所屬欄目:核心期刊 更新日期:2025-06-16 13:06:30
激光與光電子學(xué)進展最新期刊目錄
基于箱線圖光子去噪模型的淺海無原位遙感水深反演方法————作者:趙向濤;亓超;朱建華;車俊宇;田震;朱志軍;
摘要:針對光學(xué)遙感影像與星載激光雷達聯(lián)合淺海測深中噪聲干擾大、水深反演精度不足的問題,本文提出了一種基于箱線圖光子去噪模型的淺海無原位遙感水深反演方法。該方法通過高斯擬合分離海面和海底點,并對地形起伏區(qū)海底點云進行分段水平旋轉(zhuǎn),計算旋轉(zhuǎn)后海底點的箱線圖上下四分位數(shù)作為閾值,對ICESat-2(Ice, Cloud, and land Elevation Satellite-2)激光點云數(shù)據(jù)中的噪聲進行去...
基于偏振差分自混合干涉的磁場測量方法研究————作者:黃宇軒;王良杰;牛貴鋒;孫玉豹;魏來;劉心男;孫文強;趙巖;
摘要:本文提出了一種偏振差分自混合干涉技術(shù)結(jié)合法拉第效應(yīng)的直流磁場測量系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用鋱鎵石榴石(TGG)晶體在磁場作用下發(fā)生的法拉第旋轉(zhuǎn),并通過偏振片來調(diào)制自混合干涉系統(tǒng)回饋光的強度,得到不同磁場強度下不同幅值的干涉條紋,進而通過干涉條紋的變化對磁場強度進行傳感。本文通過理論分析得到功率峰峰值變化與磁場大小的關(guān)系并驗證了該方法的可行性。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)在0~105mT測量范圍的相對誤差在±1.45...
面向?qū)崟r應(yīng)用的高精度激光測距方法————作者:司龍三;趙毅強;王寧;李堯;
摘要:為了解決實時應(yīng)用場景下激光測距系統(tǒng)的高精度測距問題,本文提出了一種高精度激光測距方法,并對其進行了硬件優(yōu)化實現(xiàn)。該方法首先對回波信號數(shù)據(jù)進行特征預(yù)處理,繼而完成波形重構(gòu)與參數(shù)解算,最終實現(xiàn)行走誤差的精確校正。針對硬件優(yōu)化實現(xiàn),通過高斯函數(shù)模型的數(shù)學(xué)重構(gòu)降低計算復(fù)雜度,實現(xiàn)了算法在FPGA平臺的實時應(yīng)用。基于ADC-TDC混合架構(gòu)測距系統(tǒng)進行測試驗證,單次測距的算法時間花銷優(yōu)于4.026μs,保證了...
窄線寬內(nèi)腔半導(dǎo)體激光器研究進展————作者:袁慶賀;朱盈盈;江向軍;黃婷;劉素平;馬驍宇;
摘要:隨著半導(dǎo)體激光器芯片制備工藝的不斷進步,作為精密光學(xué)系統(tǒng)核心光源的窄線寬內(nèi)腔半導(dǎo)體激光器得到了前所未有的快速發(fā)展,其應(yīng)用已經(jīng)擴展到相干光通信、冷原子物理、光學(xué)精密測量以及全固態(tài)激光雷達等領(lǐng)域。本文詳細(xì)介紹了當(dāng)前國內(nèi)外窄線寬內(nèi)腔半導(dǎo)體激光技術(shù)和發(fā)展現(xiàn)狀,并分析討論了各種窄線寬內(nèi)腔半導(dǎo)體激光器的設(shè)計思路、關(guān)鍵技術(shù)以及光學(xué)特性,最后對窄線寬內(nèi)腔半導(dǎo)體激光器的未來發(fā)展趨勢進行展望,以期為國內(nèi)外科研工作者提...
基于動態(tài)視覺傳感器的多閾值動態(tài)調(diào)節(jié)研究————作者:劉俊澳;徐江濤;石曉佩;
摘要:為了在動態(tài)視覺傳感器中實現(xiàn)豐富圖像細(xì)節(jié)和低后端讀出數(shù)據(jù)量的綜合調(diào)節(jié),本文提出了一種多閾值動態(tài)調(diào)節(jié)(Multi-Threshold Dynamic Adjustment,MTDA)方法。采用多閾值動態(tài)調(diào)節(jié)電路測量每行像素相鄰兩次訪問讀出電路的時間間隔,基于該間隔進行多閾值調(diào)節(jié)。通過搭建行為級模型,在MTDA和傳統(tǒng)的全陣列統(tǒng)一閾值(高閾值和低閾值)三種檢測方法下,分別進行連續(xù)100次等時間間隔的光強探...
