南方電網技術最新期刊目錄

基于多智能體DDPG的中低壓柔性互聯配電網優化調度————作者：彭寒梅;蔣子洋;譚貌;蘇永新;李輝;

摘要：針對中壓饋線與低壓臺區均接入柔性互聯和大量可調度分布式資源，及中、低壓層優化調度目標不同，提出基于多智能體深度強化學習（multi-agent deep reinforcement learning,MADRL）的中低壓柔性互聯配電網日前調度決策方法。首先，基于中低壓柔性互聯配電網的結構和能流模型，建立基于MADRL的中壓層和低壓臺區分層調度架構；然后，設計考慮低壓臺區損耗成本、棄風光量和臺區負載...

基于分數階超螺旋滑模的儲能變流器自抗擾控制————作者：皇金鋒;胡振洋;薛瑞澤;劉月明;任俊恒;

摘要：針對儲能變流器（power conversion system,PCS）在受擾動條件下系統暫態性能差且直流母線電壓波動大的問題，設計了一種基于降階廣義比例積分觀測器（reduced-order generalized proportional integral observer,RGPIO）的改進滑模自抗擾控制策略，該策略旨在取代逆變器側及DC-DC部分所采用的傳統PI控制，以增強系統的暫態性能。...

基于混合勢函數法的陸上風電全直流發電系統大擾動穩定性分析————作者：彭巖清;李鳳婷;尹純亞;劉江山;

摘要：陸上風電全直流發電系統能夠有效解決大規模風電并網過程中諧波諧振、無功傳輸等問題，但系統中電力電子設備種類多且各設備的控制耦合復雜，其大擾動下的暫態穩定性機理與傳統交流系統不同。為了探究陸上風電全直流發電系統的大擾動穩定性機理，首先，針對“直流匯集—交流送出”方案，基于全直流系統中關鍵設備的運行特性及控制策略，建立系統等效模型。然后，基于Brayton-Moser混合勢函數理論，分析了陸上風電全直流...

基于嶺回歸的低壓配電臺區接線錯誤漏電用戶識別方法————作者：周義博;李澤賢;楊正權;張喬;李秋實;薛振業;蘇盛;

摘要：低壓配電臺區用戶側零線、地線接線錯誤是工程實際中常見的漏電故障，隱蔽性高而定位排查困難，是低壓配電系統運維檢修中的難題。當前漏電故障用戶定位方法難以克服樣本量不足及用戶間電流多重共線性問題，在用戶規模較大的臺區難以快速準確定位漏電故障用戶。文中首先結合目前低壓配電系統分級漏保及接地系統防護配置，分析用戶側接線錯誤漏電故障的影響及危害；進一步研究單個用戶及多用戶零線、地線接線錯誤時負荷電流對臺區剩余...

基于近似動態規劃的新型配電網風險隨機優化調度方法————作者：高崇;羅強;翁興航;曾慶彬;許志恒;陳永昌;羿應棋;

摘要：隨著配電網中風電光伏的滲透率不斷提高，配電網運行面臨著諸多新挑戰，風光出力的不確定性波動可能給新型配電網帶來高昂的運行成本。針對該問題，首先基于條件風險價值（conditional value at risk， CVaR）制定了考慮風光出力概率分布尾部風險的風險調度框架，建立了含儲能系統的新型配電網風險隨機優化調度模型。該模型以最小化系統的總風險量化成本為目標，優化系統的燃氣輪機、儲能電站、風電機...

基于GCN-BiLSTM的非侵入式負荷分解————作者：徐健;胡博;邢作霞;張鵬飛;

摘要：近年來，以深度學習為基礎的負荷分解方法得到了廣泛應用。但是，目前的研究主要局限于傳統歐氏空間序列的輸入，難以精確刻畫電氣設備工作過程中的時序相關性，從而降低了對電氣設備的解析精度。此外，家電開關動作可能在時間序列數據中產生長距離影響，但現有模型很少考慮負荷數據的長距離依賴問題。針對上述問題，提出了一種基于圖卷積網絡（graph convolutional network, GCN）和雙向長短期記憶...

基于DBRF-CNN的油浸式變壓器多類型缺陷聲音信號識別————作者：熊俊;查曉明;陳藝智;羅義;裴學凱;周文俊;

摘要：針對油浸式變壓器聲音信號缺陷識別技術中存在問題，如缺陷識別類型單一、多缺陷識別準確率偏低、泛化能力有限等，創新性地提出了一種雙分支殘差融合（Dual Branch Residual Fusion, DBRF）卷積神經網絡（Convolutional Neural Network,CNN）的診斷模型，用以實現變壓器多類型缺陷高精度識別。首先，開展10 kV與110 kV油浸式變壓器的模擬試驗并采集在...

