火力與指揮控制最新期刊目錄

美軍聯(lián)合作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析————作者：張圓彬;徐利民;符佳慧;

摘要：綜述了美軍聯(lián)合全域指揮與控制（joint all-domain command and control,JADC2）系統(tǒng)的產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程、當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)聚焦美軍陸、海、空、網(wǎng)各軍種聯(lián)合作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)平臺(tái)，分析其特性、功能與建設(shè)情況，梳理JADC2的支撐技術(shù)架構(gòu)與實(shí)施策略，總結(jié)其在提升戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知、決策效率和作戰(zhàn)能力上的優(yōu)勢(shì)，展望在去中心化、智能賦能、跨域通信等領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。面...

小樣本數(shù)據(jù)下火炮身管壽命預(yù)測(cè)研究————作者：付超;馮紀(jì)坤;劉金彪;杜秀菊;張艷華;賈長(zhǎng)治;張柱軍;

摘要：火炮身管壽命預(yù)測(cè)對(duì)火炮作戰(zhàn)效能和安全性能有至關(guān)重要的作用。針對(duì)傳統(tǒng)方法預(yù)測(cè)精度較低且需要大量身管內(nèi)壁磨損數(shù)據(jù)的局限性，提出了一種基于遺傳算法和改進(jìn)粒子群算法的混合優(yōu)化支持向量機(jī)模型。實(shí)驗(yàn)表明，該模型在小樣本數(shù)據(jù)下的平均相對(duì)誤差在3%以?xún)?nèi)，證明了此方法預(yù)測(cè)火炮身管壽命的有效性。提出的混合優(yōu)化模型為進(jìn)一步完善火炮壽命預(yù)測(cè)理論提供了技術(shù)參考，可以推廣至其他相關(guān)領(lǐng)域

基于綜合集成研討廳的公安合成作戰(zhàn)指揮效能評(píng)估系統(tǒng)————作者：趙偉;肖軼濤;周龍飛;

摘要：為提升合成作戰(zhàn)實(shí)戰(zhàn)效能，基于綜合集成研討廳思想，構(gòu)建了公安合成作戰(zhàn)指揮效能評(píng)估系統(tǒng)。界定了公安合成作戰(zhàn)指揮效能評(píng)估及其系統(tǒng)的概念；設(shè)計(jì)了評(píng)估指標(biāo)體系、專(zhuān)家子系統(tǒng)和灰色層次分析算法模塊三大核心模塊；提出了“進(jìn)行時(shí)”與“完成時(shí)”兩種評(píng)估模式，實(shí)現(xiàn)了從“定性到定量”的綜合效能評(píng)估路徑。系統(tǒng)有效支撐了公安合成作戰(zhàn)的指揮決策與效能優(yōu)化，為復(fù)雜警務(wù)活動(dòng)的科學(xué)評(píng)估提供了理論依據(jù)與實(shí)踐工具

一種基于質(zhì)量等級(jí)制的分布式協(xié)同導(dǎo)航方法與計(jì)算機(jī)仿真————作者：李永峰;郝修強(qiáng);吳振國(guó);吳剛;郭褚冰;

摘要：針對(duì)衛(wèi)導(dǎo)拒止條件下編隊(duì)協(xié)同作戰(zhàn)對(duì)導(dǎo)航定位的需求，提出了一種基于質(zhì)量等級(jí)制度的分布式協(xié)同導(dǎo)航方法，基于全向數(shù)據(jù)鏈精確測(cè)距與信息共享能力，制定了節(jié)點(diǎn)間協(xié)同導(dǎo)航信息分發(fā)共享規(guī)則，采用基于質(zhì)量等級(jí)的導(dǎo)航源選擇策略，使得待定位節(jié)點(diǎn)能夠有效利用其他用戶(hù)節(jié)點(diǎn)的定位信息，從而確保協(xié)同導(dǎo)航在定位基準(zhǔn)數(shù)量不足、幾何分布不佳等條件下的定位精度和可用性。構(gòu)建了一種分布式的計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證系統(tǒng)，結(jié)合典型場(chǎng)景對(duì)協(xié)同導(dǎo)航能力進(jìn)行...