用于表征少周期脈沖的全反射式光學(xué)快門————作者:邱文棟;張璇;侯霞;
摘要:少周期近紅外超短激光器因其具有寬同相頻譜和高峰值功率的特性,是高效頻率轉(zhuǎn)換、高相干性超連續(xù)產(chǎn)生和驅(qū)動高次諧波的關(guān)鍵驅(qū)動源。少周期脈沖的寬光譜及色散高敏感性對時域表征技術(shù)提出挑戰(zhàn)。為實現(xiàn)少周期脈沖時域波形特征的高精度測量,本研究對傳統(tǒng)光學(xué)頻率分辨快門(Frequency-Resolved Optical Gating,FROG)技術(shù)進行了系統(tǒng)性優(yōu)化:在硬件架構(gòu)方面,采用全反射式光學(xué)架構(gòu)設(shè)計,有效抑制...
基于高效通道Transformer結(jié)構(gòu)的雙能計算機斷層掃描物質(zhì)分解網(wǎng)絡(luò)————作者:李琪瑋;史再峰;孔凡寧;胡潤蕾;郝宇東;
摘要:針對能譜計算機斷層掃描(Computed Tomography, CT)常規(guī)物質(zhì)分解方法中存在的噪聲放大和分解精度低等問題,本文基于跨通道特征交互學(xué)習(xí),提出了把通道Transformer結(jié)構(gòu)和高效通道注意力機制相結(jié)合的U形雙能CT物質(zhì)分解網(wǎng)絡(luò),稱為ECTransNet。該網(wǎng)絡(luò)使用通道交叉融合Transformer模塊捕獲長距離依賴關(guān)系,提取多尺度圖像特征;設(shè)計高效通道交叉注意力模塊提取不同能量通道...
基于高光譜成像與集成模型的水稻種子活力量化檢測————作者:閆臨宇;曹佳雯;楊玉青;劉泳均;鄒禹;程從新;廖娟;
摘要:為實現(xiàn)水稻種子活力水平的無損量化檢測,本文提出了一種基于高光譜成像與集成模型的水稻種子活力無損檢測方法。采用人工加速老化法構(gòu)建6個種子活力梯度的樣本,通過高光譜成像系統(tǒng)獲取樣本的高光譜圖像,圖像采集完畢后,進行稻種萌發(fā)試驗,分別在第7天和第14天統(tǒng)計發(fā)芽率;對圖中每粒種子的感興趣區(qū)域提取光譜數(shù)據(jù),利用多項式卷積平滑(SG)、多元散射校正(MSC)和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量轉(zhuǎn)換(SNV)對光譜數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,并...
圖像特征驅(qū)動的太赫茲單像素成像測量矩陣排序優(yōu)化方法————作者:楊富;鄧琥;郭進;尚麗平;劉泉澄;
摘要:太赫茲單像素成像通過結(jié)構(gòu)化測量矩陣對圖像進行壓縮采樣,并將其轉(zhuǎn)換為強度信號,因此測量矩陣的設(shè)計對成像效率與圖像重建質(zhì)量具有關(guān)鍵作用。本文提出一種圖像多特征協(xié)同驅(qū)動的哈達瑪矩陣排序優(yōu)化方法,結(jié)合圖像信息引入動態(tài)歸一化均方誤差指標(biāo),通過局部對比度量化紋理細(xì)節(jié)敏感度,梯度幅值表征邊緣信息強度,全局亮度偏離度反映能量分布特性,建立測量矩陣與圖像特征的關(guān)聯(lián)度模型,并據(jù)此對矩陣進行優(yōu)化排序。實驗結(jié)果表明:優(yōu)化...
動態(tài)圖交叉自注意力引導(dǎo)的級聯(lián)多模態(tài)遙感圖像分類————作者:耿志慧;王江濤;王銳;
摘要:目前高光譜圖像(Hyperspectral Image,HSI)與激光雷達(Light Detection and Ranging,LiDAR)等多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)結(jié)合光譜、空間和高程信息進行多模態(tài)聯(lián)合分類成為熱點。但仍然面臨特征冗余、跨模態(tài)信息交互不足及長距離依賴建模困難等挑戰(zhàn)。為此,本文提出一種動態(tài)圖交叉自注意力引導(dǎo)的級聯(lián)增強分類網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)通過多尺度特征提取模塊增強空間-光譜和空間-高程信息的聯(lián)...
