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情報學報

所屬欄目:核心期刊 更新日期:2025-06-16 13:06:43

情報學報

情報學報

北大核心INSPECJSTCSCD擴展版

Journal of the China Society for Scientific and Technical Information

期刊周期:月刊
出版地:北京市
復合影響因子:4.845
綜合影響因子:3.865
郵發:82-153
官網:https://qbxb.istic.ac.cn/
主編:戴國強
平均出版時滯:366.5363

  情報學報最新期刊目錄

基于權重平衡算法的專利可交易性預測研究————作者:冉從敬;丁群哲;李旺;宋永輝;劉爽;

摘要:專利交易作為技術創新與市場價值實現的重要環節,對專利交易潛力的識別與預測在支持國家關鍵科技戰略目標、推動科技創新以及促進企業和研究機構間技術轉移與合作方面具有重要意義;诖,本研究提出一種基于權重平衡算法的專利可交易性預測方法,該方法首先整合incoPat專利數據庫與中國專利信息服務平臺數據庫形成初始數據集,同時基于專利轉讓記錄、轉讓與受讓地址、利益相關方信息等規則和算法對初始專利交易數據集進行...

面向館藏數字資源的跨學科事件知識融合研究————作者:王忠義;王澤人;李志鵬;張杰鑫;

摘要:在當前大科學時代,研究人員面臨的科研問題越來越復雜,跨學科研究作為解決復雜問題的主要方式逐漸發展起來,導致人們對跨學科知識服務的需求越來越迫切。因此,圖書情報人員急需將解決復雜問題所需的知識從不同學科匯集起來,提供綜合的跨學科知識服務,而跨學科事件知識融合則成為應對這一挑戰的關鍵。為此,本文從跨學科事件知識融合入手,首先,提出一種基于論元語義關聯的跨學科事件知識抽取模型,用于從館藏數字資源中提取來...

基于技術結構-功能語義關聯的新興技術識別研究————作者:江曼;楊思洛;魏家澤;

摘要:識別和挖掘新興技術的深層語義信息,對于精準捕捉技術發展機會和提升新興技術戰略導向性至關重要。本文聚焦技術要素層面,包括技術結構和功能。首先,構建技術結構-功能要素的抽取模型;其次,使用改良的SAO(subject-action-object)分析法提取技術要素內部語義結構;再其次,基于新興技術的4個屬性,構建全面多維指標來評估技術的新興程度;最后,構建新興技術結構-功能的多維關聯圖,以呈現新興技術...

科技情報場景下數智融合方法的應用特征與發展趨勢研究————作者:劉博文;夏義堃;巴志超;

摘要:數智時代的數據環境和科技形勢發生深刻變革,科技情報工作的“數智化”轉型已成為賦能情報服務創新、挖掘情報價值潛力的聚焦點與著力點。從場景驅動的視角出發,對現有研究進行系統性梳理,既能夠結合應用需求洞察數智融合方法的演進態勢,也可以為科技情報工作更好地應對不確定性、動態性和復雜性的場景變化提供方法支撐;趯Α皵抵侨诤稀备拍顑群钠饰鼋缍ǎ疚姆治隽藬抵侨诤戏椒☉脤萍记閳蠊ぷ鳟a生的深刻影響,回顧了...

任務依賴關系如何影響在線知識社區人機協作模式——基于機器行為學的實證研究————作者:左敏;裘江南;

摘要:在線知識社區(online knowledge community,OKC)引入機器人實現人機智能增強的關鍵,在于理解人類和機器人正在執行任務之間的依賴關系,以及協調團隊工作的人機協作模式。首先,本文從機器行為學視角,使用流程挖掘方法對人機協作模式進行識別并細分為自動化輔助和增強輔助兩類;其次,根據協調理論分析流型、整合型和共享型三種基本任務依賴關系對兩類人機協作模式的影響,以及任務類型的調節效應...

數據要素市場化對顛覆性技術的影響研究————作者:王海森;李綱;

摘要:在全球變局加速演進的時代背景下,大國間的科技競爭態勢日益激烈,顛覆性技術已躍升為我國國家安全戰略的核心構成要素,是新時代新征程上驅動創新型國家建設、實現國家治理能力與體系現代化的關鍵。本文立足中國數據要素市場化改革的制度實踐,以數據交易平臺(所)建設作為準自然實驗場景,基于2014—2023年滬深A股上市公司數據,構建多期雙重差分模型和因果中介模型,系統分析數據要素市場化對企業顛覆性技術的影響及其...

