吉林大學學報(工學版)最新期刊目錄

凍黏系統(tǒng)中非金屬基底對結(jié)冰黏附強度的影響————作者：金敬福;代雨;王家旭;聞秀華;陳奕穎;陳廷坤;

摘要：選用聚四氟乙烯、聚氨酯、聚丙烯、聚甲基丙烯酸甲酯四種非金屬材料作為黏附基底，研究不同非金屬基底材料對切向結(jié)冰黏附強度的影響。測量非金屬基底表面的靜態(tài)接觸角以及不同基底的表面硬度。利用自制實驗裝置，測量5 ml附著水在-20 ℃環(huán)境中凍結(jié)1 h的切向結(jié)冰黏附強度。試驗結(jié)果表明：覆冰在四種非金屬基底表面的切向結(jié)冰黏附強度分別為82.89 kPa、45.26 kPa、99.53 kPa、151.27 k...

基于混沌不變量的多任務(wù)人體運動行為特征識別方法————作者：王操惠;李慧聰;

摘要：多任務(wù)人體運動行為特征識別過程中易受到小樣本影響，出現(xiàn)災(zāi)難性遺忘現(xiàn)象，導(dǎo)致多變性處理能力差，特征識別效果下降。為此，本文提出了一種基于混沌不變量的多任務(wù)行為特征識別方法。該方法采用C-C法估計時延，重構(gòu)人體運動行為的相空間，將一維時間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高維相空間;從重構(gòu)的相空間中提取代表人體行為的混沌不變量作為特征，將高維的原始運動數(shù)據(jù)壓縮為低維的特征向量，保留關(guān)鍵信息并降低計算復(fù)雜度，利用混沌不變量...

基于多特征融合的人體運動姿態(tài)信息捕捉方法————作者：李艷;馬俊;

摘要：人體運動圖像的采集容易受到環(huán)境變化（如光照、遮擋、背景復(fù)雜度等）的影響，導(dǎo)致姿態(tài)特征難以提取，降低了姿態(tài)信息捕捉的精度。多特征融合方法通過綜合多種特征，可以提高信息捕捉的魯棒性，減少環(huán)境干擾對姿態(tài)捕捉的影響。因此，研究基于多特征融合的人體運動姿態(tài)信息捕捉方法。設(shè)計雙分支架構(gòu)的人體運動姿態(tài)信息捕捉模型，上層分支以當前幀及其與之緊密相連的前后兩幀視頻作為基于Transformer的視頻幀時序特征提取網(wǎng)...

基于改進機器學習的人體運動姿態(tài)精準估計研究————作者：張翔;孫婷婷;

摘要：針對人體的非剛體運動，當前方法主要是通過組合圖像的低層次特征信息進行姿態(tài)估計，導(dǎo)致姿態(tài)估計尋優(yōu)過程中容易陷入局部最優(yōu)，人體運動姿態(tài)估計正確率不高，為此提出了一種基于改進機器學習的人體運動姿態(tài)精準估計方法。將人體三維坐標及各個方向關(guān)鍵點作為關(guān)鍵特征，確定人體運動姿態(tài)特征，從而在更高層次中對人體姿態(tài)進行估計與識別。利用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化機器學習中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各層權(quán)值和偏置，同時引入免疫機制避免尋優(yōu)陷...

壁面潤濕性對附壁油膜鋪展和蒸發(fā)特性的影響————作者：宣熔;郭亮;李德剛;張浩;王會;韓家明;

摘要：為深入探究壁面潤濕性對附壁油膜鋪展行為及蒸發(fā)過程的作用機理，進而改善壓燃式發(fā)動機燃油噴霧濕壁問題。本研究使用表面潤濕性改性技術(shù)制備了具有不同潤濕性的實驗表面，利用激光誘導(dǎo)熒光技術(shù)拍攝了正丁醇燃料液滴撞擊壁面后液膜的鋪展行為及蒸發(fā)過程。研究結(jié)果顯示，經(jīng)激光刻蝕處理的壁面親油性大幅提升，使得附壁液膜鋪展面積增大，鋪展厚度減小；而經(jīng)低表面能修飾的化學刻蝕壁面疏油特性顯著增強，削弱了液滴鋪展能力，從而縮小...

