南京信息工程大學(xué)學(xué)報最新期刊目錄

基于改進RandLA-Net的車載點云標線識別方法————作者：張傲寒;岳東杰;趙鋼;徐菲;劉丹妮;王劉宇;

摘要：針對車載LiDAR點云在道路標線識別中存在幾何特征稀疏、遮擋或缺損標線模糊及復(fù)雜場景下邊界辨識度低等問題，本文提出一種基于改進RandLA-Net的道路標線點云識別方法。首先，構(gòu)建混合池化（Hybrid Pooling， HP）模塊融合局部鄰域與全局特征，以捕獲更廣泛地上下文信息；其次，設(shè)計特征對比增強模塊（Feature Contrast Enhancement module， FCE），通過分...

基于智能視覺檢測與語義分析的反無人機實時預(yù)警系統(tǒng)————作者：崔勇強;周威任;毛智鵬;蘭宇坤;杜飛飛;鐘良;

摘要：針對低空安防領(lǐng)域中無人機“黑飛”“亂飛”等安全威脅以及復(fù)雜環(huán)境下實時精準預(yù)警的技術(shù)難題，本文提出一種融合YOLOv10目標檢測算法與GLM-4V多模態(tài)大模型的無人機入侵實時預(yù)警系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件由高靈敏度光電探測設(shè)備與主控計算機構(gòu)成，軟件集成客戶端交互平臺與多模態(tài)數(shù)據(jù)處理模塊。在算法層面，通過YOLOv10實現(xiàn)無人機目標的快速定位，結(jié)合SORT算法完成動態(tài)軌跡追蹤；創(chuàng)新性地設(shè)計基于GLM-4V的語義化...

AIGC驅(qū)動的圖像超分重構(gòu)賦能教學(xué)實踐應(yīng)用研究————作者：趙迪;常升龍;孫廷;趙章紅;

摘要：隨著人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技術(shù)的發(fā)展，教學(xué)場景下的圖像應(yīng)用成為新的研究熱點。圖像作為知識傳遞的核心載體，其清晰度、紋理細節(jié)、色彩鮮艷度、主題色彩等直接影響教學(xué)效果。本文旨在改造擴散模型（Diffusion Model）結(jié)構(gòu)以對存在不同問題的圖像進行超分重構(gòu)（Super-Resolution，SR），并將SR圖...

面向變電站數(shù)字孿生的三維對象匹配方法研究————作者：王興華;董晗拓;蒙彥錫;王流火;王彥峰;賈濤;

摘要：在變電站運行階段，實景點云模型與設(shè)計階段BIM設(shè)備三維模型在數(shù)量、位置、分布上的不一致，會阻礙BIM模型在變電站數(shù)字孿生中的實際應(yīng)用。為此，本文提出一種基于一階距離-拓撲相似性與空間位置自適應(yīng)糾正的三維對象匹配方法。首先，構(gòu)建三維對象一階距離-拓撲兼容性指標，提升三維對象定位特征的表達效果；其次，提出了一種三維對象相似度計算方法，以識別和提取精準匹配對與潛在匹配對；最后，構(gòu)建多視線約束方程組，實現(xiàn)...

計及多能互補與共享儲能的虛擬電廠雙層優(yōu)化調(diào)度————作者：劉佳靜;孫遜;匡宇;柯俊;吳雨晴;

摘要：為探究如何提高共享儲能電站參與低碳調(diào)度的能力，針對傳統(tǒng)儲能存在利用率低、成本高的問題，提出虛擬電廠(Virtual Power Plant，VPP)與共享儲能電站協(xié)同運行的低碳調(diào)度策略。首先，建立含有共享儲能的多VPP框架，并從冷、熱、電三個維度構(gòu)建設(shè)備模型。其次，提出一種考慮碳排放的動態(tài)電價與共享儲能聯(lián)合的多VPP雙層優(yōu)化調(diào)度策略。上層以多VPP的運行成本最低為目標，綜合考量VPP與共享儲能電站...

