計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索最新期刊目錄

視覺Mamba：結(jié)構(gòu)、應(yīng)用與前景————作者：張鑫;智敏;薩茹拉;阿日木扎;

摘要：傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks， CNN）因感受野受限難以建模全局特征，視覺Transformer雖具備序列建模優(yōu)勢，卻面臨二次計(jì)算復(fù)雜度的問題，給圖像處理提出了嚴(yán)峻的計(jì)算挑戰(zhàn)。為此，研究者開始探索兼具高效計(jì)算與全局感知能力的新型架構(gòu)，基于狀態(tài)空間模型（State Space Models， SSMs）的視覺Mamba模型保留序列建模能力的同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)...

零樣本多語言神經(jīng)機(jī)器翻譯綜述————作者：肖增;王斯日古楞;斯琴圖;

摘要：在多語言神經(jīng)機(jī)器翻譯中，零樣本翻譯是一個(gè)重要的研究方向，其旨在使模型能夠翻譯訓(xùn)練過程中從未見過的語言對，實(shí)現(xiàn)跨語言遷移學(xué)習(xí)。然而，現(xiàn)有多語言模型在處理未見過語言對時(shí)，仍面臨諸如語義偏移、翻譯質(zhì)量不穩(wěn)定、語言方向不對稱等問題，嚴(yán)重影響了翻譯效果的可靠性與一致性。為系統(tǒng)性梳理該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，本文圍繞“多語言模型構(gòu)建方式對零樣本翻譯性能的影響”這一核心問題展開綜述，旨在為后續(xù)研究者提供理論支持和方法借...

通信-感知-計(jì)算融合：關(guān)鍵技術(shù)、挑戰(zhàn)與未來趨勢————作者：劉壯;吳宇赫;陳雨然;劉芮彤;董晏寧;趙軍;

摘要：在構(gòu)建未來高度融合的物理與數(shù)字世界中，通信、感知與計(jì)算的深度整合已成為下一代智能網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)，本文聚焦于通信-感知-計(jì)算融合（ISCC）技術(shù)，系統(tǒng)剖析了其理論與應(yīng)用價(jià)值。文章首先從技術(shù)演進(jìn)和新興需求出發(fā)，明確了ISCC在提升系統(tǒng)智能化、降低時(shí)延和優(yōu)化資源利用方面的關(guān)鍵作用，尤其是在滿足沉浸式擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）、全息通信和自動(dòng)駕駛等新興業(yè)務(wù)需求中的必要性；其次，本文深入探討了ISCC的核心技術(shù)體系，...

反思性思維鏈在智能車任務(wù)級控制中的應(yīng)用研究————作者：錢鵬;儲(chǔ)開斌;殷聰聰;黃思涵;

摘要：現(xiàn)階段，大語言模型在處理復(fù)雜的長程任務(wù)推理時(shí)仍面臨“幻覺”等問題，這對機(jī)器人控制構(gòu)成了重大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的思維鏈（Chain of Thought，CoT）技術(shù)在應(yīng)對多模態(tài)信息整合與錯(cuò)誤校正方面仍存在局限。為此，本文提出一種基于反思性思維鏈的大模型微調(diào)方法，以提升大語言模型在智能小車任務(wù)級控制中的規(guī)劃能力。本研究以ChatGLM2-6B模型為基礎(chǔ)，結(jié)合P-Tuning v2微調(diào)技術(shù)實(shí)現(xiàn)深度提示優(yōu)化，構(gòu)...

基于超圖雙重注意力機(jī)制的多模態(tài)謠言檢測模型————作者：王安然;袁得崳;潘語泉;賈源;

摘要：針對現(xiàn)有圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在多模態(tài)新聞謠言檢測任務(wù)中難以有效建模謠言傳播過程中的復(fù)雜多節(jié)點(diǎn)關(guān)系、且對節(jié)點(diǎn)自身所含的多模態(tài)特征信息挖掘不足的問題，本文提出了一種融合圖文及情感等多模態(tài)特征的節(jié)點(diǎn)嵌入的超圖網(wǎng)絡(luò)謠言檢測模型，該方法首先融合包含圖文以及情感等多模態(tài)特征作為初始節(jié)點(diǎn)嵌入，然后將融合后的節(jié)點(diǎn)特征導(dǎo)入我們構(gòu)建的多重關(guān)系的超圖結(jié)構(gòu)中，最后在對節(jié)點(diǎn)和超邊的使用雙重注意力機(jī)制中提升新聞關(guān)系和傳播模式的識(shí)別...