集成參數(shù)辨識的車輛動力學自適應(yīng)模型預(yù)測控制————作者：王德軍;彭程;李英;趙婧;

摘要：針對載重和路面變化導(dǎo)致的車輛控制性能下降問題，提出了一種集成參數(shù)辨識的優(yōu)化控制方法。首先分析了模型參數(shù)變化對傳統(tǒng)模型預(yù)測控制器的狀態(tài)預(yù)測和約束的影響。之后基于李雅普諾夫理論設(shè)計了自適應(yīng)律，在線修正模型參數(shù)并補償控制輸入，使真實系統(tǒng)與名義模型響應(yīng)一致；同時提出一種基于Brush輪胎模型和遞歸最小二乘法的路面附著系數(shù)在線辨識方法，確保控制約束的準確性。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了分層控制器：上層為集成參數(shù)自適應(yīng)的...

二自由度串聯(lián)柔性臂復(fù)合抗干擾控制————作者：韓光信;劉瑤瑤;史玉松;胡云峰;

摘要：針對二自由度柔性機械臂在實際應(yīng)用中內(nèi)部參數(shù)攝動和外界擾動影響柔性機械臂的軌跡跟蹤精度提高和連桿抖振抑制，提出了一種基于奇異攝動理論的復(fù)合控制策略。首先，根據(jù)假設(shè)模態(tài)法和Hamiltion原理建立了二自由度串聯(lián)柔性機械臂的動力學模型，進而基于奇異攝動理論將其分解為慢速子系統(tǒng)和快速子系統(tǒng)。然后，針對慢速子系統(tǒng)，基于反饋線性化技術(shù)設(shè)計了增量非線性動態(tài)逆控制策略，用于機械臂的軌跡跟蹤控制；對于快速子系統(tǒng)，...

基于最佳速度區(qū)間的純電動汽車AMT自適應(yīng)換擋控制策略————作者：喬雪濤;郭鑄鋒;徐航;趙增效;段天航;田曉中;

摘要：針對傳統(tǒng)控制策略下兩擋純電動汽車難以適應(yīng)各種復(fù)雜工況獲得最佳換擋性能的問題，本文提出一種智能換擋控制方法。根據(jù)不同擋位下電機效率和車輛行駛加速度，結(jié)合電池狀態(tài)，分別得到傳統(tǒng)雙參數(shù)最佳經(jīng)濟性換擋規(guī)律和最佳動力性換擋規(guī)律，并以此分析得到車輛最佳換擋區(qū)間。根據(jù)加速踏板開度和加速踏板變化率，通過模糊控制，對駕駛員的駕駛意圖進行識別，結(jié)合駕駛員意圖和合理范圍內(nèi)的車速，設(shè)計兩級模糊控制智能換擋控制器，通過仿真...

基于多通道融合的齒輪箱故障診斷方法————作者：馮志剛;王穎;王宇;

摘要：針對單通道的振動信號在全面表征齒輪箱故障特征方面存在局限性的問題，本文提出了一種將多通道的振動信號變換為時頻圖后經(jīng)過加權(quán)融合成RGB圖像，再輸入到診斷模型中的數(shù)據(jù)級融合方法MFTDCN。該方法能夠有效整合多個通道的信息，獲得比單個振動信號更豐富的特征。首先對多通道振動信號進行主成分分析（PCA）處理，降維成三個分量，用短時傅里葉變換（STFT）將三個分量變換為三個時頻圖像，然后用Hoyer稀疏度對...

考慮多維屬性的混合路網(wǎng)路徑選擇行為預(yù)測————作者：王艷麗;王晨曦;趙欣然;吳兵;

摘要：為探究大城市混合路網(wǎng)中路徑利用不均衡的深層成因，本文采用行為（RP）與意向（SP）聯(lián)合調(diào)查，系統(tǒng)收集了駕車出行者在混合路網(wǎng)中的出行特征及路徑選擇數(shù)據(jù)。結(jié)合多維路徑屬性和個人出行特征，基于隨機后悔理論構(gòu)建路徑選擇模型，并引入尺度效應(yīng)以提升模型的預(yù)測精度。研究結(jié)果表明，距離、紅綠燈數(shù)量、過路費、歷史平均時間、擁堵時的額外時間及其發(fā)生可能性等路徑屬性是路徑選擇的顯著影響因素，個人出行頻率與歷史路徑偏好則...