基于PCBAM-DenseDeepLab V3+的規模化屋頂識別與光伏資源容量測算————作者：康瀾;歐陽森;張杰寧;趙睿愷;

摘要：為了減少規模化屋頂光伏資源容量測算中街道、車輛等對象對識別精度的干擾和光伏組件實際安裝過程產生的誤差，提出基于PCBAM-DenseDeepLab V3+神經網絡的規模化屋頂識別方法和考慮實際光伏組件安裝的分布式屋頂光伏資源容量測算方法。首先，針對我國規模化屋頂建筑提取任務，制作了涵蓋五類建筑的規模化屋頂圖庫，包括密集整齊型、密集雜亂型、高樓型、工業建筑型和郊區型；然后，通過引入并聯型卷積塊注意力...

基于特征優選與相似樣本融合的LSTM-AM短期風電功率預測————作者：吳琛;崔秋實;謝一工;黃潤;張海濤;方斯頓;牛濤;陳冠宏;

摘要：隨著“雙碳”目標的深入推進，近年來我國風電行業迅速發展，如何精準有效地預測風電功率對實現風機安全并網和維持系統穩定運行至關重要。針對現有風電功率預測方法存在輸入特征冗余、泛化能力不足和未能充分捕捉風電出力內在特性等問題，提出一種基于特征優選與相似相本融合的LSTM-AM短期風電功率預測模型。首先，利用Lasso(Least Absolute Shrinkage and Selection Oper...

考慮生物質-太陽能耦合的綜合能源系統冷熱電優化調度————作者：粟世瑋;吳仕龍;李咸善;李可;呂振宏;熊煒;李欣;

摘要：為解決部分園區綜合能源系統（integrated energy system， IES）的能源供應不足、高碳排和高成本問題，提出了考慮生物質-太陽能耦合（biomass-solar coupling， BSC）的IES冷熱電優化調度模型。首先，構建考慮BSC的IES框架，引入了電轉氣（power to gas， P2G）和碳捕集（carbon capture and storage， CCS）耦合...

多衍生資源協同儲能的礦區電-熱-氣綜合能源系統優化運行模型————作者：趙為光;孟祥萌;丁浩洋;安佰杰;蘇勛文;陳傳紅;

摘要：廢棄礦井關閉后，仍賦存巨大的地下空間、煤層氣、礦井水、地熱等資源，若不加以合理開發利用，不僅造成巨大的資源浪費，還有可能誘發后續的安全、環境等問題。同時，風電、光伏等可再生能源發電的隨機性、波動性對電網穩定性沖擊較大。為此，從廢棄礦井殘留能源與空間資源協同利用角度出發，統籌考慮廢棄礦井采空區煤層氣開采與巷道-硐室群等巨大空間建設壓縮空氣儲能與抽水蓄能耦合的可再生能源發電系統，并兼顧利用水熱資源提出...

考慮電動汽車出行鏈的園區綜合能源系統低碳經濟運行研究————作者：付波;丁慧晴;權軼;馬森源;李超順;

摘要：電動汽車實際出行行為存在一定的隨機性和不確定性，其充電負荷的時空分布特性為園區綜合能源系統的低碳經濟運行帶來雙重挑戰。為解決園區內存在的可再生能源供需失衡以及園區綜合能源系統整體的經濟問題，提出了一種考慮電動汽車出行鏈的園區綜合能源系統低碳運行研究模型。首先，介紹了園區綜合能源系統的構成與運行機制，建立了含有綠證-碳交易機制的微網運營商和用戶聚合商電熱負荷模型。其次，利用非齊次半馬爾科夫鏈理論模擬...

基于諧波與復合基波比的新能源送出線路主動探測式縱聯保護————作者：李振興;李培陽;熊平;胡聰;楊桄;楊梓康;

摘要：針對新能源場站送出線路電流差動保護性能下降，甚至存在拒動的風險，為此提出了一種適用新能源送出線路主動探測式縱聯保護新原理。分析受場站相控特性導致的電流差動保護在接入弱系統下的拒動場景，提出通過新能源逆變器疊加預定策略向線路注入特征信號構建保護的思路，分析特征信號的注入啟動判據、幅頻選取、控制方式及線路在發生區內外故障時兩端的信號特征，分析表明僅基于注入信號的幅值比較判據受限于系統暫態諧波的影響從而...

基于奇異譜分析和改進密度峰值聚類算法的電力負荷曲線聚類方法————作者：趙俊;李鵬;李文超;蘇適;梁俊宇;

摘要：深刻掌握電力負荷數據能耗特性對于用戶側管理和需求響應至關重要，實現海量負荷數據的高效聚類是其重要方式。針對現有的密度峰值聚類算法在數據局部波動較大或各類負荷數量分布不均勻導致的錯分問題，提出了一種基于奇異譜分析和改進密度峰值聚類算法的負荷曲線聚類方法。首先，采用奇異譜分析將原始負荷數據分解為包含主要輪廓信息的低頻分量和噪聲成分的高頻分量；在此基礎上，融合K近鄰和自然最近鄰思想重新定義了密度峰值聚類...