基于大語言模型指令微調(diào)的案件信息要素抽取方法研究————作者：王勁滔;孟琪翔;高志霖;卜凡亮;

摘要：當(dāng)前隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，科技興警戰(zhàn)略已成為提升公安工作現(xiàn)代化水平的重要途徑。本文旨在研究基于指令微調(diào)大語言模型的案件信息要素抽取方法，以期通過先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)提高公安機(jī)關(guān)在案件信息處理上的效率和準(zhǔn)確性，進(jìn)一步推動(dòng)公安工作信息化進(jìn)程。在科技興警的大背景下，公安機(jī)關(guān)面臨著海量的非結(jié)構(gòu)化案件文本信息處理需求，傳統(tǒng)的人工處理方式已難以滿足當(dāng)前的工作要求。大語言模型作為一種新興的人工智能技術(shù)，...

面向自動(dòng)駕駛汽車長短時(shí)特性的軌跡預(yù)測綜述————作者：劉曉佳;陳泓妤;于德新;陳云結(jié);周宇琴;

摘要：自動(dòng)駕駛汽車近年來逐步發(fā)展，軌跡預(yù)測是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛車輛安全高效決策的關(guān)鍵技術(shù)。準(zhǔn)確的軌跡預(yù)測不僅能夠提升自動(dòng)駕駛車輛的安全性，還能有效地提高交通流暢度和駕駛效率。然而車輛的未來軌跡是由駕駛員、環(huán)境以及車輛當(dāng)前行駛狀態(tài)共同決定的，周圍復(fù)雜的駕駛環(huán)境與車輛間的交互制約著軌跡預(yù)測的準(zhǔn)確性。文章首先總結(jié)了車輛軌跡預(yù)測領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集和評估指標(biāo)，然后針對現(xiàn)有軌跡預(yù)測方法預(yù)測時(shí)域的不同，從短時(shí)預(yù)測和長時(shí)預(yù)測兩...

面向區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享的訪問控制研究綜述————作者：馮鑫昊;李雷孝;劉東江;杜金澤;林浩;

摘要：隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)共享在推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步方面發(fā)揮著重要作用。如何在保障數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，有效地對數(shù)據(jù)共享過程進(jìn)行訪問控制，是一個(gè)亟待解決的問題。首先，介紹了現(xiàn)有區(qū)塊鏈項(xiàng)目中訪問控制技術(shù)的應(yīng)用情況。其次，對區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享的訪問控制研究問題進(jìn)行了形式化定義。然后，將數(shù)據(jù)共享過程劃分為準(zhǔn)備階段、數(shù)據(jù)上傳階段、授權(quán)與訪問階段，在這三個(gè)階段系統(tǒng)整理了區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享訪問控制技術(shù)的研究現(xiàn)...

具有復(fù)制魯棒性的高效數(shù)據(jù)交易估值框架————作者：陳思遠(yuǎn);陳辰;袁野;李博揚(yáng);

摘要：隨著數(shù)據(jù)交易市場的興起，數(shù)據(jù)價(jià)值評估成為關(guān)鍵技術(shù)問題。盡管數(shù)據(jù)夏普利值是一種公平的數(shù)據(jù)價(jià)值度量方法，但其高昂的計(jì)算成本和對數(shù)據(jù)復(fù)制攻擊缺乏抵御能力，嚴(yán)重限制了在實(shí)際數(shù)據(jù)交易場景中的應(yīng)用。為此，本文提出了一種高效且具備復(fù)制魯棒性的數(shù)據(jù)交易估值框架。首先，針對數(shù)據(jù)夏普利值計(jì)算效率低下的問題，本文優(yōu)化了數(shù)據(jù)集合效用計(jì)算后的更新策略，提出了一種高效的數(shù)據(jù)夏普利值近似算法——OA-Shapley（One f...

多語言平行情感語料庫的構(gòu)建與研究————作者：張浩;李世琪;刁宇峰;楊亮;林鴻飛;樊小超;

摘要：在自然語言處理領(lǐng)域，多語平行語料庫的構(gòu)建與應(yīng)用日益成為研究熱點(diǎn)，其在跨文化交流、機(jī)器翻譯、情感分析及智慧問答等領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值愈發(fā)凸顯。特別是在“一帶一路”倡議背景下，深化中蒙兩國在文化、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)領(lǐng)域的交流合作具有重要意義。因此，本研究構(gòu)建了一個(gè)涵蓋中文、傳統(tǒng)蒙文和新蒙文的多語平行情感語料庫，以推動(dòng)蒙文體系下的情感分析研究。該語料庫的構(gòu)建不僅有助于深化中蒙兩國間的文化交流與合作，促進(jìn)中國民族團(tuán)結(jié)及...