融合BFO和聚類(lèi)算法的新一代指揮軟件微服務(wù)拆分研究————作者：門(mén)紅栓;李召瑞;周楊;郭寶鋒;

摘要：面向未來(lái)信息化一體聯(lián)合作戰(zhàn)，傳統(tǒng)指揮軟件架構(gòu)不利于戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下的快速高效指揮，微服務(wù)架構(gòu)是新一代指揮軟件轉(zhuǎn)型發(fā)展的優(yōu)選方案。針對(duì)單體應(yīng)用微服務(wù)拆分過(guò)程中存在的過(guò)分依賴(lài)架構(gòu)師主觀經(jīng)驗(yàn)、拆分效率不高等問(wèn)題，提出融合BFO和聚類(lèi)算法的微服務(wù)拆分策略，試驗(yàn)評(píng)估該方法拆分結(jié)果的可靠性，并與其他微服務(wù)拆分方法進(jìn)行比較，以期為新一代指揮軟件架構(gòu)優(yōu)化提供參考

基于方差分析和相關(guān)分析的火炮身管壽命影響因素及其顯著性分析————作者：胡仁喜;張?chǎng)��?杜秀菊;張慶震;賈長(zhǎng)治;

摘要：火炮作為陸軍重要的主戰(zhàn)壓制武器裝備，其壽命對(duì)于作戰(zhàn)任務(wù)部署和火力計(jì)劃實(shí)施具有重要影響。針對(duì)火炮身管壽命影響因素因不同量綱無(wú)法直接比較的局限性，通過(guò)對(duì)壽命影響因素進(jìn)行分析，在3種不同環(huán)境溫度下，對(duì)火炮身管壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行雙因素方差分析，定量化比較各影響因素對(duì)身管壽命影響的顯著性，進(jìn)而對(duì)影響因素進(jìn)行相關(guān)分析，獲得各因素對(duì)單發(fā)磨損量的影響規(guī)律。研究結(jié)果表明：裝藥量和射頻均對(duì)單發(fā)磨損量有顯著影響，且射頻的...

基于多視圖的平行戰(zhàn)場(chǎng)體系需求分析描述————作者：馮琦琦;董志明;彭文成;劉倬立;劉大勇;

摘要：平行戰(zhàn)場(chǎng)是國(guó)防領(lǐng)域的新概念，目前處于初步探索階段，缺乏科學(xué)系統(tǒng)的需求分析研究。借鑒多視圖與體系結(jié)構(gòu)框架理論研究成果，從平行戰(zhàn)場(chǎng)內(nèi)涵、特點(diǎn)出發(fā)，提出了一種基于多視圖的平行戰(zhàn)場(chǎng)體系需求分析方法，建立由使命、能力、業(yè)務(wù)、服務(wù)和系統(tǒng)需求視圖及描述要素組成的需求分析框架，明確需求組成要素之間的關(guān)系及分析流程，并運(yùn)用該方法對(duì)平行戰(zhàn)場(chǎng)體系需求進(jìn)行了詳細(xì)規(guī)范地描述，為后續(xù)平行戰(zhàn)場(chǎng)開(kāi)發(fā)建設(shè)提供了依據(jù)

軍事中基于改進(jìn)蛇算法的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化研究————作者：程仁軒;徐凱宏;高俊哲;徐梓敬;劉先舉;韓濤國(guó);

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)（WSN）在節(jié)點(diǎn)部署時(shí)存在的高冗余度和明顯的覆蓋空洞問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的蛇優(yōu)化算法（ISO）。采用精英反向?qū)W習(xí)、均衡池、縱橫交叉以及維度更新策略等策略改進(jìn)基礎(chǔ)算法。將改進(jìn)算法用于求解WSN覆蓋問(wèn)題，根據(jù)仿真結(jié)果，新提出的算法在節(jié)點(diǎn)覆蓋率和節(jié)點(diǎn)間連通性方面均顯著優(yōu)于基礎(chǔ)蛇優(yōu)化算法和其他幾種算法

場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的危機(jī)決策評(píng)估框架構(gòu)建研究————作者：張一帆;戰(zhàn)曉蘇;耿帥;