基于 FCM 聚類與深度殘差網絡的高壓直流受端電網暫態電壓穩定性評估算法————作者：謝婉瑩;申家鍇;張倩茅;朱劭璇;王寧;

摘要：暫態電壓穩定性評估是保障高壓直流受端電網性能的關鍵舉措。本文從數據處理和模型構建兩個方面建立了基于FCM聚類與深度殘差網絡的高壓直流受端電網暫態電壓穩定性評估算法體系。選取與暫態電壓穩定性緊密相關的特征開展聚類處理，提出采用粒子群算法對FCM 聚類進行優化，利用深度殘差網絡建模方法，將預處理后的指標作為輸入，引入梯度平衡損失函數以有效應對樣本不平衡問題，完善模型設計并最終獲取精準的穩定性評估結果。...

基于氫能樞紐的電-氫綜合能源系統能量管理建模與優化運行————作者：張泓楷;張黎;朱夢姝;仉夢林;崔世常;李鵬;李慧璇;張藝涵;艾小猛;方家琨;

摘要：為實現多樣化需求下的低碳制氫，提出一種基于氫能樞紐的綜合能量管理方法。首先考慮新能源機組、電化學儲能、燃氣發電機組、氫能樞紐和氫負荷，構建了綜合能源系統管理框架；然后基于水電解制氫和農村生物質氣化制氫的氧氣互補利用原理，引入了氫能樞紐這一設計并建立了氫能樞紐優化運行模型。基于綜合能源系統能量管理框架和氫能樞紐模型，建立了綜合能源系統的能量優化管理模型，考慮了氫氣供需平衡、功率平衡和各設備運行特性等...

基于天氣模式識別與動態關聯建模的光伏群短期功率預測————作者：邵震;任成林;趙治鈞;徐智華;國建寶;彭光強;王飛;

摘要：準確預測大型光伏集群發電功率對于電網安全穩定運行至關重要。針對不同天氣分別建模是提升單個光伏電站預測精度的有效手段。然而，光伏集群因地理范圍遼闊，其內部各電站所處的天氣類型也不相同，不同天氣組合下光伏集群整體呈現出更為復雜的天氣模式，傳統的單場站分類建模方法難以適用。為此，提出一種基于天氣模式識別與動態關聯建模的光伏集群短期功率預測方法。首先，提出集群級輻照度的計算方式，綜合考慮集群預報輻照度與歷...

基于改進霜冰優化算法的混合風-光-波一體化系統陣列優化————作者：楊博;張芮;胡袁煒驥;李鴻彪;郜登科;陸海;

摘要：在國際社會提振氣候環境治理的決心與我國“雙碳”政策及海洋強國戰略的多重驅動下，可再生能源逐步替代化石燃料成為新型發電資源，其中波浪能發電由于資源豐富、綠色環保等優點得到了廣泛研究。相較于單一波浪能裝置發電系統能源利用率低的缺點，混合風-光-波一體化系統(hybrid wind-solar-wave system， HWSWS)可最大程度地實現多能互補。因此，提升HWSWS的效率和產量具有深遠意義。...

基于增量學習的AE-SVM次同步振蕩檢測————作者：王雨虹;張保平;

摘要：快速、準確地檢測出電力系統中的次同步振蕩（SSO）作為研究SSO的定位和抑制的基礎，對于維持電力系統的穩定運行具有重要意義。本文提出了一種基于自編碼器和支持向量機的次同步振蕩識別方法，結合增量學習策略，以提升對動態數據的適應性。首先，利用深度學習的自編碼器對SSO信號進行特征提取，然后從模式識別的角度，使用支持向量機對同步向量數據進行二分類，并通過隨機空間優化相關超參數。該方法在仿真信號和現場數據...

基于動態慣量阻尼系數的虛擬同步機次同步振蕩抑制策略————作者：凌率;劉瑞煌;張宸宇;王鑫達;楊興武;

摘要：虛擬同步機(virtual synchronous generator， VSG)與串補電網之間的阻抗存在交互，存在類似于同步發電機(synchronous generator，SG)的連接串補電網的次同步諧振(subsynchronous resonance， SSR)現象，從而發生次同步振蕩(subsynchronous oscillation，SSO)。針對串補電網下VSG的SSO問題，提出...

　　南方電網技術來自網友的投稿評論：

• Yangming_ak

  承認其文章質量，但是編輯部……，投稿2個+月外審沒結束。打電話一問，稿件狀態飛快，第二天……退稿……，等不起別來。

  2023-01-15 18:16
• zhaohhhh

  難度不低，審稿略快。

  2021-02-24 20:55

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