面向癲癇EEG信號檢測的對抗混合TSK模糊分類器————作者：于林表;卞則康;瞿佳;張進(jìn);王士同;

摘要：近年來，基于棧式集成結(jié)構(gòu)的深度TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊分類器已成為TSK模糊分類器研究熱點(diǎn)之一，與傳統(tǒng)單一的TSK模糊分類器相比，深度TSK模糊分類器不僅具有增強(qiáng)的泛化能力，而且具有較好的可解釋性。然而，當(dāng)深度TSK模糊分類器應(yīng)用于癲癇EEG (Electroencephalogram)信號檢測時(shí)，需要解決如下兩個(gè)挑戰(zhàn)：(1)如何改進(jìn)現(xiàn)有的深度結(jié)構(gòu)，在保證癲癇EEG信號檢...

IMLS：用于大規(guī)模屬性圖的迭代有損圖摘要方法————作者：趙丹楓;馬健;賀琪;鄭小羅;李明剛;

摘要：隨著計(jì)算資源的進(jìn)步，越來越多的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)以圖的形式存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中。然而，直接處理大規(guī)模圖所需的時(shí)間和資源成本不斷攀升。有損圖摘要技術(shù)在確保保留圖的整體結(jié)構(gòu)和主要屬性的前提下，對圖進(jìn)行精煉和刪減，從而生成一個(gè)近似輸入圖的緊湊表示，來獲得較小存儲(chǔ)需求和更高計(jì)算效率。然而，已有的工作通常面臨計(jì)算效率與摘要質(zhì)量的不平衡，或缺乏節(jié)點(diǎn)屬性的納入。為了解決這些問題，本研究提出了一種基于迭代最小哈希局部敏感哈希...

設(shè)備故障診斷檢索式問答算法框架研究————作者：魏征;宋曉;李璽;謝方方;李驍;

摘要：在設(shè)備故障診斷智能問答領(lǐng)域，傳統(tǒng)的實(shí)體鏈接和意圖識(shí)別方法在長文本處理中存在精度低、消歧困難、意圖識(shí)別不準(zhǔn)確等問題。同時(shí)，大模型問答系統(tǒng)在該領(lǐng)域存在答案精確度有限、計(jì)算開銷較高的問題，難以滿足高精度、高實(shí)時(shí)性的應(yīng)用需求。為此，提出了一種檢索式問答算法框架，該框架通過協(xié)同優(yōu)化實(shí)體鏈接與意圖識(shí)別模塊提升檢索性能。實(shí)體鏈接模塊采用多特征融合方法，整合文本特征與語義特征信息；意圖識(shí)別模塊構(gòu)建基于全局與局部語...

面向微服務(wù)系統(tǒng)異常檢測的多模態(tài)時(shí)空增強(qiáng)模型————作者：馬淵沐;丁凱琪;李榮華;

摘要：異常檢測作為確保微服務(wù)系統(tǒng)健康和性能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，已經(jīng)成為智能運(yùn)維領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題。然而現(xiàn)有異常檢測方法存在3個(gè)重要問題：（1）微服務(wù)系統(tǒng)中收集的指標(biāo)、日志和調(diào)用鏈等異構(gòu)監(jiān)測數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析不足導(dǎo)致假陰性.（2）對異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)空特征挖掘不充分導(dǎo)致假陽性。（3）異常檢測結(jié)果無法綜合表征微服務(wù)系統(tǒng)狀態(tài)，缺乏可解釋性。為了克服這些問題，提出一種多模態(tài)時(shí)空增強(qiáng)異常檢測框架STEAD(Spatial-Tempo...

第40屆中國計(jì)算機(jī)應(yīng)用大會(huì)CCF NCCA 2025征稿通知

摘要：<正>隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、大模型、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、5G、數(shù)字孿生等為代表的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)快速發(fā)展，并與各行各業(yè)融合程度進(jìn)一步加深，支持各類工業(yè)設(shè)備、信息系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程、企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)、人員之間的互操作技術(shù)也愈加復(fù)雜，構(gòu)建一個(gè)更高效、更安全、更智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)體系是各行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)前面臨的重要挑戰(zhàn)。由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，CCF計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)委員會(huì)、北京郵電大學(xué)承辦的第40屆中國計(jì)...