基于不同屏蔽氣氛下激光拋光65Mn鋼自由表面演變的數(shù)值分析————作者:戴偉;王思進;方楚橋;邱博輝;王鑫;吳曉;
摘要:數(shù)值模擬是揭示激光拋光復(fù)雜物理機制的重要工具。然而,目前研究主要局限于氬氣環(huán)境,尚未形成多氣氛條件下的系統(tǒng)性數(shù)值分析。鑒于此,本文構(gòu)建了融合流體力學(xué)與熱質(zhì)傳遞的二維軸對稱瞬態(tài)數(shù)值模型,綜合考慮毛細(xì)管效應(yīng)、熱毛細(xì)對流及化學(xué)反應(yīng)等多物理場耦合作用,對水、氬氣、空氣和氧氣四種屏蔽氣氛下的65Mn鋼激光拋光過程進行對比研究。通過分析不同屏蔽氣氛對溫度場分布、熔池動態(tài)行為及自由表面形貌演化的影響規(guī)律,發(fā)現(xiàn)優(yōu)...
基于相機非線性特性的無序色散微型光譜儀光譜復(fù)原方法————作者:夏瑋;楊濤;
摘要:本文提出了一種新的無序色散微型光譜儀復(fù)原方法,通過融合相機光電傳感器的非線性物理特性與算法優(yōu)化,顯著提升光譜重建精度。具體地,探測器(即相機的CMOS傳感器)的非線性響應(yīng)特性通過相機響應(yīng)函數(shù)(Camera Response Function, CRF)建模,涵蓋光電轉(zhuǎn)換的非線性(輻射量-像素值映射關(guān)系)和光譜靈敏度(波長依賴性)。傳統(tǒng)的無序色散微型光譜儀復(fù)原方法未能充分考慮這些因素,導(dǎo)致在實際應(yīng)用...
縱橫比分布特征對礦物氣溶膠平均光學(xué)特性的影響————作者:雷妍;于記華;王明軍;劉朝陽;
摘要:縱橫比(Aspect Ratios, AR)是描述橢球粒子形態(tài)和非球度的重要物理量,其會直接影響激光的傳輸和散射特性。為探討縱橫比分布特征與礦物氣溶膠光學(xué)特性之間的關(guān)系,結(jié)合最新開發(fā)的橢球坐標(biāo)系下基于分離變量法求解的Lorenz-Mie代碼,本文數(shù)值分析了可見光與近紅外波段范圍內(nèi)縱橫比分布特征對礦物氣溶膠平均消光系數(shù)、單次散射反照率、不對稱因子、散射相矩陣、后向散射系數(shù)、激光雷達比等光學(xué)特性的影響...
局部-全局特征融合的點云分類和分割方法————作者:黃瓊丹;韓潔婧;王佳鵬;康仕林;劉露露;
摘要:點云因其豐富的細(xì)節(jié)和直觀的三維表示能力,在工業(yè)檢測等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而,目前深度學(xué)習(xí)方法在處理點云數(shù)據(jù)時存在特征挖掘與融合不充分的問題,抑制了點云分類和分割的精度。針對這些問題,本文提出了一種局部-全局特征融合的點云分類與分割網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)LGNet。該網(wǎng)絡(luò)采用局部-全局動態(tài)圖特征更新機制,以獲取更有利于點云分類和分割的深層特征。在局部特征提取階段,結(jié)合圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和局部注意力機制提取雙分支局部...
基于深度學(xué)習(xí)的稀疏掃描雙域圖像重建————作者:李征恒;倪辰蔭;張春敏;
摘要:在微焦點錐束CT成像中,通常需要較多的掃描角度來獲取足夠的數(shù)據(jù)。如果減少掃描角度,可能會導(dǎo)致重建圖像中出現(xiàn)偽影。為了解決因稀疏掃描導(dǎo)致的條狀偽影及圖像模糊問題,利用深度學(xué)習(xí)的方式填補因稀疏掃描導(dǎo)致的信息缺失。采用全掃描重建圖像與稀疏掃描重建圖像構(gòu)建配對數(shù)據(jù)集,提出一種結(jié)合小波變換的去噪擴散概率模型和生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的雙域CT稀疏角重建模型——基于小波的擴散細(xì)化生成(WDRG)模型,該模型將C...