基于時序圖卷積神經網絡的在線健康社區高質量答案甄別研究————作者:孫文晶;馬捷;郝志遠;

摘要:在線健康平臺中的問診模塊是“互聯網+醫療”模式下用戶進行健康咨詢、獲取健康信息的重要渠道,準確甄別高質量答案內容對于用戶的健康決策行為具有重要指導意義。本文以“好大夫在線”平臺中的問診文本作為研究對象,提出一種基于時序圖卷積神經網絡的在線健康社區高質量答案甄別模型。該模型在雙系統理論與圖論思想的基礎上,一方面,設計用于衡量答案質量的特征體系,并依此完成實驗數據集的創建過程;另一方面,利用圖卷積神經...

人智競爭視角下知識創作者對生成式AI的感知價值、態度與行為反應————作者:賈明霞;趙宇翔;張妍;張曉宇;宋士杰;

摘要:生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)重塑了傳統內容與知識創作范式,同時也加劇了知識創作者與GAI進化取代的競爭,F有研究著重探索了GAI對勞動力市場和就業的宏觀影響,而忽略了創作者在適應GAI過程中微觀層面的復雜體驗感知。本文從創新擴散理論和價值-態度-行為視角出發,結合一手訪談資料和二手網絡文本的多源數據,通過扎根理論方法勾勒出知識創作者...

數智賦能的科技安全情報服務體系建設研究————作者:王愷樂;陳云偉;

摘要:隨著國際形勢發生深刻復雜的變化,科技創新發展與確?萍及踩男枨笞兊萌找嫫惹。科技安全已成為影響國際格局重塑的關鍵變量,在此情境下,科技安全情報作用凸顯。為加強科技安全情報服務的智能化轉型,通過文獻梳理和總結歸納,在結合科技安全情報內涵、特征、發展及科技安全情報服務面臨的風險挑戰的基礎上,從服務主體與對象、服務目標與內容、服務方法與手段、服務流程與策略以及服務機制等方面考慮,提出并構建了數智賦能的...

2025年中國情報學年會暨情報學與情報工作發展論壇、第十五屆全國情報學博士生學術論壇征文通知

摘要:<正>中國情報學年會暨情報學與情報工作發展論壇是中國情報學領域規模最大、層次最高的綜合性學術會議,旨在推動中國情報學理論與實踐的發展,促進中國情報學學界和業界的合作與交流,提升中國情報學學術水平和情報工作業務能力。2025年中國情報學年會暨情報學與情報工作發展論壇、第十五屆全國情報學博士生論壇由中國科學技術情報學會、全國圖書情報專業學位研究生教育指導委員會、西安電子科技大學、陜西省科學...

基于系統思維的顛覆性技術弱信號分析理論研究————作者:唐虎林;蘇成;李旺雨;

摘要:隨著新一輪科技革命和產業變革在全球范圍內加速推進,顛覆性技術的加速涌現已經成為當今社會的一個普遍趨勢。顛覆性技術弱信號具有碎片化、模糊性和表現形式多樣等特點,這給理解、分析和利用顛覆性技術弱信號帶來了極大的挑戰。系統思維提供了一種全面、整體的視角,為深入探究顛覆性技術弱信號的本質和規律提供了可能。本研究基于系統思維的研究理念,開展了顛覆性技術弱信號的理論探究,提出了顛覆性技術早期發展模型。該理論模...

基于PU學習的科技領域文獻集自動降噪方法研究————作者:陳果;楊澤雨;陳晶;邵雨;

摘要:在開展領域文獻分析時,通過慣用方式構造的文獻集普遍存在相當比例的非領域相關文獻,降低了最終結果的可靠性,因此,有必要對其開展降噪以剔除雜質。如何實現在無人工標注的前提下開展文獻集的自動降噪,是保障降噪方案的領域泛化性、實踐應用可行性的必要前提。本文在充分利用原始文獻集自身特征的前提下,將領域文獻集降噪任務轉化為一個在自動構造正負樣本集基礎上的分類問題;其思路是利用文獻集當中自然存在且易識別的一批絕...

