對故障特征進行降維重構處理，蝗蟲算法（GOA）用來優化最小二乘支持向量機（LSSVM）的參數。通過實車故障試驗采集樣本數據，分別輸入至LSSVM預測模型、PCA-PSO-SVM...

基于軌跡預測模型的仿真車輛軌跡生成算法————作者：王振宇;余卓平;田煒;熊璐;李拙人;

摘要：為了提升自動駕駛數字仿真場景生成算法中背景交互車輛行駛軌跡的整體真實性，該研究從微觀和宏觀2個層面切入，首先基于自然駕駛數據訓練車輛軌跡預測模型，利用模型預測軌跡更加貼近真實場景車輛軌跡的特點，將其作為仿真場景中背景車輛的人工智能（AI）駕駛員模型，提升仿真車輛軌跡交互的微觀真實性；在此基礎上，設計軌跡特征參數統計分布差異度量方法和針對性的優化算法，從預測模型輸出的多條多模態預測軌跡中重新選取單條...

智能車輛自適應軌跡跟蹤控制方法研究————作者：張碩;李瀟;陳軼嵩;趙軒;余強;余曼;

摘要：針對智能車輛在變速度和變路面附著系數工況時軌跡跟蹤精度和操縱穩定性差的問題，設計了一種基于模型預測控制（MPC）的自適應軌跡跟蹤控制方法。基于側向力滑模觀測器和魔術輪胎逆模型設計輪胎等效側偏剛度估計方法，實時修正動力學模型參數；制定了兼顧路面附著系數和行駛車速的動態預測時域控制策略，建立了自適應MPC的軌跡跟蹤控制器；通過Simulink-CarSim聯合仿真驗證在變附著系數路面變速雙移線工況下該...

基于改進樣本卷積交互網絡的車輛組合導航系統研究————作者：匡興紅;嚴碧云;

摘要：車載全球衛星定位系統/慣性導航系統（GNSS/INS組合導航）的GNSS信號在信號遮蔽環境中容易失鎖，導致定位結果發散，影響無人車行駛的效率和安全。針對這一問題，該研究提出一種基于改進樣本卷積交互網絡（SCINet）的人工智能解決方案。所提出的模型在低層數的SCINet基礎上增加了主成分分析、趨勢分解、線性卷積交互學習等策略，提高了模型在該工況下的工作穩定性和準確性。結果表明：所提出的模型與長短記...

基于風險敏感的自動駕駛汽車分層強化學習決策————作者：胡志龍;裴曉飛;周洪龍;魏煒冉;

摘要：為了使自動駕駛汽車的行為決策能充分考慮交通環境中固有的不確定性，該文在傳統的RainbowDQN算法基礎上，引入分位數回歸和條件風險價值（CVaR），將低概率風險納入考慮，適當平衡風險與收益，使其能做出更為安全擬人的駕駛決策。基于Markov框架建立行為決策模型，綜合考慮安全性、效率和舒適性設計獎勵函數和動作空間，搭建規劃控制模型，利用公開自然駕駛智能汽車仿真測試環境（OnSite）平臺搭建高速路...

基于功能性腦網絡和圖卷積網絡的駕駛疲勞檢測————作者：徐軍莉;

摘要：為了解決在疲勞檢測中構建功能性腦網絡（FBN）時，設置閾值標準較為模糊的問題，該文提出設置固定閾值，采用圖卷積網絡（GCN）來優化學習腦網絡圖特征。文中在構建FBN時設置閾值為0.5，提取腦網絡的度和聚類系數特征，并輸入GCN模型，模型對圖特征進行學習優化，實現檢測分類。結果表明：該模型檢測的準確率可以達到88.90%；利用度中心性發現腦網絡中的14個重要電極，其中基于7個重要電極構建的GCN模型...

基于AMESim的質子交換膜燃料電池測試系統仿真與實驗分析————作者：周天鵬;牛禮民;音建華;司銘;

摘要：為了輔助燃料電池測試系統的開發以及運行參數調控，需要通過構建系統仿真模型進行系統關鍵參數匹配優化和性能分析評價，從而制定燃料電池測試系統的控制策略，提升系統的性能和可靠性。該文根據燃料電池堆測試臺原理拓撲結構確定所需關鍵零部件，建立零部件模型并搭建燃料電池測試系統仿真模型，并按照實驗要求對系統模型中各零部件進行參數標定；通過模擬仿真對測試系統中關鍵性能參數輸出結果進行預測和評估；并將仿真結果與實際...

《汽車安全與節能學報》征稿簡則

摘要：<正>《汽車安全與節能學報》是由中華人民共和國教育部主管、清華大學主辦、清華大學智能綠色車輛與交通全國重點實驗室（原汽車安全與節能國家重點實驗室）承辦的學術期刊（2023年改為雙月刊），公開發行。每論文配有唯一的DOI號。現已被國內外多家著名檢索機構收錄，包括荷蘭《文摘與引文數據庫》（Scopus）、俄羅斯的《文摘雜志》（AJ, VINITI, Abstracts Journal）、《日本科學技術...

