控制與決策最新期刊目錄

基于局部特征增強的浮選過程改進半監督工況識別方法————作者：艾明曦;許慶;張進;孔慶潔;李鵬;謝永芳;唐朝暉;

摘要：深度學習方法在泡沫浮選監測中越來越受到關注,然而此類方法面臨對關鍵特征區域感知不足和難以獲取足量高質量有標簽泡沫圖像的問題,為此,提出一種基于局部特征增強的改進半監督工況識別方法 (local featureenhancement-basedimprovedsemi-supervisedconditionrecognitionmethod,LFE-ISSM).首先,級聯ResNet18和卷積注意力...

具有外包選擇的綠色混合流水車間生產調度優化————作者：程俊恒;程靜雅;黃宇楓;林艷泓;

摘要：針對考慮外包的兩階段混合流水車間綠色調度問題,制造商可以將部分工件的第一階段工序外包給多個待選外包商,其中外包工件在第二階段內部加工之前需考慮運輸時間和成本.構建了一個新的混合整數線性規劃(MILP)模型,旨在最小化制造周期、總成本和總能源消耗的加權和目標.各目標的權重參數通過基于指數標度的AHP-熵值綜合賦權法確定.鑒于問題的NP難性質,結合問題特性進一步提出了一種高效的兩階段啟發式算法(ETH...

無人機監控巡檢路徑規劃及ACO-AVNS求解算法————作者：陳群;孫樂天;余帆;

摘要：無人機作為一種新興的數據采集工具,正在治安巡邏、森林防火和設施檢查等監控巡檢領域迅速普及.針對此類問題,本文提出了一個混合整數規劃模型,通過將監控資源的分配類比為庫存管理問題,量化因過度頻繁的監控而產生的成本,以優化資源分配.模型考慮無人機的續航限制以及監控需求拆分機制,綜合優化巡檢點的分配、無人機的服務路徑以及每條路徑的巡檢周期,以最小化系統的總運營成本.為求解該模型,提出一種基于蟻群優化算法(...

強化學習驅動進化的模因算法求解準時制分布式柔性作業車間調度問題————作者：趙仕存;周泓;

摘要：本文研究了準時制生產條件下的分布式柔性作業車間調度問題.企業需要根據工件的交付時間決定啟用工廠的數目,并在各個工廠內部進行調度,其目標是最小化完工時間,能量消耗和總生產成本.本文建立了多目標混合整數線性規劃模型來刻畫此問題,進而通過強化學習驅動進化的模因算法完成求解.算法首先通過啟發式方法培育高質量的初始種群.在進化過程中,強化學習將交配池中的父本視為狀態和動作,并以子代的質量評估環境獎勵,目的是...

潮汐影響下考慮異類船舶的動態泊位與岸橋起重機分配優化————作者：吳鵬;朱昆峰;

摘要：針對一類新的動態泊位與岸橋起重機分配問題,綜合考慮潮汐影響、異類船舶靠泊區域約束等現實因素,同時優化不同船型船舶的靠泊時間、靠泊位置以及分配的具體岸橋,最小化船舶延誤成本和泊位偏離成本.首先將上述問題構建為一個混合整數線性規劃模型,然后通過動態時間-泊位-岸橋表和岸橋起重機編號有向無環圖解決船舶間時空不能重疊和岸橋不可交叉的復雜約束,提出了融合問題特征的自適應變鄰域搜索算法,設計了基于問題特性的岸...

非周期性DoS攻擊下布爾控制網絡的鎮定控制————作者：白博文;王金環;

摘要：針對布爾控制網絡在非周期性拒絕服務(DoS)攻擊下的鎮定控制問題,研究服從獨立同分布過程的非周期性DoS攻擊.首先,將遭受攻擊的布爾控制網絡轉化為概率布爾網絡,進而得到系統能夠全局隨機穩定的充分必要條件;其次,基于可達集構造方法,設計能夠保證系統穩定的狀態反饋控制器;最后,通過仿真實驗驗證所提出理論與控制方法的有效性

基于分解排序的多維分類器鏈算法————作者：李二超;楊宏強;

摘要：多維分類問題中的類別變量具有復雜的依賴關系,這對分類性能有著重要影響.分類器鏈算法能夠有效地建模這些依賴關系,但由于標簽順序選擇和錯誤傳播問題,性能提升受限.為此,提出一種基于分解排序的多維分類器鏈算法.首先,通過一對一分解規則將多維分類問題轉化為多個二類分類問題,以降低問題的復雜度;其次,將標簽順序建模為線性排序問題,并利用遺傳算法進行優化,確保標簽排序的合理性;最后,通過控制特征空間策略減弱前...

《控制與決策》征稿簡則

摘要：<正>《控制與決策》創刊于1986年,由教育部主管、東北大學主辦,月刊,國內外發行.本刊面向國家戰略與經濟社會發展需求,聚焦基礎前沿和高新科技領域中的控制與決策相關理論與技術問題,報道具有高度學術價值和現實意義的研究成果與進展,致力服務和促進學科發展,推動面向未來的科技創新,為實現我國高水平科技自立自強,建設世界科技強國貢獻力量.選題方向涵蓋:控制理論與控制技術;先進控制與預測控制;運...