基于通道注意力與圖注意力網(wǎng)絡(luò)的腦部影像分類研究————作者：林文軒;徐軍;

摘要：針對阿爾茨海默病(AD)與認知正常(CN)患者的腦部影像分類問題，本文提出一種基于通道注意力與圖注意力網(wǎng)絡(luò)的腦部影像分類模型。首先對原始DTI影像進行標準化預(yù)處理與張量擬合，獲得三維FA圖，隨后沿軸向逐層切片，并應(yīng)用雙線性插值法將所有切片統(tǒng)一重采樣到相同的大小，在此基礎(chǔ)上，設(shè)計了通道注意力卷積模塊，通過并行的卷積提取空間細節(jié)特征，同時應(yīng)用自適應(yīng)核長的通道間注意力機制動態(tài)重標定通道權(quán)重，有效學(xué)習(xí)并壓...

基于EFFA-CNN的光纖周界安防信號識別方法————作者：尚秋峰;謝曉宇;

摘要：應(yīng)用含注意力機制的網(wǎng)絡(luò)模型進行模式識別已成為相位敏感光時域反射計(Φ-OTDR)周界安防領(lǐng)域的研究熱點。針對周界安防信號時序圖像，本文提出一種基于可解釋性全特征注意力機制的卷積網(wǎng)絡(luò)模型。以VGG模型架構(gòu)為基礎(chǔ)，引入深度可分離卷積模塊和Leaky ReLU激活函數(shù)構(gòu)成全新的卷積模塊，提高模型實時性。為增強卷積模型的全局信息提取能力和可解釋性（即特征重要性評價能力），采用元卷積核代替空間注意力機制的池...

NO_x濃度的混合正則化塊增量隨機配置網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法————作者：嚴愛軍;卜寶;

摘要：為實現(xiàn)城市固廢焚燒（MSWI）過程氮氧化物(NO_x)排放濃度的快速準確預(yù)測，本文提出了一種基于混合正則化塊增量隨機配置網(wǎng)絡(luò)（MR-BSCN）的預(yù)測方法。在BSCN（Block increments Stochastic Configuration Network）完成模型訓(xùn)練后，通過在凸優(yōu)化近似后的L₀正則化中加入動量項對模型中冗余節(jié)點進行修剪，同時為了...

基于強監(jiān)督數(shù)據(jù)增強的雙階段扎把煙葉分級模型————作者：廖文靜;黃劍滿;楊洋;和紅杰;陳帆;

摘要：以“扎把”作為煙葉分級單位是提高煙葉收購效率的關(guān)鍵策略。由于扎把煙葉間遮擋和卷曲等特性，現(xiàn)有主流分類方法難以準確提取其細粒度分級特征。為此，本文提出了一種基于強監(jiān)督數(shù)據(jù)增強的雙階段扎把煙葉分級模型，以漸進式的方式實現(xiàn)扎把煙葉精確分級。首先，設(shè)計雙重注意力殘差網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)融合多維度特征來提取粗粒度信息，提出軟通道注意力模塊生成反映扎把煙葉關(guān)鍵部位的注意力圖，實現(xiàn)對扎把煙葉的粗分級。然后，為了促進網(wǎng)絡(luò)關(guān)...

融合逐維高斯變異的改進白鯨優(yōu)化算法及其應(yīng)用————作者：徐爍;鄒德旋;宋博;胡俊杰;張響;

摘要：針對白鯨優(yōu)化算法(BWO)全局搜索與局部開發(fā)之間不平衡、收斂速度慢、早熟，以及難以跳出局部最優(yōu)的問題，提出一種融合逐維高斯變異的改進白鯨優(yōu)化算法(IBWO)。首先，采用新的動態(tài)參數(shù)策略調(diào)整平衡因子，實現(xiàn)了全局搜索和局部開發(fā)較好的平衡。其次，引入current-to-rand差分變異算子提高算法的全局搜索能力。然后，結(jié)合精英領(lǐng)導(dǎo)策略，加速算法的收斂速度。最后，根據(jù)當前最優(yōu)解和當前最差解的位置，對當前...