PAMNS-Net:基于原型學(xué)習(xí)和自適應(yīng)多分支融合的細(xì)胞核分割網(wǎng)絡(luò)————作者:楊仕偉;南新元;蔡鑫;李強;
摘要:針對現(xiàn)有細(xì)胞核分割研究中上下文信息聯(lián)系匱乏、高級和低級特征圖之間語義差距明顯,以及細(xì)胞核豐富的類內(nèi)特征考慮不足等問題,提出了一種基于TransUNet改進的細(xì)胞核分割網(wǎng)絡(luò)PAMNS-Net(prototype learning and adaptive multi-branch fusion nuclei segmentation network):在跳躍連接處添加高效多尺度注意力(efficie...
三軸光纖陀螺用毫米級氧化硅光波導(dǎo)芯片————作者:張學(xué)琛;郭文濤;譚滿清;
摘要:針對慣性導(dǎo)航系統(tǒng)對三軸光纖陀螺小型化和低成本的迫切需求,以及當(dāng)前三軸一體方案存在的問題,本文提出了一種創(chuàng)新的陣列式布局方案;诖朔桨,設(shè)計了一種毫米級集成光波導(dǎo)芯片。該芯片采用摻鍺氧化硅材料,集成錐形耦合器與Y波導(dǎo)交叉結(jié)構(gòu),能夠?qū)崿F(xiàn)與光源陣列、探測器陣列及光纖陣列的陣列式對準(zhǔn)耦合,顯著簡化了耦合對準(zhǔn)工藝。通過運用光束傳播法(BPM)對芯片的參數(shù)進行仿真計算,確定芯片尺寸為4.08 mm×2.8 ...
反向創(chuàng)建具有規(guī)定特性的混合光球和光針陣列————作者:李琦;楊艷芳;何英;王昆峰;韓阿強;
摘要:本文提出一種基于天線模型反向創(chuàng)建具有規(guī)定特性的任意空間定向的光球陣列、光針陣列以及二者融合的混合焦場陣列,并且可按需指定陣列的特殊幾何模型。該方法基于天線輻射理論與時間反轉(zhuǎn)技術(shù),在由兩個高數(shù)值孔徑物鏡組成的4Pi聚焦系統(tǒng)的共焦區(qū)域,有序排布由虛擬均勻線源天線(ULSA)和偶極子天線(DA)構(gòu)成的混合天線陣列,通過在物鏡瞳孔面精確獲取所需入射場,再利用4Pi聚焦系統(tǒng)實現(xiàn)緊聚焦,最終獲得預(yù)設(shè)的聚焦陣列...
基于頻譜動態(tài)聚合去噪的毫米波圖像目標(biāo)檢測方法————作者:楊夢豪;蔣徳琦;王佳欣;葉學(xué)義;
摘要:針對毫米波圖像中噪聲干擾嚴(yán)重、前背景對比度低的問題,提出基于頻譜動態(tài)聚合去噪的檢測方法。以YOLOXs作為基礎(chǔ)架構(gòu),引入去噪模塊形成跨階段頻譜動態(tài)去噪(Cross-Stage Partial Frequency-Domain Noise Suppression Module, CSP-FDN)模塊,增強模型的抗噪聲干擾能力;并補充矩形自注意力增強的SPPF_RCM模塊,增強前景物體特征信息;再以集...
基于空譜約束的彈性非負(fù)矩陣分解的高光譜解混————作者:胡益豪;楊隆珊;
摘要:高光譜圖像中普遍存在的噪聲嚴(yán)重影響解混精度,為抑制噪聲的影響,本文提出一種結(jié)合空譜約束的彈性非負(fù)矩陣分解(ENMF-S-TV)高光譜圖像解混方法。該方法首先利用一種新的損失函數(shù),即彈性損失函數(shù),利用L2范數(shù)和L2,1范數(shù)來探索高光譜圖像的表示結(jié)構(gòu)和噪聲稀疏結(jié)構(gòu)。其次,為利用高光譜圖像的空譜信息,引入L1/2正則化和總變差模型來提高豐...
激光與光電子學(xué)進展來自網(wǎng)友的投稿評論:
16號投的,24號給反饋說論文不適合光學(xué)領(lǐng)域,審稿速度挺快的,總之感謝編輯,一樣下次再投其他的可以中!
2023-11-28 10:29SCI期刊欄目
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