SDT-Tracker:基于動態感受野的雙模板分支目標跟蹤算法————作者：孟華德;齊詠生;劉利強;蘇建強;張麗杰;

摘要：針對目標跟蹤算法在長期跟蹤場景下對目標尺度變化缺乏適應性,以及跟蹤目標小、遮擋與相似物干擾等問題,提出一種新的具有動態感受野的雙模板分支跟蹤算法(SDT-Tracker).首先,引入并行注意力機制對ResNet50進行重新設計,構建一種具有動態感受野的特征提取網絡進行高效特征提取.其次,設計3種下采樣方式進行降采樣,通過融合局部特征、原始特征和關鍵特征,實現多角度特征捕獲,減小特征信息的損失.最后...

《控制與決策》期刊簡介

摘要：<正>《控制與決策》創刊于1986年,由教育部主管、東北大學主辦,是具有廣泛學術影響力的全國高水平學術期刊,月刊.期刊學術影響力評價指標位居學科前列,入選“中國科技期刊卓越行動計劃項目”,以及“自動化學科”“管理科學”“指揮與控制”等多領域高質量科技期刊分級目錄,曾獲“百種中國杰出學術期刊”“中國最具國際影響力/國際影響力優秀學術期刊”“中國高校杰出科技期刊”“RCCSE中國權威學術期...

《第38屆中國控制與決策會議》征文通知

摘要：<正>第38屆中國控制與決策會議(CCDC 2026)將于2026年5月15日～18日在中國南京市舉行.中國控制與決策會議是當前控制、系統、決策理論與相關技術領域的大型國際學術會議.會議旨在為從事相關領域教育和研究的國內外專家、學者及工程技術人員提供一個學術交流平臺.會議交流形式有:大會報告、杰出講座、高端論壇、主題研討、分組報告和張貼論文等.會議指定交流語言為英文

記憶事件觸發機制下具有刪失測量的2-D系統集員濾波————作者：彭東杰;于澮;劉殿臣;姚兆義;

摘要：本文在有限帶寬網絡下,針對受未知有界噪聲和測量刪失雙重影響的二維(2-D)系統,系統地研究基于記憶事件觸發機制的集員濾波問題,旨在保證濾波性能的同時有效節約網絡資源.首先,構建由F-MⅡ局部狀態空間模型描述的2-D系統,并采用Tobit模型與飽和策略刻畫及處理測量刪失特性;其次,利用系統歷史測量信息,提出一種新穎的記憶事件觸發機制,以決定數據是否傳輸,從而降低其傳輸頻率;基于此,設計記憶事件觸發依...

FDI攻擊下變比例積分觀測的ICPS穩定控制策略————作者：黃什倪;孫子文;

摘要：針對非線性工業信息物理系統遭受雙側虛假數據注入攻擊和執行器故障的問題,在事件觸發的基礎上,設計T-S模糊的變比例積分觀測器,研究穩定性控制策略.設計平滑自適應事件觸發機制,觸發參數根據輸出誤差自適應調整,減少不必要的數據傳輸;采用T-S模糊模型將非線性系統線性化后,通過構建新的增廣系統,設計模糊變比例積分觀測器,以估計系統狀態、雙側FDI攻擊和執行器故障;設計模糊補償反饋控制器,利用觀測器的估計結...

基于雙向代表點和相互K近鄰的密度峰值聚類算法————作者：任春華;李朝榮;余洋;

摘要：密度峰值聚類算法(DPC)能夠識別任意形狀的類簇,但存在兩大明顯不足:一是在密度分布不均的數據集中不能正確發現稀疏集群的聚類中心;二是剩余點分配策略容易引起連鎖反應導致數據點歸類錯誤.為此,提出一種基于雙向代表點(BRP)和相互K近鄰(MKNN)的密度峰值聚類算法,稱為BRPMK-DPC.首先,設計一種基于正向K近鄰代表點和逆向逆K近鄰代表點的局部密度計算方法,好處是可以在密度分布不均的數據集中高...

基于ADRC的放卷張力串級控制設計————作者：汪良;歐陽周;王恒升;楊潤;

摘要：以隔膜分切機中的放卷張力控制為研究對象,針對放卷系統非線性、強耦合與參數時變等特性導致的張力波動問題,提出一種基于自抗擾控制(ADRC)的串級控制方案.采取串級控制結構,以高動態性能的速度內環將傳動機構的摩擦等非線性擾動對張力的影響進行有效隔離;速度內環的控制周期短、頻率高,將ADRC的擴張狀態觀測器(ESO)放在內環,可以有效減小擾動補償的延時,進一步提高控制帶寬與動態性能;張力外環引入ADRC...