政策引用視角下政策核心要素變遷與治理結構演進————作者:巴志超;范呈鐳;劉蕾蕾;李綱;

摘要:識別政策體系中的核心要素與結構有助于追蹤政策執政理念變遷與演進規律,揭示政策制定與設計范式和推動政策要素復用與遷移;谡邇热萃诰蚝鸵镁W絡分析方法,揭示特定領域核心政策目標、工具與措施要素變遷路徑和治理結構。首先,構建特定領域政策要素模板庫,基于機器學習算法識別與提取政策體系中語境要素及引用關系;其次,引入政策文獻特有屬性和引證特征,提出節點跳轉概率優化的PageRank算法以精準識別不同時期...

基于大模型微調的生成式文獻層次分類標引————作者:胡忠義;稅典程;吳江;

摘要:對文獻進行自動的分類標引,有利于實現文獻的分類存儲、排列和檢索。已有研究通常采用判別式模型對文獻的淺層類別進行自動識別,而在深層次類別劃分和準確性方面能力不足。鑒于此,本研究將文獻的層次分類問題轉換為文獻層次類別標簽的生成任務,并構建了基于大模型微調的生成式文獻層次分類標引框架。首先,該框架采用自然語言的形式對文獻的層次分類號進行標簽解釋;其次,采用高效微調技術對開源大語言模型進行有監督微調;最后...

融合語義增強和知識蒸餾的學術文獻知識實體抽取方法研究————作者:王玉龍;秦春秀;馬續補;呂樹月;李凡;

摘要:準確識別和提取海量學術文獻中蘊含的各類知識實體,對于精準滿足科研人員的知識需求、促進細粒度知識發現具有重要意義。針對學術文獻中領域知識實體數據稀疏和不均衡等問題,本研究提出一種融合語義增強和知識蒸餾的知識實體抽取改進方案。首先,本研究提出語義增強的教師模型。一方面,通過構建融合SciBERT (bidirectional encoder representations from transform...

基于漢字多模信息與象形視覺對齊增強的古籍文本命名實體識別研究————作者:鄭旭輝;王昊;裘靖文;

摘要:古籍的語義解析與人文計算是建設文化強國的重要組成部分,而古籍文本命名實體識別(named entity recognition,NER)是開展后續古籍知識發現與組織的前提和基礎,設計一種適用于簡體化文言文特性的命名實體識別模型具有重要的研究意義。漢字本身具有大量象形特征的視覺信息與發音信息,這些更貼合漢字發展歷史的知識能夠為識別古籍中的實體提供更多的信息以提高模型性能;诖,本文構建了基于多模態...

多模態特征影響下辟謠短視頻互動效果研究:基于意見氛圍中介視角————作者:付少雄;曾源來;鄧勝利;

摘要:短視頻辟謠的關鍵在于提升辟謠信息互動效果。為此,分析辟謠短視頻多模態特征對互動效果的影響,可為辟謠短視頻辟謠效果的提升以及短視頻平臺內容生態治理提供依據。本研究面向社會認知理論,基于意見氛圍中介視角,構建多模態特征影響下辟謠短視頻互動效果研究模型。通過抓取抖音短視頻平臺上2846條有效辟謠短視頻數據,采用回歸分析,結合情感分析、圖像識別與中介效應檢驗,探究辟謠短視頻的發布者頭像、內容及標題特征如何...

融合學術用戶多類行為序列特征的文獻下載行為預測研究————作者:張曉娟;郭佳潤;楊詩涵;桂思思;

摘要:在學術搜索系統中,根據某學術用戶歷史搜索行為對該用戶在下一時間段中所需文獻的數量和時間進行預測,有助于提升用戶對學術文獻推薦結果的滿意度。本文通過挖掘學術用戶各類行為序列特征提高學術用戶下載行為(下一下載session中的下載次數以及距下一下載session的時間間隔)預測的準確度。首先,本文將學術用戶下載行為預測問題轉化為時間序列預測問題;其次,分別從學術用戶查詢重構行為、查詢表達式與下載行為三...