基于效益-費用的高速公路貨車差異化收費雙層優(yōu)化建模————作者：張惠玲;王靖帆;曹一鑠;敖谷昌;

摘要：通過對高速公路的經(jīng)營支出和貨車駕駛員的出行選擇意愿進行分析，推導(dǎo)不同路徑的車流量，并構(gòu)筑收費情況下的不同路段的行程費用函數(shù)；上層規(guī)劃以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)用戶盈余最大為目標，并將道路經(jīng)營企業(yè)的財務(wù)指標作為約束條件，下層規(guī)劃選用彈性需求下的用戶均衡模型來描述道路使用者的出行選擇行為，構(gòu)筑了雙層優(yōu)化模型；通過遺傳模擬退火算法對模型進行了求解；最后通過具體案例驗證了優(yōu)化方案可以提升高速公路的貨車流量20.67%，收...

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車載鉆機給進系統(tǒng)級聯(lián)控制方法————作者：王云飛;趙繼云;張忠海;常仁齊;董浩浩;刁齊圣;

摘要：針對車載鉆機給進系統(tǒng)設(shè)計了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補償?shù)募壜?lián)控制器。首先采用全局快速終端滑模面在位置控制外環(huán)消除抖振和提高收斂速度，并設(shè)計了基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擾動觀測器估計和補償系統(tǒng)的集成擾動。然后，采用反演控制方法在壓力控制內(nèi)環(huán)計算整個系統(tǒng)的實際輸入電壓，并利用Lyapunov理論證明了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。最后，通過仿真和實驗進一步驗證了所設(shè)計控制器的有效性

基于擴散模型和DenseNet的少樣本齒輪箱故障診斷方法————作者：曹潔;陳志峰;王進花;陳莉;

摘要：針對旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的少樣本問題，提出基于一種擴散模型的行星齒輪箱故障診斷方法，通過將故障樣本的時頻圖作為故障特征表示，來進行故障分類。該方法首先使用連續(xù)小波變換將齒輪箱一維振動信號轉(zhuǎn)換為時頻圖作為訓練樣本；其次，對擴散模型進行了優(yōu)化改進，使其充分學習訓練樣本故障特征，以生成高質(zhì)量故障樣本；最后，構(gòu)建了一種基于密集卷積網(wǎng)絡(luò)的分類器，結(jié)合注意力機制增強分類性能，使用包含多種故障類型的測試集對分類器...

基于神經(jīng)面元融合濺射學習的實時真實場景重建算法————作者：鄔鵬坤;吳星辰;

摘要：基于一組二維圖像對三維場景進行重建是計算機視覺領(lǐng)域一項重要且具體挑戰(zhàn)性的研究任務(wù)。現(xiàn)有算法難以建模不同時間圖片間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，導(dǎo)致產(chǎn)生較差的大型環(huán)境渲染結(jié)果。針對這一問題，提出一種用于實時真實場景重建的神經(jīng)面元融合濺射算法，它可以從流式輸入數(shù)據(jù)中逐步構(gòu)建和更新場景模型，包括基于2D高斯基元的神經(jīng)面元表示和基于門控循環(huán)單元(GRU)的融合機制。首先，通過將高斯面元濺射集成到渲染管道中并采用顯式光線濺射...

基于前饋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模塊自監(jiān)督降噪模型————作者：郭曉新;李廣宇;楊廣奇;

摘要：圖像降噪是計算機視覺里一項基礎(chǔ)任務(wù)，針對降噪過程中成對的噪聲圖像和干凈圖像難以獲取的問題，本文提出了一種基于前饋降噪卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模塊自監(jiān)督降噪模型(MMS-DNet)。模型采用了改進的DnCNN架構(gòu)。通過添加結(jié)合原圖下采樣和全局噪聲水平估計的多元輸入模塊，生成多張輸入子圖的同時彌補了生成過程中的信息丟失。通過添加子像素卷積模塊，避免了圖像重建過程中冗余信息的引入。實驗結(jié)果表明，本文模型在灰度數(shù)...

玄武巖纖維格柵增韌UHPC加固系統(tǒng)性能————作者：宮亞峰;楊泓雨;王帥;宋加祥;王東;賈明琨;

摘要：玄武巖纖維格柵增韌超高性能混凝土（Basalt Fiber Reinforced Polymer Girds Reinforcing Ultra-High Performance Concrete，BFGRU）加固技術(shù)作為一種具有潛力的橋梁加固技術(shù)，其抗斷裂性能及與既有混凝土界面的粘結(jié)性能是保證BFGRU加固系統(tǒng)能否實現(xiàn)橋梁加固的先決條件。本文通過開展軸向拉伸試驗和單剪試驗，探究了BFGRU加固系...