具備可解釋性的決策依據自編碼多智能體強化學習方法————作者：李佩璋;費慶;陳振;張言軍;王博;

摘要：深度強化學習已經成為無人集群在復雜未知環境中實現自主決策的關鍵技術方案,但內部不可解釋的"黑盒"結構使人類難以理解、信任和監督智能體的自主決策,嚴重阻礙其在高安全需求領域中的應用.針對該問題,本文提出了一種具備可解釋性的多智能體強化學習方法.首先,設計具備可解釋性的狄利克雷變分自編碼器,從隱空間中編碼匹配物理語義信息的決策依據概率分布;然后,使用門控網絡線性混合決策依據生成動作決策;最后,在多智能...

DoS攻擊下無終端成分的數據驅動彈性預測控制————作者：任清爽;陳珺;劉飛;

摘要：針對一種DoS攻擊下的未知線性時不變系統,提出一種無終端成分的彈性數據驅動預測控制算法.與傳統的模型預測控制相比,通過分析系統輸入輸出數據來學習系統的行為模式,并僅依靠系統歷史輸入輸出數據來預測未來的輸入輸出.當DoS攻擊發生時,該方案能夠利用預測控制的特性補償由DoS攻擊造成丟失的數據,從而減少DoS攻擊對系統造成的負面影響.然后在考慮有界網絡誘導噪聲和過程噪聲的情況下,證明該方案能夠保證系統的...

大模型與智能優化算法集成研究綜述————作者：張浩然;李君;邢立寧;楊若涵;吳健;

摘要：大模型作為人工智能領域的一項突破性進展,在新一輪全球科技革命和產業變革中發揮著重要作用.智能優化算法憑借其在降本增效方面的優勢,極大地推動了社會經濟的穩步發展.兩者的有機結合有望為應對復雜交叉的科學研究和工程實踐注入新鮮血液.本文是大模型和智能優化算法之間相互賦能的首篇綜述.從定義和分類兩個方面介紹了大模型和智能優化算法.從大模型賦能智能優化算法和智能優化算法賦能大模型兩條路線梳理了最新研究進展,...

自動駕駛車輛軌跡跟蹤非線性魯棒控制方法研究————作者：李學鋆;汪怡平;蘇楚奇;張鎮濤;黃晉;

摘要：為了提高自動駕駛車輛軌跡跟蹤控制精度與魯棒性,提出了基于車輛誤差動力學模型的自動駕駛車輛軌跡跟蹤非線性魯棒控制方法.在車輛運動學模型和非線性車輛動力學模型的基礎上,構建車輛誤差動力學模型;從理論上推導二階系統的非線性魯棒控制器設計方法,并利用李亞普洛夫穩定性理論證明其正確性;以此為基礎,設計基于車輛誤差動力學模型的自動駕駛車輛軌跡跟蹤非線性魯棒控制器,并通過仿真驗證了所提方法的有效性.結果表明,非...

狀態約束非線性系統自適應有限時間命令濾波輸出反饋控制————作者：蘇航;杜宇航;

摘要：針對一類具有狀態約束和不可測狀態的非線性系統,提出了一種基于觀測器的自適應神經網絡有限時間命令濾波控制方案.首先,構造積分障礙李雅普諾夫函數來確保系統的狀態變量滿足時變約束條件.其次,考慮到大多數非線性系統的狀態是不可測的,設計了一個自適應神經網絡狀態觀測器對不可測狀態進行估計.然后,在控制器設計過程中采用有限時間命令濾波控制方法,避免了“微分爆炸”現象,并進一步引入了誤差補償機制消除了濾波誤差....

　　控制與決策來自網友的投稿評論：

• 奔跑的辣椒醬

  1月18日投稿，1月25日收稿，2月15日外審，3月29日退修-修改后再審，4月6日修回，4月8日專家復審，4月15日專家復審審回，4月16日修改后發表(按期刊發表格式，latex排版) 整體速度非常快，只要有退修，好好改基本穩了

  2024-04-20 13:27
• Yangming_ak

  今年5月份投稿，7月底外審審回，之前3個外審專家都感覺送好多，這次竟然送了4個專家，好在外審意見相對還可以，給了退修，8月初修回，9月初復審回來修改格式預錄用。整體感覺還挺好，審稿速度在同級別期刊算很快的了，控制與決策期刊論文的質量也感覺要求越來越高了，希望以后都能順利投稿-修改-錄用！

  2023-09-14 15:27
• Yangming_ak

  速度快，審稿人很負責，兩人審稿，提了不少建議。投稿周期約半年

  2023-04-23 21:54
• 帶頭大哥666

  供應鏈方向文章，初審挺快的，一個月不到給了修改意見，一共三個審稿人，問題稍微有點犀利。復審的時間蠻久，每次主編復審都要一個月左右。經過兩次修改，歷時五個月。版面費也較貴，超出6個版面就是雙倍收費。

  2022-10-26 22:51
• zhaohhhh

  投了五篇，中了兩篇，第一篇審稿6個月左右，第二篇3個月左右，如果能有機會修改，基本就穩了。

  2022-06-23 11:10

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