在兩個IS融合基礎上夯實新時代情報學的學科獨立性————作者:肖勇;

摘要:針對國內學界圍繞“情報學的學科獨立性”出現了質疑觀點并由此引發爭論的現象,本文強調,明確且夯實新時代情報學的學科獨立性對于實現該學科可持續、高質量發展,尤其具有現實意義和緊迫性。在新時代情報學學科建設中,應當正視同時存在著兩個IS研究這一事實,在實施有效策略推動兩個IS深度融合基礎上來劃清學科邊界并明晰專屬研究領域,沿此路徑進而識別確定專屬核心研究領域,即“人類智能主導的、專門為解決特定問題及時提...

投稿須知

摘要:<正>《情報學報》是中國科學技術情報學會會刊,由中國科學技術協會主管,中國科學技術情報學會、中國科學技術信息研究所主辦。本刊創刊于1982年,現為月刊。辦刊宗旨是匯聚情報學領域的科學發現、引領情報學學科發展、培養情報學專業人才、打造情報學高水平交流平臺。主要刊載情報科學領域的原創性學術論文或高質量的綜述評論,重點關注信息、知識、情報相關的理論、方法、技術與應用。投稿要求:1.網絡投稿地...

  情報學報來自網友的投稿評論:

  • 奔跑的辣椒醬

    情報學頂刊,FMS T1,自科基金委管理學部A類,教育部A類,文章質量確實沒得說,難度也相應極高,能在這個期刊走到外審的論文,基本都是有水平的成果,大部分稿子初審就退完了。 現在審稿環節比較固定,也比較透明:初審-外審-退修-定稿會,外審一般需要返回2-3個有效意見才能進入下一步,各個流程都比較慢,該刊編輯部非常反感催稿,催稿必退。 有固定的定稿會,業界大咖聚會對經過退修的論文決定去留,定稿會仍有較高退稿率。主要審查的應該是選題宏觀意義和方法是否可靠有創新,情報學報較看重創新性方法在實際問題上的應用,如果論文被認為不屬于本學科的研究問題,或理論基礎不扎實,單純方法技術創新也不易中。 未發現該刊有他人所述的身份歧視問題,并不歧視在讀碩博士一作。

    2023-11-30 18:23
  • 帶頭大哥666

    連續2年,每次投稿過程經歷從投稿到外審,再到修改,復審,進入定稿會。。。。結果兩次都是到定稿會階段,被連續2次無任何理由退稿,另投他刊。。。 外審專家意見都修改到位,評價結果也好,估計是定稿會上認為作者中沒有牛學校和牛人,就隨意打掉。。。不是太尊重作者。。。

    2023-08-19 13:13
  • 帶頭大哥666

    導師一作,思辨類綜述文章,二月份投稿,七月份拒稿,拒稿理由寫的完全沒有邏輯,一看就是專家懶得審給的理由,為什么要我一個思辨類文章加入定量分析?中間轉手了5個審稿專家,審稿速度極慢,投稿體驗極差,不愿再笑,之前就因為審稿速度被人投訴搞過現在還這樣搞,遲早完蛋

    2023-07-06 10:11
  • 帶頭大哥666

    非常好的一個期刊,整體應該算是情報學的頂刊了,審稿時間比較長,三輪修改下來大概10個月左右,對文章的要求很高,基本上都要三輪的修改,修改意見經常一針見血,直戳要害,而且版面費也比較高,大概四千多,但是畢竟是頂刊

    2023-06-04 20:46
  • Yangming_ak

    情報學報是基金委A類期刊,FMS T1,國內情報學頂刊,中科院、南大、武大、大工的大佬們都對這本刊的評價比較高,期刊論文的質量很高。 去年10月投了一篇,博士獨作、無基金,2個審稿人,小修,一共6條意見,5個月定稿會退稿: 2022-10-08 收稿 2022-10-08 初審 2022-11-12 外審 2022-11-20 退修(2個審稿人,小修,一共6條意見) 2022-11-24 返修結束 2022-12-07 定稿會 2023-03-03 退稿 過程走的挺快,結局挺遺憾的,繼續提升自己。

    2023-03-15 14:25
SCI服務

常見問題及解答

Q:情報學報是C刊嗎?
A:該刊目前還未被CSSCI數據庫收錄。

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