高峰時自動駕駛與人工駕駛混合交通流分配模型————作者：左忠義;牟德鑫;楊廣川;

摘要：為反映自動駕駛車輛與人工駕駛車輛混合交通流分配效果，本文首先提出包含4種情況的飽和車頭時距、CAV滲透率的道路通行能力函數(shù)和CAV出行時間成本折算函數(shù)，在此基礎(chǔ)上建立混合模式下的交通流均衡分配模型，利用混有CAV的靜態(tài)迭代加權(quán)法進行求解。針對算例，確定出20%、40%、60%的CAV滲透率對應(yīng)的最優(yōu)分散系數(shù)；得到了滲透率與分散系數(shù)之間的分段函數(shù)，當滲透率為[20%，40%)時，分散系數(shù)取0.060...

考慮行波效應(yīng)的在役連續(xù)梁橋抗震性能提升————作者：高澤亮;王曉明;王炳玉;史一哲;張恒;吳騫;

摘要：為研究不同抗震加固方式對服役梁橋的抗震性能提升效果，基于IDA的易損性分析方法對多遇、罕遇和極罕遇地震時橋梁的墩柱與支座進行抗震性能評估。設(shè)計了三種抗震加固方式供工程比選，包括對橋墩包裹纖維增強復(fù)合材料(FRP)材料、布置金屬阻尼器和布設(shè)拉索限位裝置。借助OpenSees平臺建立全橋有限元動力分析模型，模擬三種抗震加固方式下橋梁的地震響應(yīng)，綜合考慮地震動的不確定性和行波效應(yīng)，選取130條地震動用于...

負壓氣動造型對DrivAer車空氣阻力的影響————作者：李銘;趙尚義;徐海軍;高青;陳鑫;秦國鋒;

摘要：為了研究負壓表面對真車的實際減阻效果，本文基于DrivAer車模型利用RANS仿真對比研究了負壓造型和光滑造型兩種模型的氣動阻力特性和流場特性，并基于對回流區(qū)三維結(jié)構(gòu)和回流渦旋的分析揭示負壓造型氣動減阻的內(nèi)在機理。結(jié)果表明，負壓造型無法在全雷諾數(shù)區(qū)間實現(xiàn)減阻效應(yīng)：在低雷諾數(shù)時，負壓造型實現(xiàn)2.1%以上的減阻；但在高雷諾數(shù)下，負壓造型弱化車尾回流渦旋的效果已經(jīng)無法抵消由其自身引起的氣動阻力，進而引起...

基于距離-熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)分析的數(shù)控機床可靠性FMECA————作者：田海龍;孫雨治;陳傳海;劉志峰;何佳龍;李宇飛;

摘要：故障模式原因、影響和危害度分析（FMECA）在可靠性分析環(huán)節(jié)被頻繁應(yīng)用。但傳統(tǒng)FMECA存在風險因素描述籠統(tǒng)、過于依賴專家經(jīng)驗等問題。針對風險因素描述籠統(tǒng)的問題，本文在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上考慮了故障的可控度，將風險因素的指標由3個擴充到4個。針對過于依賴專家經(jīng)驗問題，本文提出了距離-熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)度分析（D-E-GRA），然后，基于D-E-GRA提出了一種數(shù)控機床FMECA定量分析的新方法。最后，本文...

　　吉林大學學報(工學版)來自網(wǎng)友的投稿評論：

• 奔跑的辣椒醬

  本期刊為中文EI，但是部分文章水平一般，不過好在審稿速度很快。課題組內(nèi)部成員中了很多篇，基本相當于保畢業(yè)的期刊了。

  2022-09-16 09:15
• Yangming_ak

  去年投的一篇中了，審稿還是比較快的，就是正式發(fā)表排的老后面了，要22年末才能見刊，現(xiàn)在還屬于網(wǎng)絡(luò)首發(fā)。個人感覺該期刊是EI期刊的守門員，感覺比較好中，當然也很看老板

  2022-05-14 12:20
• 帶頭大哥666

  期刊有固定的選題范圍（見官網(wǎng)），不在選題范圍內(nèi)的容易直接被拒，也可以搜索一下歷年發(fā)表的文章有沒有相關(guān)的。審稿比較規(guī)范 ，有審稿意見

  2021-01-20 10:18

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