復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在輻射源識別中的優(yōu)勢、挑戰(zhàn)與未來趨勢探討————作者：鄧訓(xùn)彬;孫海信;陳德喜;

摘要：輻射源識別在現(xiàn)代通信、雷達監(jiān)測及電子對抗領(lǐng)域具有關(guān)鍵作用，其目標是從復(fù)雜電磁環(huán)境中快速、準確地定位與分類多種類型的輻射源，以支撐頻譜管理、安全監(jiān)測和戰(zhàn)場態(tài)勢感知。傳統(tǒng)的時域、頻域與時頻域信號處理方法，以及依賴手工設(shè)計特征的機器學(xué)習(xí)算法，在高噪聲、低信噪比和多徑干擾條件下，往往難以兼顧信號幅度與相位的耦合信息。復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Complex?Valued Neural Networks，CVNN）通過...

基于雙域特征融合的多尺度運動圖像去模糊————作者：吳志強;熊邦書;陳九九;歐巧鳳;饒智博;余磊;

摘要：針對動態(tài)場景下拍攝的圖像存在運動模糊現(xiàn)象，導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降、細節(jié)信息丟失嚴重的問題，本文提出一種基于雙域特征融合的多尺度運動圖像去模糊方法。首先，設(shè)計了一個雙域特征融合模塊，采用雙分支結(jié)構(gòu)并行地從模糊圖像中提取空間域特征和頻域特征，并對雙域特征進行深度融合，提高網(wǎng)絡(luò)模型對高頻細節(jié)的特征表示能力。然后，設(shè)計了一個多尺度特征聚合模塊，使用跨通道自注意力聚合不同尺度模糊圖像的編碼特征，動態(tài)調(diào)整不同尺度特...

基于APF-MASAC算法的多無人車路徑規(guī)劃研究————作者：閆冬梅;楊南禹;許佳佳;劉磊;

摘要：針對真實環(huán)境中多無人車路徑規(guī)劃問題，在多智能體柔性動作-評價（Multi-AgentSoftActor-Critic，MASAC）框架下提出一種算法設(shè)計方案。基于勢能塑形回報技術(shù)，設(shè)計了稠密的獎勵函數(shù)，為算法的學(xué)習(xí)過程提供更為豐富、及時有效的反饋信號，顯著加速算法的收斂速度。采用雙連幀技術(shù)對傳統(tǒng)經(jīng)驗回放池進行改良。雙連幀技術(shù)通過將連續(xù)的兩幀觀測數(shù)據(jù)作為一個整體單元納入經(jīng)驗回放池，有效捕捉環(huán)境狀態(tài)變...

基于TTBiGRUA的碳價預(yù)測研究————作者：姚遠;李晨碩;

摘要：碳價格具有非線性、非平穩(wěn)等復(fù)雜特征，其預(yù)測頗具挑戰(zhàn)性。為了提高預(yù)測精度，提出一種結(jié)合基于時變?yōu)V波器經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解（Time-Varying Filter Empirical Modal Decomposition，TVFEMD）、樣本熵（Sample Entropy，SE）、雙向門控循環(huán)單元（Bidirectional Gated Recurrent Unit，BiGRU）和差分整合移動平均自回歸（...

集成SBAS-InSAR與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的滑坡易發(fā)性評價————作者：高鑫宇;王波;代文;李吉璇;

摘要：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和SBAS-InSAR在滑坡易發(fā)性評價中已得到廣泛應(yīng)用。但是，如何充分發(fā)揮二者優(yōu)勢，融合兩種方法來進一步改進滑坡易發(fā)性評價還有待探索。因此，本文以滑坡發(fā)生頻繁的漢源縣為研究區(qū)，根據(jù)地形、氣象等數(shù)據(jù)提取出20個傳統(tǒng)滑坡因子，并根據(jù)SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)，使用SBAS-InSAR技術(shù)提取出地表形變速率作為形變因子來共同參與計算。使用地理探測器進行主導(dǎo)因子篩選后，采取有形變因子、除去形變因子以及遞補一...