摘要：評(píng)估框架是提升決策主體對(duì)評(píng)估活動(dòng)認(rèn)識(shí)的重要指導(dǎo)，通過(guò)對(duì)危機(jī)決策過(guò)程的評(píng)估需求分析，設(shè)計(jì)由場(chǎng)景單元、關(guān)系和屬性構(gòu)成的危機(jī)決策場(chǎng)景模型，明確場(chǎng)景庫(kù)的構(gòu)建和匹配流程。針對(duì)“事前-研判”“事中-處置”“事后-復(fù)盤(pán)”決策場(chǎng)景，設(shè)計(jì)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的危機(jī)決策評(píng)估框架，定義和描述了框架中的“評(píng)估數(shù)據(jù)、評(píng)估要素、評(píng)估模型、評(píng)估流程”等內(nèi)容，從評(píng)估視角為危機(jī)決策提供理論參考

基于RF-GBDT的無(wú)人機(jī)空對(duì)地信道參數(shù)預(yù)測(cè)算法————作者：蘇覃;江虹;汪文斌;

摘要：針對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?shí)用性低，傳統(tǒng)射線跟蹤算法復(fù)雜度高、仿真效率低的問(wèn)題，提出一種基于隨機(jī)森林（RF）-梯度提升（GBDT）的無(wú)人機(jī)（UAV）空對(duì)地信道參數(shù)預(yù)測(cè)算法。RF-GBDT算法通過(guò)采用集成學(xué)習(xí)思想，構(gòu)建多個(gè)模塊，考慮收發(fā)機(jī)位置、發(fā)射頻率與建筑物覆蓋率，引入殘差序列進(jìn)行模型訓(xùn)練與超參數(shù)優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確及高泛化性的信道參數(shù)預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)RF模型和GBDT模型相比，RF-GBDT模型具...

一種新的直流調(diào)速系統(tǒng)分?jǐn)?shù)階內(nèi)模PID控制方法————作者：張宇;趙志誠(chéng);劉寧;李明杰;

摘要：針對(duì)直流調(diào)速系統(tǒng)，提出了一種新的基于內(nèi)模控制的分?jǐn)?shù)階PID控制器設(shè)計(jì)方法。根據(jù)直流伺服電機(jī)的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型，將IMC與分?jǐn)?shù)階微積分相結(jié)合，設(shè)計(jì)了一種分?jǐn)?shù)階內(nèi)模PID(FO-IMC-PID)控制器，與傳統(tǒng)的分?jǐn)?shù)階PID控制器相比，所設(shè)計(jì)的僅包含3個(gè)可調(diào)參數(shù)，有效地簡(jiǎn)化了控制器結(jié)構(gòu)。另外，基于幅值準(zhǔn)則、相位裕度和平相位等魯棒性設(shè)計(jì)準(zhǔn)則，建立了控制器參數(shù)與系統(tǒng)性能指標(biāo)間的非線性方程組，并給出了控制器參數(shù)優(yōu)...

基于遺傳算法的改進(jìn)無(wú)跡粒子濾波相對(duì)導(dǎo)航算法————作者：邱琪涵;丁曉;孟秀云;

摘要：針對(duì)無(wú)人機(jī)編隊(duì)飛行過(guò)程中相對(duì)導(dǎo)航系統(tǒng)存在測(cè)量誤差問(wèn)題，提出一種基于遺傳算法的改進(jìn)無(wú)跡粒子濾波相對(duì)導(dǎo)航系統(tǒng)信息融合算法。建立了無(wú)人機(jī)相對(duì)運(yùn)動(dòng)模型與組合導(dǎo)航系統(tǒng)測(cè)量模型。針對(duì)粒子濾波算法重要性密度函數(shù)選取的問(wèn)題，將無(wú)跡卡爾曼濾波引入粒子濾波重要性采樣環(huán)節(jié)，并在粒子濾波算法重采樣階段提出一種基于遺傳算法的改進(jìn)重采樣方法。進(jìn)行了數(shù)學(xué)仿真，仿真結(jié)果表明，該方法能夠有效估計(jì)無(wú)人機(jī)相對(duì)運(yùn)動(dòng)信息，優(yōu)于無(wú)跡粒子濾波...