基于云端數據充電初期片段的電池極化參數辨識————作者：王麗梅;崔艷偉;孫景景;趙秀亮;劉良;盤朝奉;

摘要：為了提高電池極化參數在線辨識的精度及速度，提出了一種基于云端數據的基準極化參數辨識方法。通過開展電池充放脈沖實驗，研究電池極化參數特性；基于云端數據充電初期片段，采用類比混合脈沖功率性能（HPPC）方法，獲取充電極化參數；以充電極化參數為約束，利用變遺忘因子遞推最小二乘法（VFFRLS），計算了放電極化參數。結果表明：本文方法的電池時間常數范圍為34～53 s，在云端相應小電流倍率下極化參數不隨倍...

駕駛風險監測與干預技術研究綜述————作者：李國法;歐陽德霖;陳晨;聶冰冰;張偉;禹慧麗;劉斌;張強;王文軍;成波;李升波;

摘要：安全是道路交通運輸一直以來的熱點問題，是保障中國道路交通運輸通暢、支持國民經濟健康發展的重要基礎。駕駛風險監測與干預是保障車輛駕駛安全的關鍵技術，特別是感知技術和信息技術的快速發展，為駕駛風險的監測和干預提供了堅實的數據基礎和新的應用路徑。該文針對駕駛風險監測與干預技術的研究進展進行系統性的綜述。首先，從車內和車外兩個角度對駕駛風險監測技術發展現狀進行了梳理；其次，從離線和在線兩方面對駕駛風險干預...

基于OnSite平臺的自動泊車測評工具的研究與設計————作者：楊俊儒;鄭四發;許述財;田野;孫劍;孫川;李浩然;

摘要：為了完善“公開自然駕駛智能汽車仿真測試環境（OnSite）”平臺功能，提出了一種自動泊車的測評工具。該工具采用實車數據采集與建模還原的場景構建方法，依據行業標準與停車位數據，建立了更為全面的測試場景庫。提出了一種以完成率為核心，兼顧安全性、效率與精準度的多維評價體系。該測評工具經硬件在環仿真，并與CARLA仿真平臺及實車測試結果對比。通過分析第2屆OnSite自動駕駛算法挑戰賽泊車測試前10名隊伍...

《汽車安全與節能學報》撰稿要求(2022年版)————作者：本刊編輯部;

摘要：<正>本刊只刊登首發稿。來稿應遵從中華人民共和國的法律、法規;具有創新性;文字流暢,結構合理,立論科學,推理嚴謹;正確使用國家法定計量單位(包括量名稱、量符號與量單位)、數字用法、標點符號用法。論文如果為涉密項目產出論文,作者須提交所在單位的保密審批意見。為保證作者的署名權和知識產權,要簽訂《出版合同》,全體作者應在《出版合同》上簽名

搭載可變氣門機構的柴油機二沖程制動性能————作者：張旭;譚慧瑩;吳偉海;謝宗法;

摘要：針對重型柴油機二沖程制動過程中氣門開啟壓力較高導致的驅動系統負荷過大問題，提出一種可以實現氣門運動模式動態切換的集成式液壓變模式氣門驅動系統（HVMVS），利用GT-Power搭建了六缸柴油機仿真計算模型，仿真分析了能夠產生高制動轉矩且將最大缸壓維持在較低水平的氣門運行參數最佳值，研究了不同轉速下搭載HVMVS柴油機的二沖程制動性能，對比分析了該系統與其他可變氣門系統的制動性能。結果表明：在柴油機...

汽車輕量化技術研究現狀及展望————作者：徐世偉;紀志康;肖培杰;袁泉;袁秋奇;劉瑜;李君鴻;李可維;李建宇;曾卓然;肖志;何聰;

摘要：隨著中國汽車工業的迅速發展和汽車保有量的急速增長，所引起的能源危機、環境污染和交通安全等矛盾日益凸顯。汽車輕量化技術是解決該矛盾的有效途徑之一。該文介紹了汽車輕量化技術的研究現狀，并對各項輕量化技術的發展進行了展望。采用輕量化材料、優化結構設計和新型先進制造工藝是汽車輕量化的3大有效途徑。輕量化材料主要涵蓋超高強度鋼、鋁合金、鎂合金等金屬材料和高分子材料、復合材料等非金屬材料；結構設計優化包括整車...

基于神經網絡代理模型的車身多學科輕量化優化設計————作者：榮海;蔣建中;姚再起;馬凱;杜柯南;

摘要：通過車身零件厚度優化，在保證正碰、側碰、模態和剛度多個學科關鍵性能基本不變的前提下，實現車身輕量化設計。采用代理模型法代替仿真與協同優化方法結合開展優化；考慮到碰撞工況的高度非線性特性，選擇基于機器學習算法的全連接神經網絡（FCNN）來建立代理模型；基于代理模型法獲得輕量化方案最終通過仿真驗證。結果表明：與傳統響應面模型和Kriging模型相比，FCNN模型具有更強的非線性回歸和泛化能力；碰撞工況...

　　汽車安全與節能學報來自網友的投稿評論：

• zhaohhhh

  本人雙非審計小碩，因為對新能源汽車一直比較感興趣，于是跨界寫了一篇汽車智能駕駛領域算法類的文章投稿《汽車安全與節能學報》，該刊為清華大學主辦，屬于CSCD和北大核心，科技核心B類。全程投稿體驗非常好，無任何版面費和審稿費，并且不歧視作者單位和學歷和基金項目（有看到過本科生一作的），審稿速度也很快，不到兩個月錄用，編輯老師也很有耐心指導修改。

  2024-07-25 16:17

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