第42屆CCF中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議（NDBC 2025）征文通知

摘要：<正>CCF中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議始于1977年，是由數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會(huì)舉辦的中國數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的最高學(xué)術(shù)會(huì)議。自1999年數(shù)據(jù)庫專委會(huì)成立以來，數(shù)據(jù)庫專委會(huì)繼承中國數(shù)據(jù)庫多年來形成的優(yōu)良傳統(tǒng)，致力于辦好這一傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫盛會(huì)，為中國大陸、香港、臺(tái)灣、澳門和海外華裔數(shù)據(jù)庫研究者、開發(fā)者和用戶提供一個(gè)大中華數(shù)據(jù)庫論壇，交流有關(guān)數(shù)據(jù)庫研究與應(yīng)用的成果和經(jīng)驗(yàn)，探討數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域所面臨的關(guān)鍵性挑戰(zhàn)問題和研究方向，至今已成...

《計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索》投稿須知

摘要：<正>《計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索》是由中國電子科技集團(tuán)公司主管、華北計(jì)算技術(shù)研究所主辦的國內(nèi)外公開發(fā)行的高級學(xué)術(shù)期刊，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)刊，中國百強(qiáng)科技期刊，工業(yè)和信息化部優(yōu)秀科技期刊，北大中文核心期刊，中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫（CSCD）核心期刊，中國科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊（中國科技核心期刊），RCCSE中國核心學(xué)術(shù)期刊，中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價(jià)數(shù)據(jù)庫（CAJCED）統(tǒng)計(jì)源期刊，中國科技論文與引文數(shù)據(jù)庫（CSTPCD）...

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域多模態(tài)知識(shí)圖譜融合技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀研究————作者：時(shí)振普;呂瀟;董彥如;劉靜;王曉燕;

摘要：多模態(tài)知識(shí)圖譜利用文本、視覺等多模態(tài)數(shù)據(jù)對實(shí)體、關(guān)系及事件進(jìn)行建模，展現(xiàn)出強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，為人工智能領(lǐng)域提供更豐富、深入的理解，也因此備受醫(yī)學(xué)領(lǐng)域矚目，其在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理、潛在價(jià)值挖掘等多類研究中均取得顯著成效。為更好地厘清多模態(tài)知識(shí)圖譜在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，首先闡述多模態(tài)知識(shí)圖譜基本知識(shí)及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域多模態(tài)知識(shí)圖譜構(gòu)建難點(diǎn)與相關(guān)數(shù)據(jù)集；其次從傳統(tǒng)方法及深度學(xué)習(xí)方法兩個(gè)角度分析多模態(tài)知識(shí)圖譜融合涉及...

基于時(shí)域頻域混合特征的多變量時(shí)序預(yù)測模型————作者：閔鋒;劉宇卓;劉煜暉;劉彪;

摘要：目前多變量時(shí)間序列預(yù)測方法主要是將時(shí)間序列轉(zhuǎn)換為頻域表示來提取特征信息，然而頻域表示下序列會(huì)損失部分時(shí)域信息造成精度損失，且傳統(tǒng)注意力機(jī)制會(huì)產(chǎn)生平方級時(shí)間復(fù)雜度。針對上述問題，提出了一種基于時(shí)域頻域混合特征的多變量時(shí)序預(yù)測模型（TFMformer）。模型采用多尺度切分操作，以多尺度混合的視角分解出更準(zhǔn)確語義，增強(qiáng)模型捕獲序列綜合語義信息的能力并通過切片操作減少模型輸入token數(shù)來降低時(shí)間復(fù)雜度。...

時(shí)空交叉注意力特征融合的交通流量預(yù)測模型————作者：孟祥福;徐永杰;翁雪;

摘要：交通流量預(yù)測是智能交通系統(tǒng)的核心組成部分，對高效的交通管理和規(guī)劃至關(guān)重要。針對現(xiàn)有方法在動(dòng)態(tài)時(shí)空依賴建模和特征表示方面存在的不足，本文提出了一種時(shí)空交叉注意力特征融合的交通流量預(yù)測模型。首先，通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)多特征嵌入模塊，融合原始數(shù)據(jù)、周期性、空間和時(shí)空自適應(yīng)嵌入，生成交通流量數(shù)據(jù)內(nèi)在的時(shí)空特征表示，提升了模型對多樣化交通模式的適應(yīng)能力。其次，基于Transformer編碼器架構(gòu)，設(shè)計(jì)并行的時(shí)空自注...

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