基于優(yōu)化模糊控制的運(yùn)動(dòng)平臺(tái)體感算法研究————作者：楊俊飛;王學(xué)文;魏潔英;朱銳;魏國(guó)強(qiáng);劉璐;

摘要：針對(duì)裝甲車(chē)輛駕駛模擬器洗出算法中參數(shù)固定和模擬器物理工作空間利用率低以及逼真度不足的問(wèn)題，提出了一種基于優(yōu)化模糊控制的改進(jìn)洗出算法，使用遺傳算法優(yōu)化模糊控制器隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則，模糊控制器根據(jù)駕駛員的運(yùn)動(dòng)感覺(jué)誤差以及平臺(tái)在工作空間中的位置，實(shí)時(shí)生成校正信號(hào)，提高了運(yùn)動(dòng)保真度。在MATLAB/simulink中對(duì)改進(jìn)算法建模仿真，仿真結(jié)果表明，改進(jìn)洗出算法降低感覺(jué)誤差，大幅提高模擬器工作空間利用率和...

基于改進(jìn)SSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈丸全彈道飛行時(shí)間預(yù)測(cè)————作者：郝博;徐才憲;姜琦;楊斌;

摘要：采用改進(jìn)的麻雀搜索算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值與閾值進(jìn)行全局最優(yōu)，在麻雀搜索算法中引入Tent混沌映射策略來(lái)初始化種群，同時(shí)引入高斯變異和高斯擾動(dòng)策略以及自適應(yīng)慣性權(quán)重策略，提高SSA算法跳出局部最優(yōu)的能力和求解精度，以提高在彈道系數(shù)、發(fā)射角度、風(fēng)速和彈丸初速已知的條件下對(duì)彈丸全彈道飛行時(shí)間預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。結(jié)果表明，改進(jìn)SSA-BP預(yù)測(cè)模型提高了彈丸全彈道飛行時(shí)間預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性

紅外與可見(jiàn)光圖像融合算法研究————作者：李秒;郝元宏;許樹(shù)園;

摘要：紅外和可見(jiàn)光圖像具有互補(bǔ)性，通過(guò)圖像融合技術(shù)可以獲得更加豐富的信息，提高圖像質(zhì)量，滿(mǎn)足多元的應(yīng)用需求。針對(duì)紅外和可見(jiàn)光圖像融合方法，分別從像素級(jí)、特征級(jí)以及決策級(jí)3個(gè)層面對(duì)現(xiàn)有方法進(jìn)行了歸納分析。在各融合層面，將圖像融合技術(shù)歸納為傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法兩大類(lèi)，著重梳理了近兩年出現(xiàn)的輕量化深度學(xué)習(xí)方法，重點(diǎn)關(guān)注了近年涌現(xiàn)的Transformer方法，并給出了各類(lèi)方法的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)IVIF實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題...

融合數(shù)據(jù)去噪及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的目標(biāo)威脅判別方法————作者：李玉璽;方子穆;李正宇;宋振華;葛堯;

摘要：目標(biāo)威脅評(píng)判作為戰(zhàn)場(chǎng)智能感知的重要組成部分，在作戰(zhàn)決策中具有重要作用。為了能夠高效準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)敵方目標(biāo)的威脅程度，將目標(biāo)威脅判別轉(zhuǎn)化為深度學(xué)習(xí)中的連續(xù)變量輸出問(wèn)題。選取敵方目標(biāo)相對(duì)距離、相對(duì)速度、可打擊角度、火力分配強(qiáng)度、目標(biāo)類(lèi)型和戰(zhàn)術(shù)意圖6組特征作為原始數(shù)據(jù)集，采用T-SNE數(shù)據(jù)可視化算法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)去噪；分別基于線性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建威脅判別模型，引入正則化和Dropout策略進(jìn)行神...

基于加權(quán)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的岸防工事目標(biāo)打擊效果評(píng)估————作者：尹光輝;張權(quán);代亞楠;周昊;

摘要：針對(duì)岸防工事目標(biāo)打擊效果評(píng)估的問(wèn)題，采用基于加權(quán)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與圖像信息的評(píng)估方法，采集仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)目標(biāo)打擊特征進(jìn)行分析，選取合適特征作為網(wǎng)絡(luò)模型節(jié)點(diǎn)，利用層次分析法對(duì)各項(xiàng)特征進(jìn)行加權(quán)，建立加權(quán)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，來(lái)推理評(píng)估岸防工事目標(biāo)打擊效果。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法能有效進(jìn)行評(píng)估，提高了登陸作戰(zhàn)的火力毀傷效率

基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小型無(wú)人機(jī)目標(biāo)威脅評(píng)估————作者：朱婧;徐好;蒲桃園;楊雯霞;