基于改進YOLOv5的騎行者頭盔佩戴檢測方法————作者：胡青松;單露露;劉許;李世銀;孫彥景;

摘要：未佩戴或未正確佩戴頭盔將對騎行人員生命安全造成重大威脅，人工督查不但工作量大效率低下，而且難以做到全區(qū)域全時段覆蓋。本文提出一種基于改進YOLOv5的騎行者頭盔佩戴檢測方法，通過監(jiān)控攝像頭對騎行人員的頭盔佩戴情況進行智能檢測和自動識別。首先，構(gòu)建了包括不同地點、不同視角、不同天氣、不同時段的騎行者頭盔佩戴數(shù)據(jù)集，為研究奠定基礎(chǔ)；隨后提出一種基于改進YOLOv5的頭盔佩戴檢測模型，通過改進YOLOv...

征稿啟事

摘要：<正>本刊為學(xué)術(shù)類雙月刊。主要圍繞“信息工科”和“生態(tài)環(huán)境”領(lǐng)域設(shè)置六個欄目:計算機科學(xué)與工程,電子、通信與自動化,信息科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué),人工智能與智慧化,地理、遙感與測繪工程,資源、環(huán)境科學(xué)與工程。歡迎海內(nèi)外專家學(xué)者惠賜佳作。來稿要求主題鮮明、內(nèi)容創(chuàng)新、數(shù)據(jù)可靠、文字簡練,且是未公開發(fā)表過的成果。本刊接受word格式論文,請注冊后在線投稿(http://qks.nuist.edu.cn...

基于優(yōu)化DBNet-CRNN的端子標識檢測識別算法研究————作者：王景琦;陳煜琦;薛強;趙瑞清;王碩禾;

摘要：為提高變電所巡檢工作效率，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的變電所扭曲變形端子標識文本檢測與識別方法。端子標識檢測模型以DBNet為基本框架，將原有的ResNet主干網(wǎng)絡(luò)替換為ConvNeXt V2，利用其現(xiàn)代化架構(gòu)設(shè)計，顯著提升模型的全局信息建模能力和對端子標識的特征提取能力。為進一步提升扭曲變形端子標識檢測精度，引入高效多尺度注意力模塊EMA與可變形卷積網(wǎng)絡(luò)DCNv4，有效提升全局上下文信息捕捉能力，增強...

具有高選頻特性和高角度穩(wěn)定性的無通孔透射型極化扭轉(zhuǎn)超表面————作者：朱熙鋮;葛瑩;張盼盼;涂剛毅;葛俊祥;

摘要：本文提出一種無通孔透射型極化扭轉(zhuǎn)超表面（PRTM）結(jié)構(gòu)，該PRTM可將線極化入射波的極化方向旋轉(zhuǎn)90°，且具有優(yōu)秀的頻率選擇特性和角度穩(wěn)定性。PRTM采用3層金屬貼片和2層基板來實現(xiàn)，其中，頂部與底部金屬層為相互垂直的極化柵，中間金屬層為四角加載矩形貼片的雙模矩形環(huán)組成的陣列。該PRTM具有2個交叉極化傳輸極點和一個交叉極化傳輸零點，其中，交叉極化傳輸零點位置靈活可調(diào)。由于交叉極化傳輸零點的引入，...

主動式RIS與 DF中繼協(xié)作MIMO混合系統(tǒng)的可達速率分析與優(yōu)化————作者：崔博宇;張順外;

摘要：可重構(gòu)智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surfaces， RIS)可智能調(diào)控?zé)o線信道，為系統(tǒng)提供輔助傳輸路徑。由于被動式RIS(Passive RIS， PRIS)的“乘性衰落”效應(yīng)，使得現(xiàn)有的PRIS混合協(xié)作系統(tǒng)只能在直達鏈路弱場景下實現(xiàn)有限的容量增益。本文通過引入主動式RIS(Active RIS， ARIS)技術(shù)來克服“乘性衰落”效應(yīng)，鑒于ARIS 具有靈活...

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