摘要：針對(duì)以四旋翼無(wú)人機(jī)為代表的“低慢小”目標(biāo)威脅評(píng)估問(wèn)題，提出了一種基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小型無(wú)人機(jī)目標(biāo)威脅評(píng)估方法。該方法通過(guò)建立灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將灰色關(guān)聯(lián)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，在提高目標(biāo)威脅評(píng)估結(jié)果可靠性的同時(shí)，還彌補(bǔ)了單一灰色關(guān)聯(lián)在時(shí)間維度上的信息缺失。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的威脅評(píng)估效果明顯優(yōu)于單一灰色關(guān)聯(lián)法，且具有較強(qiáng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力，可以準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)低空領(lǐng)域小型無(wú)人機(jī)目標(biāo)的威脅估計(jì)

基于兵棋推演和體系仿真的聯(lián)合作戰(zhàn)體系能力評(píng)估方法————作者：王玉帥;司光亞;

摘要：作為典型的復(fù)雜巨系統(tǒng)，聯(lián)合作戰(zhàn)體系的復(fù)雜性特征決定了傳統(tǒng)線性、單一的能力評(píng)估方法不再適用，亟需評(píng)估方法創(chuàng)新。基于作戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行聯(lián)合作戰(zhàn)體系能力評(píng)估已達(dá)成廣泛共識(shí)。聚焦評(píng)估對(duì)象的復(fù)雜性特征以及評(píng)估內(nèi)容的多樣性要求，充分發(fā)揮兵棋推演和體系仿真的各自?xún)?yōu)勢(shì)，在作戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)“設(shè)計(jì)-實(shí)施-分析”的基本框架下，依托“全局”“局部”以及“切片式”3類(lèi)作戰(zhàn)場(chǎng)景集的構(gòu)設(shè)，探索提出聯(lián)合作戰(zhàn)體系能力多維度評(píng)估方法

基于DSP平臺(tái)的旋翼無(wú)人機(jī)微動(dòng)特征提取方法————作者：葉祥龍;張柯;宋程程;尹湘凡;梁琴;

摘要：針對(duì)旋翼無(wú)人機(jī)微動(dòng)特征提取的問(wèn)題，對(duì)調(diào)頻連續(xù)波體制下的微動(dòng)目標(biāo)回波特性理論建模，根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景設(shè)置調(diào)頻連續(xù)波體制雷達(dá)的仿真參數(shù)，通過(guò)模擬調(diào)頻連續(xù)波體制雷達(dá)發(fā)射線性調(diào)頻信號(hào)，以及接收旋翼無(wú)人機(jī)回波的過(guò)程對(duì)其回波微動(dòng)特性仿真分析，并基于上述仿真分析的基礎(chǔ)上，提出一種旋翼無(wú)人機(jī)微動(dòng)特征提取算法框架，在基于DSP平臺(tái)的該算法框架下，提出一種基于中值濾波的譜峰估計(jì)算法，該算法通過(guò)快速估算旋翼無(wú)人機(jī)最大微多普勒...

　　火力與指揮控制來(lái)自網(wǎng)友的投稿評(píng)論：

• 奔跑的辣椒醬

  23年7月21日投稿 8月26日送外審 11月17號(hào)返回第一輪外審意見(jiàn)，沒(méi)有什么大的問(wèn)題，都比較好修改，應(yīng)該只有一個(gè)審稿人 11月30號(hào)再次送審 12月14號(hào)返回第二輪外審意見(jiàn)，基本沒(méi)有問(wèn)題，只是一些措辭和圖片的修改 12月15號(hào)返修后再次送審 12月29號(hào)返回外審直接進(jìn)終審 24年1月17號(hào)錄用 感覺(jué)總體難度不是很大，碩士第一篇論文，當(dāng)時(shí)在寫(xiě)作方面肯定是比較生疏的，但是經(jīng)過(guò)修改后文章的質(zhì)量確實(shí)得到了提高，審稿人中間拖的時(shí)間太久，感覺(jué)本篇文章屬于個(gè)例，不是都這么慢，版面費(fèi)在北核中應(yīng)該也算較低的，編輯部態(tài)度非常好，可以放心催稿，有什么都會(huì)告訴你，不會(huì)出現(xiàn)催稿即拒稿的現(xiàn)象

  2024-01-30 12:26

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